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帕瑞马尔·罗伊博士
博士学位 ：04 哲学硕士 ：04 特殊成就/奖项 1. 当选研究员： (i) 研究员（2013 年），印度国家科学院（NASI），阿拉哈巴德 (ii) 研究员（2006 年），印度新德里国家农业科学院（NAAS） (iii) 研究员（2015 年），印度加尔各答西孟加拉邦科学技术学院（WAST） (iv) 研究员（2015 年），印度兽医免疫学和生物技术学会（ISVIB），印度 2.国际奖：01 (i) 澳大利亚政府颁发的奋进行政奖（2013 年），以表彰其在知识和技能共享方面的互利成就。 3. 国家奖项 (i) 印度政府 ICAR 为表彰在动物健康领域做出的杰出贡献而授予的 2001-2002 两年期 Rafi Ahmed Kidwai 奖 (ii) 印度政府 ICAR 为表彰在农业研究领域做出的杰出贡献而授予的贾瓦哈拉尔·尼赫鲁奖 (1996) (iii) 印度政府生物技术部国家助理奖 (1996)
通过马尔可夫链的复杂扩展
摘要。我们通过快速混合马尔可夫链的镜头研究分区函数的代数特性，尤其是零位置。TE经典Lee-Yang计划通过定位分区函数的复杂零来启动相变的研究。马尔可夫连锁店除了用作算法外，还用于模拟趋于平衡的物理过程。在许多情况下，马尔可夫链的快速混合与没有相变（复杂零）的不存在。先前的工作表明，没有相变的缺失意味着马尔可夫链的快速混合。，我们通过效力概率工具来揭示了相反的联系，以分析马尔可夫链以研究分区功能的复杂零。我们激励的例子是在푘均匀的超图上的独立性多项式，其中最著名的无零智慧政权显着落后于政权，在该政权中，我们迅速将马尔可夫链用于基础超图独立集。特别是，已知GLAUBER动力学在最大程度δ的 - 均匀的超图中迅速混合，规定δ2푘 / 2。另一方面，独立性多项式在푘-均匀超图上的点1周围最著名的零柔性需要δ≤5，与图上的结合相同。通过引入马尔可夫链的复杂扩展，我们将现有的渗透论点升级到复杂平面，并表明，如果δ2푘 / 2，马尔可夫链将在复杂的邻里收敛，而独立多项式本身不会在同一邻居中消失。在同一制度中，我们的结果还意味着均匀随机独立集的大小的中心限制定理，以及针对某些常数훼훼훼훼훼훼푛훼훼훼훼훼훼훼훼훼훼훼훼的确定性近似算法的确定性近似算法。
逻辑马尔可夫决策计划 - 人
在过去的几年中，在扩展具有处理对象的能力的概率和随机框架方面有很多工作，例如。（Anderson等，2002; DˇSeroski等，2001; Friedman等，1999; Kersting＆de Raedt，2001; Kersting等，2003; Muggleton，1996）。从归纳逻辑程序或关系学习的角度来看，这些问题是对使用关系或计算逻辑表示的命题表示的升级。已经报道了这一方向的各种成功。的确，Friedman等人。（1999）以及Kersting和De Raedt（2001）升级贝叶斯网络，Muggleton（1996）升级随机传统语法，Anderson等。（2002）和Kerting等。（2003）升级（隐藏）马尔可夫模型。本文的第一个贡献是一种新颖的形式主义的介绍，称为逻辑马尔可夫决策计划（LOMDPS），该计划将马尔可夫决策过程与计算逻辑相结合。结果是
移动杂质算子动力学中的马尔可夫到非马尔可夫相变
我们研究了杂质在混沌介质中移动的随机幺正电路模型。介质和杂质之间的信息交换通过改变杂质的速度vd （相对于信息在介质中传播的速度v B ）来控制。在超音速以上，vd > v B ，信息在进入介质后无法流回杂质，由此产生的动力学是马尔可夫的。在超音速以下，vd < v B ，杂质和介质的动力学是非马尔可夫的，信息能够流回杂质。我们表明，这两个状态由连续相变分隔，其指数与介质中算子的扩散扩展直接相关。通过监测非时间序相关器（OTOC），在中间时间替换杂质的场景中证明了这一点。在马尔可夫阶段，来自介质的信息无法转移到被替换的杂质上，表现为没有显著的算子发展。相反，在非马尔可夫阶段，我们观察到算子获得了对新引入的杂质的支持。我们还使用相干信息来表征动态，并提供两个解码器，可以有效地探测马尔可夫和非马尔可夫信息流之间的转换。我们的工作表明，马尔可夫和非马尔可夫动态可以通过相变来分离，我们提出了一种观察这种转变的有效协议。
海军基地宝藏岛 - Defense.gov
• 施工期间，将使用橙色锥形物、交通路障和警示胶带划分施工区域。挖掘和回填期间，将有旗手在场指挥交通。非工作时间，挖掘区域上方将放置钢制沟槽板。为了您的安全，请给工人留出空间，不要进入该区域。
福岛机器人试验场
福岛机器人试验场（RTF）是根据福岛创新海岸框架开发的，是世界上最大的研发基地之一。在这个研究基地，可以进行验证测试、性能评估和操作培训，同时重现实际操作条件，主要针对预计将用于物流、基础设施检查和大规模灾难的地面、海上、水下和空中机器人。RTF 于 2020 年 3 月开放。它有两个场地，即南相马场地和浪江场地。南相马场地在南相马市的重建工业园区内拥有无人机设施、基础设施检查和灾难响应机器人设施、水下和海上机器人设施以及开发基地设施。场地大小约为东西 1000 米，南北约 500 米。浪江场地在浪江町 Tanashio 工业园区有一条跑道和一个机库。南相马场地和浪江场地之间可以进行长距离飞行测试。 2021年世界机器人峰会基础设施及灾害应对项目大赛在该基地举办。
概述福岛县..............................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................
公司概述总部位于日本卡里亚（Kariya），Denso是一家479亿美元的领先出行供应商，为当今的道路上几乎每辆汽车制造和型号开发了先进的技术和组件。以制造业为核心，Denso在全球范围内投资了大约200个设施，以提供奖励职业并生产最先进的电气化，动力总成，热和移动电子产品等的机会，从而改变了世界的发展方式。在开发此类解决方案时，该公司的165,000名全球员工正在铺平道路，以改善生命，消除交通事故并保留环境。denso在截至2023年3月31日的财政年度上花费了其全球合并销售的9.0％。
