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消除美国在人工智能领导的障碍 - 白宫
https：//www.whithoushouse.guvia-pactions/2025/01/temoverican-aindice- failificizicizicizicizicizicizicizizicizizizizizizizizizizizizizizizizizizizizizizizizicizizizizicizizizizizizizizizicizicizicizicizicizicizicizicizicizicizicizicizicizicizicizicizicizicizicizicizicizicizicizicizicizicizicizicized含量
优化健康检查：单位领导的快速指南
尝试问以下问题： 这是你所期望的吗？有什么令你感到惊讶的吗？ 你做过什么让这次经历更有意义的事情吗？ 你是否对一直困扰你的事情有了新的认识？ 在你有机会考虑它之后，它以何种方式影响了你？ 如果你学到了一些东西，你如何坚持并记住这种认识？ 你会建议士兵们做些什么来从健康检查中获得最大的收获？ 一些士兵报告说，健康检查中最有力的部分是感觉自己被倾听。我们——作为一个团队或个人——如何才能更好地倾听彼此的意见？
对国家特别服务局领导的采访......
乌克兰国家特别通信和信息保护局 (SSSCIP) 成立于 2006 年 2 月 23 日。SSSCIP 是专门负责特别通信和信息安全的中央执行机构，国防和安全机构是国家网络安全系统的主要参与者。它协调网络安全参与者在网络防御领域的活动并管理通信。● 网站 https://cip.gov.ua/
成为高可靠性组织：给医院领导的运营建议
美国医学研究所 (IOM) 和其他机构强调，迫切需要将医院转变为让每位患者每次都能获得最优质护理的地方。这是一项艰巨的挑战，大多数医院领导坦率承认他们距离这一目标还很远，原因有很多。在与在患者安全和质量领域取得成就而享有全国声誉的医院领导交谈时，一个反复出现的主题出现了：需要改变他们的系统和流程，以实现可靠性在现有水平上的大幅提高。在努力实现这些变化的过程中，创新者们将目光投向了医疗保健行业之外，以寻找极高可靠性组织 (HRO) 的例子，这些组织可以而且确实实现了极高的可靠性水平。当然，商业航空、核电、航空母舰和其他以高可靠性著称的行业与医疗保健系统在关键方面存在差异。他们所使用的概念和方法无法直接复制到美国医院。相反，它们需要应用和调整以应对医院的挑战。2005 年 9 月，医疗保健研究和质量机构 (AHRQ) 召集了来自 19 个医院系统的领导人，他们致力于应用高可靠性概念。虽然一些系统在全国享有质量声誉，但其他系统则不那么先进。然而，所有人都希望相互学习，并向医疗保健内外的专家学习，了解如何应用高可靠性组织的概念，使他们的医院更好地为患者服务。本文档汇集了过去 18 个月使用这些系统所学到的许多经验教训。必须强调的是，本文档不是这样的。它不是： • 一本实现高可靠性的食谱。所有医院都不同，面临着不同的挑战、资源水平和文化。任何一本详细规定了如何成为高可靠性组织的食谱都注定会失败。
SBF领导的财团建立新加坡排放...
Singtel集团首席人物和可持续性官员Aileen Tan女士说：“我们很高兴看到我们对新加坡企业的标准化，全面和本地相关的排放因素数据库的集体构想成为现实注册表将帮助新加坡公司根据我们独特的本地环境产生更准确的排放库存，并在其可持续性工作中做出更明智的决定。作为一家自2021年以来一直在开发全面范围3库存的公司，Singtel非常热衷于与其他创始成员合作，为新加坡公司开发这一关键资源，我们希望看到每个人都利用该数据库来推动我们为我们的后代提供更好星球的集体使命。”
信任领导的学校改进的DNA：概念模型
8 Krafcik，J F（1998）“精益生产系统的胜利”。斯隆管理评论，30（1）：41–52。9 Womack，J P，Jones，D T和Roos，D（1990）。改变了世界的机器。Simon和Schuster。 10 d'Andreamatteo，A等。 （2015）“医疗保健中的精益”，《卫生政策》，119（9），pp。 1197–1209。 11 Radnor，Z J，Holweg，M，＆Waring，J（2012）。 “靠医疗保健：未兑现的承诺？”。 社会科学与医学，74（3），364-371。 12 Pande，P S，Neuman，R P和Cavanagh，R R（2000）。 六个Sigma Way：GE，Motorola和其他顶级公司如何磨练其表现。 纽约：麦格劳 - 希尔。 13 Goh，T N（2010）。 “工业中的六个西格玛：二十五年后的一些观察”。 质量和可靠性工程国际，26（2），221-227。 14 Radnor，Z和Osborne，S P（2013）。 “精益：公共服务的失败理论？”。 公共管理评论，Simon和Schuster。10 d'Andreamatteo，A等。（2015）“医疗保健中的精益”，《卫生政策》，119（9），pp。1197–1209。11 Radnor，Z J，Holweg，M，＆Waring，J（2012）。“靠医疗保健：未兑现的承诺？”。社会科学与医学，74（3），364-371。12 Pande，P S，Neuman，R P和Cavanagh，R R（2000）。六个Sigma Way：GE，Motorola和其他顶级公司如何磨练其表现。纽约：麦格劳 - 希尔。13 Goh，T N（2010）。 “工业中的六个西格玛：二十五年后的一些观察”。 质量和可靠性工程国际，26（2），221-227。 14 Radnor，Z和Osborne，S P（2013）。 “精益：公共服务的失败理论？”。 公共管理评论，13 Goh，T N（2010）。“工业中的六个西格玛：二十五年后的一些观察”。质量和可靠性工程国际，26（2），221-227。14 Radnor，Z和Osborne，S P（2013）。“精益：公共服务的失败理论？”。公共管理评论，
女性领导的高增长企业工作人员报告
像所有企业家一样，我对新的很高兴。没有什么比观看一家冒险成立并破坏周围的一切更令人兴奋了。多亏了技术的发展，这是速度发生的。回顾十年，令人惊讶的是，看到这个时候世界发生了多少变化。当我决定创建移动优先银行时，银行应用程序就处于起步阶段。High Street Banks在网上提供了有限的产品，但是这些应用程序非常基本，并且并不容易使用。今天，所有这些都改变了。几乎每个金融机构都有自己的应用程序，并且提供的设施确实非常复杂。Starling Bank是我创立的业务，领导了这一方面的发展，并帮助创建了全新的金融科技公司，其中许多公司变得更大并黯然失色。
基于手机的数字技术对难民妇女领导的绩效的影响
全球许多研究都强调了微型、小型和中型企业 (MSME) 对经济发展的贡献以及数字技术在 MSME 绩效中的作用。MSME 提供了 70% 以上的就业机会，为国家收入做出了贡献，并被认为是提高生产力的关键。在非洲，MSME 还因在不同地理区域和经济部门的技能发展和向上流动而受到认可，为不同劳动力群体提供生计和收入，是非洲经济的支柱，也是应对其最紧迫的发展挑战的关键。尽管 MSME 具有经济增长的潜力，但许多 MSME 面临着公司内部和外部的无数挑战，这些挑战限制了它们的绩效和最终的生存。这对于难民拥有的企业尤其重要。鉴于这些限制，利用数字技术已成为确保 MSME 增长、绩效和生存的重要战略。本研究的目的是研究基于手机的数字技术对卡库马难民营中由难民妇女领导的 MSME 绩效的影响。本研究基于两个理论框架：Barney (1991) 提出的资源基础观 (RBV) 和 Davis (1986) 提出的技术接受模型 (TAM) 理论。本研究采用分析性横断面调查设计，通过问卷收集原始数据。采用分层简单随机抽样技术对目标人群进行抽样。共对 111 家企业进行了问卷调查。生成描述性统计数据以提供摘要并描述样本特征，而推论性统计数据则包括相关性和回归分析。研究发现，基于手机的技术是绩效的重要预测因素 (r = 0.501，p 值 =0.000 < 0.05)。研究建议应优先考虑基于手机的技术，因为它可以通过改善手机交易来增加公司的销售额和利润。关键词：微型、小型和中型企业（MSMEs）、基于手机的数字技术、性能…… ...
ACM AM Turing奖授予了两名领导的研究人员
纽约，纽约，2025年3月5日 - ACM，计算机协会，今天，Andrew G. Barto和Richard S. Sutton是2024 ACM A.M.的接受者图灵（Turing）因发展强化学习的概念和算法基础而奖。在从1980年代开始的一系列论文中，Barto和Sutton介绍了主要思想，构建了数学基础，并开发了强化学习的重要算法，这是创建智能系统的最重要方法之一。Barto是马萨诸塞大学阿默斯特大学的信息和计算机科学名誉教授。Sutton是艾伯塔大学（University of Alberta）的计算机科学教授，Keen Technologies的研究科学家，AMII的研究员（Alberta Machine Intelligence Institute）。ACM A.M.图灵奖，通常称为“计算机上的诺贝尔奖”，带有100万美元的奖金，并提供了Google，Inc.提供的财务支持。该奖项以英国数学家Alan M. Turing的名字命名，他阐明了计算机的数学基础。什么是强化学习？人工智能（AI）的领域通常与建造代理有关，即感知和行动的实体。更聪明的代理人是那些选择更好的行动方案的代理商。因此，某些行动方案比其他行动更好的概念是AI的核心。奖励 - 从心理学和神经科学中借来的一个术语 - 指示提供给与其行为质量相关的代理商的信号。强化学习（RL）是学习信号更成功地学习的过程。从奖励中学习的想法已经熟悉了数千年。后来，艾伦·图灵（Alan Turing）1950年的论文“计算机和智能”，解决了“ can can
国家行业领导的碳农业外展计划
成立于2002年，种植者集团联盟（GGA）是一个由90多个组织组成的全州会员网络，其中包括60个本地种植者团体，汇总会员资格超过农业所有部门的4,000名农民。GGA通过合作研究和扩展项目以及利用精益运营模型的能力建设计划来支持会员，通过来自英联邦政府，州政府，RDC和赞助商等众多合作伙伴实体的资金来调动资源。