医疗设备组织始终寻求新的方法来保持同行的竞争力,并且他们经常通过推出新的创新产品来获得竞争优势[1,2]。采用这些创新产品不一定证明,因为某些因素可能会影响采用过程[3]。外科医生通常是该行业创新的目标受众,并影响了这些设备的成功,因为它们是这些技术的主要用户,并继续寻找可以改善患者临床结果的创新。产品通常是使用外科医生的输入来设计的,以帮助减轻这些设备的非顾问,因为外科医生提供的信息只有他们在这些产品中才能欣赏。由于临床结果的改善,工作时间降低,效率更高,节省了该程序的成本(不一定是技术成本),因此某些技术享有外科医生临床医生的成功收养。成功采用这些产品对于组织的持续增长是必要的,因为公司花费了大量的研究,开发和营销预算将这些产品推向市场。但是,战略和战术营销计划可能是任意的,并且在概念上存在缺陷[4]。这些销售和营销计划历史上遵循扩散模型的过程[5],其中外科医生的目标成为“创新者”,从而影响了“多数”。这种方法并不总是转化为增加的销售量[6]。尽管这些模型描述了销售和营销计时技术,但它们并不能洞悉外科医生的决策过程[7]。因此,销售和营销技术创造了更需要定义的方法来成功针对外科医生并确定驱动其采用行为的方法。
虽然卫生系统的供应链团队可以访问具体,公正的临床当量数据,但他们需要专门的专业知识来有效地综合数据,优先考虑计划,加速执行并优化臀部/膝盖合同。
选择 [1]、现有证据和外科医生的经验可指导与患者的决策讨论。手术和康复的预后可称为“失败率”,这也是基于对现有文献的理解和外科医生的临床经验。由于临床决策并不总是线性的,而且常常受到文献中尚未明确证实的因素的影响,因此这种格式塔被称为“医学的艺术”。机器学习和人工智能可以帮助临床医生掌握这门“医学艺术”。自动放射学诊断、推荐合适的治疗方法以及预测治疗后的结果都属于人工智能的范围。此外,与我们自己的能力相比,人工智能在准确性方面往往表现得一样好,甚至更好 [4、6、14–16、18、20]。虽然我们的目标不是取代临床医生,但提高我们提供最佳患者护理的能力的可能性却很重要,而且这些发展应该被视为可以补充临床专业知识并帮助我们掌握信息过载的工具。