4基于PIN的OKTA个人使用的版本使用了100,000次迭代,而不是600,000。5从技术上讲,对手可以预先计算PBKDF-SHA256的所有输出(Skey,Salt,
𝑡2)𝐠̂ 𝐠̂𝑡𝑡𝑡𝐠̂(34)注意1:𝐼̅1=𝐽 -2/3𝐼1,𝐼2=𝐽 -4/3𝐼2,𝐼 -2,𝐼4= 4 =𝐽 -2/3--𝐽 -2/3 - 4,3𝐼4,𝐼5= 5 = 5 = 5 = 5 =𝐽 -4/3--4/3 = 6 = 6 = 6 = 6 = 6 = 6 = 6 = 6 = 6 = 6 = 6 = 6 = 6 = 6 = 6 𝐽-4/3𝐼7。注2:𝐦1,𝐦4和𝐦6是恒定的时间不变的向量,𝐌2,𝐌5和𝐌7是恒定的时间不变矩阵(请参阅附录C)。可以预先计算它们。
使用基于密度函数理论的第一原理计算方法,我们对石墨烯,德国烯和二维石墨烯样晶晶(2D-GEC)的电子结构进行了深入探索。我们专门分析了这三种材料的元素结构,带性能和电子密度。基于密度函数理论框架内的第一原理计算,我们发现单层GEC具有独特的直接带隙特性,其直接带隙宽度预先计算为2.21 eV。通过将平面内应变应用于单层,我们掩盖了单层GEC具有可调的带结构。研究结果表明
2。如何向最终用户解释语义连接?如果系统无法向最终用户解释为什么连接可能很有趣,则发现有趣的连接是不够的。此问题与可解释的AI领域有关[11,12]。在我们的方法中,我们基于代表使用SPARQL构造查询的连接类型的预定义的形式,在我们的示例人员和地点之间预先计算两个实体之间的连接。这些预定义的连接及其解释可以使用层次搜索[13],基于代表实体属性的层次结构的搜索[13]。这允许通过探索过程在单个实体之间找到偶然的连接,但同样重要的是在较大的实体组之间找到联系。3。在搜索连接时如何制定查询和查询结果。
材料可能会在诱发的个体中产生皮肤敏化。卸下手套和其他防护设备时,必须注意避免所有可能的皮肤接触。污染的皮革物品,例如鞋子,皮带和手表,应被拆除并破坏。选择合适的手套不仅取决于材料,而且还取决于质量的进一步标记,这些质量因制造商而异。如果化学物质是几种物质的制备,则无法预先计算手套材料的电阻,因此必须在应用之前检查。必须从防护手套的制造商那里获得精确的物质时间中断,并且在做出最终选择时必须观察到。个人卫生是有效手护理的关键要素。
是 2 的幂。在所有这些有效情况下,反馈矩阵的特征值都被限制为 +1 或 -1。循环矩阵提供了更一般的特征值分布。此外,矩阵的向量乘法可以在硬件中非常高效地实现。此乘法可视为列向量与矩阵第一行的循环卷积。当 TV 是 2 的幂时,可以使用两个 FFT(其中一个可以预先计算)、两个 JV 向量之间的点积以及逆 FFT 来执行此类卷积。该算法的复杂度为 0(N\og(N))。借助蝶形或其他超立方架构,可以很容易地在 VLSI 中实现此矩阵向量积 [Leighton, 1992]。这些架构允许以 0(log(N)) 个时间步长计算 FFT,并且该算法可以流水线化。
随着空对空制导武器系统的重大进步,空战能力得到了显著提高,空战训练对战斗机飞行员来说至关重要。然而,在训练期间向模拟敌人发射真正的导弹是不可行的,因此需要导弹发射模拟器。目前,使用导弹发射包线系统方法,在发射时预先计算目标的坐标以确定杀伤力。这种方法没有考虑到规避动作,并不适用于所有情况。或者,飞出模拟方法模拟发射后的导弹和目标运动,提高真实感并为飞行员提供视觉飞行路径。本文旨在使用非线性导弹模型开发这种飞出模拟,假设目标在特定位置处于恒速状态。杀伤力的计算考虑了相对速度、距离和相遇时的角度。
摘要 — 实时、保证安全的轨迹规划对于未知环境中的导航至关重要。然而,实时导航算法通常会牺牲鲁棒性来换取计算速度。或者,可证明安全的轨迹规划往往计算量太大,无法进行实时重新规划。我们提出了 FaSTrack,即快速安全跟踪,这是一个既能实现实时重新规划又能保证安全的框架。在这个框架中,实时计算是通 过允许任何轨迹规划器使用系统的简化规划模型来实现的。该系统跟踪该规划,用一个更现实、更高维的跟踪模型来表示。我们预先计算了由于两个模型不匹配以及外部干扰而导致的跟踪误差界限 (TEB)。我们还获得了用于保持在 TEB 内的相应跟踪控制器。预计算不需要事先了解环境。我们展示了 FaSTrack 使用 Hamilton-Jacobi 可达性进行预计算,并使用三种不同的实时轨迹规划器和三种不同的跟踪规划模型对。
摘要 — 实时、保证安全的轨迹规划对于未知环境中的导航至关重要。然而,实时导航算法通常会牺牲鲁棒性来换取计算速度。或者,可证明安全的轨迹规划往往计算量太大,无法进行实时重新规划。我们提出了 FaSTrack,即快速安全跟踪,这是一个既能实现实时重新规划又能保证安全的框架。在此框架中,通过允许任何轨迹规划器使用系统的简化规划模型来实现实时计算。该计划由系统跟踪,由更现实、更高维的跟踪模型表示。我们预先计算了由于两个模型不匹配以及外部干扰而导致的跟踪误差界限 (TEB)。我们还获得了用于保持在 TEB 内的相应跟踪控制器。预计算不需要事先了解环境。我们演示了使用 Hamilton-Jacobi 可达性进行预计算的 FaSTrack 和三个不同的实时轨迹规划器以及三个不同的跟踪规划模型对。