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风力和太阳能减少2024年12月24日
1。经济 - 本地：具有经济竞标的发电机的市场派遣，以减轻当地交通拥堵。2。经济 - 系统：具有经济竞标的发电机的市场派遣，以减轻系统供应量。3。自我施加 - 本地：自我安排的市场派遣以减轻当地交通拥堵。4。自我施加 - 系统：自我安排的市场派遣以减轻系统范围的过度供应。5。exdispatch-本地：杰出派遣来减轻当地拥塞。6。exdispatch-系统：出色的派遣来减轻系统范围的过度供应。
风力涡轮机年级：5 年级和 6 年级 TEKS
德克萨斯州 4-H 4-H 全区 STEM 研究项目名称：风力涡轮机年级：5 年级和 6 年级 TEKS：科学 5.1(A)、5.2 (A)(B)(C)(D)(F)(G)、(5.3 A)、(5.4 A)、(5.7 C) (6.7 A) 数学 (5.1 A, D)、(5.3 A, G, K)、(5.9 A, C)。课程名称：风力涡轮机 目标（2 到 4）： 学习科学方法 步骤 了解可再生能源 练习 15 项 SET 能力（构建、分类、协作、演示、描述、对比、解决、设计、评估、假设、发明、推断、解释、测量和学习图形表示的基础知识） 用品：一个 Pico 涡轮机、风扇、码尺或卷尺 一个电压表，时间分配：60 分钟（建议至少进行 5 次试验，每次 10 分钟）探索内容：涡轮机以不同的距离暴露在风扇产生的风中，叶片角度也会发生变化。 词汇： 可再生能源：从人类时间尺度上自然补充的资源中收集的能量，例如阳光、风、雨、潮汐、波浪和地热。 风力涡轮机：通过因形状而产生升力来工作。 叶片：形状旨在以最小的成本从风中产生最大的功率。角度：风力涡轮机产生的电力将根据叶片的放置角度而变化，产生最大功率输出的角度为 45 度。伏特：电压或电位差的电气单位（符号：V）。一伏特定义为每库仑电荷消耗一焦耳的能量。
风力涡轮机报废管理信息图
风力涡轮机叶片的报废处理方式多种多样，从商业上可用的填埋到新兴的结构二次利用。这些报废处理方式回收叶片所含增强纤维、树脂和填充材料的全部价值的能力各不相同。商业技术（如水泥窑进料）和近乎商业化的技术（如气化）通过回收树脂和填充物作为能源的价值以及将纤维作为低质量增强材料或矿物的价值来妥协。新兴技术（如热塑性树脂）有望回收高质量的树脂和纤维。
T13 - 风力涡轮机部件和工具的增材制造
任务 1：调查风力涡轮机制造过程中的工艺和性能挑战（ORNL 和 NREL）。（已完成）任务 2：AM 风力涡轮机组件/工具的成本/性能分析（现有 AM 能力）。（ORNL 和 NREL）。（已完成）任务 3：风险分析和缓解策略（现有 AM 能力）。（ORNL 和 NREL）。（已完成）任务 4：风力涡轮机组件/工具的成本/性能分析、风险分析和缓解策略（即将推出的 AM 能力）。（ORNL 和 NREL）。（已发布报告：风能系统中增材制造的现状）任务 5：行业合作以改进 AM 成本/性能分析（ORNL、NREL 和 Vestas）。（已完成）任务 6：利用 AM 技术制造机舱结构骨架节点 (SN) 以进行比较分析并发布结果。（出版物待发布）
风力和太阳能减少2025年3月3日
1。经济 - 本地：具有经济竞标的发电机的市场派遣，以减轻当地交通拥堵。2。经济 - 系统：具有经济竞标的发电机的市场派遣，以减轻系统供应量。3。自我施加 - 本地：自我安排的市场派遣以减轻当地交通拥堵。4。自我施加 - 系统：自我安排的市场派遣以减轻系统范围的过度供应。5。exdispatch-本地：杰出派遣来减轻当地拥塞。6。exdispatch-系统：出色的派遣来减轻系统范围的过度供应。
风力和太阳能减少2025年3月6日
1。经济 - 本地：具有经济竞标的发电机的市场派遣，以减轻当地交通拥堵。2。经济 - 系统：具有经济竞标的发电机的市场派遣，以减轻系统供应量。3。自我施加 - 本地：自我安排的市场派遣以减轻当地交通拥堵。4。自我施加 - 系统：自我安排的市场派遣以减轻系统范围的过度供应。5。exdispatch-本地：杰出派遣来减轻当地拥塞。6。exdispatch-系统：出色的派遣来减轻系统范围的过度供应。
风力和太阳能减少2025年1月20日
1。经济 - 本地：具有经济竞标的发电机的市场派遣，以减轻当地交通拥堵。2。经济 - 系统：具有经济竞标的发电机的市场派遣，以减轻系统供应量。3。自我施加 - 本地：自我安排的市场派遣以减轻当地交通拥堵。4。自我施加 - 系统：自我安排的市场派遣以减轻系统范围的过度供应。5。exdispatch-本地：杰出派遣来减轻当地拥塞。6。exdispatch-系统：出色的派遣来减轻系统范围的过度供应。
加强学习以最大化风力涡轮机能源
我们提出了一种加固学习策略，以通过主动更改转子速度，转子偏航角和叶片螺距角来控制风力涡轮机能量。具有优先体验重放剂的双重Q学习与刀片元件动量模型相结合，并经过训练以允许控制风。训练代理商可以决定最佳的控制（速度，偏航，音高），以实现简单的稳定风，随后通过真正的动态湍流挑战，表现出良好的性能。将双重Q学习与经典价值的迭代增强学习控制进行了比较，并且两种策略在所有环境中都超过了经典的PID控制，增强型学习方法非常适合不断变化的环境，包括湍流/阵阵风，显示出极大的适应性。最后，我们将所有控制策略与实际风进行比较，并计算年度能源生产。在这种情况下，双重Q学习算法也胜过经典方法。
风力和太阳能减少2023年1月2日
1。经济 - 本地：具有经济竞标的发电机的市场派遣，以减轻当地交通拥堵。2。经济 - 系统：具有经济竞标的发电机的市场派遣，以减轻系统供应量。3。自我施加 - 本地：自我安排的市场派遣以减轻当地交通拥堵。4。自我施加 - 系统：自我安排的市场派遣以减轻系统范围的过度供应。5。exdispatch-本地：杰出派遣来减轻当地拥塞。6。exdispatch-系统：出色的派遣来减轻系统范围的过度供应。
2014 年风力发电计划同行评审
下一代先进涡轮机控制研发 —Alan D. Wright，国家可再生能源实验室 通过先进的控制策略提高能量产出、减轻负荷和稳定海上张力腿平台 (TLP) 风力涡轮机系统的能源成本 —Albert Fisas，阿尔斯通电力公司 叶片设计工具和系统分析 —Jonathan Berg，桑迪亚国家实验室 WE 5.1.2 海上风电研发与技术：创新概念 —D.Todd Griffith，桑迪亚国家实验室 计算机辅助工程 (CAE) 工具 —Jason Jonkman，国家可再生能源实验室 浮动平台动态模型 —Jason Jonkman，国家可再生能源实验室 在公共领域开发系泊锚定程序以与 FAST 耦合 —Joseph M.H.Todd Griffith，桑迪亚国家实验室 枢轴海上风力涡轮机 —Geoff Sharples，Clear Path Energy 先进浮动涡轮机 —Larry Viterna，Nautica Windpower OSWind FOA #2 海上技术开发 —Josh Paquette，桑迪亚国家实验室Kim，德克萨斯 A&M 大学 海上风电结构建模与分析 —Jason Jonkman，国家可再生能源实验室 创建用于通用模拟代码的底部固定风力涡轮机与表面冰相互作用模型 —Tim McCoy，DNV KEMA Renewables，Inc. 底部固定平台动力学模型评估五大湖过渡深度结构的表面冰相互作用 —Dale G. Karr，密歇根大学 五大湖浅水海上风电优化 —Stanley M. White，海洋与海岸顾问公司 改进海上风能系统设计基础的先进技术 —Ralph L. Nichols，萨凡纳河国家实验室 针对威尔明顿峡谷附近大型涡轮机风电场优化的系统设计 —Willett Kempton，特拉华大学 海上风电研发与技术：泥沙输送 —Daniel Laird，桑迪亚国家实验室 飓风抗拒风工厂概念研究 (FOA) —Scott Schreck，NREL 国家风能技术中心 风力发电厂优化和系统工程 —Paul Veers，国家可再生能源实验室 航空声学 - 先进转子系统 —Patrick Moriarty，国家可再生能源实验室 风力涡轮机原位粒子图像测速 (PIV) —Rodman Linn，洛斯阿拉莫斯国家实验室 尾流测量系统 —Brian Naughton，桑迪亚国家实验室 创新传动系统概念 (FOA) —Jonathan Keller，国家可再生能源实验室 用于大型风力涡轮机的轻型、直驱、全超导发电机 —Rainer B. Meinke，高级磁铁实验室公司 先进转子系统西门子 CRADA 空气动力学 —Scott Schreck，国家可再生能源实验室 国家转子试验台 —Brian Resor，桑迪亚国家实验室 SMART 转子测试与数据分析 —Jonathan Berg，桑迪亚国家实验室 高效结构流通带主动襟翼控制的转子 —Mike Zuteck，Zimitar 公司 采用先进材料和被动设计概念的海上 12 兆瓦涡轮机转子 —Kevin Standish，西门子能源公司 WE 5.1.3 海上风电研发与技术：大型海上转子开发 —D。