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由于内部气候变异性，预计南极对海平面的不确定性
摘要。在南极冰盖（AIS）对未来气候变化的反应中识别和量化不可还原和还原的不确定性对于指导缓解和适应政策的决定至关重要。然而，由于气候系统的固有过程而导致的不可还原内部气候变异性的影响仍然很少了解和量化。在这里，我们在选择三个耦合模型对比项目中的大气和海洋内部气候变异性中都表征了第6阶段（CMIP6）模型（UKIP6）模型（UKESM1-0-LL，IPSL-CM6A-LR和MPI-ESM1.2-HR），并估计它们对SEAR-TEL-VEL-VEL-VEL-21 CONTER SESUIRE估算的影响。为了实现这一目标，我们使用了由海洋通过参数化的基础熔化驱动的独立冰片模型，并通过大气层通过所符合的表面质量平衡估计值。南极内部气候变异性的大气成分在三种CMIP6模型中具有相似的振幅。相反，海洋成分的幅度在很大程度上取决于气候模型及其在海洋中对流混合的表示。海冰产量的低偏见和过度地分层的海洋导致缺乏深对流的混合，从而在冰架腔入口附近导致海洋变异性较弱。内部气候变异性会影响南极对海平面变化的贡献，直到2100，根据CMIP6模型的不同。这可能是一个较低的估计值，因为CMIP模型中内部气候变化可能被低估了。大气内气候变化对表面质量平衡的影响使海洋内部气候变异性对动态冰截面质量损失的影响增加了2至5倍，除非在Dronning Maud区域以及Amundsen，Getz和Aurora盆地中，这两个贡献都可能取决于CMIP模型。基于这些结果，我们建议冰盖模型预测考虑（i）（i）几种气候模型和单个气候模型的几个成员来说明内部气候变异性的影响，以及（ii）纠正历史气候强迫当前观察结果时的较长时间时期。
2020 年至 2044 年新西兰糖尿病患病率预计增长
背景：新西兰的糖尿病患病率每年增长约 7%，毛利人和太平洋岛民的患病率是欧洲人的三倍。糖尿病流行的深度以及管理糖尿病所需的广泛服务，使得对这种复杂疾病未来预计负担的高质量证据的需求上升。方法：在本文中，我们使用年龄-时期-队列模型预测了 2040-2044 年糖尿病（1 型和 2 型合并）的患病率。中央政府关于糖尿病患病率的国家级数据（虚拟糖尿病登记册）用于描述按年龄组、日历时期和出生队列划分的近期糖尿病患病率趋势（2006-2019 年），并利用这些趋势预测 2020 年至 2044 年的糖尿病患病率。结果：到 2044 年，新西兰的糖尿病患病率绝对值将显著增加，增加近 90%，达到 500,000 多例。年龄标准化的糖尿病患病率将从人口的约 3.9%（268,248 人）增加到总体的 5.0%（502,358 人）。太平洋地区的糖尿病患病率和确诊数量将急剧增加，最明显的是太平洋女性，预计到 2044 年，她们的糖尿病患病率将增加到总人口的 17%。结论：本文预测的未来糖尿病负担增加将加大卫生服务的压力。需要立即采取行动减少糖尿病和其他肥胖相关疾病的新病例。预防这些疾病的财政政策，加上更有效地管理和控制糖尿病的全民干预措施，是减轻疾病负担的有效工具。
大城市变化：预计气候变化将推动城市中的群众营业额
自2022年12月1日，该公司开发的自然语言处理聊天机器人是自然的语言处理聊天机器人，其用户群体受欢迎，在第一个月的一个月内赢得了一百万美元。虽然是最受欢迎的，但Chatgpt只是由处理模型提供动力的许多其他生成程序中的一个：在Dall-E等生成艺术程序和稳定的扩散中；代表一波新的人工智能技术浪潮到达互联网海岸的波峰。由于世界的精确，例如印刷机，广播，报纸的出现，他们经常引起他们的愤怒和赞美。以类似的方式，Chatgpt就其含义和潜在用途产生了一系列讨论。已经从一个学术角度研究了Chatgpt的迅速影响，从对其在研究作者身份的可疑作用[1]中的不赞成，在辨别人类生成的摘要中的困难是从Chatgpt生成的摘要[2]；尽管该技术可以通过帮助较弱的作家[3]来使运动环境民主化，而三分之一的医疗保健研究人员对其应用偏向偏向[4]。其对医学奖学金的影响很明显，尤其是在自信地造成虚假事实[5]或造成不准确性的情况下[6]的情况下；提出一定程度的谨慎和人类的判断[7] [7] [8]。虽然许多这样的研究，社论和评论已经发表了有关Chatgpt在专业环境中的影响，但与一般看法有关。自发布以来，很少有大数据研究研究到聊天机器人周围的首次公开话语。现有关于早期采用者的大规模数据研究表明，对这项技术的压倒性积极情绪[9]，尽管恐惧涉及其对现有工作的影响[10]；早期的情绪涉及对其潜在应用的兴奋，尽管对道德问题有危险信号[11]。其他研究还发现，当用作聊天机器人时，与普通专业人士相比，当用作聊天机器人时，会产生更高的质量和更多的善解人意回复[12]，并且对其在教育中的应用[13]及其用户友好界面作为信息合并器[14]充满热情。此类技术有可能通过现有的专业领域削减一部分，从而提出了历史上的弯曲点，以捕捉人工智能的公共时尚主义者。以这种动力建立，我们旨在分析围绕Chatgpt首次公开看法的旺盛和情感。我们询问所有英语推文的语料库数据集，其中包含2022年12月1日至2023年3月1日（n = 4,251,662）的Chatgpt关键字，以提出两个研究问题：首先，哪些最大的问题或主题是最大的参与？第二，最高频的关键字是什么？它的情感是什么？我们的第一个目标是通过运行突出的峰模型（突出> 20,000）来实现的，并确定与提到计数尖峰相关的主题。我们的第二个目标确定了由价（正，中性，负面）评级的最高频率关键字，
北方邦预计将获得 1.5 万亿卢比能源领域投资
页面网址：https://www.business-standard.com/india-news/uttar-pradesh-expected- to-get-rs-1-5-trillion-investment-in-energy-sector-124100101379_1.html
预计北极海冰损失对北美日常天气模式的影响
摘要：未来的北极海冰损失对北极扩增（AA）和平均大气循环具有已知影响。此外，几项研究表明，它导致北美温度差异降低。在这项研究中，我们分析了两个完全耦合的社区地球系统模型（CESM）整个大气层气候模型（WACCM4）模拟，海冰的模拟将WACCM历史运行的合奏平均值推向了1980 - 99个时期（CTL）或预测的RCP8.5估算的均值（CTL）期间，该期间超过了2080-90-90-90-9。使用北美冬季500-HPA地理高度异常（Z'500）的自组织图（Z'500）使用自组织图（Z'500）。我们研究了海冰损失（EXP 2 CTL）如何影响这些LSMP的频率，并通过复合分析与与之相关的合理天气影响。我们发现了LSMP频率的差异，但居住时间没有变化，表明没有海冰损失的流量停滞。海冰损失还起作用，可以消除和/或移动Z'500，该Z'500表征了这些LSMP及其在850 hPa处的潜在温度下的囊性异常。对降水异常的影响更加局部，并且与海平面压力异常的变化一致。使用此LSMP框架，我们提供了新的机械见解，扮演了海冰中热力学，动态和糖尿病过程对大气变异性的影响。从概要的角度来看这些过程至关重要，因为某些LSMP在产生对北极海冰损失的平均反应方面发挥了重要作用。
居民君主蝴蝶的预计分配变化和迁徙君主的后果
在全球范围内，由城市发展驱动的栖息地丧失和破碎是对生物多样性的最重要威胁（Markovchick-Nicholls等，2009）。城市化导致了生物均匀化，迫使本地物种适应越来越均匀的环境，从而降低了可以共存的野生动植物的多样性（Olden等，2004）。SE对生物多样性的威胁危害生态系统功能和生态系统提供的基本服务。生态系统中的规格对于维持其功能至关重要。因此，跨营养小组的物种丰富度增加是确保高功能生态系统的关键（Vricella，2017）。测量生物多样性和跟踪保守的进步对于应对持续的挑战和发展有效的反应至关重要（Pauchard等，2018）。
黑社会人物：特立尼达罪犯预计将大量涌入
一月 尽管患有疾病，格林纳达最优秀的卡里普索歌手和文化人物之一瓦伦丁“瓦尔”亚当斯仍然登上舞台。 在布鲁克林 El Caribe 乡村俱乐部举行的 VINCI 40 周年庆典午宴上，亚当斯是主唱之一，主要演唱圣诞颂歌。 上个月，总部位于布鲁克林的 Vi ncentian - 美国独立国家慈善机构 (VINCI) 在布鲁克林斯特里克兰大道的 El Caribe 乡村俱乐部举行了 40 周年庆典。 亚当斯上周末告诉《加勒比生活》：“尽管像其他事情一样，一路上也有一些小障碍，包括 2017 年我经历的一次中风，但我仍然继续为我们的社区和国家提供美妙、令人愉悦的音乐。” “我仍在接受治疗和药物治疗，尤其是治疗我左臀部的持续疼痛，”这位四次
2040年的健康不平等：英格兰剥夺的当前和预计疾病模式
本报告详细介绍了当前不良健康的模式如何因剥夺成人人群而异，尤其是在工作年龄人群中。它探讨了对健康不平等贡献最大的条件，以及预计到2040年发生变化的情况。我们提出了新的分析，该分析将有关疾病和死亡率的患者数据与人们居住的数据联系起来，以显示一生中，通过疾病的类型和剥夺状态。分析的重点是重大疾病，即使用健康记录中的数据涉及高医疗保健使用或高死亡风险。这补充了基于个人自我报告的健康（例如健康的预期寿命）的其他常用健康不平等措施。
预计在加利福尼亚淡水生态系统中对气候变化和计划的弹性计划
作为人类 - 引起气候变化的加速，加利福尼亚州将经历与记录历史上任何遇到的任何人不同的水文和温度条件。这些变化将如何影响该州的淡水生态系统？河流，湖泊和湿地是作为水资源管理的，但它们也支持复杂的生命网，从细菌，真菌和藻类到大型植物，木本植物，无脊椎动物，鱼类，两栖动物，两栖动物，爬行动物，鸟类，鸟类和哺乳动物。在该州的大部分地区，本地淡水生物已经难以在大规模的水流和大坝上生存，水质恶化，农业和城市发展的广泛土地覆盖范围以及外来物种的入侵。面对气候变化，我们需要扩大努力以恢复退化的生态系统并保护现有生态系统的韧性，健康和生存能力。为此，需要对河流，湖泊和湿地生态系统的更多理解，以预测系统将如何应对未来的气候变化和我们的干预措施。这将需要1）扩大我们的能力，以机械机理的方式对淡水生物群和生态系统的响应方式进行对环境变化的反应； 2）假设 - 驱动监测和现场研究； 3）建立研究，从业者，管理和政策能力的教育和培训； 4）制定用于构建弹性生态系统的工具和政策。需要一个目标 - 驱动的，假设的 - 部落，州（和联邦）机构，非政府组织，非政府组织，院士和顾问的目标，以实现这些目标，并促进对从业人员，监管机构的未来劳动力以及必须伴随着已经存在的气候变化的研究人员的技能和知识。