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World File Search System音符
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- 与项目领导的Wim van Daele教授合作，在Laya和周围环境中的研究中 - 评估一年内最多13人的饮食和食物相关活动。- 编写日常现场音符 - 进行定性访谈调查，包括两次24小时饮食召回 - 将调查数据输入到Inddex24/Commcare App中 - 收集粪便样本并维持相应的健康中心的冷链 - 在与粪便样品收集和冷链相关的任何问题上，与焦点人联系。- 报告社区中的相关事件以及这些人的生活，以定时粪便样本收集和进行调查。- 遵循13名研究参与者时组织物流。- 在2025年3月/4月的横断面调查和粪便样本收集期间贡献这些活动
音乐中的人工智能——评估者
本研究的目的是创建一种工具，使音乐家不仅可以纠正他们演奏的音乐，还可以纠正他们演奏音乐的姿势。这既可以提高他们的音乐能力，又可以减少因不正确的姿势造成的伤害。评估器以应用程序的形式呈现，记录弦乐音乐家演奏乐器的过程；检测节奏、语调、力度和姿势的偏差；并实时提供个性化的反馈来纠正这些偏差。通过将音乐家的音频数据与解析他们正在演奏的歌曲的乐谱生成的“预期输出”进行比较，可以检测到音频偏差。这是通过使用 Librosa 和 Music21 实现的，这两个音乐处理库是为 Python 编程语言编写的。然后定期实时生成新的乐谱，其中不正确、尖锐、平坦和走调的音符被染上单独的颜色。利用录制的视频数据，身体姿势
摘要
图案UI，音乐探索的交互式工具Sweeney，R。1，Jajoria，P。1，Dimond，D。1，D'Aquin，M。2，McDermott，D。1。1。爱尔兰戈尔韦大学数据科学研究所和计算机科学学院2。Laboratoire Lorrain de Recherche En Informatique et应用程序和科学学院，Digital，Nancy，Nancy，Nancy，法国介绍模式UI是一种用户界面，UI是一种用户界面，作为音乐学家，音乐家和外行用户的工具，可通过曲调和共享旋律模式探索传统音乐公司。旋律模式是短的，整数n-gram，代表一系列重音音符。该应用程序是作为Polifonia欧盟Horizon 2020项目的一部分开发的。它可在https://polifonia.disi.unibo.it/patterns在线获得。
弦理论简介抽象内容
这些讲义不应该替代文献中可用的教科书和评论。实际上，它们是基于它们的。但是，在课程中，我遵循了一条非标准的路径，这些音符可以在正确的位置找到讨论的材料很有用。这些笔记最初是由F. Marino和B. Valsesia撰写的，他们遵循2020年的第一版。在随后的几年中，手稿对其他学生很快变得相当有用。在进行了一些进一步的编辑之后，这些笔记现在已经达到了更加或不再稳定的状态。这并不意味着错别字已被完全消除，或者不能进一步改善和 /或富集。我们事先感谢任何将向我们指出额外错别字，可能的问题或只是建议的人。讲座的水平是针对具有基本量子场理论和一般相对论知识的本科生的。如果没有先前接触该主题的话，这些注释也可以适用于字符串理论的基本博士学位课程。不需要超对称性。
心理治疗中的开放笔记：瑞士心理治疗学生的探索性混合方法调查
结果：72名（35.8％）的学员完成了调查。定量结果揭示了关于开放式钞票的混合观点。75％的人同意，一般的公开票据是一个好主意，有94.1％的人同意关于公开票据的教育应该是心理治疗培训的一部分。考虑对患者和心理治疗的影响时，出现了四个主题：（a）对治疗的负面影响； （b）对治疗的积极影响； （c）对患者的影响； （d）文档。学生确定了与增加工作量，对心理治疗关系的伤害以及记录质量损害有关的问题。他们还确定了许多潜在的好处，包括更好的患者沟通和知情同意程序。在描述对不同疗法类型的影响时，学生认为，根据心理治疗方法的不同，开放音符可能会产生不同的影响。
管弦乐演奏中空气传播疾病的风险评估和缓解
随着 COVID-19 疫情的发展，人们越来越担心在演奏管乐器时空气传播感染的风险很高。我们与明尼苏达管弦乐团的 16 位音乐家合作，采用多种实验和数值技术来量化在真实演奏条件下十种管乐器发出的气流和气溶胶浓度。对于所有乐器，流动和气溶胶影响区的范围限制在 30 厘米以内。更远的地方，人体产生的热羽流是流动的主要来源。流量和气溶胶浓度会随着音乐幅度、音高和音符持续时间的变化而变化，具体取决于演奏技巧和乐器的几何形状。用扬声器布盖住小号喇叭口并在乐器出口上方放置过滤器可以大大降低气溶胶浓度。我们的研究结果表明，通过适当的风险缓解策略，乐器演奏可以降低通过空气传播疾病的风险。
关于相变和重新归一化组的讲座
多体问题：1961年的讲座注释和重印卷，《摩斯鲍尔效应：综述》，带有重印集合，1962年，量子统计力学：格林在平衡和非平衡问题中的函数方法，1962年的磁性复位：入门图：1962年的入门图书，1962年[CR。（42）-2nd Edition] g。 E. Pake Concepts in Solids: Lectures on the Theory of Solids, 1963 Regge Poles and S-Matrix Theory, 1963 Electron Scattering and Nuclear and Nucleon Structure: A Collection of Reprints with an Introduction, 1963 Nuclear Theory: Pairing Force Correlations to Collective Motion, 1964 Mandelstam Theory and Regge Poles: An Introduction M. Froissart for Experimentalists, 1963 Complex Angular Momenta and Particle Physics: A Lecture Note and Reprint卷，1963年，经典流体的均衡理论：讲座注释和重印卷，1964年，《八倍的方式》（评论 - 带有转载的集合），1964年，强度相互作用物理学：讲座音符卷，1964年，
音乐和弦反演形状识别使用LSTM-RNN
随着时间的推移，音乐制作的艺术随着技术的进步而变化缓慢。多种自动解决方案为从实践到生产和舞台表现的不同方式提供了帮助和音乐家的帮助。在音乐作品的背景下，背景音乐（BGM）作为主旋律非常重要。BGM的基础之一是一个和弦，由两个或多个音符同时播放。每个和弦可以通过多种方式播放，从而增加旋律品种。这些方式中的每一种都被称为倒置，其识别对于分析组成和转录它们非常重要。对于自动化的BGM或铅旋律产生也非常重要，其中和弦的反转形式或形状在组成的感觉中起关键作用。和弦形状识别的挑战进一步增加了长度剪辑的剪辑，这对于实时处理至关重要。在本文中提出了一个系统，该系统将和弦形状与持续时间短的剪辑区分开。实验，使用LSF-Deltas Deltag特征和基于LSTM-RNN的分类获得了99.47％的最高精度。
使用基于Web的交互式平台和实时音频分析来教授印度古典音乐
摘要 - 传统上，音乐教育依赖于理论教学和乐谱。但是，集成实时音频分析和交互式学习工具引入了学生如何掌握音乐基础知识的范式转变。本文介绍了一个基于Web的交互式平台和用于教学印度古典音乐（ICM）基础知识的实时音频分析系统。该平台结合了一系列实验，每个实验旨在增强对音乐元素的理解，从简单的音乐音符到复杂的旋律。音频分析还使用DSP套件TMS320C6713实时进行。本文提供了简洁的概述，强调了这些信号处理技术在音乐教育中的重要性及其在革新互动音乐学习中的潜力。学生可以实验，构成和可视化音乐元素，促进创造力并更深入地欣赏音乐的细微差别。实时反馈可以增强学习经验，从而立即进行更正和改进。索引术语 - 印度古典音乐，TMS320，信号程序，互动学习，音乐教育