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凯瑟琳·雅里姆丘克(Kathleen Yaremchuk)博士是亨利·福特医院(Henry Ford Hospital)耳鼻喉科/头颈外科手术的名誉。她获得耳鼻喉科和睡眠医学的董事会认证。Yaremchuk博士撰写或合着了62篇文章,对7本书进行了编辑或贡献,并在区域,国家和国际上进行了80篇有关阻塞性睡眠呼吸暂停手术治疗的演讲。她已获得来自各个国家专业社会的6个主要引用或奖项,并在27个地区和国家社会委员会或编辑委员会任职或任职。Yaremchuk博士是美国耳鼻喉科和颈部手术的前任主席。 她是美国耳鼻喉科学院睡眠障碍委员会的前任主席,并担任美国耳鼻喉科委员会的美国睡眠医学内科医学委员会代表。Yaremchuk博士是美国耳鼻喉科和颈部手术的前任主席。她是美国耳鼻喉科学院睡眠障碍委员会的前任主席,并担任美国耳鼻喉科委员会的美国睡眠医学内科医学委员会代表。
dynein-2是一种大型多蛋白质络合物,可以为纤毛/豆科氏菌中的货物的逆行内部转运(IFT)提供动力,但是该功能下的分子机制仍在出现。独特地,Dynein-2包含两个与两个不同的中间链相互作用(WDR34和WDR60)相互作用的相同力的重链。在这里,我们使用综合方法(包括冷冻电子显微镜和CRISPR/CAS9启用的细胞生物学),通过WDR34和WDR60对Dynein-2功能进行调节。A3.9Å分辨率结构显示了WDR34和WDR60如何使用令人惊讶的不同相互作用来吸引两个重链的等效位点。我们表明,在没有WDR34或WDR60的情况下,纤毛可以组装,但不是两个亚基。Div> Dynein-2依赖性货物的分布更大程度地取决于WDR60,因为WDR60的独特N末端扩展促进了Dynein-2靶向纤毛。引人注目的是,该N末端延伸可以移植到WDR34上并保留功能,这表明它充当了在纤毛基础上组装的IFT“训练”。我们讨论了非结构化系数的使用如何代表IFT火车交互中的新主题。
耳鼻喉科是在创新时代的悬崖上,准备将人工智能(AI)整合到其研究框架中。AI有可能使用大量数据集来提高诊断,疾病早期探测,治疗计划和患者监测的精度。机器学习算法可以分析超出人类感知的声音细微差别,从而允许早期干预和改善患者预后。此外,聊天机器人可以彻底改变患者的互动。在术后护理中或在慢性耳鼻喉科迷失方面的管理期间,聊天机器人,例如Chatgpt(Openai,OpenAI,美国旧金山,美国),可以促进实时症状跟踪并提供即时建议。这不仅增强了患者的依从性,而且还弥合了临床环境之外的沟通差距。此外,研究中的AI驱动工具可以通过文献筛选,提出假设,甚至可以预测
液体活检是一种微创手术,它使用体液采样来检测和表征癌症指纹。这在肿瘤学上具有很大的潜力,但是与适当处理液体活检样本的挑战相关,需要解决以在患者护理中实施此类分析。因此,在这项研究中,我们对手术治疗的HNSCC患者(n = 152)和健康志愿者(n = 56)进行了对分析前条件的优化和CFDNA分数(浓度,长度,完整性评分)的详细表征。与健康对照组相比,我们观察到患者的CFDNA浓度明显更高(P <0.0001)和肿瘤切除后CFDNA浓度的时间依赖性降低。我们的结果还显示,健康志愿者(p = 0.04)和HNSCC患者(p = 0.000002),CFDNA浓度随着年龄的增长而显着增加。此外,考虑到HNSCC位置的众多位置,我们表明CFDNA浓度缺乏差异,具体取决于解剖位置。此外,我们在随访期间出现了更高的CFDNA长度(范围35-10380和500–10380 bp)的趋势。总而言之,我们的研究提供了HNSCC患者和健康对照组中CFDNA分数的广泛表征。这些发现指出在临床实践中实施液体活检时需要考虑的几个方面,包括:(i)上皮再生所需的时间,以避免虚假升高的CFDNA水平,而不是因活性癌而产生的CFDNA水平,(ii)与核酸相关的年龄相关的核酸积累,而在CFDNA和III较高的(III)中的较小范围内,核酸的较小范围伴随着(III)较高的患者(III)较高(III)较高的时间(III)。肿瘤坏死。
大麻二醇(CBD)是一种天然存在的非精神活性大麻素,在大麻sativa中发现,通常称为大麻或大麻。目前可用的CBD产品不符合大多数食品安全机构的安全标准,因此批准为饮食补充剂或食品添加剂,但由于其各种潜在的健康益处,CBD近年来一直在广泛关注。主要以其在管理癫痫发作,精神病,焦虑,(神经性)疼痛和受到肿瘤的治疗作用而闻名,但CBD对脑功能的影响也使研究人员和寻求增强认知能力的研究人员的兴趣也引起了人们的兴趣。这篇综述的主要目的是收集,合成并巩固科学证明的证据,证明CBD对脑功能及其治疗性显性对治疗神经和精神疾病的影响。首先,提出了有关CBD的基本背景信息,包括其生物分子特性和作用机理。接下来,提供了人脑中CBD效应的证据,然后讨论CBD作为神经治疗剂的潜在影响。CBD在减轻慢性疼痛方面的潜在有效性是在减少各种脑部疾病的症状(例如癫痫,阿尔茨海默氏症,亨廷顿和帕金森氏病)的症状。此外,还探索了使用CBD来管理精神病,焦虑和恐惧,抑郁症和药物使用障碍等精神病疾病的含义。随后提供了CBD对人类行为方面(例如睡眠,运动控制,认知和记忆)的有益影响的概述。由于CBD产品在很大程度上不受监管,因此解决与其使用相关的道德问题(包括产品质量,一致性和安全性)至关重要。因此,本综述讨论了对CBD负责任的研究和调节的必要性,以确保其作为脑部疾病的治疗剂的安全性和效率,或刺激健康个体的行为和认知能力。
目的:头颈部鳞状细胞癌 (HNSCC) 具有较高的局部和远处转移率。在肿瘤组织中,肿瘤细胞与肿瘤微环境 (TME) 之间的相互作用与癌症的发展和预后密切相关。因此,筛选 HNSCC 中的 TME 相关基因对于了解转移模式至关重要。方法:我们的研究主要依赖于一种名为使用表达数据估计恶性肿瘤中的基质和免疫细胞 (ESTIMATE) 的新算法。从 TCGA 数据库中获取外显子模型每百万映射片段的每千碱基片段 (FPKM) 数据和 HNSCC 临床数据,并确定 HNSCC 组织的纯度以及基质和免疫细胞浸润的特征。此外,根据免疫、基质和 ESTIMATE 评分筛选差异表达基因 (DEG),并评估它们的蛋白质-蛋白质相互作用 (PPI) 网络和 ClueGO 功能。最后,确定了 HNSCC 中与免疫相关的 DEG 的表达谱。在高侵袭性口腔癌细胞系 (SCC-25、CAL-27 和 FaDu) 和口腔癌组织中验证了差异基因表达。结果:我们的分析发现免疫和 ESTIMATE 评分均与 HNSCC 的预后显着相关。此外,使用 Venn 算法进行交叉验证显示 433 个基因显着上调,394 个基因显着下调。所有 DEG 都与 ESTIMATE 和免疫评分相关。使用通路富集分析观察到细胞因子-细胞因子受体相互作用和趋化因子信号通路的富集。在分析了 PPI 网络的关键子网络后,我们初步筛选了 25 个基因。生存分析揭示了 CCR4、CXCR3、P2RY14、CCR2、CCR8 和 CCL19 与生存的关系以及它们与 HNSCC 中免疫浸润相关转移的关系。结论:使用 ESTIMATE 对基质和免疫细胞进行评分后,筛选了相关 TME 相关基因的表达谱,并确定了与生存相关的 DEG。这些 TME 相关基因标记物可作为 HNSCC 中的预后指标和指示转移性状的标记物,具有宝贵的实用性。
目的:近年来,随着科技的发展,大学生的屏幕暴露量不断增加,并造成了各种生理和心理影响。本研究旨在探讨大学生屏幕暴露与颈部残疾、头痛、压力、抑郁、焦虑和睡眠障碍之间的关系。方法:本研究对226名学生进行了在线评估。研究结果是头痛、抑郁、焦虑、压力、颈部残疾和睡眠质量。结果:在检查屏幕暴露时,观察到学生的压力、焦虑和抑郁水平随着智能手机使用时间的增加而增加(p <0.05)。使用智能手机7小时或更长时间的人头痛严重程度(p = 0.028);观察到使用智能手机或电脑7小时或更长时间的人严重颈部残疾的发生率增加(p = 0.005,p = 0.026)。结论:为预防大学生因屏幕使用时间增加而可能产生的身心问题,应监测学生的屏幕使用频率,组织培训讲解长期屏幕暴露对身心的影响,提高认识水平。
1。摘要.............................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................
各种风险因素都会导致 HNSCC 的发展,包括吸烟和饮酒、嚼槟榔、人乳头瘤病毒 (HPV) 感染、口腔卫生不良以及接触某些职业危害,如石棉和某些化学物质。尽管早期检测和治疗方式取得了进展,但 HNSCC 的总体预后仍然相对较差,局部复发率和远处转移率较高 (3)。吸烟,尤其是吸烟,是 HNSCC 的一个突出风险因素。它与剂量依赖性关系有关,戒烟后风险会降低。同样,饮酒,尤其是大量和长期饮酒,会显著增加 HNSCC 的风险。烟草和酒精的协同作用进一步放大了风险 (4)。槟榔嚼在某些地区很流行,是 HNSCC 的另一个公认的风险因素。槟榔的各种成分,包括槟榔和烟草,都会导致致癌性 (5)。人乳头瘤病毒 (HPV) 感染,主要是高危 HPV 类型,例如 HPV-16 和 HPV-18,已成为 HNSCC 谱中口咽癌的重要风险因素。HPV 相关的 HNSCC 往往影响年轻人,并且与更好的治疗效果相关 (6)。遗传易感性在改变个体对 HNSCC 的易感性方面起着作用。某些基因变异和多态性与患 HNSCC 的风险增加有关。HNSCC 家族史也表明潜在的遗传倾向 (7)。其他风险因素包括口腔卫生不良、慢性炎症以及职业和环境暴露。不良的口腔卫生习惯,例如牙齿护理不当和持续的口腔感染,会导致 HNSCC 的发展 (8)。慢性炎症通常与口腔扁平苔藓和胃食管反流病 (GERD) 等疾病有关,会增加 HNSCC 的风险。职业接触石棉、某些化学物质和灰尘被认为是潜在的危险因素,凸显了职业安全措施的重要性(9)。
