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World File Search System颠覆性
印度军事中人工智能的融合......
摘要 当代研究和发展正在加速颠覆性技术和人工智能 (AI) 以前所未有的方式扩散到我们的地缘政治、社会，并在战争中更具颠覆性。印度军方正处于技术革命的转折点，战争将使用具有人工智能技术的自主、无人平台进行。今天，商业部门正在推动人工智能在世界范围内的发展。本文着眼于人工智能、机器学习和其他技术的现状及其在军事行动中的潜在应用。它特别分析了人工智能在国家安全、战争和军事行动自主性方面应用的机遇和挑战。今天，地缘政治已经被人工智能和颠覆性技术手段在情报、态势感知、监视、自主武器和后勤领域所主导。本文还将建议印度总体上和军事机构特别采取转型步骤，以无缝利用人工智能。本文旨在讨论人工智能在军事行动中的整合和应用。关键词：人工智能、机器学习、深度学习、自主武器、机器人技术、军事行动、人工智能战略、数据战略。简介
ADSTAR 2024，国防更新：与 Jason Blain 少将一起登陆 DSC、AM DSC、AM、CSC - HLS、CASG
ADSTAR 2024 大会征集论文摘要，探讨有助于澳大利亚国防的颠覆性技术，为澳大利亚国防提供
航空科学与工程的量子加速
五十多年来，摩尔定律 [1] 基本保持不变。然而，在过去几年中，人们对其持续性的讨论越来越多，如图 1 [2] 所示。随着硅工艺尺寸越来越小，物理限制开始发挥重要作用。因此，继续提高性能所需的成本和精力现在比以往任何时候都要大得多。为了提供新的颠覆性方法来执行复杂度更高的计算，高性能计算需要彻底摆脱传统的经典计算平台。量子计算 (QC) 利用微观物体不寻常的物理特性来处理信息，是解决一系列计算问题的颠覆性技术中特别有希望的候选者 [3- 12]。
“地平线欧洲” (Horizon Europe) 简介 EIC 及主要变化...
▪ “地平线欧洲”是欧盟对研发和颠覆性技术的关键资助计划 ▪ 预算 955 亿欧元：2021-2027 年（“地平线 2020”计划的后续计划）
正在进行的破坏理论构建过程
回应本期其他作者对颠覆性模式的批评和补充的最简单方法就是直接面对它们——接受一些作为有用的补充或更正，并指出其他一些是没有根据的。因为 JPIM 的这个特别版代表了一个独特的机会来研究理论构建过程的展开，所以本文的结构是在理论构建和改进过程的模型背景下解决其他学者的建议。我希望本期不仅仅是对这种特定的颠覆性创新理论的考察，它也可能构成一个关于理论构建本身的案例研究——这项研究可以帮助不同领域的管理学者概念化理论构建过程在他们的领域中是如何运作的，或者不是如何运作的——以及他们如何帮助这个过程更好地运作。
PR_EN_HEXANA 获得 2500 万欧元融资，加速部署钠快堆系统
Eren Groupe 致力于保护自然资源。继 EDF Energies Nouvelles 之后，Total Eren（于 2023 年 7 月出售）的发展创造了世界领先的可再生能源公司之一，在五大洲运营着超过 3.5 GW 的可再生能源资产。如今，Eren Groupe 正在开发各种项目和颠覆性技术，通过低碳能源生产和储存（电力、热能、沼气、氢气）以及减少建筑和工业的能源消耗（从而减少碳足迹）为全球能源转型做出贡献。在此范围内，该集团投资了多家初创公司，开发颠覆性的新一代核技术。最后，该集团长期致力于体育和音乐界。
2017-scitech-final-program.pdf - AIAA
通过汇集 11 场航空航天科学技术会议，并吸引来自学术界、工业界和政府的与会者，AIAA SciTech 将为您提供无与伦比的机会，让您聆听行业思想领袖的演讲，与同行互动，并开始充满灵感的思想交流，而这往往会导致我们社区取得突破。在过去的一年里，我们的组委会一直努力确保我们的全体会议能够研究当今航空航天面临的一些最关键的问题，尤其是颠覆在我们社区中发挥的作用，无论好坏。五场全体会议将探讨推动当今颠覆性环境的因素、颠覆性商业模式、总统过渡、将改变航空航天的技术突破，以及我们如何打造一支无与伦比的下一代劳动力队伍。
人工智能驱动的农业技术研究的系统回顾
摘要 颠覆性技术领域的不断发展最近引起了包括农业在内的各个行业的极大关注。第四次工业革命重塑了农业技术 (AgriTech) 的背景，其中人工智能 (AI) 的应用和对数据驱动分析技术的高度关注。受农业技术在农业运营方面的进步的推动，本研究对过去几十年来快速发展的研究进展进行了最新回顾（由于技术背景的颠覆性潜力）。我们采用系统的文献方法，对各种类型的农业技术以及相关的人工智能驱动技术进行了分类，这些技术构成了不断变化的农业技术定义。本论文主要借鉴了与智能、高效和可持续农业运营相关的人工智能驱动的农业技术背景的概念化和认识。本研究为该领域的定义、背景和未来方向提供了单一的规范参考，以便进一步研究农业技术的运营背景。我们的研究结果表明，农业技术研究和人工智能在农业领域的颠覆性潜力在运筹学中仍处于起步阶段。通过系统评价，我们还打算向广泛的农业利益相关者（农民、农业企业家、学者和从业者）提供信息，并为一个对未来农业运营具有多种潜力的不断发展的领域提供研究议程。