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马格罗利单抗联合利妥昔单抗治疗复发/难治性惰性非
1 阿拉巴马大学伯明翰医学院医学系血液学和肿瘤学分部，阿拉巴马州伯明翰；2 希望之城医疗中心血液学和造血细胞移植系，加利福尼亚州杜瓦特；3 牛津大学医院国家卫生系统基金会丘吉尔医院牛津癌症和血液学中心血液学系，英国牛津；4 芝加哥大学医学系血液学/肿瘤学科，伊利诺伊州芝加哥；5 田纳西州纳什维尔田纳西州肿瘤研究所莎拉坎农血癌中心肿瘤内科；6 华盛顿大学医学院 Siteman 癌症中心肿瘤学分部，密苏里州圣路易斯；7 维克森林大学医学院 Atrium Health Levine Cancer 研究所血液肿瘤学和血液疾病系，北卡罗来纳州夏洛特；8 吉利德科学公司，加利福尼亚州福斯特城； 9 斯坦福大学医学中心肿瘤科医学系、斯坦福大学癌症研究所、斯坦福大学、加利福尼亚州斯坦福市；10 美国国立卫生研究院国家癌症研究所癌症研究中心淋巴恶性肿瘤科、马里兰州贝塞斯达市
高伽马活性与低伽马活性相结合...
研究文章：新研究 | 感觉和运动系统 高伽马活动与中央前皮质中的低伽马振荡相结合，并通过运动和言语进行调节 https://doi.org/10.1523/ENEURO.0163-23.2023 收到日期：2023 年 5 月 16 日 修订日期：2023 年 10 月 26 日 接受日期：2023 年 12 月 6 日 版权所有 © 2024 Nie 等人。这是一篇开放获取的文章，根据知识共享署名 4.0 国际许可条款分发，允许在任何媒体中不受限制地使用、分发和复制，前提是正确署名原始作品。
高伽马活性与低伽马活性相结合...
摘要 规划和执行运动行为需要大脑多个皮层和皮层下区域协调神经活动。高伽马波段振幅与低频振荡（θ、α、β）相位之间的相位 - 振幅耦合已被提出来反映神经通信，低伽马振荡的同步也是如此。然而，低伽马波段和高伽马波段之间的耦合尚未得到研究。在这里，我们测量了执行伸手任务的猴子和执行手指屈曲或读词任务的人类的低伽马和高伽马之间的相位 - 振幅耦合。我们发现在所有任务期间，两个物种的多个感觉运动和运动前皮层中都存在低伽马相位和高伽马振幅之间的显著耦合。这种耦合随着运动的开始而变化。这些发现表明，低伽马波段和高伽马波段之间的相互作用是与运动和言语生成相关的网络动态的标志。
随机游走是找到食物的好策略，对狗和数学家来说都是如此
哈里·弗斯滕伯格和格雷戈里·马古利斯的数学遗产包含许多基于遍历理论、递归、李群和随机游动的发明。弗斯滕伯格引入了弗斯滕伯格边界和不相交性，马古利斯提出了超刚性概念和正规子群定理。马古利斯还证明了奥本海姆猜想，该猜想涉及三元二次方程的积分几乎解，弗斯滕伯格利用遍历理论证实了 Endre Szemerédi 关于任意长度算术级数存在的定理。最后两个例子很好地说明了两位获奖者如何展示概率方法的普遍性以及跨越不同数学学科界限的有效性，正如阿贝尔委员会的引文所指出的那样。
格恩哈特，马尔
将 DLW 制备的微结构应用于功能设备中，需要具有不同电学、光学、机械和化学特性的各种材料。自适应性材料（即其特性可以在制造后进行定制）是人们所迫切需要的，而可降解性则是人们所最需要的自适应特性之一。[7–9] 然而，DLW 过程中产生的交联聚合物结构（尤其是使用商用光刻胶时）是永久性的。降解此类材料通常需要苛刻的条件，例如经典 (甲基) 丙烯酸网络中酯键的高温水解或激光烧蚀。[7,8] 光刻胶配方中加入了各种化学功能，使印刷结构在特定刺激下破裂，例如化学试剂、[10–12] 酶、[13] 温度或光。[14] 其中，光是首选触发器，可对降解过程进行空间和时间控制。为了将光降解性引入微结构，必须在光刻胶的化学结构中整合一个光不稳定部分。设计光可降解 DLW 光刻胶的一个关键挑战是选择合适的、在写入过程中稳定的光不稳定基团。某些光化学反应，例如香豆素、蒽和肉桂酸酯等化学实体的可逆光二聚化可能适合这些目的，因为它们的二聚化/交联可以在 300 至 400 nm 的紫外线下诱导，而环消除可以在较短波长的紫外线（≤ 260 nm）照射下发生。[15] 然而，这种高能量的 UVA/UVB 照射对于许多应用来说可能过于剧烈，特别是细胞支架。可能更合适的可见光响应光不稳定部分在紫外线下会迅速降解，因此无法在写入过程中存活，而写入过程大多采用这种紫外线波长。 [16] 到目前为止，我们团队只有一份关于从 DLW 中获得光降解网络的报告，其中书写和
乔治·瓦格斯
2020 当选为美国国家发明家科学院 (NAI) 院士 2017 当选为美国国家工程院 (NAE) 院士 2015 印度理工学院孟买分校杰出校友奖 2015 年 P4 论文荣获 SIGCOMM CCR 最佳论文奖 2014 年 SIGCOMM 终身奖，表彰其“对网络算法的持续和多样化贡献，对研究和工业界都产生了深远影响” 2014 年 Koji Kobayashi 计算机与通信奖，表彰其“对网络算法领域及其在高速分组网络中的应用所做出的贡献” 2014 年 SIGCOMM 最佳论文奖，表彰其“分布式拥塞感知负载平衡” 2014 年 IETF 应用网络研究奖，表彰其“报头空间分析” 最佳论文奖，ANCS 2013，表彰其“数据包解析器的设计原理” 2010-2011 斯坦福大学计算机科学系杰出访问学者 2008 OSDI 最佳论文奖，OSDI 2008 论文“Harnessing Memory Redundancy” 2002，当选为 ACM 会士 2001 计算机科学最佳教师奖，加州大学圣地亚哥分校，2001，由毕业本科生投票选出 1998 最佳导师奖，SIGMETRICS 1997 Big Fish，年度导师奖，华盛顿大学研究生工程学生协会 (AGES) 1997。 1996 ONR 青年研究员奖 1996（在 416 名科学领域的申请者中，有 34 人获奖，1996 年选出 2 名计算机科学家） 1996 PODC 最佳学生论文，与学生 Mahesh Jayaram 合作撰写的论文。 1993 1989-1991 DEC 研究生教育项目 (GEEP) 学者