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马萨诸塞州的健康状况
1基于每10万人，所有年龄，所有性别合并，全球疾病负担（GBD）层次结构的第三级，基于残疾调整的寿命。2包括颈部疼痛和关节炎等疾病。3慢性阻塞性肺部疾病。 包括肺气肿和慢性支气管炎。 4基于2021年所有年龄段和所有性别合并GBD层次结构的所有年龄段的可侵犯残疾调整的生活年度。 5的体重指数大于成人（≥18岁），并基于国际肥胖工作组（IOTF）儿童标准（<18岁）。3慢性阻塞性肺部疾病。包括肺气肿和慢性支气管炎。4基于2021年所有年龄段和所有性别合并GBD层次结构的所有年龄段的可侵犯残疾调整的生活年度。5的体重指数大于成人（≥18岁），并基于国际肥胖工作组（IOTF）儿童标准（<18岁）。
b"作者姓名：Divyanshu Tak 1,2, ；Biniam A. Garomsa 1,2 ；Tafadzwa L. Chaunzwa 1,2,10 ；Anna Zapaishchykova 1,2, ；Juan Carlos Climent Pardo 1,2 ；Zezhong Ye 1,2, ；John Zielke 1,2 ；Yashwanth Ravipati 1,2 ；Sri Vajapeyam 4 ；Ceilidh Smith 2 ；Kevin X.Liu 4 ；Pratiti Bandopadhayay 4,5 ；Sabine Mueller 9 ；黄蒙德4,5,11; Tina Y. Poussaint 4,5；Benjamin H. Kann 1,2,5 * 作者隶属关系：1. 哈佛医学院麻省总医院医学人工智能 (AIM) 项目，美国马萨诸塞州波士顿 2. 哈佛医学院丹娜—法伯癌症研究所和布莱根妇女医院放射肿瘤学系，美国马萨诸塞州波士顿 3. 马斯特里赫特大学 CARIM & GROW 放射学和核医学系，荷兰马斯特里赫特 4. 波士顿儿童医院，美国马萨诸塞州波士顿 5. 丹娜—法伯癌症研究所，美国马萨诸塞州波士顿 6. 密歇根州立大学，美国密歇根州东兰辛 7. 费城儿童医院，美国费城 8. 宾夕法尼亚大学，美国宾夕法尼亚州 9. 加利福尼亚大学神经内科、神经外科和儿科系，美国旧金山 10. 纪念斯隆凯特琳癌症中心中心，纽约，美国 11. 哈佛医学院布莱根妇女医院放射科，马萨诸塞州波士顿。 * 通讯作者 通讯地址：Benjamin H. Kann，医学博士 医学人工智能 (AIM) 项目，麻省总医院布莱根，哈佛医学院，221 Longwood Avenue，Ste 442，波士顿，马萨诸塞州 02115，美国 电子邮件：Benjamin_Kann@dfci.harvard.edu 摘要 应用于脑磁共振成像 (MRI) 的人工智能 (AI) 有可能改善疾病的诊断和管理，但需要具有可泛化知识的算法，以便在各种临床场景中表现良好。到目前为止，该领域受到有限的训练数据和特定于任务的模型的限制，这些模型不能很好地应用于患者群体和医疗任务。基础模型通过利用自我监督学习、预训练和有针对性的适应，提出了一个有前途的范例来克服这些限制。在这里，我们介绍了脑成像自适应核心 (BrainIAC)，这是一种新颖的基础模型，旨在从未标记的脑 MRI 数据中学习广义表示，并作为各种下游应用适应的核心基础。我们在 48,519 个脑 MRI 上进行了广泛任务的训练和验证，证明 BrainIAC 优于局部监督训练和其他预训练模型，特别是在低数据设置和高难度任务中，允许在其他不可行的情况下应用。
b"作者姓名：Divyanshu Tak 1,2, ；Biniam A. Garomsa 1,2 ；Tafadzwa L. Chaunzwa 1,2,10 ；Anna Zapaishchykova 1,2, ；Juan Carlos Climent Pardo 1,2 ；Zezhong Ye 1,2, ；John Zielke 1,2 ；Yashwanth Ravipati 1,2 ；Sri Vajapeyam 4 ；Ceilidh Smith 2 ；Kevin X.Liu 4 ；Pratiti Bandopadhayay 4,5 ；Sabine Mueller 9 ；黄蒙德4,5,11; Tina Y. Poussaint 4,5；Benjamin H. Kann 1,2,5 * 作者隶属关系：1. 哈佛医学院麻省总医院医学人工智能 (AIM) 项目，美国马萨诸塞州波士顿 2. 哈佛医学院丹娜—法伯癌症研究所和布莱根妇女医院放射肿瘤学系，美国马萨诸塞州波士顿 3. 马斯特里赫特大学 CARIM & GROW 放射学和核医学系，荷兰马斯特里赫特 4. 波士顿儿童医院，美国马萨诸塞州波士顿 5. 丹娜—法伯癌症研究所，美国马萨诸塞州波士顿 6. 密歇根州立大学，美国密歇根州东兰辛 7. 费城儿童医院，美国费城 8. 宾夕法尼亚大学，美国宾夕法尼亚州 9. 加利福尼亚大学神经内科、神经外科和儿科系，美国旧金山 10. 纪念斯隆凯特琳癌症中心中心，纽约，美国 11. 哈佛医学院布莱根妇女医院放射科，马萨诸塞州波士顿。 * 通讯作者 通讯地址：Benjamin H. Kann，医学博士 医学人工智能 (AIM) 项目，麻省总医院布莱根，哈佛医学院，221 Longwood Avenue，Ste 442，波士顿，马萨诸塞州 02115，美国 电子邮件：Benjamin_Kann@dfci.harvard.edu 摘要 应用于脑磁共振成像 (MRI) 的人工智能 (AI) 有可能改善疾病的诊断和管理，但需要具有可泛化知识的算法，以便在各种临床场景中表现良好。到目前为止，该领域受到有限的训练数据和特定于任务的模型的限制，这些模型不能很好地应用于患者群体和医疗任务。基础模型通过利用自我监督学习、预训练和有针对性的适应，提出了一个有前途的范例来克服这些限制。在这里，我们介绍了脑成像自适应核心 (BrainIAC)，这是一种新颖的基础模型，旨在从未标记的脑 MRI 数据中学习广义表示，并作为各种下游应用适应的核心基础。我们在 48,519 个脑 MRI 上进行了广泛任务的训练和验证，证明 BrainIAC 优于局部监督训练和其他预训练模型，特别是在低数据设置和高难度任务中，允许在其他不可行的情况下应用。
标题页 1 完整标题：2 使用人工智能在心电图上检测肥厚型心肌病 3 4 简称：5 使用人工智能在心电图上检测肥厚型心肌病 6 7 作者： 8 James M Hillis，MBBS DPhil 1,2,3 9 Bernardo C Bizzo，MD PhD 1,3,4 10 Sarah F Mercaldo，PhD 1,3,4 11 Ankita Ghatak，MSc 1 12 Ashley L MacDonald，BSc 1 13 Madeleine A Halle，BSc 1 14 Alexander S Schultz 1 15 Eric L'Italien 1 16 Victor Tam 1 17 Nicole K Bart，MBBS DPhil 3,5 18 Filipe A Moura，MD PhD 3,5 19 Amine M Awad，BMBCh 2,3,6 20 David Bargiela，MBBS PhD 2,3,6 21 Sarajune Dagen，RN 7 22 Danielle Toland，RN BSN 6 23 Alexander J Blood，MD MSc 3,5 24 David A Gross，MD PhD 3,5 25 Karola S Jering，MD 3,5 26 Mathew S Lopes，MD MPH 3,5 27 Nicholas A Marston，MD MPH 3,5 28 Victor D Nauffal，MD 3,5 29 Keith J Dreyer，DO PhD 1,3,4 30 Benjamin M Scirica，MD* 1,3,5 31 Carolyn Y Ho，MD* 3,5 32 33 * 这些作者对这项工作的贡献相同。 34 35 作者所属： 36 1 美国马萨诸塞州波士顿麻省总医院布莱根医院，美国马萨诸塞州波士顿 37 2 美国马萨诸塞州波士顿麻省总医院神经内科 38 3 美国马萨诸塞州波士顿哈佛医学院 39 4 美国马萨诸塞州波士顿麻省总医院放射科 40 5 美国马萨诸塞州波士顿布莱根妇女医院心血管医学科 41 6 美国马萨诸塞州波士顿布莱根妇女医院神经内科 42 7 美国马萨诸塞州波士顿布莱根妇女医院神经外科 43
标题页 1 完整标题：2 使用人工智能在心电图上检测肥厚型心肌病 3 4 简称：5 使用人工智能在心电图上检测肥厚型心肌病 6 7 作者： 8 James M Hillis，MBBS DPhil 1,2,3 9 Bernardo C Bizzo，MD PhD 1,3,4 10 Sarah F Mercaldo，PhD 1,3,4 11 Ankita Ghatak，MSc 1 12 Ashley L MacDonald，BSc 1 13 Madeleine A Halle，BSc 1 14 Alexander S Schultz 1 15 Eric L'Italien 1 16 Victor Tam 1 17 Nicole K Bart，MBBS DPhil 3,5 18 Filipe A Moura，MD PhD 3,5 19 Amine M Awad，BMBCh 2,3,6 20 David Bargiela，MBBS PhD 2,3,6 21 Sarajune Dagen，RN 7 22 Danielle Toland，RN BSN 6 23 Alexander J Blood，MD MSc 3,5 24 David A Gross，MD PhD 3,5 25 Karola S Jering，MD 3,5 26 Mathew S Lopes，MD MPH 3,5 27 Nicholas A Marston，MD MPH 3,5 28 Victor D Nauffal，MD 3,5 29 Keith J Dreyer，DO PhD 1,3,4 30 Benjamin M Scirica，MD* 1,3,5 31 Carolyn Y Ho，MD* 3,5 32 33 * 这些作者对这项工作的贡献相同。34 35 作者所属： 36 1 美国马萨诸塞州波士顿麻省总医院布莱根医院 37 2 美国马萨诸塞州波士顿麻省总医院神经内科 38 3 美国马萨诸塞州波士顿哈佛医学院 39 4 美国马萨诸塞州波士顿麻省总医院放射科 40 5 美国马萨诸塞州波士顿布莱根妇女医院心血管医学科 41 6 美国马萨诸塞州波士顿布莱根妇女医院神经内科 42 7 美国马萨诸塞州波士顿布莱根妇女医院神经外科 43
案例研究：马萨诸塞州医疗设备涂料操作的PFAS调查和修复
•自2019年7月以来的PFA非检测 - 排气过滤研究完成 /较高的效率排气过滤器和展位修改也完成（2019年12月） - 完成（2020年3月）（2020年3月） - 水连接（38） /诗人系统的安装（11）安装（11）在私人井中和私人井（7月2020年7月 - 2020年7月 - 2020年7月）在49套住房中完成的（11） - 2020年7月 - 2020年7月 - 2020年7月 - Stonk Work Work，Stonk Work Work -2020年7月（Stonk 3） 2023）•IV阶段补救实施（2023-2024）
马萨诸塞州当前和领先经济指数
根据 MassBenchmarks 的数据，2024 年第三季度，马萨诸塞州实际州生产总值 (GDP) 的年增长率为 2.9%，而根据美国经济分析局 (BEA) 的数据，美国 GDP 的年增长率为 2.8%。根据 BEA 的数据，今年第二季度，马萨诸塞州 GDP 的年增长率为 1.9%，而美国 GDP 的年增长率为 3.0%；第一季度，马萨诸塞州 GDP 的年增长率为 5.6%，而美国 GDP 的年增长率为 1.6%。马萨诸塞州和美国经济的实际产出继续以健康的速度增长，同时就业增长似乎正在放缓，通胀率正在下降，这些结果与“软着陆”一致。第三季度生产率的提高和强劲的消费支出（至少在全国范围内）一直在支撑强劲的 GDP 增长，而劳动力市场正在疲软。
马萨诸塞州许可和选址改革即将出台！这对您的项目意味着什么？
̶ 地方政府在颁发小型清洁能源设施许可证时，应要求统一的公共卫生、安全、环境和其他标准，包括分区标准； ̶ 通用标准申请； ̶ 统一的预备要求，包括在申请人提交申请之前必须举行的公开会议和其他形式的外展活动的具体要求； ̶ 能源和环境事务执行办公室制定的场地适宜性指导的应用标准，该标准应包括在许可过程中应用的缓解等级，以避免或尽量减少，如果无法避免或尽量减少影响，则尽可能减轻选址对环境、人民和联邦在缓解气候、恢复力、生物多样性和保护自然和工作用地方面的目的和宗旨的负面影响； ̶ 处理因时间要求而产生的建设性批准的方法——对单一许可证的通用条件和要求，整合对不同类型的小型清洁能源基础设施设施颁发的所有必要的当地批准； － 如果申请人未能在规定时间内回应信息请求或对拟议项目提出重大修改，则需要指导相关程序和可能延长的时间；以及 － 承担执法行动的责任方，包括在获得许可后出售小型清洁能源基础设施的情况。
马萨诸塞州的经济贡献...
资料来源：无偿医疗保健：ACS 2022、凯撒家庭基金会 2022、医疗补助和儿童健康保险计划支付和准入委员会，2023；福利：城市研究所 2022、移民研究中心，2024；紧急避难所系统：移民研究中心，2024。ESL 课程：马萨诸塞州小学和中学教育系，2022 年和 EdBuild，2021 年；K-12 教育：教育数据计划，2024 年。
马萨诸塞州 2025-2027 年能源效率和脱碳计划
为了实现这些成果，我们推出了一系列大胆的新解决方案，旨在改善客户体验并减少影响参与的障碍，特别是对于服务不足的社区和客户。计划中合作开发的活动和产品代表了对公平和分配正义以及通过学习和参与持续改进的重大承诺。我们非常感谢能源效率咨询委员会 (EEAC)，包括公平工作组 (EWG)、能源资源部 (DOER)、总检察长办公室 (AGO)、公众、我们的实施和社区合作伙伴以及我们的贸易盟友在制定计划时提供的反馈和支持，如果没有他们，大规模节约计划的实施就不可能实现。我们期待在实施这些努力的过程中继续合作。我们还感谢公共事业部 (Department) 3 对持续监管监督和指导的承诺。
马萨诸塞州 2025-2027 年能源效率和脱碳计划
为了实现这些成果，我们推出了一系列大胆的新解决方案，旨在改善客户体验并减少影响参与的障碍，特别是对于服务不足的社区和客户。计划中合作开发的活动和产品代表了对公平和分配正义以及通过学习和参与持续改进的重大承诺。我们非常感谢能源效率咨询委员会 (EEAC)，包括公平工作组 (EWG)、能源资源部 (DOER)、总检察长办公室 (AGO)、公众、我们的实施和社区合作伙伴以及我们的贸易盟友在制定计划时提供的反馈和支持，如果没有他们，大规模节约计划的实施就不可能实现。我们期待在实施这些努力的过程中继续合作。我们还感谢公用事业部 (Department) 3 对持续监管监督和指导的承诺。
马萨诸塞州联邦办公室...
回复：2024 年 5 月 6 日诺斯菲尔德年度镇议会——案件编号 #11346 授权第 26 和 27 条（分区）亲爱的林奇女士：第 26 和 27 条——根据第 26 条，镇投票决定添加“电池储能设施”一词的定义，并添加新的第 200-10.4 节“临时禁令”，暂停使用土地或建筑物用于电池储能系统作为主要用途，直至“2025 年 8 月或镇通过关于电池储能系统作为主要用途的分区条例修正案之日，以较早者为准”。根据第 27 条，该镇投票决定增加新的第 9.9 节“暂时停止许可和建设大型工业地面太阳能光伏系统，包括所谓的‘两用农光伏’”，规定暂停颁发用于建设大型工业地面太阳能光伏系统（包括两用农光伏（“农光伏”））的特别许可证和建筑许可证，直至 2025 年 8 月 30 日。如下所述，我们不赞成第 200-10.4 节和第 9.9 节，因为这两项暂停令都违反了 GL c.40A，§3，并且没有充分依据关于公共健康、安全或福利问题的明确证据来证明暂停令是合理的。 1 但是，我们批准第 26 条的剩余部分，修改分区附例的定义部分，添加“电池储能设施”的新定义。