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World File Search System飞行走廊
肯尼亚赤道航天港开发
太空港确保发射器在肯尼亚专属经济区 (EEZ) 的狭窄飞行走廊内飞越，该经济区延伸 200 海里（370 公里），如 1982 年《联合国海洋法》所规定。❖ 该模型确保肯尼亚得到控制
利用机器学习优化穿越高射炮射击的飞行路径
我们提出了一种方法，旨在优化穿越敌方高射炮占领的飞行走廊的飞行路径。这与穿越完全或部分由此类枪支控制的空域的所有类型的飞机、导弹和无人机相关。为此，我们使用 Q 学习 - 一种强化（机器）学习 - 它试图通过重复的半随机飞行路径试验找到避开高射炮的最佳策略。Q 学习可以在不直接对高射炮进行建模的情况下产生穿越敌方火力的最佳飞行路径。仍然需要对手的反应，但这可以来自黑盒模拟、用户输入、真实数据或任何其他来源。在这里，我们使用内部工具来生成防空火力。该工具模拟由火控雷达和卡尔曼飞行路径预测滤波器引导的近防武器系统 (CIWS)。Q 学习还可以通过神经网络（即所谓的深度 Q 学习 (DQN)）进行补充，以处理更复杂的问题。在这项工作中，我们使用经典 Q 学习（无神经网络）展示了一个防空炮位的亚音速飞行走廊通行结果。
利用机器学习优化防空炮火下的飞行路径
我们提出了一种方法，旨在优化穿越敌方高射炮占领的飞行走廊的飞行路径。这适用于穿越完全或部分由此类枪支控制的空域的各种飞机、导弹和无人机。为此，我们使用 Q 学习 - 一种强化（机器）学习 - 它试图通过重复的半随机飞行路径试验找到避开高射炮的最佳策略。Q 学习可以在不直接模拟高射炮的情况下产生穿越敌方火力的最佳飞行路径。仍然需要对手的响应，但这可以来自黑盒模拟、用户输入、真实数据或任何其他来源。在这里，我们使用内部工具来生成高射炮火力。该工具模拟由火控雷达和卡尔曼飞行路径预测滤波器引导的近距离武器系统 (CIWS)。Q 学习还可以补充神经网络 - 所谓的深度 Q 学习 (DQN) - 来处理更复杂的问题。在这项工作中，我们使用经典 Q 学习（无神经网络）展示了亚音速飞行走廊通过一个高射炮位置的结果。
无人机——推动世界发生积极变化
无法扩展。商业航空监管机构认识到这一限制，并正在整合新功能，例如 FAA Data Comm 2 程序，以交换和简化 ATC 和飞行员通信。然而，这些都不是在无人机行业的计划中。远程和自主无人机操作的飞行员必须能够控制多架无人机 BVLOS，而这只能通过集成自动化来实现。作为一个行业，我们必须以可控的方式在合理的范围内拥抱数字化、利用机器学习和融入人工智能。这将允许 BVLOS 和其他无人机操作在需要的地方建立飞行走廊，并在切实可行的情况下实现自由飞行导航。无人机生态系统中的所有利益相关者都需要在与监管机构合作的同时学习、发展和建设，以确保我们实现安全的 BVLOS 运营。
Axis 摄像机监控克罗地亚的小型飞机航线。
更好地利用天线塔 OIV 通过克罗地亚的电子通信基础设施代表他人处理广播和电视节目的传输和广播。由于这一角色，该公司拥有自己的传输系统，该系统结合了微波和光纤网络。最初的想法是使用天线塔（通常位于高海拔地区，但同时方便地被网络覆盖）来帮助监测小型飞机飞行走廊的天气状况。大型商用飞机的飞行高度约为 10,000 米（私人飞机的巡航高度甚至更高，约为 12,000 米），而小型飞机的巡航高度要低得多，通常约为 500-600 米。因此，此类飞机的飞行员可以访问 4G 移动网络。这些条件成为与航空信息提供商 Croatia Control 合作的良好基础，以开发一个实时信息、图像和延时视频数据库，并在指定网站上提供给飞行员。
在混乱环境中基于激光雷达的空中跟踪的分散群轨迹生成
摘要 - 具有多个无人机（UAV）的航空跟踪在各种应用中具有广泛的潜力。但是，现有的群追踪作品通常缺乏在混乱环境中保持高目标可见性的能力。为了解决这种缺陷，我们提出了一个分散的计划者，该计划者可以最大化目标可见性，同时确保无碰撞的动作进行群体跟踪。在本文中，首先通过分散的动力学搜索前端对每个无人机的跟踪性能进行了分析，该搜索为初始化安全的飞行走廊和可见扇区提供了最佳的指导路径。之后，满足走廊约束的多项式轨迹是由空间 - 周期性优化器产生的。车间碰撞和避免阻塞也被纳入优化目标。通过与其他尖端作品进行广泛的基准比较来验证我们方法的范围。与基于自主激光雷达的群体系统集成在一起，提出的计划者在现实世界中展示了其效率和鲁棒性，这些实验杂乱无章。
osida治理
•1999年5月17日，州长弗兰克·基廷（Frank Keating）签署了《太空工业发展法》，该法案构成了俄克拉荷马州航天行业发展局（OSIDA）。•1999年5月24日，州长签署了《太空行业税收奖励法》。•多年前的俄克拉荷马州领导人的远见使他们有助于建立美国最早的商业太空港之一，也是第一个在全国范围内将俄克拉荷马州定位为最高的内陆州，以吸引和保留长期高科技工作。•位于40号州际公路以南（66号公路）以南约100英里处，位于俄克拉荷马城以西100英里处，位于克林顿·谢尔曼机场（Clinton-Sherman Airport），这是前空军战略空中司令部（SAC）基地。•俄克拉荷马州航空和太空港是可重复使用的发射车（RLV）发射场，用于商用（和国防）极性轨道，被视为航天飞机的替代着陆点。•2006年6月，FAA的商业太空运输办公室授予Osida授予发射场许可证。•作为全国仅有的12个太空港之一，奥西达（Osida）设计并运营着美国国家空域系统中的航空航天系统的第一个美国内陆太空港口飞行走廊（长150英里，平均宽45英里），避免了军事行动区域或限制领空。•为航空航天和航空航天测试操作提供了OSIDA总部大楼的设计，由航空航天公司设计，并设有一个运营控制中心，其中包括跟踪和监控（T＆M）的室内（T＆M）室，用于在飞行测试，发射，太空跟踪和恢复期间使用任务控制室。