资格:一般而言,如果您在 2003 年 1 月 1 日时是 Title IV 的成员,则您有资格成为 Title IV 的成员。只要您仍在公司工作,您就可以继续成为其成员。注意:如果您根据 2003 年的退休选择选择转至康菲石油现金余额账户,请参阅“谁有资格部分”中的“如果您在 2003 年选择了现金余额账户”框。2003 年 1 月 1 日或之后受雇或重新受雇的员工不再有资格成为 Title IV 的成员。2003 年 1 月 1 日至 2018 年 12 月 31 日期间受雇或重新受雇的员工有资格参与康菲石油现金余额账户,这是计划的 Title II。2019 年 1 月 1 日或之后受雇或重新受雇的员工通常有资格享受康菲石油储蓄计划中的公司退休供款条款。 p “谁有资格”,第 7 页
1. L. Ben Othmane、L. Dhulipala、N. Multari 和 M. Govindarasu,《关于检测 CAN 总线中伪造消息注入的性能》,《IEEE 可靠和安全计算汇刊》,第 19 卷,(1),468–481,2022 年 1 月。2. M. Jedh、L. Ben Othmane、N. Ahmed 和 B. Bhargava,《使用连续消息序列图的相似性检测对 CAN 总线的消息注入攻击》,《IEEE 信息取证和安全汇刊》,第 16 卷,4133–4146,2021 年 7 月。3. R. Ranchal、B. Bhargava、P. Angin 和 L. ben Othmane,《Epics:在复合 Web 服务中实施安全策略的框架》,《IEEE 服务计算汇刊》,《Web 服务研究最新进展特刊》, 12 , (3), 2019 年 5 月。 4. L. ben Othmane、G. Chehrazi、E. Bodden、P. Tsalovski 和 AD Brucker,解决软件安全问题的时间:预测模型和影响因素,数据科学与工程,2,(2),107–124,2017 年 6 月。 5. N. Al-hadhrami、B. Aziz 和 L. ben Othmane,RBAC 控制电子标记系统的增量 B 模型,国际安全软件工程杂志 (IJSSE),7,(2),37–64,2016 年 5 月。 6. H. Oueslati、MM Rahman、L. ben Othmane 和 IGA Arbain,评估使用敏捷方法开发安全软件所面临的挑战,国际安全软件工程杂志 (IJSSE),7,(1),2017 年 1 月。 2016. 7. L. ben Othmane、R. Ranchal、R. Fernando、B. Bhargava 和 E. Bodden,《将攻击者能力纳入风险评估和缓解》,计算机与安全,51,41-61,2015 年 6 月,Elsevier。 8. J. Son,V. Bhuse,L. ben Othmane 和 L. Lilien,将实验室经验融入计算机安全课程:三个案例研究,全球企业信息系统杂志(GJEIS),7,(2),2015。9. L. ben Othmane、P. Angin、H. Weffers 和 B. Bhargava,扩展敏捷开发方法以开发可接受的安全软件,IEEE 可靠和安全计算汇刊,11,(6),497-509,2014 年 11 月。10. L. ben Othmane、R. Fernando、R. Ranchal、B. Bhargava 和 E. Bodden,联网汽车面临威胁的可能性,国际下一代计算杂志(IJNGC),5,(3),290-303,2014 年 11 月11. L. Lilien,L. ben Othmane,P. Angin,A. DeCarlo,R. Salih 和B. Bhargava,《具有机会资源利用网络的无人机自组织网络模拟研究》,《网络与计算机应用杂志》,国土防御和安全先进技术专刊,38,3-15。2014 年 2 月,爱思唯尔。12. L. ben Othmane,H. Weffers,P. Angin 和B. Bhargava,《在线社交网络中信息传播隐私程度的时间演变模型》,《国际通信网络与分布式系统杂志》,11,(4),412-430,2013 年,Inderscience Publishers。
摘要。扩散概率模型(DPM)已成为生成建模的一种有前途的技术。DPM的成功取决于两种成分:扩散过程的时间逆转和分数匹配。大多数现有的作品隐含地假设分数匹配接近完美,而此假设值得怀疑。鉴于可能无法保证的得分匹配,我们提出了一个新标准 - DPM设计中向后抽样的收缩,从而导致了一种新型的承包DPMS(CDPMS)。关键见解是向后过程中的收缩可以缩小分数匹配错误和离散错误。因此,我们提出的CDPM对两个误差源都是可靠的。为了实际使用,我们表明CDPM可以通过简单的转换来利用经过验证的DPM,并且不需要重新训练。我们通过对合成1-DIM示例,瑞士卷,MNIST,CIFAR-10 32×32和AFHQ 64×64数据集的实验来证实我们的方法。值得注意的是,CDPM在所有已知的基于SDE的DPM中显示出最佳性能。
助理教授将有望:(1)开发,培育和扩展一项由外部资金支持的动态,高影响力的研究计划,包括与我们本地和地区医疗中心的合作伙伴建立生产性合作,并利用了该系与田纳西大学健康科学中心(Universityee Science Science Center)(UTHSC)的工程的联合BME BME研究生计划的协同合作的机会。(2)在一个充满活力的企业家友好的城市中,从事相关科学和医学学科的创新,这是医疗设备行业的枢纽。(3)教书并为本科和研究生课程做出贡献。(4)有助于研究领域,例如成像,生物力学,生物印刷,增材制造,生物材料/药物递送,植入物,组织/再生医学工程,生物电性,仪器和/或生物传感器技术。(5)为系,大学,大学和专业社区提供服务。
2020年,挪威公共卫生研究所(NIPH)的审查和卫生技术评估集群(HTV)建立了一个专门的机器学习(ML)团队。此后,ML团队已成为将ML整合和实施ML纳入证据综合的国际领导者。ML团队的总体目标是以最能结合人类智能和ML的方式使用ML,通过弄清楚如何在整个审查过程中弄清楚如何最好地整合ML和工作流程变化来增强人类活动。本报告根据团队在2020年成立以来的经验提出了ML 3.0S策略建议。响应我们研究所的不断发展的需求以及与研究所和部门的战略目标保持一致,该提议提倡ML团队提高到2024年及以后的部门水平。这将确保长期可持续性并减轻HTV的财务负担。此外,我们提出了一个重组的组织框架与三个团队:创新和地平线扫描,评估和证据建设,实施和支持,以及指导委员会,以协调活动并参与外部网络。
Satya Nadella:介绍 Microsoft Security Copilot 2023 年 3 月 28 日 Vasu Jakkal、Satya Nadella、Charlie Bell、Holly Steward、John Lambert、Jessica Payne、Bret Arsenault、Emma Smith、Brad Smith VASU JAKKAL(旁白):你的世界是由你的员工、数据、想法以及对你组织有价值的一切组成的,它们都不能孤立存在。它们需要移动、连接。安全问题每天都在变得越来越复杂。无论身在何处,你都需要一种方法来保护你的世界。这样你的员工就可以在任何地方自信地工作。答案就在这里。我们所有人都共同努力,在整个数字旅程中保护彼此的安全。领先于威胁,让人工智能发挥作用,采用综合方法事半功倍,找到一种保护一切的方法,这样你的世界和其中的人们就可以继续前进,无畏地走向明天。 VASU JAKKAL:我非常高兴地欢迎大家参加 Microsoft Secure,这是我们的首次活动,旨在汇集来自世界各地的安全思想领袖和专业人士,共同探讨当今组织面临的挑战。在我们的计划过程中,我们将探索最佳实践策略,以在这个高度动态的安全环境中增强防御者的能力,分享对当前威胁形势的见解,并概述我们对安全未来的愿景。我们还将发布一些激动人心的公告,这些公告将重塑防御者对安全的看法,并加强您组织的安全态势。在我们的主舞台计划之后,您将有机会在我们的分组讨论中深入了解各种主题。所有内容均可按需提供,因此您可以随时利用它。现在,让我们开始吧,我很高兴介绍微软董事长兼首席执行官萨蒂亚·纳德拉。萨蒂亚·纳德拉:非常感谢 Vasu,也感谢大家今天加入我们。我们今天在这里讨论我们最紧迫的挑战之一:网络安全。当然,我们会在人工智能新时代的背景下讨论这个问题。随着越来越多的人有机会与 OpenAI 的 GPT-4 等强大的新基础模型进行交互,下一次平台转变的轮廓正变得越来越清晰。
