iv erfseds胚胎河航空大学29 10k Srad Solid Aurora Cubesat发射器Minerva Rockets Rockets UFRJ Rio de Janeiro University ufrj Rio de Janeiro University of Rio de Janeiro大学(UFRJ)30 30k Cots Sally Sally sally sally sally sally sallands sally sallamander seds在宾夕法尼亚州立大学NYCU福尔摩山福克斯火箭国家阳阳康康大学33 10K Srad Hybrid Simba R5 Simba simba simba gdansk大学技术34 10K cots cots cotsr-i cuhar chulalongkorn University 35 10K Srad Srad Solid solid solid old of Gonzaga Rocketry Club Gonzaga University 38 10K COTS ARF METU AURORA Middle East Technical University 39 10K COTS NASA Idaho State University Rocket Team Idaho State University 40 10k SRAD Solid Montenegro I ITA Rocket Design Instituto Tecnológico de Aeronáutica 41 10k SRAD Solid Imperator Cyclone Rocketry Iowa State University of Science and Technology 42 10K COTS Project Artemis UQ SPACE The University of Queensland 43 10K COTS Space Wagon Wildcat Rocketry Club Kansas State University 44 10K COTS Garuda II Rocketry at NIC Kathmandu University 45 10K COTS istiklal-1453 Marmara Rocket Team Sakarya University of Applied Sciences 46 10K COTS Taming the Bear LRU-B.E.A.R.Club Lenoir-Rhyne University 47 10K COTS Eternity GTU ETERNAL ROCKET TEAM Gebze Technical University 48 10K COTS Rayquaza thrustMIT Manipal Institute of Technology, Manipal 49 10k SRAD Hybrid Athos McGill Rocket Team McGill University 50 10K COTS ZIPKIN PARS Istanbul Technical University 51 10k SRAD Hybrid Spartnik I MSU Rocketry Michigan State University 52 10K COTS KBM-3000 v2 Kapsul Yorunge Rocket Team Konya Food and Agriculture University 53 30k COTS Gemini: Castor, Pollux Space Cowboys Mississippi State University 54 30k SRAD Solid Forward Unto Dawn Missouri S&T Rocket Design Team Missouri University of Science and Technology 55 30k COTS Project Aether Monash HPR Monash University 56 10K COTS Winnie 3.0 UMSATS University of Manitoba 57 10K COTS Gryphon I (G1) LURA University of Leeds 58 10k SRAD Solid EXSR NMT-EXSR New Mexico Institute of Mining and Technology 59 10K COTS Project Aether Marquette Rocketry Marquette University 60 30k COTS Birkeland Propulse NTNU Norwegian university of science and technology 61 10K COTS Hyperion Lobo Launch University of New Mexico 62 10K COTS Cowboy Rocketworks OSU - Cowboy Rocketworks Oklahoma State University 63 10K COTS Phoenix IV Olin Rocketry Franklin W. Olin College of Engineering 64 30k SRAD Solid Angry Beav's OSU ESRA Oregon State University 65 10k SRAD Solid Whip-Flash Golden Flashes Rocketry Kent State University 66 10K COTS The Flat Earther Aerospace Club Wsuv华盛顿州立大学温哥华67 30K Srad Hybrid 30k Srad Hybrid Oronos PolytechniqueMontré©Al 68 30k Srad Hybrid Hexa 2+ rocketlabpoznaå
鞋类和时尚产业集群已从制造和劳动力主导的活动发展成为市场主导和知识型的活动,利用设计和时尚的优势并保留了葡萄牙的生产能力。为了保持竞争力,集群必须投资于创造力,掌握整个生产过程和产品生命周期,在每个阶段增加价值,并迎接社会、市场、技术挑战、趋势和机遇、工业 4.0 和循环经济。
本报告、其随附文件或其所含建议由 Halston Environmental & Planning Limited 提供,仅供 Lumcloon Energy Limited(客户)内部使用和依赖,以履行 Halston Environmental & Planning Limited 与客户签订的合同项下的职责和责任。本文件的内容绝不包含任何形式的法律建议或意见。本文件中的建议和意见基于 Halston Environmental & Planning Limited 获得的信息以及截至本报告日期的现行标准和最佳实践。应仅在完整阅读和回复本报告及其随附文件的背景下阅读和回复本报告。除非明确同意,否则对本报告材料的任何复制都必须以书面形式向 Halston Environmental & Planning Limited 提出请求并获得授权。授权复制的材料必须以与原件相同的形式和方式包含所有版权和所有权声明,并且不得以任何方式进行修改。
项目代码:8008 项目持续时间:2019 年 11 月 - 2022 年 10 月 总预算(十万卢比):155.77922 PI 姓名:Suman Lakhanpaul 博士 CCPI 姓名:V. Dinesh Kumar 博士 牵头中心:德里大学 (DU),德里 合作中心:ICAR-IIOR,海得拉巴
2020 年 8 月,伦敦市宣布已开发出一种“长期无家可归”人工智能 (AI) 模型,以帮助官员预测哪些人可能成为长期无家可归者。伦敦使用人工智能解决无家可归问题反映了治理方法的更大转变,因为世界各国政府越来越多地转向人工智能和自动化系统,试图利用自动预测系统更好地定位服务、提高效率和降低成本。鉴于政府数据化转型给人们带来了一系列危害,人工智能的前景也伴随着重大风险。该项目将努力将 CHAI 项目置于更广泛的背景下,以便更好地了解 CHAI 的风险/收益权衡,并了解 CHAI 如何为其他地方的类似项目提供信息。该研究将涉及四个综合流程:
简介和动机 在过去十年中,机器学习 (ML) 技术逐渐进入加速器社区。近年来,深度学习的快速发展,特别是用于控制系统应用的强化学习以及深度学习在嵌入式硬件中的可访问性,重新引起了人们的兴趣并催生了大量应用 [ 1 ]。费米实验室加速器综合体(如图 1 所示)已为高能物理 (HEP) 实验提供了近五十年的质子束。该实验室目前的重点是其世界一流的强度前沿实验项目。虽然增加光束强度确实有其自身的挑战,但在很多方面,保持光束大小同时最大限度地减少光束损失(通过与光束真空管相互作用而损失的粒子)才是主要挑战。加速器通过数十万个设备的复杂系统进行控制。使用 ML 方法实现对其参数的微调和实时优化并超越人类操作员基于经验的推理是未来强度升级成功的关键。我们的目标是将 ML 集成到加速器操作中,此外,提供一个可访问的框架,该框架也可被具有动态调整需求的其他广泛加速器系统使用。为了成功最大限度地发挥 ML 的应用优势,我们将考虑以下几点:实时边缘 ML 系统优化:加速器涉及电源、射频和其他控制系统的复杂调节回路阵列。调节回路的增益针对操作进行手动优化和修复。实际上,光束分布和强度是在加速过程中变化的动态量。因此,这些动态系统理想情况下应该以近乎实时的方式重新检查操作条件。这需要一个能够在足够短的毫秒时间尺度上对系统变化做出反应的 ML 模型。快速、智能的分布式系统:由于粒子加速器的物理规模很大,控制系统往往分布在整个设施中。因此,优化每台机器的性能以及综合体的整体性能意味着需要一个快速的数据传输系统,允许子系统、机器和负责运行 ML 算法的计算机资源之间进行实时通信。我们的项目 Accelerator READS 将开发 ML 方法及其在大型加速器系统中的边缘实现。费米实验室在开发用于系统控制的实时嵌入式边缘 ML 设备方面处于领先地位,并利用 ML 提高了 HEP 实验的效率和准确性,例如紧凑型μ子螺线管 (CMS) 实验 [ 2 ]。利用内部实验室指导的研究和开发 (LDRD) 计划,费米实验室已经证明单个 ML 系统可以提高加速器性能。然而,将嵌入式 ML 系统连接在一起以协调分析和控制多个复杂结构尚未实现。将这项技术应用于加速器将使费米实验室加速器设施向快速、分布式和高性能控制和操作迈进。加速器 READS 产生的方法和工具将与各种复杂和分布式控制器的设计相关。我们将通过两个重要的实验来证明我们提案的有效性:Mu2e 溢出调节系统和主喷射器 (MI) 和循环器环 (RR) 光束损耗的去混合。
如果 24 小时内的排放量等于或超过 40 CFR 117、40 CFR 110 和 40 CFR 302 中列出的可报告量,则在授权人实际获悉泄漏情况后,应立即向国家应急中心和水质处 (DWQ) 报告。授权人应在获悉泄漏后 14 个日历日内向水质处 (DWQ) 提交一份书面说明,说明泄漏情况(包括泄漏物质的类型和估计数量)、泄漏发生的日期、导致泄漏的情况以及已采取和/或计划采取的措施,地址为犹他州盐湖城北 1460 西街 288 号邮政信箱 144870,邮编 84114-4870。必须在获悉泄漏事件发生后 14 个日历日内修改雨水污染预防计划,以提供泄漏描述、导致泄漏的情况以及泄漏日期。此外,必须审查该计划以确定防止此类泄漏再次发生和应对此类泄漏的措施,并且必须在适当的情况下修改该计划。
愿景:消防队抵达一家工业厂房,发现火势熊熊,有工人被困。当他们驶入停车场时,卡车上的笔记本电脑会自动显示建筑物的示意图,其中包含当前温度读数和每个房间人员的位置。消防队长评估情况并派他的手下进入风险最小的地点。但他能依靠通信系统的弹性来继续提供准确的信息吗?这个例子只是无线传感器网络 (WSN) 的一个潜在应用 - 传感器设备的组合,可以测量温度、声音、光线和振动等多个变量。由于没有布线,因此可以进行临时部署、多个冗余通信链路、动态路由和移动性。该项目将建立一个由数百个收发器组成的网络,以调查它们在各种极端环境中的通信性能。利用 NPL 在 EMC 和天线方面的独特设施和专业知识,NPL 将成为弹性 WSN 通信领域的全球领导者。