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World File Search System项目风险
使用机器学习的项目风险管理的预测分析
风险管理与寻求避免和抑制意外成本的每个项目相关，基本上是要求先发制人的。Cur-lock提出了一种基于预测性和机器学习（ML）的新方法来处理风险的方法，该方法可以实时工作，以帮助避免风险并提高项目适应性。该研究的主要研究目的是通过使用先前项目的历史数据来确定项目中的风险存在，重点关注时间，任务时间，资源和项目结果等重要方面。T-SNE技术在降低维度的同时，将特征工程应用于维护重要的结构特性。使用包括召回，F1得分，准确性和精确度量在内的措施分析此过程。结果表明，梯度提升机（GBM）达到了令人印象深刻的85％精度，82％的精度，85％的召回率和80％的F1得分，超过了先前的模型。此外，预测分析可实现85％的资源利用效率，而传统分配方法为70％，项目成本降低了10％，是传统方法实现的5％的两倍。此外，该研究表明，尽管GBM在整体准确性方面都擅长，但Logistic Remission（LR）提供了更有利的Precision-Recall Recall权衡取舍，这强调了模型选择在项目风险管理中的重要性。
超出项目风险管理中的概率影响矩阵：一种定量风险优先级的方法
处理风险管理的项目经理通常面临着确定影响该项目的各种风险来源的相对重要性的困难任务。此优先级对于直接管理努力至关重要，以确保更高的项目能力。风险矩阵是由各个部门的学者和从业者广泛认可的工具，可以根据其发生的可能性和对项目目标的影响进行评估和对风险进行排名。但是，现有文献强调了使用风险矩阵的几个局限性。响应其使用的弱点，本文提出了一种优先考虑项目风险的新方法。Monte Carlo Simulation（MCS）用于使用模拟软件MCSimulrisk对风险进行定量优先级。与项目活动的定义一起，该模拟通过对其对成本和持续时间的影响和影响进行建模，包括确定的风险。使用这种新颖的方法，可以对每种风险的影响进行定量评估，这是通过对项目持续时间及其总成本的影响来衡量的。这允许根据其对项目持续时间的影响来区分关键风险，如果将成本视为优先目标，则可能会有所不同。这项提案对项目经理来说很有趣，因为他们一方面将了解每个风险对其项目持续时间和成本目标的绝对影响，另一方面，他们能够区分每个风险对持续时间目标和成本目标的影响。
飞机再交付项目风险评估：案例研究...
摘要 在飞机返还过程中，MRO 公司通常会在飞机维护和修理完成之后延迟将其移交给出租人（飞机所有者）。本文进行了一项研究，以系统的风险管理方法分析风险原因。风险评估研究参考了 ISO 31000，包括 4 个阶段：风险原因识别、风险原因分类、风险分析与评估以及风险处理识别。还使用根本原因分析和帕累托分析来帮助加强分析和决策。这项研究是在印度尼西亚的一家 MRO 公司进行的。通过对 2001 年至 2017 年 7 起飞机返还延迟案例的研究，发现风险的主要原因是对新发现的飞机状况的决策延迟、数据管理不善、系统规划不善、材料和工人的可用性以及维护工作质量差。经过风险评估过程，得出需要减少 6 种风险原因、需要分担/转移 3 种风险以及需要接受 3 种风险。 1. 简介 航空业采用非常高的安全标准来确保每次飞行都是安全的。飞行安全在很大程度上取决于飞机状况。当租赁协议结束时，飞机状况成为每家航空公司作为承租人和出租人作为飞机所有者的特别关注点。承租人有义务按照租赁协议将飞机交还给出租人
可再生能源项目风险管理系统
可再生能源行业发展迅速，随之而来的是有效风险管理的需求。可再生能源项目非常复杂，涉及各种风险，包括技术、金融、环境、监管和政治风险。我们全面的风险管理系统可根据您的项目具体需求量身定制，确保从项目开始到完成的成功。 UHQHZDEOH HQHUJ\ VHFWRU LV UDSLGO\ JURZLQJ DQG ZLWK LW WKH QHHG IRU HIIHFWLYH ULVN PDQDJHPHQW 5HQHZDEOH HQHUJ\ SURMHFWV DUH FRPSOH[ DQG LQYROYH D ZLGH UDQJH RI ULVNV LQFOXGLQJ WHFKQLFDO ILQDQFLDO HQYLURQPHQWDO UHJXODWRU\ DQG SROLWLFDO ULVNV 2XU FRPSUHKHQVLYH 5LVN 0DQDJHPHQW 6\VWHP LV WDLORUHG WR PHHW WKH VSHFLILF QHHGV RI \RXU SURMHFWV HQVXULQJ VXFFHVV IURP LQFHSWLRQ 写 FRPSOHWLRQ