XiaoMi-AI文件搜索系统
World File Search System馈电
5G双频天线及天线阵列设计
摘要 本文设计了一种用于 5G（第五代）移动通信应用的双频微带贴片天线和天线阵列。5G 技术的先决条件是更高的数据速率、更高的效率、更高的增益、更宽的带宽和更紧凑的天线。Rogers RT/Duroid 5880 和 FR4 基板用于设计所提出的双频内嵌馈电微带贴片和天线阵列，分别在 28、39.5 GHz 和 29、49.8 GHz 的毫米波频率下产生谐振。双频单元件天线（Rogers）配备 8.057、7.337 dB 和 8×8 阵列天线，在 28 和 39.5 GHz 谐振频率下可获得 25.86、26.28 dB 的优异增益和 1.5、4.3 GHz 的良好阻抗带宽。此外，双频天线和阵列天线在两个频段均表现出较高的辐射效率和反射系数S11小于-10 dB。关键词：5G，RT / Duroid，嵌入式馈电，毫米波
标枪全局DNA系列数据表A4
标枪桌面系列现在有3个主要型号：标枪DNA，这是一款入门级手动饲料打印机，标枪DNA Pro，它具有输入和输出料斗（自动馈电）和标枪MBOSS，并具有独特的PRINTHEAD，用于预先获得的金融卡。
永磁无刷直流电机的最新进展
永磁无刷直流 (PMBLDC) 电机正越来越多地应用于各种应用领域，例如家用设备、汽车、信息技术设备、工业、公共生活设备、交通运输、航空航天、国防设备、电动工具、玩具、视听设备以及医疗保健设备，功率范围从微瓦到兆瓦 1-24。由于其在高效率、响应速度快、重量轻、控制精确准确、可靠性高、免维护运行、无刷结构、高功率密度和尺寸减小方面的卓越性能，这已成为可能。PMBLDC 电机技术在高性能稀土永磁材料的可用性、各种电机结构（如轴向场、径向场、封装类型、矩形馈电、正弦馈电电机）、改进的传感器技术、快速半导体模块、低成本高性能微电子设备、新控制理念（如稳健、自适应、模糊、基于神经 AI 的控制器）等方面的最新发展，使其在从几转到几千转/分钟 (rpm) 的大速度范围内得到广泛应用。事实证明，它们最适合机床、机器人和高
永磁无刷直流电机的最新进展
永磁无刷直流 (PMBLDC) 电机正越来越多地应用于各种应用领域，例如家用设备、汽车、信息技术设备、工业、公共生活设备、交通运输、航空航天、国防设备、电动工具、玩具、视听设备以及医疗保健设备，功率范围从 1 至 24 微瓦到兆瓦。由于其在高效率、响应速度快、重量轻、控制精确、可靠性高、免维护、无刷结构、高功率密度和尺寸小等方面具有优异的性能，因此成为可能。 PMBLDC 电机技术的最新发展包括高性能稀土永磁材料的可用性、各种电机结构（如轴向场、径向场、封装类型、矩形馈电、正弦馈电电机）、改进的传感器技术、快速半导体模块、低成本高性能微电子设备、新的控制理念（如稳健、自适应、模糊、基于神经 AI 的控制器），这些都使其在从几转到几千转/分钟 (rpm) 的大速度范围内得到广泛应用。事实证明，它们最适合用于机床、机器人和高
NMDA驱动的树突状调制可以在层次感觉处理途径中学习多任务表示
虽然大脑中的感觉表示取决于上下文，但尚不清楚如何在生物物理级别实现此类调制，以及如何在层次结构中进一步处理层可以为每个可能的contex-tum-tual状态提取有用的功能。在这里，我们证明了树突状n-甲基-D-天冬氨酸尖峰可以在生理约束中实施对馈送处理的上下文调节。这种神经元特定的调制措施利用了以稳定的馈电权重编码的先验知识，以实现跨环境的转移学习。在具有上下文独立的进发pefferward权重的生物物理逼真的神经元网络中，我们表明对树突分支的调节输入可以通过HEBBIAN，错误调查的学习规则解决线性不可分割的学习问题。我们还证明了表示表示的局部预测是源于不同输入的，还是来自相同输入的不同上下文调制，导致表示跨处理层的分层馈电权量的表示，以适应多种环境。
轻型可展开天线阵列面板
概念 当太空系统达到站点高度后，轻型 AESA 面板将展开以创建所需的辐射孔径尺寸。阵列辐射器的馈电机制是基于有源硅锗 (SiGe) 的塑料封装发射和接收模块网络。该阵列利用林肯实验室的专利减重技术，用于堆叠微带贴片天线阵列，大大减轻了典型阵列的重量，而不会对 RF 性能产生负面影响。
深度学习的概述：里程碑，模型和趋势
India ---------------------------------------------------------------------***--------------------------------------------------------------------- Abstract - Neural Networks are inspired by human brain, to make the computer to process data.神经网络用于深度学习，这是机器学习和人工智能的子集。基于目标应用程序实现了许多神经网络模型。本文提供了有关深度学习的概述。最初，描述了深度学习的发展。后来，它着重于了解工作必不可少的神经网络的基本概念。第三，它重点介绍了少数关键模型，例如馈电神经网络，经常性神经网络以及卷积神经网络的建筑和工作。最后，它讨论了深度学习的趋势。
可再生能源电动自行车柔性无线充电器的系统架构、设计和优化
摘要 — 无线电力传输 (WPT) 是电动汽车 (EV) 轻松充电技术的突破之一。人们提出并实施了不同类型的无线充电器拓扑结构，以满足各种约束，如电力传输效率、无线传输距离和错位公差。然而，对于电动自行车和电动滑板车等中低功率电动汽车的非接触式充电，耦合分离和传输效率仍未得到充分开发。为了在容易出现错位问题的车辆中实现远距离 WPT，使用串联 (SS) 补偿 WPT。传统的 SS 补偿 WPT 使用电压馈送转换器进行电力转换。但这些拓扑结构的组合允许系统中的反向电流流动，这将影响源的传输效率和寿命。为了防止这种情况，可以使用反向阻塞二极管或电流馈送转换器。虽然反向电流问题可以解决，但这些方法似乎进一步降低了电力传输效率。本文试图优化基于电流馈电转换器的 SS-WPT，以实现比传统设计更高的耦合分离、更高的电力传输效率和更高的错位容差。为实现此目的，对电流馈电转换器的输入电感器和 SS-WPT 的初级线圈进行了调整，而不会影响磁共振条件。在耦合分离为 200 毫米时，传输效率为 94%，比传统的基于电压源逆变器的可再生能源供电的 SS-WPT 充电效率高出 20%。在原型设计中验证了该概念后，通过在实时电动自行车中对其进行测试来验证结果。
电线饲料脉动的潜力影响控制GMA焊接焊接渗透的因素
摘要衍生焊接过程在许多情况下能够改变决定焊珠形成基本方面的现象。这些演变中的某些演变作用于电线馈电动力学。但是，在这种情况下，尚未完全探索线饲料脉动对焊珠形成因子的影响。因此，这项工作旨在检查电线进料脉动方法如何影响气体金属电弧焊接中的液滴转移以及其与熔融池的相互作用如何定义焊珠穿透。通过改变电线馈电频率而产生的磁带焊接，但保持相同水平的电弧能量和电线进料速度，电源以恒定的电压和电流模式运行。为了评估液滴转移行为，使用了高速成像。根据融合渗透比较了焊珠的几何形状。结果表明，线进料脉动频率的增加加剧了液滴的脱离频率，有可能完成稳定的金属转移，直接将其直接投射到焊接池，这有助于集中的渗透率。基于描述性模型，人们认为，由于电线饲料搏动而导致的液滴动量或动能的增加不足以证明渗透性增强的合理性。可以得出结论，电线进料动力学还可以刺激焊池中的表面张力变化，从而破坏其质量和热对流的行为，从而支持融合渗透。
引文：RK Mishra、AK Mishra，（2023 年）。太空太阳能发电：基于微波的无线电力系统的可行性。《海洋科学杂志》
这被提供给振荡器馈电磁控管。磁控管的微波功率输出被引导到抛物面反射器天线阵列中，以便传输到接收端天线。为了补偿自由空间中的大量损失，空间传播和接收端的信号强度以及转换效率。天线以阵列形式连接，基于 FM 运行的信号无线电控制反馈系统为磁控管提供适当的控制信号，使其输出电平随着接收端的消费者需求而波动。通过使用高转换效率的直流到交流投资者和更高额定值的 Scotty 二极管来增加天线阵列的方向性，可以提高 WPT 系统的整体效率。