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World File Search System飞利浦
标题：PET 中的人工智能：行业视角
1.Arkadiusz Sitek，博士，Sano 计算医学中心，波兰克拉科夫，Nawojki 11 街，30-072 克拉科夫，波兰，a.sitek@sanoscience.org 2.Sangtae Ahn，博士，GE 研究 3.Evren Asma，博士，佳能医学研究 4.Adam Chandler，博士美国联合影像医疗全球科学合作组 5。Alvin Ihsani，博士，NVIDIA 6。Sven Prevrhal，博士，飞利浦欧洲研究中心，7。Arman Rahmim，博士，不列颠哥伦比亚大学放射学和物理学系，加拿大不列颠哥伦比亚癌症中心省级医学成像物理学家 8。Babak Saboury，医学博士，公共卫生硕士，DABR，DABNM，美国国立卫生研究院临床中心放射学和成像科学系，马里兰大学巴尔的摩分校计算机科学与电气工程系，美国马里兰州巴尔的摩，宾夕法尼亚大学医院放射学系，9。Kris Thielemans，博士，伦敦大学学院核医学研究所，英国，算法与软件咨询有限公司，英国伦敦
BAV20；BAV21 通用二极管 - Nexperia
重要通知 亲爱的客户， 2017 年 2 月 7 日，前 NXP 标准产品业务部门更名为 Nexperia 。Nexperia 是业界领先的分立器件、逻辑器件和 PowerMOS 半导体供应商，专注于汽车、工业、计算、消费和可穿戴应用市场。 在仍包含 NXP 或飞利浦半导体参考的数据表和应用说明中，请使用对 Nexperia 的参考，如下所示。 不要使用 http://www.nexperia.com、http://www.philips.com/ 或 http://www.semiconductors.philips.com/。 不要使用 sales.addresses@www.nxp.com 或 sales.addresses@www.semiconductors.philips.com，而要使用 salesaddresses@nexperia.com（电子邮件）。 根据版本，替换每页底部或文档其他位置的版权声明，如下所示： - © NXP N.V.（年份）。保留所有权利或 © Koninklijke Philips Electronics N.V. (年份)。保留所有权利 应替换为： - © Nexperia B.V. (年份)。保留所有权利 。如果您对数据表有任何疑问，请通过电子邮件或电话联系我们最近的销售办事处（详情请发送邮件至 salesaddresses@nexperia.com ）。感谢您的合作和理解，
齐玛姆奖学金
Qimam 第六次迭代于 2023 年 1 月正式启动，得到了 +40 家国内外领先组织的大力支持——麦肯锡公司、Aberkyn、Abuhimed Alsheikh Alhagbani 律师事务所 (AS&H) 与 Clifford Chance、Al Arabiya 新闻频道、Al-Khaleejiah 广告与公共关系公司、Arabnet、Bab Rizq Jameel、Banque Arabian、宝马、Bupa Arabia、Careem、思科、Elm、通用电气、Khoshaim & Associates、Khwarizmi Ventures、费萨尔国王专科医院和研究中心 (KFSH&RC)、光辉国际、沙特阿拉伯矿业公司“Ma'aden”、Majid Al Futtaim、微软、Noon、Noon Academy、奥拉扬集团、Oqal、培生、Qiddiya、Raed Ventures、Rawabi Holding、Rocket Internet、SAP、Sary、Seera Group Holding、沙特制药工业与医疗器械公司（SPIMACO）、沙特电信公司（STC）、沙特证券交易所（Tadawul）、STV、Udacity、Unifonic、谷歌、飞利浦和宝洁——以及来自公共和私营部门的无数高级领导人。
Philips DreamStation Bipap用户手册
带有其他电路的设备尚未得到飞利浦Respironics的验证，是医疗保健专业人员的责任。除非设备打开并正确操作，否则不应使用掩模。与面具相关的呼气端口绝对不应阻止。警告的解释：该设备旨在与具有呼气端口的特殊口罩或连接器一起使用，以使空气连续流出面具。当设备打开并正常运行时，设备的新空气通过面具呼气端口冲洗呼出的空气。但是，当设备不运行时，将不会通过面具提供足够的新鲜空气，并且可以重新呼气。在某些情况下，将呼出的空气重新呼吸时间比几分钟更长的时间会导致窒息。•需要一个呼气端口。请勿阻止呼气端口。这可以减少气流并导致呼出的空气重新呼吸。•在低呼气压力下，通过呼气端口的流动可能不足以清除管道中的所有呼气气 -
使用改进的序贯概率比检验在实时功能磁共振成像实验中提前停止
使用改进的序贯概率比检验进行共振成像 Sarah JA Carr 1,2 、Weicong Chen 3 、Jeremy Fondran 4 、Harry Friel 5 、Javier Sanchez-Gonzalez 6 、Jing Zhang 4 和 Curtis Tatsuoka 4,2,* 1. 英国伦敦国王学院精神病学、心理学和神经科学研究所神经影像学系 2. 美国俄亥俄州克利夫兰凯斯西储大学神经病学系 3. 美国俄亥俄州克利夫兰凯斯西储大学计算机与数据科学系 4. 美国俄亥俄州克利夫兰凯斯西储大学人口与定量健康科学系 5. 美国俄亥俄州高地黑兹飞利浦医疗集团 6. 西班牙马德里飞利浦医疗集团 *通讯作者：Curtis Tatsuoka 10900 Euclid Avenue 凯斯西储大学克利夫兰， OH，美国 44106 电子邮件：cmt66@case.edu 关键词：实时 fMRI、自适应 fMRI、动态实验、SPRT、提前停止 摘要简介：功能性磁共振成像 (fMRI) 通常需要较长的扫描时间以确保可以检测到相关的大脑活动。然而，过度的实验会导致许多不良影响，例如学习和/或疲劳影响、受试者不适、过多的运动伪影以及无法持续关注任务。因此，过长的实验会对信号质量和准确的体素激活检测产生不利影响。在这里，我们建议使用一种新颖的统计驱动方法对实时 fMRI 进行动态实验，当观察到足够的统计证据来评估与任务相关的激活时，该方法会提前停止。方法：对 12 名健康青少年受试者和 11 名极度早产 (EPT) 青少年受试者的数学 1-back 任务的 fMRI 扫描实施基于一般线性模型 (GLM) 的体素级序贯概率比检验 (SPRT) 统计数据。该方法基于似然比，并允许基于统计误差阈值进行系统性早期停止。我们采用两阶段估计方法，可以准确估计误差方差。报告了不同第一阶段长度的早期停止性能，并将激活结果与完整持续时间进行比较。最后，对两个早期停止的模型进行组比较
医疗器械软件中的人工智能及高...
a 威尔士大学医院，卡迪夫大学医学院，英国卡迪夫希思公园；b 信息技术和知识产权法中心（CiTiP），鲁汶天主教大学，比利时鲁汶；c 工程科学，奥古斯特·皮 i 苏尼尔生物医学研究所（IDIBAPS），西班牙巴塞罗那；d 临床和实验信息处理系（数字心脏病学），伊拉斯谟医学中心，胸腔中心，荷兰鹿特丹；e 米兰理工大学电子、信息和生物医学工程系，意大利米兰；f 飞利浦，比利时布鲁塞尔；g 伦敦大学学院心血管科学研究所，英国伦敦；h 德累斯顿工业大学，Else Kröner Fresenius 数字健康中心，德国德累斯顿；i Elekta，瑞典斯德哥尔摩；j Dedalus HealthCare GmbH，德国波恩；k 健康产品监管局，爱尔兰都柏林； l 英国牛津大学纳菲尔德外科科学系；m 比利时鲁汶天主教大学
电气工程
我校电气工程专业毕业生的职业前景广泛而多样：• 航空航天：劳斯莱斯、新航工程 • 汽车：博世、大陆、迈凯伦应用技术 • 化工：埃克森美孚、壳牌 • 消费品业务：戴森、宝洁 • 控制与自动化：Hexagon、希捷自动化、西门子、横河 • 电子与半导体：GlobalFoundries、联发科、美光、新科电子 • 能源、石油与天然气：康菲、斯伦贝谢、新加坡电力 • 金融与投资：星展银行、新加坡政府投资公司、高盛、VISA • 政府部门：国防安全办公室、国防科技局、政府科技局、陆路交通管理局 • 信息通信：M1、新加坡电信、星和、沃达丰 • 物流与供应链管理：DHL、联邦快递、PSA • 海洋与近海：吉宝近海与海事、胜科海事 • 媒体与数字娱乐：新传媒、索尼新加坡 • 医疗技术与医疗保健： iHIS、Medtronics、飞利浦医疗 • 线上商务：Shopee、亚马逊网络服务
Brainport Eindhoven欧洲顶级技术地区
作为Brainport Eindhoven的首发基础公司，世界一流的系统工程和设计思维能够为高科技市场中最复杂的挑战开发独特的解决方案，这是由于系统工程和设计思维方面的强大能力。由于飞利浦的遗产 - 在开放环境中开发复杂的机器 - 如今的brainport eindhoven的公司和人们在合作和多学科思维方面表现出色。诸如ASML，NXP，Thermo Fisher Scientific，VDL，Philips和添加剂行业，增值供应商以及诸如Eindhoven技术大学（TU/E）和Holst Center等世界知名机构等全球OEM正在采用多学科的方法来设计全球挑战的解决方案。在校园中促进的开放创新环境通过靠近不同类型的人，团队和公司来增强这些解决方案。通过将不同的学科结合在一起，再加上一种系统的开发产品，系统或过程的方式，Brainport Eindhoven提供了一个生态系统，在其中成功将新技术和解决方案成功地推向了市场。
一种基于芯针活检全切片图像的前列腺癌诊断人工智能算法：一项盲法临床验证和部署研究
方法 使用飞利浦扫描仪数字化的前列腺 CNB 的苏木精和伊红 (H&E) 染色载玻片开发了一种基于 AI 的算法，这些载玻片分为训练数据集（来自 549 张 H&E 染色载玻片的 1 357 480 个图像块）和内部测试数据集（2501 张 H&E 染色载玻片）。该算法为癌症概率、Gleason 评分 7-10（与 Gleason 评分 6 或非典型小腺泡增生 [ASAP] 相比）、Gleason 模式 5、神经周围侵袭和 CNB 材料中癌症百分比的计算提供了载玻片级评分。随后在 Aperio AT2 扫描仪上数字化的 100 个连续病例（1627 张 H&E 染色载玻片）的外部数据集上验证了该算法。此外，AI 工具在常规临床工作流程中的病理实验室中实施，作为第二个读取系统来审查所有前列腺 CNB。使用受试者工作特征曲线下面积 (AUC)、特异性和敏感性以及癌症百分比的皮尔逊相关系数 (Pearson's r) 来评估算法性能。
Qijia Shao –
2023 年夏季研究实习生，三星美国研究中心，山景城 导师：Li Zhu 博士和 Jilong Kuang 博士 - 领导了一个关于减轻基于 rPPG 的 SpO2 估计的跨用户性能变化的项目。 - 获得三星 A1 专利。 - 提出的方法正在部署到三星产品（手机和电视）。 - 发表了 ICASSP'24 论文。 2022 年夏季研究实习生，Snap Research，纽约 导师：Jian Wang 博士和 Shree Nayar 博士 - 领导了一个关于减少 AR/VR 的运动到光子延迟的项目。 - 提出的技术是 Snapchat App 的路线图。 - 发表了 N-euro Predictor 论文（UbiComp'23）。 2021 年夏季研究实习生，Signify（飞利浦研究中心），远程导师：Jin Yu 博士 - 领导一个传感器数据处理项目。 - 构建了一个可扩展且强大的概率模型并实施了整个流程。 - 系统性能提升19%，并申请专利。