XiaoMi-AI文件搜索系统
World File Search System飞行实验
可重复使用飞行实验
reflex的长度约为2.7 m，翼展约为1.1 m，质量约为约1.1 m。450kg。 它受大气外的氮冷气反应系统（RC）控制，并应在大气效应发挥作用时过渡到空气动力控制表面（Canards和Rudder）。 重新进入操作期间达到的最大马赫数约为5马赫。 除了能够驾驶优化的轨迹（自动在板载上生成）以减少热载荷外，Reflex还应通过相对于从入口界面测得的原始标题进行至少30°的转弯来证明可操作性。 出于本实验的目的，将入口界面放在60 km的高度上，因为大气的影响在此高度对可预见的轨迹显着。450kg。它受大气外的氮冷气反应系统（RC）控制，并应在大气效应发挥作用时过渡到空气动力控制表面（Canards和Rudder）。重新进入操作期间达到的最大马赫数约为5马赫。除了能够驾驶优化的轨迹（自动在板载上生成）以减少热载荷外，Reflex还应通过相对于从入口界面测得的原始标题进行至少30°的转弯来证明可操作性。出于本实验的目的，将入口界面放在60 km的高度上，因为大气的影响在此高度对可预见的轨迹显着。
步骤 3：制定实验计划 集思广益，提出可能的火箭飞行实验
想象一下在国际空间站、前往月球的 Gateway 或前往火星的宇宙飞船中度过一整天的微重力生活。从早上起床到晚上睡觉，你会做什么？这些事情有什么不同？宇航员在微重力环境下吃饭、每天至少锻炼 2 小时、刷牙，但这并不完全一样，因为所有东西都漂浮着！他们也努力工作，尽情玩乐——从进行重要的科学研究到在太空中编织或弹吉他。你可以进行哪些微重力实验来了解微重力生活的不同之处？你可以创新（和测试！）哪些发明或技术来帮助宇航员在微重力环境下生活？
空间技术实验计划
1988 年 12 月 6 日至 9 日，来自美国公司、大学和政府的近 400 名研究人员、技术人员和管理人员参加了 eAST IN-STEP 88 研讨会*。与会者审查了当前的太空技术飞行实验，确定并优先考虑了对未来国家太空计划至关重要且需要在太空中验证或确认的技术，并就太空技术实验计划的未来计划提供了建设性的反馈意见。与会者积极参与了八个主要学科主题领域未来关键太空技术的识别和优先排序。本 NASA 会议出版物 (CP) 分为两部分，每部分都单独介绍，内容概述了研讨会参与者为审查 IN-STEP 计划的未来所做的努力。这些关键太空技术将有助于集中精力进行未来的太空飞行实验征集。
内森·达尔林普尔博士
美国太空部队 E 内森·达尔林普尔博士 内森·达尔林普尔博士是新墨西哥州柯特兰空军基地太空快速能力办公室 (Space RCO) 的技术总监。在担任该职位期间，达尔林普尔博士领导太空 RCO 工程企业在快速周转时间内为美国太空部队设计“首创”太空能力。达尔林普尔博士还带头与工业界、国防实验室和学术界合作，将适当准备水平的技术纳入下一代太空能力的快速采购计划。达尔林普尔博士曾在俄亥俄州赖特帕特森空军基地的空军研究实验室 (AFRL) 的系统技术办公室 (STO) 担任过多个职务，包括一个重大科学技术开发项目的技术总监和一个多领域作战技术开发项目的项目经理。在 STO，达尔林普尔博士领导了新任务领域的开发和爆炸式增长，并多次成功进行了飞行实验和硬件交付。 Dalrymple 博士在 AFRL 太空飞行器理事会担任过多个职务，经验丰富。其中包括防御性太空控制任务负责人、飞行实验部高级首席研究员、EAGLE 任务首席研究员、太阳扰动预测项目项目经理以及先进技术太阳望远镜（ATST，现名为 Daniel K. Inouye 太阳望远镜）首席热工程师。 教育背景 1993 年，休斯顿大学，机械工程理学学士学位，德克萨斯州休斯顿 1995 年，休斯顿大学，机械工程理学硕士学位，德克萨斯州休斯顿 2001 年，麻省理工学院，核工程理学博士学位，马萨诸塞州剑桥 职业生涯年表
使用微型 L1 GPS 记录器进行精确定位的时间相对方法
在长达几分钟的时间间隔内，低分米范围内的相对精度。该方法不需要第二个附近的基站接收器，也不需要任何（静态）初始化程序。这一事实大大降低了用户经常在恶劣的现场条件下操作时需要处理的复杂性。该方法利用消除模糊性，而不是努力估计每个相位测量都有偏差的这些未知量。本文推导了本构导航方程，并讨论了限制可能处理间隔的各种误差源的理论方面。特别分析了从初始位置的偏移集引起的几何误差。静态实验的结果证实了理论考虑。此外，还给出了所用 GPS 记录器的技术细节，并验证了两次飞行实验期间收集的数据，并将其与不同的参考解决方案进行了比较。
基于可靠性的机电执行器试验台设计建议
故障机电执行器 (EMA) 数据集的质量和稳健性对于加强此类系统的飞机预测数据分析至关重要。主要飞行表面控制执行器尤其令人感兴趣，因为缺乏已知故障数据会削弱对组件和随后的子系统健康预测的信心。为了协助这项研究，我们设计和建造了一个 EMA 测试台，以帮助预测故障执行器相对于其正常执行器的寿命和磨损特性。在飞行实验期间将故障注入执行器，同时记录执行器参数，然后在地面进行后处理。本文对当前 EMA 测试台设计的可用性和可靠性进行了评估。利用现场类似组件的性能历史，本文特别展示了影响测试系统设计和故障数据质量的测试台设计方面。这项研究旨在验证测试台设计，并提供设计建议，以提高测试台的可用性和提供高质量和稳健的故障数据集的能力。*
传感器至机身的对称性校准程序...
固定翼 UAV 设计通常相对于纵向平面对称，即机身左侧与右侧对称。目的是使广义气动力对称，以便在任一方向转弯时具有等效机动能力。为了确定给定机身设计的力，工程师通常会收集风洞测试或飞行实验中捕捉力的数据。无论哪种情况，我们都会期望力的大小相等，以对称使用执行器并镜像对称平面上的相对速度。然而，当力和力矩测量设备的坐标轴与机身固定坐标系的坐标轴不对齐时，收集到的数据并非如此（通常情况如此）。这种不对称随后会传递到已识别的模型，并可能对基于模型的控制造成问题，而这正是我们所针对的用例。通过仔细的安装程序可以将错位保持在较小水平，这样就可以通过适当的后处理校准剩余的不对称性。然而，似乎没有一种系统性的校准方法来做到这一点
ET 级，一种基于能量转移的空间分类...
空间碎片被认为是当前和未来太空任务的致命问题。过去十年中，人们提出了许多有效的空间碎片清除方法，并在地面或抛物线飞行实验中测试了几种技术。然而，到目前为止，还没有从任何轨道上清除不合作的碎片。因此，为了扩大这一研究领域并推动空间碎片清除技术的发展，本文回顾并比较了现有技术与过去、现在和未来的方法和任务。此外，由于设计空间碎片清除解决方案的关键问题之一是如何在第一次相互作用期间在追逐器/脱轨套件和目标之间传递能量，本文提出了一种新的分类方法，称为 ET 类（能量传递类）。这种分类方法通过对现有方法在第一次接触期间如何耗散或储存能量进行分类，为空间碎片现象提供了基于能量的视角。