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World File Search System频段
2030年及未来IMT发展框架和总体目标
• § 2.4. 需要多个频率范围来满足 IMT 系统的容量和覆盖要求，并为新兴服务和应用提供服务。新一代 IMT 可能需要新的频谱来提高数据速率、容量、新应用并提供新功能。IMT-2030 预计将利用从低于 1 GHz 到高于 100 GHz 的广泛频段。低频段将继续发挥重要作用，以实现全国覆盖，特别是解决数字鸿沟和扩大深度室内覆盖。中频段在广域覆盖和容量之间实现平衡。 • § 2.5. 频谱协调的好处包括促进规模经济、实现全球漫游、降低设备设计的复杂性、提高频谱效率（包括可能减少跨境干扰）。IMT 频谱协调将提高设备的通用性，有利于实现规模经济和设备价格合理，从而促进数字包容。
Next G Alliance 报告：6G 技术
图 1.1.2 显示了 6G 的潜在频谱带和可能影响不同频谱相关方面的关键技术。图 1.1.2 中显示的频段是 6G 的潜在候选频段，因为目前没有指定用于 6G 的频段。7 至 24 GHz 范围可以利用大规模多输入多输出 (MIMO) 技术来确保良好的覆盖范围，相对于 3 至 5 GHz 之间的传统频率提高容量，并为上层毫米波和太赫兹 (THz) 频率范围提供控制平面。另一方面，毫米波和太赫兹频谱可用于提供高数据速率并实现精确的定位和感知。智能中继器和可重构智能表面 (RIS) 等技术可以在改善上层毫米波和太赫兹频率范围的覆盖范围方面发挥重要作用。这些频率范围还可实现高分辨率和精确的传感/定位应用。无蜂窝 MIMO 使网络经济有利于在频谱的 mmWave 部分进行部署。
IMT-2030（6G）
IMT 系统并为新兴服务和应用提供服务。新一代 IMT 可能需要新的频谱来提高数据速率、容量、新应用并提供新功能。IMT-2030 预计将利用从低于 1 GHz 到高于 100 GHz 的广泛频段。低频段将继续发挥重要作用，以实现全国覆盖，特别是解决数字鸿沟问题和将覆盖范围扩大到未连接区域。• § 2.5。频谱协调的好处包括促进规模经济、实现全球
专业移动无线电标准
在美国，FCC 已经规定，自 2011 年 1 月 1 日起，VHF 和 UHF 频段的新许可证必须以每 12.5 kHz 至少一个语音路径的等效效率运行，现有许可证持有者必须在 2013 年 1 月 1 日前这样做。此外，自 2011 年 1 月 1 日起，这些频段的 12.5 kHz 效率设备还必须包括 6.25 kHz 等效效率模式。设备不必使用 6.25 kHz 带宽通道运行，但必须包括每 6.25 kHz 一个语音路径的等效模式。例如，12.5 kHz 通道中的 2 个语音时隙满足要求。同样，加拿大自 1997 年以来也要求所有无线电设备至少能够达到 12.5kHz 的效率； 2010 年之后，12.5kHz 系统将被视为“非标准”，以鼓励进一步推行 6.25kHz 等效标准。在欧洲、亚洲和世界其他地区，监管机构正在敦促采取类似举措，以更有效地利用现有频谱和新频段。
产品组合
•支持信号源为BTS或中继器（独立供应商）•支持2G/3G/4G LTE•支持FDD频段：B1/B2/B3/B3/B4/B5/B5/B7/B8/B8/B12/B13/B13/B17/B17/B28•支持TDD Bands：B38/B39/B41/B41（B4 1（B4），范围：0〜250 MW）•Zonedas基本单元：最多4个频段/ Slimdas基本单元：最多2个频段•Zonedas基本单元：最多8个远程单元（RU）或8个扩展器/ Slimdas基本单元：最多4个远程单元（RU）或4个扩展器（RU）或4个扩展器•ZONEDAS BASE BASE单位：Max。最多64 RUS（基本单元 +扩展器）/ Slimdas基础单位：最大。最多32 RUS（基本单位 +扩展器）•Zonedas基本单位：最大。覆盖范围10,000〜80,000 m 2 / slimdas基础单位：最大。覆盖范围5,000〜40,000 m 2
从越野设置中的长波高光谱图像
近年来，自主导航变得越来越流行。但是，大多数现有的方法在公路导航方面有效，并利用了主动传感器（例如LIDAR）。本文使用Passive传感器，特别是长波（LW）高光谱（HSI）的遍历性估计，重点介绍了自主越野导航。我们提出了一种方法，用于选择一部分高光谱带，该方法通过设计一个最小的传感器设计带选择模块，该模块设计一个最小的传感器，该模块设计了一个最小的传感器，该模块可以测量稀疏采样的光谱带，同时共同训练语义段网络网络，以进行遍历性估计。使用我们的LW HSI数据集在包括森林，沙漠，雪，池塘和开放式田野的各种越野场景中证明了我们方法的有效性。我们的数据集包括在各种天气条件下白天和夜间收集的图像，包括具有广泛障碍的具有挑战性的场景。使用我们的方法，我们学习了所有HSI频段中的一个小子集（2％），这些子频段可以在利用所有高光谱带时获得竞争性或更好的遍历性估计精度。仅使用5个频段，我们的方法能够实现平均类别的效果，该级别仅比使用完整的256波段HSI低1.3％，而仅比使用250频段HSI实现的效果仅比使用了0.1％，这证明了我们方法的成功。
新颖的SPD矩阵表示形式考虑交叉...
摘要 - 来自电脑摄影（EEG）信号的认知状态的准确分类对于神经科学应用至关重要，例如脑部计算机界面（BCIS）。clasification管道通常是BCI领域的最先进的。在这种类型的BCI中，基于独立频段的EEG信号的协方差矩阵用作分类特征。然而，有明显的神经科学证据表明频率带（例如跨频耦合（CFC））神经相互作用。因此，在本文中，我们提出了考虑基于Riemannian几何学的CFC的新型对称阳性（SPD）矩阵表示形式。在三种不同的CFC SPD矩阵中描述了相位和频带之间和频段之间的扩增的空间相互作用。这使我们能够包含其他歧视性神经生理特征，这些神经生理特征在传统的Riemannian EEG特征中不可用。使用公共无源BCI数据集中的心理工作负载分类任务评估我们的方法。我们的三个CFC协方差矩阵的融合模型显示，theta和Alpha频段的常规Covari-Ance矩阵的平均分类精度在统计学上显着提高。32％，在Beta和伽马频段中以4为4。34％的标准偏差较小。该结果证实了考虑到riemannian脑电图分类内和频率之间考虑更多多样化的神经生理相互作用的有效性。索引术语 - 电脑摄影（EEG），Riemannian Ge-emetry，Brain-Computer接口（BCI），跨频COU-PLING（CFC）
数字电视调谐器 IC - Octopart
DBT 封装 • 集成混频器/振荡器/PLL（顶视图） • VHF-L、VHF-H、UHF 3 频段本地振荡器 • RF AGC 检测器电路 • I 2 C 总线协议双向数据传输 • 高压调谐电压输出 • 四个 NPN 型频段开关驱动器 • 一个辅助端口/5 级 ADC • 晶体振荡器输出 • 可编程参考分频器比 (24/28/32/64/80/128) • 可选数字 IFOUT 和模拟 IFOUT • 待机模式 • 5V 电源 • 38 引脚薄型小外形封装 (TSSOP)