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通过矿物质碳酸化碳固换：使用铜冶炼厂的商业FGD-gypsum进行可持续的废物管理和环境影响缓解
在这项研究中，我们对在铜（CU）冶炼过程中生产的商业FGD石膏进行了全面检查，并通过探索这些金属不症状的分区和命运来研究其作为钙（CA）富含钙（CA）的材料的潜在用途。所得的碳化端产品显示出71.1％的碳酸钙（CACO 3）含量，具有相对较低的CO 2转化率，这可能归因于商业FGD-GYPSUM中金属杂质的存在。这些金属杂质中的大多数是碳酸过程的输入，源自母体FGD-gypsum矩阵。这导致FGD石膏内的离子强度增加，可能阻碍二氧化碳（CO 2）从气相到水相扩散。在CO 2转化的各个阶段，主要，次要和微量元素的形成分配和检查使我们能够提出四种影响碳化效率的潜在反应途径：（i）金属氧化物的形成，（ii）金属氧化物和氧化羟化物的产生，（III）（III）（iii）金属成分元素的开发（III）元素的开发（IIV）和（IIV）的发展。商业fgd-gypsum适合在非危害废物垃圾填埋场接受。但是，必须强调商业FGD-GYPSUM中的浸出值超过惰性范围和非危害废物标准。尽管碳酸盐端产品的大多数重金属浸出值保持在非危害限制以下，但从碳酸盐端产品中释放一些重金属浸出物可能会限制这些材料的重用选择。
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八nB层完全平面的150 nm节点...
•为了基于SC2节点，我们使用自换连接器和150 nm的电感器设计测试电路，并进行了制造和测试，例如DC-SFQ和SFQ-DC转换器，平衡比较器，SFQ和QFP逻辑，Ac-Ac-ships exhips cubsister，Ac-Ac-ships expressers，Ac-Ac-ships Expisters等。，我们通过在最接近堆栈中JJ层的NB层上实现了150 nm线宽电感的单层通过在NB层上实现150 nm线宽电感的单层，从而证明了电路密度的增加约2倍。对于具有600-µA/µm 2自换的约瑟夫森连接的移位寄存器，我们达到的电路密度为1.3∙107 JJS/cm 2，因此超过了每1 cm 2芯片的10m JJS阈值，在大尺度超尺寸超大型电子系统中应用所需的集成量表所需的集成规模所需。
2020年11月26日荣誉乔治·海曼（George Heyman）...
2020年11月26日，乔治·海曼（George Heyman）环境与气候变化策略部长荣誉，议会大厦维多利亚州维多利亚州，不列颠哥伦比亚省V8V 1X4尊敬的部长Heyman部长Heyman：感谢您同意为不列颠哥伦比亚人担任环境变化部长和气候变化策略部长，并负责Translink。您正在承担这一责任，因为当时我们省的人们由于19日大流行而面临重大挑战。Covid-19已将不列颠哥伦比亚人的生活颠倒了。 我们没有一个人期望面对过去几个月的挑战，但不列颠哥伦比亚人一次又一次地表现出令人难以置信的韧性。 我们将通过建立这种韧性并关注对人们最重要的事情来度过大流行及其后果。 不列颠哥伦比亚人投票赞成一个专注于其优先事项的政府：与19日的大流行作斗争，为人和家庭提供更好的医疗保健，在我们的社区中提供负担能力和安全性，并在清洁能源的未来中投资良好的工作和谋生。 我希望您 - 以及您的事工的工作 - 专注于我们平台中详述的承诺，为您工作，以及以下基础原则：Covid-19已将不列颠哥伦比亚人的生活颠倒了。我们没有一个人期望面对过去几个月的挑战，但不列颠哥伦比亚人一次又一次地表现出令人难以置信的韧性。我们将通过建立这种韧性并关注对人们最重要的事情来度过大流行及其后果。不列颠哥伦比亚人投票赞成一个专注于其优先事项的政府：与19日的大流行作斗争，为人和家庭提供更好的医疗保健，在我们的社区中提供负担能力和安全性，并在清洁能源的未来中投资良好的工作和谋生。我希望您 - 以及您的事工的工作 - 专注于我们平台中详述的承诺，为您工作，以及以下基础原则：
2017-scitech-final-program.pdf - AIAA
通过汇集 11 场航空航天科学技术会议，并吸引来自学术界、工业界和政府的与会者，AIAA SciTech 将为您提供无与伦比的机会，让您聆听行业思想领袖的演讲，与同行互动，并开始充满灵感的思想交流，而这往往会导致我们社区取得突破。在过去的一年里，我们的组委会一直努力确保我们的全体会议能够研究当今航空航天面临的一些最关键的问题，尤其是颠覆在我们社区中发挥的作用，无论好坏。五场全体会议将探讨推动当今颠覆性环境的因素、颠覆性商业模式、总统过渡、将改变航空航天的技术突破，以及我们如何打造一支无与伦比的下一代劳动力队伍。
Wardden Sea中的研讨会报告CO2固结
Meise，K.，Busch，J.，Luna，S。（2024）研讨会报告：Wadden Sea中的CO2固换 - 知识和开放问题的状态。普通的瓦登海秘书处，德国威廉舍文。
AR6场景数据库中缺少土地碳固换数据的插图rubenprütz1，2，3，萨宾大惊
四个经过测试的回归模型中的每个。性能结果是指与回归验证数据集中的实际变量相比，预测变量之间的比较。面板（b）显示了实际（“碳固存|土地利用”）与预测的土地CDR和AR6净负afolu Co 2排放（基于“排放| CO2 | Afolu'的负值| co2 | afolu'），作为在AR6中cdr cddry consemational Scenario的较低限制的代理。该图中的预测数据基于k-neartimt邻居回归。实线在各场景中显示中位数，而阴影区域则显示5-215