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World File Search System预先研究
用锂激发未来
Michael Stanley Whittingham博士是纽约宾汉顿大学的杰出化学教授。2019年，他与Akira Yoshino博士和博士的John B. Goodenough一起获得了诺贝尔化学奖，以开发锂离子电池。 在1972年在埃克森美孚的研发实验室工作时，他制作了第一个台式，室温，锂离子电池。 此最初发现为未来的可充电，轻质和高压电池科学的研究设定了预先研究。 为什么要锂？ 锂是最轻的，最电阳性的金属。 因此，在电化学细胞中，它提供了高电压和能量密度。 这些特性使其不仅适用于笔记本电脑和手机等设备，而且对于运输和网格存储也是如此。 如今，惠廷汉姆博士正在努力使整个电池基础设施更加可持续和环保。 他最近赢得了2023年的300万美元Vinfuture大奖，该奖项认识到太阳能和锂电池存储的组合如何帮助抵抗气候变化。 - 内nejra Malanovic2019年，他与Akira Yoshino博士和博士的John B. Goodenough一起获得了诺贝尔化学奖，以开发锂离子电池。在1972年在埃克森美孚的研发实验室工作时，他制作了第一个台式，室温，锂离子电池。此最初发现为未来的可充电，轻质和高压电池科学的研究设定了预先研究。为什么要锂？锂是最轻的，最电阳性的金属。因此，在电化学细胞中，它提供了高电压和能量密度。这些特性使其不仅适用于笔记本电脑和手机等设备，而且对于运输和网格存储也是如此。如今，惠廷汉姆博士正在努力使整个电池基础设施更加可持续和环保。他最近赢得了2023年的300万美元Vinfuture大奖，该奖项认识到太阳能和锂电池存储的组合如何帮助抵抗气候变化。- 内nejra Malanovic
教师资料
5天FDP在Microsoft Azure AI工程师助理上，由ICT学院组织从21.08.2023到25.08.2023。第5天在线FDP在Angular JS简介中，由ICT学院组织24.05.2021至28.05.2021。5天在线FDP关于ICT学院在17.05.2021到21.05.2021组织的技术教育中的普遍人类价值观。AICTE-ISTE赞助了ISTE知识研究所组织的在线教学教育学教学学院，从03.05.2021到08.05.2021组织的在线教学教学法进行了六天的入选/复习计划。5天在线fdp在电子和通信工程系组织的物联网上，知识研究所，塞勒姆知识研究所，塞勒姆，01.02.2021至05.02.2021。5天在在线课程的AI/UI/UX设计，由HAL-IISC技能开发中心从30.12.2020到03.01.2021组织。5天在线FDP在人工智能上由Srinivasa Ramanujan Center组织，Sastra被认为是大学的14.09.2020至18.09.2020。2天在线国家教学的国家讲习班 - 使用LMS-通过LMS-由Guru Angad Dev教学学习中心组织，SGTB Khalsa学院，德里大学，17.07.2020至18.07.2020。 一周的在线FDP关于预先研究方法和创新教学教学法由Tulsiramji Gaikwad- Patil工程技术学院组织，从08.06.2020到13.06.2020。 5天在线FDP关于密码学和网络安全部，由Panimalar Technology计算机科学与工程系组织为11.05.2020至15.05.2020。2天在线国家教学的国家讲习班 - 使用LMS-通过LMS-由Guru Angad Dev教学学习中心组织，SGTB Khalsa学院，德里大学，17.07.2020至18.07.2020。一周的在线FDP关于预先研究方法和创新教学教学法由Tulsiramji Gaikwad- Patil工程技术学院组织，从08.06.2020到13.06.2020。5天在线FDP关于密码学和网络安全部，由Panimalar Technology计算机科学与工程系组织为11.05.2020至15.05.2020。
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研究的目的。这篇评论的目的是探索压力和恐惧的神经生物学，总结恐慌发作的概念性观点（PA）及其与心血管疾病（CVD）的关联，以提供对PA的临床研究的进一步策略，并优化预先研究和治疗干预措施。方法。在六个电子医疗数据库（“ Web of Science”，“ Scopus”，“ Medline/PubMed”，“ Embase”，“ Elibrary.ru”，“ Cyberleninka.ru”中搜索了直到2024年的科学文章。Inclusion criteria were: keywords “anxiety disorders, autonomic disorders, COVID-19, PA, CVD, neurobiology of stress and anxiety, non-specific adaptive defense mechanisms and reactions (NADMR) of the organism, non-specific methods of treat- ment and prevention”, cardiovascular diseases, coronary heart disease;科学论文的类型“原始临床研究”；过去5年的研究期。患有精神疾病，严重疾病和/或它们的并发症的科学论文被排除在外。辩证法和系统的方法被用作解决目标的方法学框架。
对现有和新兴技术的审查
锂离子电池是温度敏感的设备。在极端环境环境下，他们的性能和循环寿命被损害。因此，细胞温度的有效调节是安全可靠的电池操作的先决条件。此外，需要电池组的模块化设计才能设定电动汽车（EV）的高机构成本。但是，电池组的模块化受传统使用的电池热管理系统的灵活性限制。例如，液体冷却电池组的可伸缩性受管道或管道以及系统中使用的辅助设备的限制。因此，模块化电动汽车电池组需要一种替代的热电组合系统。在本文中，开发了用于控制预先研究状态附近的电池温度的最先进的质量审查，目的是确定在模块化体系结构中实施的潜在候选者。在考虑开发状态和相关技术风险的同时，还评估了一些新型技术，除了对传统方法的可观成本和节能外，还提供了高量表性。发现，只有混合系统才能满足模块化设计施加的技术要求。基于当前状态，相变材料和热电设备更有可能成为下一代热管理系统的一部分。
探索阿哌林作为口服的有希望的自然疗法
口服鳞状细胞癌（OSCC）是一种头颈癌，对患者的生活质量有害。手术，放射线和化学疗法是标准治疗程序，通常具有不良反应并且有效性受到限制，因此需要寻求其他治疗技术。植物化学物质Aparine目前被认为是OSCC的潜在有效治疗方法。根据文献，阿哌arine的葡萄碱具有广泛的化学元素，包括槲皮素和鲁丁等类黄酮，菊痛，如芦糖苷和甲核酸蛋白酶，以及氯仿和咖啡酸等酚类酸。这些化学物质具有抗氧化剂，抗癌和免疫调节特性，这使得丙氨酸成为OSCC的潜在自然处理。预先研究证明了其通过诱导凋亡和/或调节免疫反应的凋亡和/或体内抑制癌细胞发育的能力。此外，G.Aparine提取物已被用作各种恶性肿瘤中的肝保护剂，包括乳腺癌和黑色素瘤。这是AparineExtracts的Galium aparineExtracts被证明的抗氧化剂和抗癌特性的结果，在体内，我们最终可以拥有类似的属性。为了充分了解其作用方式，并可能对改善口服鳞状细胞癌患者的结局产生影响，需要进行更多的研究和临床试验。该论文概述了阿帕林级的生物学活性，组成和作为强大的抗癌药物的作用，以及潜在的未来研究方向。
提示：大型语言模型的视觉提示探索，扰动，测试和迭代
摘要 - LARGE语言模型（LLM）由于能够使用简单的自然语言提示执行临时自然语言处理（NLP）任务，因此获得了广泛的普及。呼吁LLM的一部分是他们对公众的可接近性，包括NLP技术专长的人。但是，提示在语言结构，上下文和其他语义方面可能会有很大的不同，并且修改其中一个或多个方面可能会导致任务绩效的显着差异。非专家用户可能会发现确定提高提示所需的更改是一项挑战，尤其是当他们缺乏特定领域的知识和适当的反馈时。为了应对这一挑战，我们提出了p rompt iD，一个视觉分析系统，旨在通过探索，扰动，测试和迭代进行交互，完善和测试提示。p rompt a ID使用协调的可视化效果，使用户可以通过三种策略改进提示：关键字扰动，释义扰动以及获得最佳的context中文字中的最佳示例。p rompt a ID是通过涉及NLP专家的预先研究设计的，并通过强大的混合方法用户研究进行了评估。我们的调查结果表明，P ROMPT I ID可以帮助用户在认知开销较少的情况下迭代提示，并在建议的帮助下产生多样的提示，并分析生成的提示的性能，同时超过现有的最新提示提示性能的互动。
海洛因使用障碍个体抑制性控制受损的神经特征
海洛因成瘾对社会造成了毁灭性的损失，对其神经生物学鲜为人知。对药物的过度显着性归因于非降水提示/增强剂，并具有抑制性控制的降低，是药物成瘾的常见机制。尽管抑制性控制变化通常在跨滥用药物的前额叶皮层（PFC）中最高，但海洛因成瘾患者（IHUDS）的模式仍然未知。我们使用了一项停止信号FMRI任务，以满足最新共识指南，以绘制41个IHUD和24岁和性别匹配的健康对照（HCS）的抑制性控制。与HCS相比，尽管停止信号响应时间（SSRT；经典抑制性控制MEA）的群体相似性，IHUDS表现出受损的目标检测敏感性（在停止试验中进行误解的命中比例与错误警报的比例； P = 0.003）。此外，IHUD在成功与失败的停止过程中表现出右下PFC（APFC）和背外侧PFC（DLPFC）活性（标志性的抑制性控制对比度）。左下DLPFC/补充运动区域（SMA）活性与较慢的SSRT有关，专门在IHUD和左下APFC活动中，所有参与者的目标灵敏度较差（P，0.05校正）。重要的是，在抑制性控制过程中，左下SMA和APFC活性分别与较短的时间相关联和依赖性的严重程度较高（P，0.05校正）。这种神经性robehavioral抑制性控制缺陷可能会导致海洛因成瘾中的自我控制失误，构成了预先研究和干预工作以增强恢复的目标。一起，结果表明，在认知控制区域（例如APFC，DLPFC，SMA）中，抑制性控制期间的感知敏感性较低，并且与任务性能和海洛因使用严重程度的严重程度指标有关。
糖尿病外周神经病中光生物调节疗法的有效性和安全性：系统审查和荟萃分析的方案
生成人工智能（AI）大语言模型（LLM）已被广泛应用于牙科的许多领域。各种应用包括牙科远程医疗，临床决策支持，行政工作，患者教育，学生教育，科学写作和多语言交流[1]。此外，已经使用了生成AI来生成用于训练鲁棒AI模型的合成数据集，该数据集可以应用于牙科研究和教育[2]。此外，与传统文献研究相比，已经证明了生成的AI可以提高牙科学生在知识检查中的表现[3]。除了在回答临床问题方面的使用之外，还在探索LLM的潜力来产生评估临床推理技能的问题，这是医学和牙科教育的关键方面[4]。但是，LLMS对牙科问题的回答的准确性仍然是一个关注的问题，并且已经进行了广泛的研究。研究报告说，LLM在回答开放式问题的准确性范围为52.5％至71.7％，偶尔回答不准确，过于普遍，过时或缺乏基于证据的支持[5，6]。对于True或False问题，LLMS与牙医的准确性较低，范围从57.3％到78.0％[7，8]。考虑到多项选择问题（MCQ），LLMS的准确性从42.5％到80.7％不等，Chatgpt 4.0（OpenAI）证明了最准确的，Llama 2（Meta）[9-11]。研究已经证实，在同一开发人员的LLM中，后来的版本始终超过较旧版本[9-12]。生成AI的领域正在迅速发展，新版本具有越来越强大的参数。然而，对LLM的准确性进行了预先研究，对较旧版本进行了，该版本缺乏现在可用的先进的多模式功能。此外，这些研究排除了基于图像的问题，因为较旧的LLM版本无法在提示中处理图像附件[9，11]。这些关键限制需要进一步的研究，以探讨型模型的全部潜力。因此，本研究旨在评估最新LLM在回答Dental MCQ时的性能，包括基于文本的问题和基于图像的问题。模型选择将基于受欢迎程度，新兴，多模式能力，AI研究和应用中的突出性，可访问性以及解决特定领域特定问题的能力。零假设表明，LLMS对牙齿MCQ的答案的准确性没有差异。
年度报告2022-2023 CSIR-Advanced材料和...
科学与工业研究委员会实验室在边境和多学科研究领域进行了预先研究，这些研究领域是轻巧的金属和聚合物材料，智能和功能材料，先进的辐射屏蔽材料，无水泥的无水泥混凝土，生物医学兴趣的材料和杂交绿色综合材料，可对群众产生工业利益。在过去的几年中，该研究所特别关注通过NDA，MOUS和技术转移的研究所 - 行业合并和技术商业化。The sustained efforts in this direction have resulted in transfer of significant technologies for commercialization which include Lead Free X-Ray Shielding Tiles to M/s Prism Johnson Ltd Mumbai, Surface Plasmon Resonance (SPR) Raman substrates to M/s Technos Instruments Jaipur, Multifunctional Bamboo Composite Material for Modern Housing and Structures to M/s Permali Wallace Pvt Ltd Bhopal, Cement Free Concrete至m/s JSPL raigadh，糖厂的锤子提示至m/s asugarpvt。Ltd Pune, High Performance Hybrid Composite Materials to M/s Chauhan Fly Ash Products Ballarpur, Silicon Carbide Reinforced Composite to M/s Exclusive Magnesium Hyderabad, Hybrid Wood Substitute Composite Materials (CM-Wood) to M/s VSM Industries Pvt Ltd Surat, Advanced Hybrid Composite Wood and Wood Substitute Materials (AC Wood) to M/s Eco Bright Sheet Company Pvt。ltd. Bhilai，纳米氧化铝吸附剂的水过滤器，用于砷和氟化物去除Marcus Projects Pvt Ltd Lucknow，使用基于Nano Adsorbent的家庭过滤器，Ampricare，Ampricare -Ampricare -Ampricare -Ampricare和M/S SWER BAKES至M/S SWER BAKES to defluoridate饮用水。ltd. Indore，一个新的过程，用于制造董事会应用范围的高级辐射屏蔽材料，以供M/S Assurays Noida，U.P。氟化物，饮用水的微生物等到M/s IBS水纳米净化器LLP，博帕尔，添加剂消毒剂盒（UV Rays Hybrid Technology）至M/S APT APT Medical System Pvt。Ltd., Pune, Makeshift Buildings for Hospitals, Housing and other purposes to M/s Janta Tent & Events, Bhopal, AMPRICARE:Instantaneous hypochlorite generator using Kitchen salt to M/s HES Water Engineers (India) Private Limited, Nagpur and Process for making Light Weight AL-SI Alloy-SiC Composite Manhole Cover to M/s VS Enterprises, Bhopal Further, the institute is在出版物和专利的数量和质量方面进展顺利。
PCL/PMMA和PCL/PEG聚合物膜的开发作为藻类的潜力
抽象的人类活动会产生过多的营养，从而导致有害的藻华（HAB S），在全球范围内的数量和严重程度都在增加，从而造成了重大的生态问题和大量的经济损失。具有易于操作的成本效益的聚合膜代表了各种水生系统中传统Hab s Mitiga方法的有前途且可持续的替代品。在这项研究中，使用聚合物膜，特异性的聚合物（PCL/PMMA）（PCL/PMMA）和与聚乙烯乙二醇（PCL/PEG）的聚二苯二甲酮用于藻类缓解症。据我们所知，没有先前的研究探讨了PCL/PMMA和PCL/PEG复合聚合物膜在缓解藻类方面的应用。 使用溶剂铸造方法制备了这些薄膜。 成功制备的膜比为1：0.2、1：0.4和1：0.6。 ATR-FTIR分析通过检测与每个纯聚合物相对应的特征功能组峰来成功制备PCL/PMMA和PCL/PEG，这表明复合材料中聚合物之间非共价键相互作用的可能性。 热分析（TGA）表明所有膜比的热稳定性提高。 缓解量的藻类研究形成了光学显微镜分析，显示复合材料中存在藻类细胞。 除了这些COM POSITE聚合物膜的比率较高，PCL/PMMA的表现优于PCL/PEG，的去除效率提高了。 值得注意的是，1：0.4 PCL/PMMA膜表现出高效的藻类去除，微藻细胞之间的相互作用和在较短的时间内观察到的膜之间的相互作用。据我们所知，没有先前的研究探讨了PCL/PMMA和PCL/PEG复合聚合物膜在缓解藻类方面的应用。使用溶剂铸造方法制备了这些薄膜。成功制备的膜比为1：0.2、1：0.4和1：0.6。ATR-FTIR分析通过检测与每个纯聚合物相对应的特征功能组峰来成功制备PCL/PMMA和PCL/PEG，这表明复合材料中聚合物之间非共价键相互作用的可能性。热分析（TGA）表明所有膜比的热稳定性提高。缓解量的藻类研究形成了光学显微镜分析，显示复合材料中存在藻类细胞。除了这些COM POSITE聚合物膜的比率较高，PCL/PMMA的表现优于PCL/PEG，的去除效率提高了。 值得注意的是，1：0.4 PCL/PMMA膜表现出高效的藻类去除，微藻细胞之间的相互作用和在较短的时间内观察到的膜之间的相互作用。的去除效率提高了。值得注意的是，1：0.4 PCL/PMMA膜表现出高效的藻类去除，微藻细胞之间的相互作用和在较短的时间内观察到的膜之间的相互作用。与其他膜相比，这部电影在15分钟内达到了最高的去除效率10.6％。在这项预先研究中，复合聚合物膜显示出良好的潜力和有前途的缓解藻类相关的候选者。