XiaoMi-AI文件搜索系统
World File Search System骨龄
13159黄金
抽象的骨髓基质/干细胞代表了一个静止的细胞群，该细胞种群随着年龄的增长和响应损伤，维持骨骼质量和修复而补充成骨细胞骨形成细胞库。在体内体外和骨形成的基质/干细胞分化的有效介质是物理负荷，但仍不清楚负载诱导的骨形成是否需要对这些常驻基质/干细胞的成骨分化。因此，在这项研究中，我们利用瘦素受体（LEPR）来识别和追踪骨髓基质细胞对体内骨骼的机械加热的贡献。十二周龄的LEPR-CRE; TDTOMATO小鼠接受以11 n峰值负载的压缩胫骨负载，用于40个循环，每隔一天，每天持续2周。组织学分析表明，LEPR-CRE; TDTOMATO +细胞在血管周围围绕围绕骨骼出现，并将骨表面填充为衬里细胞或成骨细胞，然后再经历骨细胞生成。lepr-cre; tdtomato +基质细胞在骨髓中随着年龄的增长而增加，但不遵循胫骨压缩负荷的应用。机械载荷会引起骨骼质量和骨骼锻炼参数的增加，但不会引起LEPR-CRE的增加； TDTOMATO +成骨细胞或成骨细胞。为了研究LEPR细胞中的腺苷酸环化酶6（AC6）是否有助于这种机械适应性反应，LEPR-CRE; TDTOMATO小鼠被进一步交叉
骨靶向治疗 Dott.ssa TIZIANA FALBO
盖纳，布切特。临床骨科研究1983； Saad F 等人癌症 2007；贫困等人骨质疏松症国际1995；根据 Loblaw 等人的说法。补充护理癌症2007；赫尔曼，克拉斯诺。姑息医学杂志1998；根据 Maranzano 等人的说法。肿瘤２００３；根据 Katzer 等人的说法。外科骨科创伤外科杂志2002；根据 Loblaw 等人的说法。临床肿瘤学杂志2005；
甲萘醌对骨培养分离物的影响
慢性骨髓炎的正确治疗取决于对骨感染微生物的正确识别，但对于既往接受过治疗的患者和植入物的患者，很难识别其具体病因。慢性骨髓炎患者骨培养中，甲萘醌的营养缺陷型小菌落变体与假阴性结果有关，但补充甲萘醌可提高骨培养效果。研究目的是评估补充甲萘醌对哥伦比亚麦德林一组骨髓炎患者骨培养分离株的影响。我们对 40 名培养阴性的慢性骨髓炎成年患者进行了回顾性研究，补充了 3 剂甲萘醌。效果定义为治疗后骨培养阳性的比例。使用 SPSS 29.0 中的卡方、Fisher 和 Mann-Whitney U 检验将效果与临床变量进行比较。骨培养的微生物分离物范围从 0%（治疗前）到 62.5%（治疗后），主要是对甲氧西林敏感的金黄色葡萄球菌、凝固酶阴性葡萄球菌、大肠杆菌和肠杆菌属。这种效果并未根据患者的临床特征或合并症呈现统计学差异。我们得出结论，在患有慢性骨髓炎且骨培养阴性的患者中，补充甲萘醌可产生高比例的分离物并识别病原体，这有利于正确治疗并减少再入院、并发症和抗生素耐药性。
颌骨及其模仿的骨髓炎-Thieme Connect
骨髓炎通常是指骨骼骨腔的炎症，在临床表现中可能是急性或慢性的。在下颌骨骼中，它比上颌骨更常见的是下颌骨，这与下颌骨的血液供应减少有关。厚的皮质板和下颌骨中丰富的髓质组织有助于骨骼内感染的结构。骨 - 骨髓炎遵循与面部其余部分相同的疗法发生，而在下颌骨中，观察到了不同的病因学谱。由于其阴险的发作和可变的临床表现，准确的诊断通常需要将临床发现，实验室测试和成像技术结合在一起。此外，重要的是要与类似于但不是由感染引起的疾病，即非感染模拟物引起的，这一点很重要，以指导适当的管理。
牙龈成纤维细胞抑制成骨过程...
在口腔和颌面外科手术领域中，骨组织的再生是一个关键的挑战，尤其是在涉及牙周缺陷，牙槽脊增加和牙科植入物放置的情况下。这些程序的成功通常取决于有效促进成骨的能力，同时管理软组织环境（Tan等，2021; Wu等，2019）。在牙周的细胞成分中，在这种复杂的生物学相互作用中出现了牙龈纤维细胞作为关键参与者（Parisi等，2024）。本研究旨在探索牙龈纤维细胞对由骨替代物质（BSM）介导的成骨过程的影响，并阐明了基本机制。在各种临床情况下，由于疾病，创伤或手术干预导致骨骼结构损失，BSM被广泛用于促进骨骼再生。这些材料充当破骨支架，为骨细胞附着，增殖和分化提供了表面。但是，BSM的有效性不仅取决于其物理特性，但也受到细胞微环境的显着影响（Chen等，2018）。牙龈纤维细胞是牙龈正常中的主要细胞类型，有助于牙周韧带的形成和维持，以及牙龈组织的整体完整性（Wielento等，2023）。Wnt/β -catenin信号通路是成骨细胞分化和骨形成的关键调节剂。这些细胞可以分泌多种细胞因子，生长因子和细胞外基质成分，这些细胞因子可能会影响其他细胞类型的行为，包括成骨细胞和破骨细胞（Parisi等，2024; Wielento et al。; Wielento等，2023; 2023; Fadl and Leask，20223; Wielento等人。最近的证据表明，牙龈纤维细胞可能会对由BSMS介导的成骨作用产生抑制作用，这可能是通过对骨形成至关重要的信号通路的调节（Ghuman等，2019）。异常激活或抑制此途径会导致骨重塑的失衡，从而导致过度的骨形成或骨质减少条件（Liu等，2022）。在BSM介导的成骨的背景下，牙龈纤维细胞与Wnt/β-蛋白途径之间的相互作用变得特别相关。我们的假设是牙龈纤维细胞可能会释放可溶性因子或参与细胞 - 细胞接触相互作用，从而干扰骨基元基因细胞中的Wnt/β -catenin信号传导，从而抑制其分化为成熟成骨细胞。为了解决这一假设，当前的研究将使用体外和体内模型研究牙龈纤维细胞对成骨的直接和间接作用。我们将评估关键成骨标志物的表达，已知可调节Wnt/β-加度蛋白途径的可溶性因子的分泌以及在BSMS存在下与牙龈纤维细胞共培养的骨基因细胞的功能反应。了解牙龈纤维细胞影响BSM介导的成骨的机制对于此外，我们将探讨目标干预措施消除牙龈纤维细胞的抑制作用的潜力，以增强BSMS的成骨潜力。
原始条款BMI-1通过调节骨微环境
摘要：背景：B细胞特异性Moloney MLV插入位点1（BMI-1）属于Polycomb组（PCG）基因，是一种转录抑制器，可在发育过程中维持适当的基因表达模式。研究BMI-1基因是否通过调节骨微环境来对BMI-1/ - 小鼠诱导的骨骼衰老有矫正作用。方法：本研究中使用了窝窝杂合雄性和雌性小鼠（BMI-1 +/-）。在野生型小鼠（10只小鼠，WT组）和BMI-1敲除小鼠（10小鼠，BKO组）中进行了相关的实验，以分析表型，骨骼射线照相，微型造影术，组织学，组织学，免疫组织化学染色，蛋白质印迹分析以及ROS水平的检测。结果：我们的结果表明，BMI-1基因可以按比例拯救受到BMI-1基因缺损诱导的骨老化的小鼠。bmi-1通过多个方面在骨骼中起抗衰老的作用，例如增加成骨细胞骨形成以及减少破骨细胞骨吸收，刺激增殖，减少凋亡，抑制活性氧气（ROS）和延迟DNA损伤。结论：我们的结果表明，BMI-1可能在纠正BKO小鼠的骨骼衰老中起重要作用和重要作用。同时，它可以为BMI-1在骨骼中的抗衰老中的临床应用提供理论基础。
新的套件生成突变大鼠及其应用于同种异体骨髓移植模型
〇ryuya iida 1,2，Saeko Ishida 1，Jinxi Wang 1，Kosuke Hattori 1，Kazuto Yoshimi 1，
诺福克全龄自闭症战略 2024 年 6 月至 2029 年
新冠疫情对许多自闭症患者产生了重大影响，使他们更难获得支持。1 但是，我们也从疫情中学到了一些宝贵的教训，例如灵活工作的好处和在线提供支持的新方式。在诺福克，还需要做更多的工作来改善自闭症患者的生活。自闭症患者及其家人告诉我们，社会和公共服务对自闭症的认识仍需提高。他们告诉我们，心理健康和其他卫生服务方面尤其需要改进。自闭症不是精神疾病，但据估计，70% 至 80% 的自闭症患者患有精神疾病，自杀是导致死亡的主要原因之一。2 自闭症评估的等待时间增加了，人们等待评估的时间太长了。自闭症患者及其家人告诉我们，由于他们所经历的服务不平等，他们没有得到所需的支持。我们还知道，无法在国家和地方范围内记录和报告准确的自闭症数据，对于有效规划为患有自闭症的人们提供适当的服务和支持带来了真正的挑战。
全龄自闭症策略（2022 年 4 月 - 2025 年 3 月）
当地情况——在当地，我们共有 9,545 名 CYP 和 7,135 名成年人在我们的 GP 数据库 (eHealthscope) 上被诊断并注册为患有自闭症。这表明，在我们的 ICS 地区，自闭症患者人数正在增加。该战略承诺，作为 ICS 合作伙伴，我们将继续向自闭症 CYP 和成年人学习，我们认识到需要将他们视为具有不同交叉身份和生活经历的个体。我们认识到 COVID-19 大流行对自闭症 CYP 和成年人的影响。例如，服务的丧失、缺乏常规结构和缺乏对护理人员的支持导致心理健康问题和焦虑增加。然而，我们也了解到一些远程参与服务的人的好处。我们将利用这些学习来指导战略的实施。战略重点——我们的重点将集中在以下关键领域：
通过人工智能分析胎儿脑超声的成熟度特征来估计孕龄
背景：最佳的产前护理依赖于准确的孕周估算。在妊娠头三个月后，目前孕周估算方法的准确性随着孕周的增加而降低。考虑到在许多国家，由于预约较晚、产前护理机会不频繁以及无法进行早期超声检查，仍然难以获得妊娠头三个月的头臀长，开发准确的妊娠中期和晚期孕周估算方法仍然是胎儿医学中尚未解决的挑战。目的：本研究旨在评估一种基于对标准颅脑超声切片上胎儿大脑形态的自动分析的人工智能方法与使用标准胎儿生物测量技术的现行公式相比，在估计中期和晚期胎儿孕周方面的表现。研究设计：使用 1394 名接受常规胎儿超声检查的患者的丘脑轴平面标准图像开发一种人工智能方法，通过分析胎儿大脑信息自动估计妊娠周龄。我们将其性能（单独使用或与胎儿生物特征参数结合使用）与 4 种目前使用的胎儿生物特征公式进行了比较，这些公式来自 1992 名接受第二次（n=1761）或第三次检查的患者的 3065 次扫描