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马管理手册
•足够数量和质量的营养食品具有足够和适当的营养价值。准备马饮食时；应考虑年龄，繁殖类型，状况，大小，工作水平和马的数量。•适当的兽医护理包括：根据法律规定，蹄子护理，寄生虫控制，牙科护理，定期疫苗接种和Coggins测试。如果马受伤或生病，应立即寻求兽医护理。•所有马应始终可用清洁的饮用水。无法获得水的马必须至少每天两次浇水。冰和雪不能为马提供足够的供水。•适当的空气 - 封闭的区域应允许空气自由流动以控制温度，湿度并防止空气停滞。•适当的空间 - 应干净，干燥和安全。围栏必须保持良好的维护并进行良好的维修。空间和锻炼区应适合年龄，繁殖类型，数量，状况和大小。•适当的庇护或保护天气。提供的庇护所应保持良好的维修，干燥和清洁。所有马应该可以从极端天气中获得适当的庇护所。树木和提供庇护所的自然天气壁垒可以被认为是足够的庇护所。
俄克拉荷马州立大学
俄克拉荷马州立大学（OSU）致力于维持基于种族，颜色，宗教，性别，性取向，性别认同，国籍，残疾，年龄或受保护的退伍军人身份的学习环境。OSU不会在其教育计划和活动中基于性别进行区分。性行为不端和/或性别歧视的例子包括：性暴力，性骚扰，性侵犯，家庭和亲密伴侣暴力，跟踪或基于性别的歧视。OSU鼓励任何认为他或她可能是性行为不端或性歧视的受害者的学生，以立即将事件报告给标题IX协调员（下面的校园联系人）。学生还可以向教职员工报告性行为不端或性别歧视事件，然后由联邦法律（第IX标题）要求他们通知标题IX或副副主席IX协调员。如果报告学生想保密细节，则学生可以与学生咨询中心（405-744-5472）或大学的受害者倡导者（405-564-2129）的工作人员交谈。该出版物由俄克拉荷马州立大学（Oklahoma State University）发行，该出版物由录取办公室授权，由遗产印刷，费用为3275.81/7,500 07/23＃133。
利用人工智能打击文化财产非法贩运
1 塞浦路斯研究所，Athalassa 校区，2121，尼科西亚，塞浦路斯 - (d.abate、an.agapiou、k.toumbas)@cyi.ac.cy 2 HYPERTECH SA，32 Perikleous St，15232 雅典，希腊 - (a.lampropoulos、k.petrides)@hypertech.gr 3 马尔凯理工大学，土木、建筑和建筑工程系，60131 安科纳，意大利 - (r.pierdicca、f.distefano、esmalinverni)@staff.univpm.it 4 马切拉塔大学，政治科学、通信和国际关系系，VRAI 实验室，62100 马切拉塔，意大利 - marina.paolanti@unimc.it 5 马尔凯理工大学，信息工程系 (DII)，VRAI 实验室， 60131 意大利安科纳 – (a.felicetti, p.zingaretti)@staff.univpm.it 6 埃拉托斯特尼卓越中心，复原力社会部，3102，利马索尔，塞浦路斯 - dante.abate@eratosthenes.org.cy
工程领域报告（马尔帕斯报告）
在 20 世纪，工程学从相对少数明确界定的学科发展为种类繁多的活动，包括新兴的电信和信息系统领域。此外，工程学越来越多地应用于各种通常与工程学无关的职业和组织。此外，通过工程过程创造的技术现在被政府和企业视为盈利增长和维持发达社会的主要驱动力，工程学渗透到社会和经济中变得显而易见。值得注意的是，经济学家已将技术与劳动力、资本和材料一起作为经济的基本投入。美国经济学家罗伯特·索洛 (Robert Solow) 因这一发现于 20 世纪 50 年代获得诺贝尔奖。
马尔可夫决策过程的因果模仿：部分...
模仿学习使代理可以在绩效指标未知并且未指定奖励信号时从专家演示中学习。标准模仿方法通常不适用于学习者和专家的参议员能力不匹配和示威的情况，并被未观察到的混杂偏见污染。为了应对这些挑战，已追求因果模仿学习的最新进步。但是，这些方法通常需要访问可能并非总是可用的基本因果结构，从而带来实际挑战。在本文中，我们研究了使用部分识别的规范马尔可夫决策过程（MDP）内的强大模仿学习，即使在系统动力学不是从混杂的专家演示中确定系统动力学的情况下，也允许代理商实现专家性能。特定的，首先，我们从理论上证明，当MDP中存在未观察到的混杂因素（UCS）时，学习者通常无法模仿专家的表现。然后，我们在部分能够识别的设置中探索模仿学习 - 从可用的数据和知识中，转移分布或奖励功能是无法确定的。增强了著名的Gail方法（Ho＆Ermon，2016年），我们的分析导致了两种新颖的因果模仿算法，这些算法可以获得有效的政策，以确保实现专家绩效。
博士坦迈·库马尔·戈莱
教授，IGNTU，阿马尔坎塔克，MP 化学系（2019 年 3 月 29 日 - 继续） GGV 学术委员会主任兼成员，比拉斯布尔（2020 年 2 月 14 日 - 2020 年 11 月 27 日）（留置权） 教授，Guru Ghasidas Vishwavidyalaya 化学系，比拉斯布尔，CG，印度（2020 年 1 月 15 日 - 2020 年 11 月 27 日）（留置权） BOS 主席，IGNTU，阿马尔坎塔克化学系（2016 年 11 月 15 日 - 2020 年 1 月 14 日） 学术委员会成员，IGNTU，阿马尔坎塔克（2016 年 4 月 18 日 - 2020 年 1 月 14 IGNTU（2016 年 4 月 18 日 - 2020 年 1 月 14 日） 印度中央邦阿马尔坎塔克 IGNTU 化学系副教授（2016 年 3 月 29 日 - 2019 年 3 月 28 日） 印度西孟加拉邦马尔达 Gour Banga 大学化学系副教授（2014 年 8 月 1 日 - 2016 年 3 月 28 日） 印度西孟加拉邦巴拉萨特西孟加拉邦大学化学系助理教授（2009 年 3 月 17 日 - 2014 年 7 月 31 日） 印度西孟加拉邦 Purba Medinipur Bajkul Milani Mahavidyalaya 化学系化学讲师（助理教授）（2005 年 5 月 6 日 - 16.03.2009） 助理教师，DBGST 机构，Keshiary，Paschim Midnapore，WB，印度，（15.07.2002 – 05.05.2005）
隐量子马尔可夫模型的表达能力与学习
使用概率的量子力学观点扩展经典概率推理最近引起了人们的兴趣，特别是在开发隐量子马尔可夫模型 (HQMM) 来模拟随机过程方面。然而，在表征此类模型的表现力和从数据中学习它们方面进展甚微。我们通过展示 HQMM 是一般可观察算子模型 (OOM) 类的一个特殊子类来解决这些问题，这些模型在设计上不会受到负概率问题的影响。我们还为 HQMM 提供了一种可行的基于回缩的学习算法，该算法使用模型参数 Stiefel 流形上的约束梯度下降。我们证明这种方法比以前的学习算法更快，并且可以扩展到更大的模型。
与博士交谈阿伦·库马尔·巴格特
Nikunj Bhagat 博士：谢谢，我很高兴加入 IIT 坎普尔分校并成为 MFCEM 的一员。我在高中时学习生物学，对人体及其各个器官的功能非常着迷。在本科期间，我越来越好奇如何应用我的工程技能来制造医疗设备，如假肢、人造器官等。我的 M.Tech 论文让我亲身体验了处理生物医学问题，当时我设计了一款智能手套来测量显微手术期间外科医生手部的震颤。获得 M.Tech 学位后，我在韩国担任图像引导机器人手术研究员，这进一步加深了我对医疗应用医疗器械的热情。这些早期的职业经历非常有助于激励我在生物医学领域，特别是神经工程和康复领域攻读博士学位。
报告：以色列加强对叙利亚德拉的占领
纽约（快讯）——伊朗驻联合国大使重申，德黑兰拥有合法权利，对暗杀高级指挥官卡西姆·索·莱马尼中将的实施者、组织者和支持者进行追责。莱马尼于 2020 年在美国对伊拉克的一次袭击中牺牲。赛义德·伊拉瓦尼在致联合国秘书长安东尼奥·古特雷斯和联合国安理会主席阿马尔·本贾马的一封信中表示，伊朗有权根据国际法对暗杀苏莱马尼将军的实施者采取一切必要的法律措施。