XiaoMi-AI文件搜索系统
World File Search System音频输入
TPA5050 - 德州仪器
• 高清电视唇形同步延迟 • 数字音频格式：16-24 位 I2S、右对齐、左对齐 • 平板电视唇形同步延迟 • 家庭影院后声道效果 • I2C 总线控制 • 无线扬声器前置声道 • 单串行输入端口同步 • 延迟时间：fs = 48 kHz 时为 170 ms/ch • 延迟分辨率：一个样本 • 加电时或加电后清除延迟内存 TPA5050 接受单个串行音频输入，在可选时间段内缓冲数据，并在单个串行输出上输出延迟的音频数据。一个器件允许高达 170 ms/ch (fs = 48 kHz) 的延迟，以将音频流与具有复杂视频处理算法的系统中的视频流同步。如果需要更多延迟，可以将器件串联连接。其中 fs = 32 kHz–192 kHz • 无需外部晶体或振荡器 – 所有内部时钟均由音频时钟生成 • 表面贴装 4mm × 4mm、16 引脚 QFN 封装
G-Electra 2 周年纪念及项目博览会
研讨会详情 研讨会为参与者提供了 Arduino 的深入介绍，涵盖了基本概念以及更复杂的编程和项目实施。它旨在满足初学者和具有 Arduino 经验的人员的需求。 会议首先介绍了 Arduino 的基本组件，包括硬件和软件环境。尊敬的教员 M. Naresh Kumar 先生主持了会议，解释了 Arduino 的基础知识，并指导学生完成编写和安装简单程序的过程。然后，参与者被介绍如何将 Arduino 与各种传感器和电子元件连接。亲自动手的经验使他们能够构建和测试基本电路，从而深入了解 Arduino 如何与不同组件交互。 作为研讨会的一部分，参与者实施了一系列项目，每个项目都旨在增强他们对 Arduino 应用程序的理解： 拍手开关：参与者参与了这个免提控制项目，他们学习如何使用麦克风模块检测拍手的尖锐声音并控制电器。该系统旨在通过麦克风传感器处理音频输入，麦克风传感器在检测到拍手后向 Arduino 发送信号。然后 Arduino 发送信号，让 LED 亮起或熄灭。这个实用项目重点介绍了声音的基础知识
一个解码皮质注意力的数学框架......
科学发展日新月异，新的研究课题层出不穷，神经科学就是其中之一。人们提出了新的计算机模型来模拟人类的视觉和听觉系统，其中视觉是重点关注的领域。人类非常擅长将注意力集中在所需的声音上。听力受损的人无法做到这一点，因为助听器会放大所有传入信号。我们的目标是尝试模拟人类的听觉系统，特别是在听觉注意力方面。我们的耳朵总是活跃的，每时每刻都会听到各种各样的声音。我们的目标是模拟我们的注意力何时被一大堆杂音中的某个特定声音所吸引。如果在硬件系统上实现这一点，听力有问题的人就可以只关注所需的声音。这可以通过使用时间响应函数 (TRF) 的概念来开发，它显示了音频和 EEG 信号之间的线性关系。我们提出了一个新的数学框架来克服当前预测声音包络的挑战。使用相关性概念，将获得的包络与记录 EEG 数据时给出的音频输入进行比较。讨论了不同正则化参数值下的相关系数。与现有的最先进技术相比，所提出的数学技术给出了更好的结果。
人工智能、聊天机器人和隐私
聊天机器人是一种主要与人类互动的软件。这些聊天机器人使用 AI 和 NLP 算法来帮助它们理解人类提出的问题并生成响应，就像两个人之间的对话一样。它们广泛用于客户服务，用于在无需公司工作人员干预的情况下解决客户的问题。它们不仅用于客户服务，还用于各种目的，例如提供方向等信息、查找当地商店和餐馆、提供天气预报和一般客户服务。聊天机器人通常通过文本输入、音频输入或有时两者来回答问题。聊天机器人的使用正在快速增长，并且变得越来越复杂。随着它们越来越受欢迎，人们越来越担心它们对隐私的影响。聊天机器人收集了大量有关用户的数据，包括他们的个人信息和浏览历史记录。这可以跟踪用户的行为，向他们投放广告，甚至操纵他们，因此迫切需要新的隐私法律和法规来保护用户免受聊天机器人的潜在风险。这些法律应确保用户能够控制自己的个人数据。隐私的未来尚不确定，但显而易见的是，聊天机器人将在其中发挥巨大作用。确保以合乎道德和负责任的方式使用聊天机器人非常重要。
Epson PowerLite® 1925W 多媒体投影仪
显示性能 NTSC: 480 线 PAL: 560 线 (取决于对多突发模式的观察) 输入信号 NTSC/NTSC4.43/PAL/M-PAL/N-PAL/PAL60/SECAM 接口 计算机/分量视频: D-sub 15 针 x 2 S-视频: 微型 DIN x 1 复合视频: RCA x 1 音频输入 x 3 (RCA (L&R) x 1, 微型立体声 x 2) 可变音频输出: 微型立体声 x 1 USB 连接器: B 型 x 1 (USB 显示和鼠标/键盘控制), A 型 x 2 (用于 USB 存储设备/Epson doc 相机) 串行: RS-232c x 1 LAN 网络: RJ-45 x 1 显示器输出: 微型 D-sub 15 针 x 1 无线 LAN 端口: 802.11 a/b/g 扬声器 10 W (单声道) 工作温度 41 ˚ 至 95 ˚F (5 ˚ 至 35 ˚C) 电源电压 100 – 240 V ±10%, 50/60 Hz 功耗 341 W 通信开启：5.5 W 待机 通信关闭：0.2 W 待机 风扇噪音 29 dB（ECO 模式）37 dB（正常模式） 安全性 Kensington ® 式锁定装置，安全锚杆
高性能AI（人工智能）移动盒子
产品规格 产品名称 室内 AI Box（内置风冷风扇） 无风扇型（无风扇套件） 型号 AMB7201TX2 AMB7201TX2-HS01K 电源 DC12V 功耗 DC12V：30W 或更低 工作温度 -20°C ~ +60°C 存储温度 -25°C ~ +65°C 音频输入/输出 无 视频输出 HDMI 1.4 1ch. 输出 SD 端口 microSD 插槽 图像传感器 高性能 提供各种推荐的 USB 摄像头 镜头 90°/60°/37°/18° 出厂设置 分辨率 全高清 1920 x 1080 HD 1280 x 720 VGA 640 x 480 帧速率 H.264 1 ~ 30FPS JPEG 1 ~ 30FPS 比特率 64Kbps ~ 12,228Kbps 视频编解码器 JPEG/H.264 LAN RJ-45 100Base-TX/1000Base-T 通信模块 内置 LTE 通信模块 与 NTT Docomo Xi 兼容（与 KDDI Softbank 兼容） NVIDIA Jetson TX2 RAM 8GB 128bit LPDDR4 OS L4T 28.2.1 64bit 记录介质 microSDHC 32GB / microSDXC 62GB~512G 注：请注意，工业级 512GB SDXC 尚未发售。 外部尺寸（主机）：W160mm x D175mm x H36mm（包括突出部分） 重量：主机：约 1kg 安装支架（2 个/套）：约 0.5kg 无风扇散热器：约 1kg
通过患者语音进行人工智能检测喉癌的分类基准
预计未来几年喉癌病例将大幅增加。目前的诊断途径导致许多患者被错误地转诊到紧急疑似癌症途径，给患者和医疗系统带来了过度压力。人工智能提供了一种有希望的解决方案，它能够从患者的言语中非侵入性地检测喉癌，这有助于更有效地确定转诊的优先次序，并减少对非癌症患者的不当转诊。要实现这一潜力，开放科学至关重要。该领域的一个主要障碍是缺乏开源数据集和可重复的基准，迫使研究人员从头开始。我们的工作通过引入一个基准套件来解决这一挑战，该套件包含 36 个在开源数据集上训练和评估的模型。这些模型可以在公共存储库中访问，为未来的研究奠定了基础。他们评估了三种不同的算法和三个音频特征集，提供了一个全面的基准框架。我们提出了标准化的指标和评估方法，以确保未来研究的结果一致且可比。所提出的模型包括纯音频输入和包含人口统计学和症状数据的多模式输入，使其能够应用于具有各种患者信息的数据集。通过提供这些基准，未来的研究人员可以评估他们的数据集，改进模型，并将其用作更高级方法的基础。这项工作
虚拟环境中音频吸引力的代理的深度加固学习
摘要本文研究了基于音频的环境感知。该受试者可能会使车辆自动化受益，该自动化近年来引起了显着的兴趣。该技术允许对象在没有人类的情况下几乎或不完全移动。车辆自动化已用于自动驾驶，无人机以及许多家庭和工业机器人。通常，自主迁移率需要监视周围环境。监视使用传感器，例如雷达，相机，激光雷达和声纳，收集可见环境的信息以及障碍物的距离。但是，很少关注监测声学环境。通过使用诸如Unity之类的游戏引擎，可以通过虚拟环境在计算机上方便地研究该问题。可以根据声源的感知位置进行培训的代理商在环境中导航。通过机器学习方法启用了培训，例如深钢筋学习（DRL）。本论文评估了利用统一性在复杂环境中进行导航的智能音频感知者的智能音频感知者的可行性，并专门评估音频输入的培训。目的是通过使用音频来源构建虚拟环境，高级声音空间化和隔离统一的直接声音，以及在环境中具有声音源定位（SSL）功能的智能代理来实现的。空间化允许对环境中的自然声音传播进行建模，以使声音似乎从正确的位置到达。ssl，在工作中使用DRL实现，使代理可以推断出声音到达的方向。结果表明，在平均论文的平均工作量中，可以使用随便可用的插件来构建学习环境和统一训练团结的培训。此外，只要利用先进的声音空间化，就可以成功地对音频输入进行培训。
关于使用人工智能作为工具加速私营部门打击金融犯罪有效性的常见问题解答
1 参见：https://www.gcffc.org 2 参见：https://www.gcffc.org/the-global-coalition-to-fight-financial-crime-announces-a-new-experts-working-group-focused-on-technology/。尤其是主要贡献者包括：GCFFC 感谢所有专家，特别感谢 Laura Hutton 和 Felix Hoddinott Quantexa、Dan Margetts 和 Joceyln Norval ING、Wolgang Berner 和 Felix Berkham Hawk AI、Phale McMillan、NatWest 和 Karim Rajwani – 顾问。还要特别感谢专家工作组联合主席 LSEG 的 David Wilson 和 ING 的 Markus Schulz。3 参见：人工智能 (AI) 是指机器（尤其是计算机系统）对人类智能过程的模拟。它涉及创建可以执行通常需要人类智能的任务的系统，例如视觉感知、语音识别、决策、语言翻译、解决问题和从经验中学习。人工智能系统旨在模仿和复制人类的认知功能，使他们能够分析和解释数据，做出明智的决策并适应不同的情况。各种人工智能系统的主要特征包括：1）学习：可以从数据中学习并随着时间的推移提高其性能的人工智能系统。机器学习和深度学习是人工智能的子领域，专注于开发可以自动从经验中学习和改进的算法。2）推理：可以使用逻辑规则和推理根据可用信息做出决策并得出结论的人工智能系统。3）解决问题：可以分析复杂问题，将其分解为更小的部分，并通过各种算法和启发式方法找到解决方案的人工智能系统。4) 感知：能够解释和理解来自环境的数据（例如来自摄像头的视觉输入、来自麦克风的音频输入以及来自文档的文本输入）的 AI 系统。5) 自然语言处理 (NLP)：能够理解、生成和与人类语言交互的 AI 系统。这包括语言翻译、情绪分析和聊天机器人交互等任务。6) 适应：能够适应新情况和不断变化的环境的 AI 系统。它们可以根据新数据和经验调整自己的行为。7) 自主性：一些先进的 AI 系统可以自主运行，无需人工干预即可做出决策并执行任务。
业界最高性能AI（人工智能）监控摄像头
产品规格 产品名称 室内 AI 摄像机 室外 AI 摄像机 (IP66) 型号 SI7201TX2 SI7220TX2 电源 DC12V 或 PoE (IEEE802.3at) 防水外置电源 (单独出售) 功耗 DC12V：30W 或以下 PoE：25W 或以下 DC12V：30W 或以下 PoE：25W 或以下 工作温度 -10°C ~ +50°C -20°C ~ +50°C 存储温度 -15°C ~ +60°C -25°C ~ +60°C 音频输入/输出 内置麦克风 / LINE-OUT 连接器（机壳内） 内置麦克风 / LINE-OUT 连接器（机壳内） 视频输出 HDMI 1.4 1ch。输出类型 D 机壳连接器 HDMI 1.4 1ch。输出类型 D 外壳连接器 SD 端口 microSD 插槽 microSD 插槽 图像传感器 2.13M 像素 1/2.8” CMOS 图像传感器 2.13M 像素 1/2.8” CMOS 图像传感器 最低照度 0.1 lx 0.1 lx 镜头 90°/60°/37°/18° 出厂设置 90°/60°/37°/18° 出厂设置 分辨率 全高清 1920 x 1080 全高清 1920 x 1080 高清 1280 x 720 高清 1280 x 720 VGA 640 x 480 VGA 640 x 480 帧率 H.264 1 ~ 30FPS H.264 1 ~ 30FPS JPEG 1 ~ 30FPS JPEG 1 ~ 30FPS 比特率 64Kbps ~ 12,228Kbps 64Kbps ~ 12,228Kbps 视频编解码器 JPEG/H.264 JPEG/H.264 音频编解码器 G.711 μ-law G.711 μ-law LAN RJ-45 100Base-TX /1000Base-T WiFi 802.11ac 100Base-TX /1000Base-T WiFi 802.11ac 通信模块 内置 LTE 通信模块 NTT Docomo Xi 兼容 内置 LTE 通信模块 NTT Docomo Xi 兼容 NVIDIA Jetson TX-2 Jetson TX-2 RAM 8GB 128bit LPDDR4 8GB 128bit LPDDR4 OS L4T 28.2.1 64bit L4T 28.2.1 64bit 记录介质 microSDHC 32GB / microSDXC 62GB~512G microSDHC 32GB / microSDXC 62GB~512G 注：请注意，工业级 512GB SDXC 尚未发售。 外形尺寸（主体） W80mm x D207mm x H80mm（不包括突起部分） W120mm x D330mm x H100mm（不包括突起部分） 重量（主体） 1.15Kg 1.85Kg