问题总数:10] [总页数:3 [3665]-185 M.E.(生产) 软硬件自动化 (旧版及 2002 年修订版课程) 时间 :3 小时] [最高分数 :100 考生须知:1) 回答每部分中的任意三个问题。2) 回答第一部分中的 3 个问题和第二部分中的 3 个问题。3) 两部分的答案应分别写在不同的书中。4) 必要时必须绘制清晰的图表。5) 右侧的数字表示满分。6) 您的答案将作为一个整体进行评估。7) 允许使用对数表、计算尺、莫里尔图表、电子袖珍计算器和蒸汽表。8) 必要时,假设合适的数据。
(Jeffrey R. Mayo 先生) 页数:102 _____________________________________________________________________________ 这是第 2 卷的首次出版,为实时自动人员识别系统和国防登记资格报告系统支持的身份证发放机构提供了新的指导。第 2 卷支持身份证发放生命周期,包括管理 AFI 36-3026 第 1 卷《制服人员、其合格家庭成员和其他合格人员的身份证》中列出的身份证福利和特权。所有制服服务实时自动人员识别系统站点都必须保留此跨服务指令 AFI 36-3026 第 2 卷的印刷副本,以备紧急情况以及根据第 1.3 段《跨服务协议》用于信息和培训目的。本跨部门出版物实施国防部手册 1000.13 第 1 卷,国防部识别
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文献综述 社交媒体分析涉及的主题包括极端/极端主义、错误/虚假信息等,工作量巨大。以及可能采取的措施,使得很难提供简明而公正的综述,而其新近性使得很难识别开创性的作品。因此,我们在此介绍广泛主题的文献综述。当然,尽管它有很多页数和参考文献,但它也是不完整的。它也因观点而异。我们希望它可以成为研究人员的更通用的资源。这些部分主要由我们的研究助理撰写,他们 100% 由我们的研究经费支付,用于此明确目的。他们的名字可应要求提供,并将作为明确的致谢出现在任何最终发表的论文中。部分:
作者 Jos Sijm Luuk Beurskens Marc Marsidi Robin Niessink Martin Scheepers Koen Smekens Adriaan van der Welle Hein de Wilde 页数 98(包括附录) 附录数量 项目名称 综合能源系统分析(IESA)和可持续能源情景(SES) 项目编号 060.34020(IESA)和 060.38214(SES) 版权所有。未经 TNO 事先书面同意,不得以印刷、影印、缩微胶卷或任何其他方式复制和/或出版本出版物的任何部分。如果本报告是根据指示起草的,则缔约方的权利和义务受 TNO 委托的一般条款和条件或缔约方之间签订的相关协议的约束。允许将报告提交给有直接利益的各方进行检查。© 2020 TNO
(Jeffrey R. Mayo 先生) 页数:102 _____________________________________________________________________________ 这是第 2 卷的首次出版,为实时自动人员识别系统和国防登记资格报告系统支持的身份证发放机构提供了新的指导。第 2 卷支持身份证发放生命周期,包括管理 AFI 36-3026 第 1 卷《制服人员、其合格家庭成员和其他合格人员的身份证》中列出的身份证福利和特权。所有制服服务实时自动人员识别系统站点都必须保留此跨服务指令 AFI 36-3026 第 2 卷的印刷副本,以备紧急情况以及根据第 1.3 段《跨服务协议》用于信息和培训目的。本跨部门出版物实施国防部手册 1000.13 第 1 卷,国防部识别
文档结构已更改,以便以更具凝聚力的方式呈现信息。引入了“全球一体化”情报、监视和侦察 (ISR) 行动的概念,并根据历史 ISR 行动对其进行了定义(第 1 章)。增加了对空军分布式通用地面系统的讨论(第 2 章)。详细介绍了规划和指导、收集、处理和利用、分析和生产以及传播 (PCPAD) 的 ISR 流程。取代:AFDD 2-0,2007 年 7 月 17 日 OPR:LeMay Center/DDS 认证人:LeMay Center/CC(Maj Gen Thomas K. Andersen) 页数:78 可访问性:可在电子出版网站 www.e-publishing.af.mil 下载 可发布性:此出版物无可发布性限制 批准人:NORTON A. SCHWARTZ,美国空军参谋长将军
页数 42 导师 Kauko Kolehmainen 这篇论文是关于 Java 人工智能项目的。从理论部分开始,介绍了 Java 编程语言的基本介绍,介绍了它的历史、重要性和特点。涉及 Java 平台组件 Java 虚拟机的重要描述。还介绍了人工智能的定义、人工智能的类型以及包括机器学习和深度学习在内的不同人工智能级别。在实践部分,介绍了 Java 机器学习算法软件 Weka,并演示了使用 Weka 进行两个数据挖掘和分类实验。之后,一个使用 Weka 的朴素贝叶斯算法的 Java 项目说明了电子邮件分类的原理。在项目中,详细介绍了 Weka 包、数据集和重要方法等必要元素。