对从自然界借用这种聪明的认可范式的潜力感兴趣,以解决立体选择性的综合挑战性主题。在本说明中,我们报告了在基态下参与推定的C -H··N/π相互作用的类固醇夹管。然而,一组互补的C - H··O氢键决定了在过渡态中与选择液的反应的高度非映选择性且显然是对比型磺酰基的氟化。我们开始使用脱氢表雄酮(DHEA)研究,这是一种必不可少的人类类固醇,也以prasterone的名称在药品上使用。5我们认为,DHEA对药物相关的ENONE 6的氧化将提供合适的手柄,以使类固醇骨骼的功能降低具有芳族部分,具有适当的方向,可以将分子内部堆叠在类固醇的α-或β-面上。7因此,根据我们先前发布的协议进行了DHEA二乙烯酮衍生物的简洁合成,其次是8,然后是
我们多久更新一次产品的碳足迹?我们推出了新产品后,我们会跟踪和审核设备所有生命周期阶段的碳排放。,当设备的估计碳足迹增加10%或由于改变我们的模型输入的新信息时,我们会更新产品可持续性事实表。亚马逊控制范围内的这些更改包括对产品设计的调整,产品能源使用情况的变化以及运输数据的更新。为了确保我们对新产品进行公平比较,我们重新计算了它们的比较产品的足迹,并将其纳入了我们的方法和排放因素中。本报告是信息指南,不应依靠用于产品比较。在我们的完整方法论中,了解了有关我们的产品碳足迹方法和局限性的更多信息。
智能音箱的广泛使用引发了许多隐私问题。虽然迄今为止的工作提供了对用户对这些威胁的看法的理解,但有限的研究集中在如何减轻这些问题上,无论是通过重新设计智能音箱还是通过专门的隐私保护干预措施。在本文中,我们介绍了两种隐私保护干预措施的设计和原型设计:“混淆器”旨在禁用麦克风录音,而“断电”旨在禁用智能音箱的电源。我们展示了一项涉及 24 个与我们的原型互动的家庭的技术探索研究的结果;主要目标是更好地了解可能解决这些问题的技术干预措施的设计空间。我们的数据和发现揭示了实用性、隐私和可用性之间的复杂权衡,并强调了多功能性、美观性、易用性和外形的重要性。我们讨论了我们的研究结果对后续干预措施的发展和智能扬声器的未来设计的影响。
目的:本文旨在调查满意度和重要性,以便适当评估基于AI的服务质量评估。对人工智能音箱的用户进行重要性和满意度分析,并得出服务策略。设计/方法/方法:本研究对韩国使用人工智能音箱的消费者进行了调查。调查是在线进行的,样本总数为200个。发现:在本研究中,通过针对人工智能音箱用户进行总体重要性-满意度分析,得出了有意义的结果。在此基础上,为人工智能服务的每个质量项目制定了维护策略、改进策略和强化策略。通过分析性别特征,得出了适合男性和女性的服务策略。研究的局限性/含义:需要根据品牌等不同标准进行额外分析,得出广泛的服务策略。未来,除了人工智能音箱之外,还需要研究扩展到基于人工智能的各种服务。原创性/价值:这些研究结果将有助于为基于人工智能的各种服务制定适当的策略。
步骤1. 输入(废弃物)到智能垃圾桶步骤2. 近距离传感器检测到垃圾被倾倒在垃圾桶中,并向微控制器发送信号。步骤3. 微控制器同时启动音箱和条形码扫描仪(持续 10 秒)步骤4. 音箱发出由微控制器提供的音频消息。步骤5. 条形码阅读器读取个人身份条形码并将其发送回微控制器进行记录。
UVC84 摄像头还集成了音频功能。与 UVC84 摄像头、VCM34 阵列麦克风或 VCM38 天花板麦克风以及 MSpeaker II 条形音箱完美配合,能够提供绝佳的音频体验。
概述 排练室是一个明亮的空间,配有落地磨砂窗和单独入口。此空间非常适合举办研讨会、朗读剧本,或者只是作为活动的休息空间。 座位 排练室可容纳 70 个站位或 50 个剧院式座位。请注意:在新冠疫情期间,在实施社交距离限制措施的情况下,容量减少到 32 个站位和 24 个坐位。 场地 排练室面积为 102 平方米,固定杆和管道底面高 2.3 米。场地内的任何表面都不得使用任何固定装置(螺丝、螺栓等)。请联系技术管理团队了解更多信息。 悬挂和索具 场地内有 3 个固定高度的内部接线照明/条形音箱。每个条形音箱都配有照明和音响设备的电源和数据,每个条形音箱可支撑整个条形音箱上均匀分布的 35 公斤/米的重量。照明 没有固定的照明控制位置,因为这个空间完全可以根据客户的特定需求进行调整。场地内的内部接线杆上有 12 个不可调光电路。 照明库存:请参阅附录 A 并联系 Technical@Riversidestudios.co.uk 获取最新计划。请注意,所有照明设备由 Riverside Studios 场地共享,视供应情况而定,并需支付额外租用费用。Riverside Studio 的照明供应商可以提供额外的设备,但需额外收费。如果有任何其他要求,请与 Riverside 技术团队讨论。 声音 没有固定的声音控制位置,因为这个空间完全可以根据客户的特定需求进行调整,但是可以使用小型 PA 进行演示、语音增强和背景音乐。声音可以通过 Dante 网络、蓝牙或有线进行控制。Riverside Studio 的供应商可以提供额外的麦克风、扬声器和后台设备,但需额外收费。如果有任何其他要求,请与 Riverside 技术团队讨论。 视频可以为排练室提供投影仪、电视等。Riverside Studio 的供应商可以提供其他设备,但需额外收费。如有任何进一步要求,请与 Riverside 技术团队讨论。
Amazon Alexa是全球最大电子商务公司亚马逊于2014年11月推出的智能音箱Echo内嵌的语音识别AI平台。 Alexa 的工作原理是在云端分析用户的声音并执行命令。 2015 年 6 月,亚马逊宣布推出“Alexa Skills”,这是一项开放 API,允许其他公司的服务轻松添加为 Alexa 功能。亚马逊等外部公司可以利用 Alexa Skills 在配备 Alexa 的设备上轻松创建新服务。例如,Domino’s 开发了一项功能,可让您使用语音订购 Domino’s Pizza,而 Uber 推出了一项功能,可让您叫出租车。智能扬声器上的技能发挥的作用与安装在智能手机上的移动应用程序相同。截至 2019 年 9 月,Alexa 技能数量已超过 100,000 个,其中音乐、教育、购物和儿童等各个类别的技能数量巨大。与此同时,亚马逊正致力于扩展 Alexa 平台。如果其他公司的硬件上安装了 Alexa 语音服务 (AVS),则可以在该设备上使用 Alexa 的语音识别功能。目前,不仅三星电子、LG电子的智能电视,中国企业的各类智能电视、第三方公司的智能音箱、通用、兰博基尼的车载信息娱乐系统等都采用了Alexa平台。
人工智能 (AI) 的使用继续呈指数级增长,渗透到社会的许多方面 (Schepman and Rodway, 2020)。智能音箱是人们在日常生活中、在家中接触到的人工智能系统的一个突出例子,并且人们有与人工智能系统交互的意识。据估计,2021 年全球智能音箱的出货量超过 1.86 亿台,预计到 2022 年或 2023 年,这一数字可能会增加到 2 亿台以上 (Laricchia, 2021)。同样在 2021 年,英国一半的家庭报告称拥有这样的设备 (Ofcom, 2021)。人工智能的其他用途与人们的日常体验相去甚远。人工智能的发展为军事和国防目的开辟了各种潜在用途( McNeish 等人,2020 年)。人工智能在国防环境中的应用潜力无限,例如包括后勤支持、模拟、目标识别和威胁监控( Taddeo 等人,2021 年)。然而,这种潜力尚未实现,人工智能在国防领域的研究开发和使用尚处于起步阶段,西方世界目前的战略大纲和政策就反映了这一点(国防创新委员会,2019 年;英国国防部,2022 年)。尽管人工智能对社会的安全和保障至关重要,但可以说,在国防领域形成明智和合理态度极其困难。公众面临着不断变化的信息,这些信息来自政府来源、有既得利益的组织、个人网络和大众娱乐。本研究涉及在国防背景下测量对人工智能的态度,作为更好地理解和解释这种态度如何形成的第一步。