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计算材料科学有数据问题
计算材料科学工具生成的数据量不断增加，这推动了新机器学习模型的发明，并随后协助发现了新材料。在这里，我们提出了对数据本身的逾期质疑：它适合培训机器学习模型吗？通过检查材料项目数据集中的凸壳（E H），电子带隙和形成能数据的能量，我们发现E H是一个不稳定的数量，这是因为数据库没有足够的化学空间表示化学空间，这是计算晶体分解所必需的。E H的不稳定也适用于DFT计算的电压，因为计算的电压是从已知的阳离子不足稳定材料获得的电压的平均值。我们还显示了材料项目数据库中报告的电子带隙值的差异，并且由于分层材料的间层间距离的任意变化或找到减少在数据库中沉积值以下结构的能量的优化参数，因此形成能量数据可能会改变。我们讨论了减轻这些数据问题的可能方法。
将定向演化与机器学习结合起来启用准确的基因型至表型预测
摘要：将序列变化与表型效应联系起来对于有效利用大型基因组数据集至关重要。在这里，我们提出了一种新的方法，将定向进化与蛋白质语言建模相结合，以表征水稻免疫受体的自然发展变体。使用高通量定向进化，我们设计了水稻免疫受体PIK-1，以结合和识别真菌蛋白AVR-PIKC和AVR-PIKF，它们通过当前特征的PIK-1等位基因避免检测。在此数据上对蛋白质语言模型进行了微调，以将序列变化与配体结合行为相关联。然后使用此建模来表征3,000个水稻基因组项目数据集中发现的PIK-1变体。两种变体因与AVR-PIKC的结合高度评分，并且体外分析证实了它们在野生型PIK-1受体上的提高配体结合。总体而言，这种机器学习方法确定了水稻中有希望的疾病抗性来源，并显示了探索其他感兴趣蛋白质的表型变化的潜在效用。
Phoebe Omlie 系列 - Dig Memphis
项目数 文件夹描述 1 1 1 费尔菲尔德航空会议海报：梅瑟和欧姆利 1 2 7 展览日：传单和广告 1 3 9 展览日：文章 1 4 1 1927 年报纸文章 1 5 5 洪水文章 1 6 22 1928 年文章和广告 1 7 4 中南航空公司阿姆斯特朗机场 1 8 7 1929 年报纸文章 1 9 6 1929 年节目、杂志、海报、邀请函 1 10 8 1930 年各种电报 1 11 17 1930 年报纸文章 1 12 14 1930 年报纸文章 1 13 23 1931 年报纸文章 1 14 1 全国飞行比赛邀请函 1 15 9 1932-1933 年报纸文章 1 16 3 1934 年国家航空咨询委员会文件、《99er》杂志、航空展照片奖杯 1 17 31 1934 年报纸文章 1 18 14 1935 年报纸文章 1 19 37 航空标记：照片、信函、文件 1 20 13 航空标记：信函和文件 2 1 1 航空政策 2 2 7 20 世纪 30 年代联邦政府 2 3 20 1936 年 2 4 14 Vernon Omlie 死亡文章 2 5 18 Vernon Omlie 死亡信件 2 6 1 孟菲斯地面学校培训计划书 2 7 2 航空和地面学校事实 2 8 10 1937/1941/1945 2 9 30 商务和圣诞贺卡 2 10 31 文件和奖项 2 11 3 项目 3 1 21 一般通信 3 2 26 一般通信 3 3 32 一般通信 3 4 42 一般通信 3 5 22 一般通信 3 6 26 一般通信
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BIM 能力评估的重要性
沟通瓶颈和缺乏协作继续阻碍建筑行业的表现，导致最近推广建筑信息模型 (BIM) 作为技术驱动的流程改进平台 (Gu 和 London，2010)。BIM 被描述为政策、流程和技术的缩影，它将使建筑行业能够以数字格式生成、管理和存储项目数据以进行生命周期管理 (Eastman 等人，2008)。BIM 有望弥补沟通差距以及生命周期数据利用率低下的问题，这些问题是当前与行业相关的流程效率低下的核心 (Succar，2009)。然而，尽管组织努力开发 BIM 能力，但仍然缺乏标准化方法来评估在项目中交付 BIM 的能力和能力。最近，BIM 能力评估框架激增，提出了若干能力指示标准和属性。很少有研究试图确定这些标准是否真正表明了成功交付 BIM 项目的能力（Van Berlo 等人，2012 年）。这在资格预审和选择过程中更为重要，因为在组织签约加入项目团队之前，就需要这些标准来预测最有可能表现出色的组织。本研究的目的是使用由总承包商选择的设计公司案例研究，对预测的 BIM 能力和选择后的表现进行比较分析，这些设计公司在英国境内交付 BIM 项目。
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