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将植物生物刺激素投放到欧盟市场
“植物生物刺激素是指独立于产品营养成分刺激植物营养过程的产品，其唯一目的是改善植物或植物根际的以下一个或多个特性：• 营养利用效率；• 对非生物胁迫的耐受性；• 品质特性；• 有限营养物质的可用性
亚投行数字战略草案.pdf
i. 服务和应用。这包括但不限于建筑信息系统 (BIM)、计算机应急响应小组 (CERT) 和安全运营中心 (SOC) 等应用程序和服务，以及金融科技、数字身份和电子平台等新型技术服务。服务和应用允许 (1) 系统和网络运行，(2) 基础设施专用应用程序可提高网络效率并推动可持续性，以及 (3) 为整个生态系统提供技术支持。ii. 终端和设备。这包括但不限于用于优化所有基础设施部门并提高其效率和可持续性的传感器和设备。例如智能电网、智能电表和公众使用的终端设备，如手机或电脑。
OSTEM FY 2024投资州/地区的投资
关于OSTEM Projects Space Grant：位于所有50个州的国家网络，促进了科学和工程培训，研究和行业合作伙伴关系，目的是培养熟练的，创新的人才库，以推动太空探索和创新。
投资中的人工智能：改变财务决策和市场策略
AI通过复杂的数据分析改善财务决策的潜力是AI投资中最受关注的特征之一。AI工具（例如机器学习和预测分析）使投资者可以分析大量有组织和非结构化的数据，揭示以前无法实现的模式和趋势。此功能在风险评估和投资组合管理方面特别有用，在该管理中，AI驱动的解决方案提供了有用的见解，可以提高决策的精度。在类似的静脉中，Chen等。（2020）强调了如何使用自然语言处理（NLP）来分析财务信息，新闻和社交媒体，使投资者能够评估市场情绪并立即做出良好的判断。
使用复合的深钢筋学习来优化投资比率
摘要：在这项研究中，使用复合深度强化学习优化了投资比率，并学习了使用过去汇率的财务交易策略。当前，关于机器学习到财务的应用的研究正在如火如荼地进行。复杂的兴趣加强学习是一种旨在学习最大化利润率的复杂利益影响的增强学习的框架。在复合利息增强学习中，存在称为投资比率的新参数，并且可以通过将投资比率设置为最佳价值来最大化，从而最大程度地提高了利率的复合效果。先前的研究提出了一种在复合深度强化学习和复合深度强化学习中优化投资比率的方法。在这项研究中，使用复合兴趣的财务交易策略深入了解，以学习一种方法来优化投资比率，并以涉及行动的方式使用美元汇率的实际汇率。
2。禁忌症（不对以下患者进行管理）2.1非吸烟者[药物为...
如果接受治疗的患者需要出于任何原因进行住院治疗，则该患者被告知已报告了尼古丁成瘾管理费用的设施标准，并继续基于患者戒烟的强烈意图继续戒烟的治疗，该医疗机构可能会为这种药物计算该药物所需的药物费用。在计算药品费用时，当规定该药物以提供持续计划的戒烟指导时，允许计算，考虑到在门诊诊所中实施的戒烟治疗的内容，不允许进行计算，并且如果该药物被处方与暂时戒断的示例有关，请在征用医疗费用的情况下，请在此药物处方，以征求医疗费用。规定了在门诊诊所计算尼古丁成瘾管理费的患者，以继续戒烟治疗。”住院期限将在12周内不包括在内，这是尼古丁成瘾管理费的计算期，住院期间的处方不包括在5种治疗中，允许计算尼古丁成瘾管理费。
减少风阻的导线的开发和...
架空输电线支撑结构强度的设计受风阻影响很大，其设计主要是为了承受台风期间线路和支撑塔本身承受的荷载（设计风速 40 米/秒）。当它们位于台风经过时会产生强烈局部风的地形中时，会增加风荷载 1)，这往往会增加建设成本。导线上的阻力通常占总阻力的 50-70%，导线阻力的任何减少都会减少支撑塔上的负载，从而可以在不影响可靠性的情况下降低成本。作者注意到，圆柱体的阻力系数开始下降时的风速会因表面粗糙度而降低 2) ，而高尔夫球由于表面有凹坑而飞得更远 3) ，因此得出结论：通过关注导体的表面形态，可以在输电线设计的风速范围内降低导体的阻力系数。因此，我们提出了具有减小阻力的导体，其表面设有凹槽（LP 810 毫米 2 减小阻力的导体和 LNP 810 毫米 2 减小噪音和阻力的导体）。我们还进行了高达 80 的风洞实验
风与超越。第三卷：其他路径，其他飞行路线
飞机是历史上最巧妙、最了不起的发明之一。它无疑是改变世界最深远的发明之一。空气动力学的理念如何诞生，科学技术如何发展，将飞机打造成革命性的机器，这就是这部多卷本著作《风及其它：美国空气动力学史纪录片之旅》所讲述的史诗故事。继第一卷记述了飞机的发明和美国航空研究机构的建立，第二卷记述了 20 世纪 20 年代和 30 年代的飞机设计革命和对改进机翼的追求之后，本卷探讨了飞艇、水上飞机和旋翼飞机的空气动力学。2005 年，技术史学会为《风及其它：美国空气动力学史纪录片之旅》颁发了第一届尤金·S·弗格森奖，以表彰其杰出的原创参考文献。引文部分如下：
风能与海洋能产业名录...
由 SER 发布，2015 年 10 月 - 设计/制作：raphael.simonnet@gmail.com - 编者注：本目录中发布的信息由公司提供。他们不以任何方式承担可再生能源联盟的责任。后者不对公司文件的内容负责 - 图片来源：封面（从左到右）： 从左到右：©AREVA、©DCNS、©LBI、©Cyril ABAD – ALSTOM、©AREVA。 ISSN 号：2430-9141