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爬坡率限制对光伏-风电系统储能系统规模的影响
摘要：可变可再生能源发电厂 (VREPP) 产生的电力波动很大，并会导致电网出现问题。为了防止电网出现电能质量问题，一些国家设定了斜坡率限制 (RR)，发电厂的发电输出功率不得超过该限制。VREPP 的功率波动通常通过储能系统 (ESS) 和功率平滑方法来缓解。本文介绍了 RR 限制值如何影响光伏 (PV)-风力发电系统所需的 ESS 的大小。此外，还考虑了发电厂的规模及其如何影响 ESS 的大小。使用测量的辐照度、温度和风速模拟光伏风力发电系统的发电功率。使用基于 RR 的控制算法来操作虚拟 ESS。研究发现，RR 限制的增加大大降低了 ESS 的大小。发电厂的规模也显著影响 ESS 的大小。
氢能储能与风氢混合系统协同调度热氢平衡特性建模
氢能储能系统间歇运行时的热氢平衡成为影响风氢混合系统（W-HHS）性能的关键因素。本文设计了一种包含余热利用的氢能储能系统（HESS），并建立了考虑氢气和热储的双荷电状态（SOC）模型。此外，基于分布稳健方法，提出了一种W-HHS的优化调度方法，以降低电网中常规机组的运行成本，增加W-HHS的收益。将前文提出的热氢平衡双SOC模型作为本次协同调度的约束。利用实际风电场数据集在IEEE 30节点系统上验证了双SOC模型的有效性和效率。结果表明，氢-热双SOC模型能够充分反映热氢平衡对W-HHS运行的影响。协同调度方法在保证热氢平衡的前提下提高了W-HHS运行的可靠性。当同时满足氢平衡SOC和热平衡SOC约束时，风电场可用功率比理想情况低6~8%。参数分析表明，降低散热系数可以减小热平衡SOC约束对调度策略的影响，提高风电场出力。当散热系数小于1/1200时，热平衡SOC约束失效。
基于水电、风电和储能系统的混合频率控制策略：应用于 100% 可再生能源场景
摘要 在过去的二十年里，变速风力涡轮机 (VSWT) 逐渐取代了传统发电。然而，风速的变化和随机性可能导致较大的频率偏差，特别是在风能集成度高的孤立电力系统中，这种集成会导致惯性不足。本文提出了一种混合水电-风电-飞轮频率控制策略，用于 100% 可再生能源发电的孤立电力系统，同时考虑风力变化和发电机跳闸。VSWT 和飞轮包括传统的惯性频率控制。频率控制策略涉及 VSWT 的转速和飞轮的充电状态 (SOC) 变化，这可能会影响机械元件的磨损并降低频率控制作用的效率。水电控制器还会跟踪 VSWT 的转速偏差和飞轮 SOC，以相应地修改发电功率。这种混合频率策略显著减少了频率偏移、VSWT 的转速偏差和飞轮的 SOC。为了减少水力发电厂的磨损，作者提出了一种额外的控制策略并进行了评估。本文还介绍了基于位于 El Hierro（西班牙加那利群岛）的孤立电力系统的案例研究结果，并进行了广泛讨论。
风电科技集团股份有限公司
运达电力是中国最早从事大型风电机组研发、设计、制造和服务的企业，是中国风电发展的先行者和创新者，是国家高新技术企业、国家创新型试点企业，拥有院士专家工作站、博士后科研工作站等一系列高端创新平台。运达电力深耕可再生能源领域五十余年，凭借优质的产品和技术服务，成为该领域的技术领先企业，是客户首选品牌。公司入选《财富》全球新能源企业500强、《福布斯》2022年中国可持续工业企业500强。
风与生物多样性 - CRERCO
研究人员、博物学家和国家机构——在为期两天的演讲和讨论中分别专门讨论陆地和海洋环境。这是一个建立风电开发清单及其所遵循的监管框架的机会，同时也可以盘点风电场的潜在影响、测量和减轻影响的方法，以协调目标发展可再生能源，同时保护生物多样性。
考虑风的高透明
摘要 - 大脑 - 计算机界面（BCI）系统中分类器的性能高度取决于培训数据的质量和数量。通常，培训数据是在用户在受控环境中执行任务的实验室中收集的。但是，用户的注意力可能会在现实BCI应用中转移，这可能会降低分类器的性能。为了提高分类器的鲁棒性，可以在这种情况下获取其他数据，但是在几个长期校准过程中记录脑电图（EEG）数据是不切实际的。潜在的时间和成本效益的解决方案是人工数据生成。因此，在这项研究中，我们建立了一个基于深度卷积生成对抗网络（DCGAN）的框架，用于生成人工脑电图以增加训练集，以提高BCI分类的性能。为了进行比较研究，我们设计了一个运动任务实验，并具有转移和集中注意力的条件。我们使用14个受试者的数据使用了端到端深卷积神经网络进行运动意图与休息之间的分类。放出一个主题（LOO）分类的结果得出了分离注意力的基线精度为73.04％，而没有数据扩大的集中注意力为集中注意力为80.09％。使用拟议的基于DCGANS的框架进行增强，结果显着提高了7.32％的转移注意力（P <0。01）和5.45％的集中注意力（p <0。01）。提出的方法将精度提高了3.57％（p <0。02）。此外，我们在BCI竞争III的数据集III上提出了该方法，以区分不同的运动成像任务。这项研究表明，使用gans进行脑电图增强可以显着提高BCI的性能，尤其是在现实生活中，可以将用户的注意力转移。
通过长距离风的Culicoides spp。
摘要欧洲面临蓝胞菌病毒（BTV）血清型的定期介绍和重新引入，最近通过在野土中的血清型3的入侵而举例说明。尽管将疾病载体的长距离风散布，Culicoides spp。被认为是病毒介绍途径，但在风险评估中仍然被研究了。开发了一个定量风险评估框架，以估计BTV-3从撒丁岛侵入欧洲大陆的风险，该病毒自2018年以来一直存在。我们使用了大气传输模型（杂交单颗粒拉格朗日综合轨迹）来推断昆虫载体的空气传播分散的可能性。流行病学疾病参数量化了撒丁岛载体种群中病毒的流行及其在新区域引入后的第一次传播。假设最大持续时间为24小时，撒丁岛引入BTV的风险仅限于地中海盆地，主要影响意大利半岛，西西里，马耳他和科西嘉岛的西南地区。风险延伸到意大利的北部和中部地区，巴利阿里群岛以及法国大陆和西班牙，主要是最大持续时间长于24小时。关于矢量流条件和杂物复合物特异性参数的其他知识可以改善模型的鲁棒性。我们的框架为BTV介绍风险提供了空间和时间见解，是指导全球监视和准备对Epizootics的准备的关键工具。
风的设计，分析和实验研究...
摘要：本文对风力涡轮刀片设计，分析和材料实验进行了彻底的检查，重点是利用铝粉增强的玻璃纤维增强聚合物（GFRP）。通过数值模拟和实验测试的组合，与钢和非强化GFRP等传统材料相比，评估了用铝粉增强GFRP的机械性能和性能。这些发现突出了GFRP的出色适合性，该GFRP用铝粉增强了风叶片应用，展示了其机械强度，轻质特性，耐腐蚀性和空气动力学特性。关键字：风力涡轮叶片，玻璃纤维增强聚合物（GFRP），铝粉增强，结构分析和实验验证。