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World File Search System马特西
马特·尤德
Matthew (Matt) Yoder 是 7-Eleven, Inc. 燃料战略和支持高级副总裁。Matt 负责燃料战略、批发支持、燃料品牌、洗车、环境和商业车队业务。Matt 于 2021 年通过收购 Speedway 加入 7-Eleven，担任首席商务官。在 Speedway 任职期间，Matt 负责采购、业务开发、燃料定价和战略/创新团队。Matt 拥有 30 多年的行业经验，包括营销、战略和财务方面的领导职位。他的职业生涯始于 1991 年，任职于埃克森美孚，担任过各种经销商渠道、定价、规划和财务职位。随后，他于 2001 年加入康菲石油公司，担任美国定价经理，并在战略和营销领域担任过多个职位，直到 2007 年加入 Western Refine。Matt 管理 Western 的零售业务，并在 2013 年新成立的物流 MLP WNRL 成立时领导该公司。2017 年，Andeavor 收购了 Western Refine，Matt 成为零售副总裁，领导美国西南部、西海岸和明尼苏达州的 1,100 多个门店。2018 年，Andeavor 收购了 Speedway，Matt 也加入了 Speedway。Matt 于 1991 年毕业于宾夕法尼亚州立大学，获得市场营销理学学士学位，2001 年获得沃顿商学院工商管理硕士学位。Matt 和他的妻子 Candice 有三个儿子：Levi、Luke 和 Nicholas。
SR 3240 - 西尔特
上述特性是从在 160 C 温度下模制的测试板获得的。本文件中提供的数据符合我们目前的知识，但并不免除用户仔细检查所有供应品收据的责任。我们保留在技术进步或新开发范围内更改产品配方的权利。由于我们无法控制加工过程中的条件，尤其是在同时使用其他公司的原材料的情况下，本文件中提出的建议应通过试验进行检查。
阿西洛马人工智能原则
早上好。主席布里格林、排名成员坦格曼和委员会的其他杰出成员，感谢你们邀请我参加今天的听证会。我叫安东尼·阿吉雷，是加州大学圣克鲁斯分校的教授，也是未来生命研究所的联合创始人和联席主任，该研究所是一个非营利组织，汇集了学术界、企业界和非营利组织的杰出人物，研究、讨论和分享有关人工智能等重大社会塑造新技术影响的见解。除了今天的证词外，我还想就我们准备的关于 H.140 和 H.263 的具体评论进行记录。突然间，从几年前开始，机器学习和人工智能系统无处不在——从驾驶路线到不久后将自动驾驶的汽车，包括识别人脸、翻译文本、识别语音方向、组织新闻提要、击败国际象棋和围棋大师、撰写文本和协助科学研究的系统。 2017 年 1 月，该研究所在加利福尼亚州阿西洛马召开了一次会议，召集人工智能和相关领域的推动者讨论一个紧迫的问题：鉴于机器学习和人工智能能力和应用的近期爆炸式增长，我们如何确保人工智能不仅功能强大，不仅有利可图，而且对消费者、用户和整个社会都有益。我们为这个小组设定了一项具体任务：寻找、制定、辩论并希望采用一套可以指导技术人员、政策制定者和其他人实现这一目标的原则。这个过程从阅读和综合所有现有的人工智能政策提案开始——这是当时可以做的事情，然后在会议前几周撰写和辩论具体的可能性，然后亲自讨论和完善它们几天。这超出了我们的预期。我们能够制定 23 项原则，并得到整个领域的一致支持。他们得到了来自谷歌 DeepMind、Facebook、OpenAI、谷歌大脑、苹果等公司人工智能研究负责人的支持，总共超过 1000 名人工智能研究人员，以及科技行业的领导者，如埃隆·马斯克和萨姆·奥特曼，学术界人士，从已故的斯蒂芬·霍金到 Stuart Russell 和 Peter Norvig，他们实际上编写了人工智能教科书，还有许多非营利组织和政策界人士。我们之所以能够获得这种程度的支持和共识，是因为这个问题具有重大意义
阿西洛马人工智能原则
（“人工智能研究人员和政策制定者之间应该进行建设性的、健康的交流。”）到人工智能系统的技术功能问题（“高度自主的人工智能系统应该被设计成能够确保它们的目标和行为在整个运行过程中与人类价值观保持一致。”）
![特别项目7 [开幕式]第1 jsh-tasl-kasl（...](/simg/3\31ba74131027a51c42407fca46b3ba23aeac0d9d.webp)
准德西特可观测量的量子德西特根
在膨胀宇宙学中，准德西特优雅退出使我们能够测量原始 dS 相的量子特征，特别是由谱指数 ns 参数化的尺度不变性的缺乏。在本文中，我们总结了之前关于如何在 dS 平面基态 (dSQFI) 的 dS 量子 Fisher 信息中实现底层原始标度定律的工作。在大尺度上，dSQFI 明确地将 ns 的值设置为 0.9672，而无需任何 qdS 输入。该值与张量与标量之比无关，该比的值需要模型相关的输入。此外，dSQFI 预测，在大尺度上，小规模的运行与当前的实验结果兼容。dSQFI 对小尺度的其他现象学后果将在未来的出版物中讨论。© 2022 Elsevier BV 保留所有权利。
旋转l特殊研讨会
di效力MRI利用水分子不同的运动来创建反映生物组织微结构的图像，以类似于虚拟活检的非侵入性方法。最初通过实现早期诊断和有效的干预措施，这种创新最初彻底改变了急性脑缺血的管理。随着时间的流逝，DI效率MRI已成为临床和研究环境中的基石，为组织完整性，结构异常和早期发现其他模式的变化提供了关键的见解。它在研究和医学方面有广泛的应用，尤其是在神经病学和肿瘤学用于癌症检测和治疗监测中。在不同的使用成像中的显着开发是二量张量成像（DTI），它允许在3D中映射脑白质连接。该技术在开放精神病学的新研究途径的同时，对脑部疾病，神经发生和衰老提供了更深入的了解。概括，扩散框架还将大脑功能和相对论理论的概念联系起来，提出意识是从大脑的4D连接组中作为5D全息构造而产生的，将神经活动与相对论的时空框架融合在一起。这些关键概念即将使用新开发的11.7T MRI扫描仪探索，从而实现了人脑的介绍成像。该扫描仪已成功捕获了大脑的体内图像前所未有的，没有观察到不良影响。这一突破为神经科学社区提供了一种强大的工具，可以以新的规模研究神经退行性和精神疾病。通过促进我们对大脑结构和功能的理解，该项目表明了超高领域MRI解决脑部疾病复杂性的潜力，从而进一步促进了科学知识和医学实践。
化学|马奎特大学
化学1000化学要素（0-1学分）化学研究对许多领域和学科都是核心，以及一般大学化学（即Chem 1001/1002）是许多STEM（科学，技术，工程和数学）专业的必要先决条件。目标是发展化学概念，科学推理，批判性思维能力和学习习惯，以在Chem 1001/1002中取得成功。先决条件：缺点。部门。;以前或随后的Chem 1001注册；完成Chem 1001的学生没有资格参加Chem 1000。研究级：本科生的最后四个任期：2023秋季学期，2022年秋季学期，2021年秋季学期，2020年秋季课程时间表（https://bulletin.marquette.marquette.edu/class-search/?details时间