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World File Search System高倍率
硕士论文：MXene/2D TMO 异质结构用于高倍率电化学
2D 纳米材料被定义为厚度为一个或几个原子的材料（图 1），其横向尺寸在纳米到微米尺度 1 。由于其出色的性能和多种新化学性质，它们为储能领域开辟了新前景 1 。在储能方面特别受关注的材料家族包括石墨烯 2、3、过渡金属氧化物 (TMO) 1、2D 过渡金属二硫属化物 (TMD) 4、5 和 MXenes（2011 年发现的一类 2D 过渡金属碳化物和氮化物）6。2D 纳米材料在超级电容器和高倍率电池中显示出巨大的应用潜力。2D 纳米材料具有固有的高表面积，可以进行化学功能化，具有离子嵌入能力，并且与最先进的传统电池材料不同，可以以惊人的倍率运行。此外，二维纳米材料机械强度高 6 ，堆积密度高 7, 8 ，是可穿戴电子产品中柔性、微型、超薄储能装置的理想选择。这是本项目追求的终极应用。
适用于太空应用的先进 Li-CFx 技术
+ 工艺类似于采用箔集电器的锂离子电池 + 提高倍率能力、低温性能和热量管理 + 由于 CF x 的发热，这些电池的高倍率放电仍然受到限制。热量的产生给电池组带来了重大挑战。
电池 快速充电钛酸锂中离子传输的动力学路径
快速充电电池通常使用能够通过固溶体转变连续容纳锂的电极，因为除了离子扩散之外，它们几乎没有动力学障碍。钛酸锂 (Li 4 Ti 5 O 12 ) 是一个例外，它是一种阳极，表现出非凡的倍率能力，这显然与其两相反应和两相中缓慢的锂扩散不一致。通过使用原位电子能量损失谱实时跟踪 Li + 迁移，我们发现 Li 4+ x Ti 5 O 12 中的轻松传输是由沿两相边界的亚稳态中间体中扭曲的锂多面体组成的动力学途径实现的。我们的工作表明，通过进入基态以上的能量景观可以实现高倍率能力，这可能具有与基态宏观相根本不同的动力学机制。这一见解应该为寻找高倍率电极材料提供新的机会。I
通过改变冷却方法，离子电动汽车电池系统……
血管收缩会降低电池的放电能力，在高倍率充电时，血管收缩会导致金属元素镀层形成，从而严重缩短电池寿命并引起安全问题。近年来，电动汽车事故频发，近两年有上升趋势。随着电动汽车数量的增加，类似事故发生的频率也会更高。电池安全问题成为重中之重，为了确保电池组在工作时能安全工作并表现出合理的充电/放电性能，有必要采用BTMS来确保电池组有效工作。
图片宣传册 - ECO 储能解决方案
产品特点 支持并离网运行。 高倍率放电能力，放电曲线稳定。 可接入第三方SCADA系统 物理层、网络层、应用层全面融合，确保系统稳定可靠运行。 实现云端调度，促进经济运行。 实现主/被动平衡。 IP54防护等级，环境适应性强。 基于RTU的控制技术，确保各子系统兼容，降低单点故障概率。 采用模块化设计，易于更新、扩展和维护，减少维护时间。
局部电子增强离子传输实现超快电化学储能
近来，通过控制尺寸和形态缩短电极材料中的离子传输距离，在改善离子传输方面取得了巨大进展。一种通用的策略是合成纳米晶体并将其用作电极材料。[10] 或者，构建电极材料和电解质之间易于接触的分层结构也是另一种可行的方法。[11,12] 例如，离子可以轻松扩散到 3D 多孔石墨烯结构中，实现高倍率能量存储。[13] 值得注意的是，控制电极材料中的离子迁移率，特别是对于高质量负载的电极，是增强能量存储的另一个重要因素。[2,12] 尽管付出了巨大的努力，但取得的进展相对较少
基于局部图像深度学习的全局小胶质细胞增殖分类
神经组织中的小胶质细胞增殖（神经炎症）发生在感染、神经系统疾病、神经毒性和其他情况期间。在基础科学和临床研究中，小胶质细胞增殖的量化需要经过培训的专家进行大量的手动计数（细胞点击）（每个案例约 2 小时）。之前使该过程自动化的努力主要集中在基于立体学估计全局细胞数量，使用基于深度学习（DL）的高倍率分割免疫染色的小胶质细胞。为了进一步提高吞吐效率，我们提出了一种新方法，使用卷积神经网络（CNN）的快照集合，使用局部图像（即低倍（20 倍）放大率）进行训练，以预测全局级别的高或低小胶质细胞增殖。专家使用立体学来量化高倍率下的整体小胶质细胞数量，在动物（小鼠）级别应用高或低增殖的标签，然后将这个全局标签分配给每个 20 倍图像作为训练 CNN 预测全局增殖的基本事实。为了测试准确性，我们用每个类别中的六个小鼠大脑进行交叉验证，用于训练，再用每个类别中的一个进行测试。对集合的预测取平均值，并根据该大脑中大多数图像的预测类别为测试大脑分配标签。该集合在每例不到一分钟的时间内准确地对 14 个大脑中的 11 个（约 80%）进行了增殖分类，无需在高倍放大下进行细胞级分割或手动立体学分析。这种方法首次表明，使用局部图像训练 DL 模型可以有效地在全局层面预测小胶质细胞增殖。本研究中使用的数据集可公开获取：tinyurl.com/20xData-USF-SRC。
先进的 TexSy-C 纳米复合材料，用于高性能...
本研究致力于扩大锂碲硫化电池家族，该电池已被公认为未来储能系统的有前途的选择。在此，一种新颖的电化学方法已被用于设计微纳米 Te x S y 材料，发现 Te x S y 相与多壁碳纳米管结合赋予所构造的锂离子电池优异的循环稳定性和高倍率性能。在材料合成过程中，硫成功嵌入到碲基质中，提高了整体的容量性能。TexSy 被表征并验证为具有Te少、S多的微纳结构材料。与原始纯Te颗粒相比，容量大幅提高，并且有效抑制了体积膨胀变化。组装成Li-Te x S y 电池后，验证了稳定的电接触和锂离子的快速传输能力以及显著的电化学性能。
研究重点领域 02/2024
RFA - 115 摄影测量方法测量结构的动态运动并验证动态模型 RFA - 116 结构健康监测和损伤检测算法 RFA - 117 CO2 捕获 RFA - 118 CO2 去除 RFA - 119 CO2 利用 RFA - 120 CO2 转化为增值产品 RFA - 121 高比能电池（>250 Wh/kg），具有从 -60 到 +100 °C 的极端温度范围能力 RFA - 122 具有高比能（>250 Wh/kg）的高倍率电池（能够放电到 >20C） RFA - 123 用于微重力航天器舱环境的机组人员佩戴的约束装置和移动辅助设备 RFA - 124 与微重力和分数重力域兼容的机组人员宿舍内部结构 RFA - 125 通用栖息地建筑的维修、制造和加工 (RMAF) 设施 RFA - 126内陆水域浮游植物生物多样性（南非 - NASA BioSCape 项目）
研究重点领域 01/2024
RFA - 113 太空环境中的自愈金属 RFA - 114 航天器结构修复的自主方法 RFA - 115 用于测量结构动态运动和验证动态模型的摄影测量方法 RFA - 116 结构健康监测和损伤检测算法 RFA - 117 CO2 捕获 RFA - 118 CO2 去除 RFA - 119 CO2 利用 RFA - 120 CO2 转化为增值产品 RFA - 121 高比能电池（>250 Wh/kg），具有从 -60 到 +100 °C 的极端温度范围能力 RFA - 122 高比能（>250 Wh/kg）的高倍率电池（能够 >20C 放电） RFA - 123 用于微重力航天器舱环境的机组人员佩戴的约束装置和移动辅助设备 RFA - 124 与微重力和分数重力域兼容的机组人员宿舍内部结构 RFA - 125通用栖息地建筑 RFA 的修复、制造和制作 (RMAF) 设施 - 126 内陆水域浮游植物生物多样性（南非 - NASA BioSCape 项目）