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人工智能技术峰会：面向消费者的应用
• “因此，您绝对可以预见到消费者想要上传 MRI 扫描图像或详细 MRI 报告，然后对 ChatGPT 说，‘请用通俗易懂的语言为我总结一下。’他们发现，他们要求一群放射科医生评估 ChatGPT 给他们的总结，在很多很多情况下，总结完全是错误的，会对患者造成伤害。因此，有一个特别令人震惊的例子，有一个正在生长的脑瘤的 MRI 扫描，ChatGPT 说，‘这个大脑似乎没有受损。’” - Karen Hao • “当然，还有一个臭名昭著的案例，一名律师随后使用 OpenAI 的技术试图弄清楚他是否可以在法律研究方面获得一些辅助帮助，结果一切都是捏造的。” - Karen Hao • 刑事指控：“这是预测性人工智能模型的一个问题，有人可能会被面部识别算法错误地逮捕，而他们并不知道这是面部识别算法在起作用。” - Karen Hao
第九届瑞士地球科学会议
第一次瑞士地球科学会议于 2003 年 11 月在巴塞尔举行。第一次 SGM 的主要发起人 Stefan Schmid 及其在巴塞尔大学的同事在 2003 年还无法预见到，他们为瑞士地球科学家提供年度讨论平台的想法会取得如此成功。从那时起，来自瑞士各地和邻国的地球科学家每年 11 月都会抓住机会在 SGM 上聚会一次，交流想法。过去 8 年，包括瑞士南部应用科学大学在内的瑞士主要大学的地质学和地理学系接待了地球科学界。过去几年 SGM 的成功得益于瑞士科学院 SCNAT 及其地球科学平台的持续支持。我谨代表当地组委会向 Pierre Dèzes (SCNAT) 表示诚挚的感谢。他对 SGM 的坚定承诺使得我们今天能够在苏黎世相聚。
印度清洁能源 平衡增长与脱碳
我们认为，印度的电力行业正在经历代际转变，因为该国试图同时实现增长和脱碳。多年来，峰值需求增长（电气化和家电普及率上升）以及不太可靠的容量增加（可再生能源占过去 7 年新增电力容量的约 75%）已经吸收了系统的供应过剩。我们预见到峰值电力短缺周期的开始，从而提升了由存储支持的全天候可再生能源 (RTC RE) 的关键性。我们的分析表明，RTC RE 在某些用例中是可行的，这将为转型提供经济激励，并为公用事业解锁更好的商业模式。在转型的同时平衡能源安全的需求将导致抽水蓄能 (PSP) 容量溢价。我们还看到我们和政府的煤炭产能目标存在上行风险，这可能导致对传统热电业务的估值重新评级。我们强调了 4 个关键推论：
手性诱导自旋选择性：量子应用的一项使能技术
由于化学提供了无与伦比的灵活性，分子自旋是未来量子技术的有前途的基石，这使得设计针对特定应用的复杂结构成为可能。然而，它们与外部刺激的相互作用较弱，因此很难在单分子水平上访问它们的状态，而单分子水平是它们在量子计算和传感等领域应用的基本工具。在此，我们预见到一种创新的解决方案，利用手性诱导的自旋选择性对电子转移过程的影响，利用手性和磁性之间的相互作用。设想使用一种自旋到电荷的转换机制，该机制可以通过将分子自旋量子比特连接到一个二元组来实现，其中电子供体和电子受体通过手性桥连接。通过基于实际参数的数值模拟，结果表明，即使在相对较高的温度下，手性诱导的自旋选择性效应也可以实现分子量子比特和量子点的初始化、操纵和单自旋读出。
建模可扩展的多核量子计算体系结构的短程量子传送
多核量子计算已被确定为解决量子计算的可伸缩性问题的解决方案。然而，量子芯片的相互作用并不是微不足道的，因为量子通信具有量子怪异的份额：量子偏压和无键的定理使转移量子的刺激性刺激性，在这种情况下，每一个额外的纳米纳赛计数和重新恢复是完全不可能的。在本文中，我们介绍了对多核量子计算机的量子通信进行彻底建模的第一步，这可能被视为量子互联网和芯片网络的众所周知的范式之间的中间点。，我们强调量子计算中延迟和错误率之间存在的深层纠缠，以及这如何影响这种情况的量子网络设计。此外，我们显示了一组最先进的实验研究参数的计算和通信资源之间的权衡。观察到的行为使我们可以预见到多核量子体系结构的潜力。
科尔尼镇 2021-2030 综合总体规划。......
这项总体规划的准备工作始于 2019 年底。虽然我们生活在一个不断变化的世界，而且变化的速度似乎正在加快，但没有人能够预见到 2020 年发生的事件。今年 1 月，当国会考虑弹劾和审判特朗普总统时，美国新闻媒体开始报道有关中国出现致命病毒的故事。到 2 月，美国开始报道冠状病毒病例。到 3 月，许多国家和大都市经济开始关闭以遏制疫情。在许多州，旅行被暂停，只有必要的员工和企业才被允许流通、工作和运营。到 2020 年底，两家公司（Moderna 和辉瑞）已获得联邦政府的疫苗接种紧急授权。截至本文发表之日，Covid-19 已感染超过 4400 万美国人，导致美国超过 718,000 人死亡。在科尔尼，已有超过 7,200 名居民确诊感染病毒，并有 150 多人死亡。
APL 的红外系统测试和评估
红外 (IR) 传感器长期以来在我国国防的各个领域发挥着重要作用，例如监视和预警、飞机和地面夜视系统以及导弹制导。实验室最早接触红外传感器是在 1969 年左右，当时正在进行几项与高能激光计划、相干激光雷达计划和滚动弹体导弹计划相关的小规模任务。然而，直到 1980 年左右，对红外系统工作的兴趣和努力才有所扩大。20 世纪 70 年代中期，针对我们水面舰艇的威胁变得越来越复杂，特别是在雷达干扰方面。APL 和其他地方的一些远见卓识者推测，在一枚防御导弹上结合雷达和红外制导将带来显著的战术优势。这些对“双模”制导解决方案的质疑引发了几项可行性研究，其中最重要的是 1977 年至 1983 年间进行的广域制导与控制计划，以及 1980 年至 1982 年间进行的先进标准导弹研究。为了预见到红外系统在先进制导应用中的重要作用，APL 开始
2024 之旅重新定义企业目标 - Atos
我们的愿景建立在科学界的广泛研究基础之上，他们预测了未来四到五年内可能带来一些最大颠覆（包括正面和负面）的技术和商业趋势。您将在本文中找到他们的想法摘要。这些趋势反映了数字生态系统平台等商业模式概念日益增长的重要性，以及重新思考用户体验和数字工作场所观点的必要性。虽然《2024 年旅程》探讨了一系列技术相关领域的潜力，但它还考虑了它们将如何在更广泛的社会和商业经济背景下结合和互动。特别是，它涵盖了网络安全、欺诈预防和信任以及脱碳对可持续运营的重要性。展望 2024 年，我们预见到连续改变游戏规则的发展将产生复杂的相互作用，这使得准确预测结果几乎是不可能的。我们可能会面临完美的风暴，这将挑战传统模型和思维的有效性，带来重塑商业和社会目标核心的新机遇。
生成式人工智能与中央银行的网络安全
生成人工智能 (gen AI) 为加强中央银行的网络安全带来了新机遇，但也带来了新的风险。我们使用对主要中央银行网络安全专家进行的独特调查的数据来阐明这些问题。调查结果显示，大多数中央银行已经在网络安全背景下采用或计划采用 gen AI 工具，因为感知到的好处大于风险。专家预见到 AI 工具将改善网络威胁检测并缩短对网络攻击的响应时间。然而，gen AI 也增加了社会工程攻击和未经授权的数据泄露的风险。为了减轻这些风险并利用 gen AI 的优势，中央银行预计需要大量投资于人力资本，特别是在网络安全和 AI 编程方面都具有专业知识的员工。最后，虽然受访者希望新一代人工智能能够自动执行各种任务，但他们也希望它能够支持人类专家执行其他角色，例如监督人工智能模型。
执行摘要
随着虚拟体验越来越融入日常生活，我们可以预见到成长的烦恼。监管机构必须在确保完整性的同时不限制新兴行业的指导方针。快速的进步会带来更加无缝、直观的用户体验。随着手势控制技术等创新消除了摩擦，免提环境似乎触手可及。除了炒作之外，企业用例将获得关注，效率的提高将推动人们采用它，而不仅仅是为了吸引新奇的吸引力。生成式人工智能将进一步加速扩散，使业余创作者无需编码技能即可构建完全实现的 3D 世界。随着采用率的提高，互操作性将成为优先事项。元宇宙技术一直在寻找广泛的受众——如果它无法覆盖主流消费者，工业用例可能会取而代之。医疗、工业或民用元宇宙可能是最先找到产品市场契合点的。它们的专注性质可能更容易创造效用和价值。