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World File Search System高度测量
从全面的实地清查到遥感的林分属性数据——北欧国家管理清查简史
摘要：森林管理清单（FMI）通常在林分层面为森林管理规划提供关键信息。典型的 FMI 包括（i）通过应用辅助信息将清单区域划分为林分；（ii）根据年龄、立地肥力、主要树种和林分发育情况等分类属性对林分进行分类；（iii）测量、建模和预测感兴趣的林分属性。全方位遥感数据的出现使 FMI 发生了范式转变，从高度主观的视觉评估转变为客观的基于模型的推断。以前，光学遥感数据用于补充视觉评估，尤其是在林分划分和高度测量方面。机载激光扫描（ALS）的发展使得以已知精度客观估计森林特征成为可能。新的光学和基于激光雷达的传感器和平台将进一步提高精度。然而，在混合林中，与特定物种林分属性信息和树木质量评估相关的瓶颈仍然存在。在这里，我们专注于在北欧国家特别应用的方法和方法。
新进入者 RTOWER ATCO：Skilling - SKYbrary
-提供服务：机场管制服务；飞行信息服务；警报服务；ATS 系统容量和空中交通流量管理 -通信 -ATC 许可和 ATC 指令 -协调（协调程序、工具和协调方法……） -高度测量和高度分配（地形净空 -分离：出发飞机之间的分离；出发飞机与到达飞机的分离；着陆飞机与前方着陆或出发飞机的分离；基于时间的尾流湍流纵向分离；减小的最小分离标准 -机载和地面安全网 -数据显示 -运行环境（模拟）：获取有关运行环境的信息 确保运行环境的完整性；验证运行程序的时效性；交接 -提供机场管制服务：负责提供；交通管理过程（信息收集、观察、交通预测、交通监测、适应性和后续行动）；航空地面灯光；机场管制塔向飞机提供信息；跑道使用中；机场交通管制；空中交通管制；管理出发飞机；管理到达飞机；管理 SVFR 交通；低能见度操作；具有先进系统支持的机场管制服务（AMAN、DMAN、自动冲突/入侵工具、警报和解决咨询工具、自动辅助
地形超级...
简介。对计划地形的高保真理解对于准确的表面条件建模是必要的。对于潜在的未来人类和机器人勘探领域，例如即将到来的阿耳emis派任务的候选降落地点。LOLA提供的 1高度测量测量已用于在月球杆附近的Moder-Ate分辨率上开发地形模型，例如2米 /小像素（MPP）。 但是，在许多感兴趣的地区，需要高分辨率的托图。 分析方法，例如形状从阴影（SFS），3,4，以高分辨率光学图像的形式包含上下文信息，例如由月球侦察轨道轨道窄角（LRO NAC）所提供的信息。 sfs将先验的低分辨率DEM作为焦油分辨率的共同注册图像作为输入，其中每个图像都从其他方向从太阳照亮。 这种方法提供了统计保证和输出高分辨率DEM的可解释性，但它们在计算上很昂贵，需要人类输入（例如参数微调）。 因此，适用于大面积很麻烦。 我们实施了基于生成-AI的超分辨率工具，以在月球上开发准确的高分辨率DEM。 尤其是，我们将图像到图像形象的schodinger桥（SB）方法5应用于条件性一代设置，该设置在超分辨率任务中取得了很大的成功。 我们的图像到图像SB Trans-在考虑一组操作图像的同时，形成了向后高分辨率DEM的先验样品（低分辨率DEM）。1高度测量测量已用于在月球杆附近的Moder-Ate分辨率上开发地形模型，例如2米 /小像素（MPP）。但是，在许多感兴趣的地区，需要高分辨率的托图。分析方法，例如形状从阴影（SFS），3,4，以高分辨率光学图像的形式包含上下文信息，例如由月球侦察轨道轨道窄角（LRO NAC）所提供的信息。sfs将先验的低分辨率DEM作为焦油分辨率的共同注册图像作为输入，其中每个图像都从其他方向从太阳照亮。这种方法提供了统计保证和输出高分辨率DEM的可解释性，但它们在计算上很昂贵，需要人类输入（例如参数微调）。因此，适用于大面积很麻烦。我们实施了基于生成-AI的超分辨率工具，以在月球上开发准确的高分辨率DEM。尤其是，我们将图像到图像形象的schodinger桥（SB）方法5应用于条件性一代设置，该设置在超分辨率任务中取得了很大的成功。我们的图像到图像SB Trans-在考虑一组操作图像的同时，形成了向后高分辨率DEM的先验样品（低分辨率DEM）。生成的AI方法具有比分析方法更有效地扩展到更大的输入的潜力，并且可以超越培训数据集。
有向能量沉积过程的在线高度测量技术
摘要：定向能量沉积（DED）是添加剂制造技术的家族。使用这些过程，金属零件是按一层构建的，引入了在时间和层域传播的动力学，这意味着更复杂的性能，因此很难预测所产生的零件质量。控制沉积层厚度和高度是一个关键问题，因为它会影响几何准确性，过程稳定性和产品的整体质量。因此，需要使用适当的传感器策略的DED流程进行在线反馈高度控制。这项工作通过与640 nm波长脉冲照明激光器同步的CCD摄像头的离轴呈现出新型的基于视觉的三角剖分技术。图像处理和机器视觉技术允许金属固化后的在线高度测量。通过激光金属沉积（LMD）过程中的OFF和进程试验验证了拟议设置的线性和精度。此外，还针对基于ARC的DED过程测试了开发的在线检查系统的性能，并与实验焊珠特征数据进行了比较。在最后一个情况下，该系统还允许测量焊珠宽度和接触角，这在多层堆积的最初运行中至关重要。
对生长激素疗法对特发性短期儿童最终成人身高的影响的系统综述
摘要引言本评论的目的是系统地确定生长激素（GH）疗法对特发性短身材（ISS）儿童和青少年成人身高的影响。进行了系统的审查，以评估GH疗法在ISS儿童中的有效性。诸如Proquest Central，Journal @ Ovoid，EbsCohost Medline的数据库，牛津大学出版社期刊，KBþJiscCollections Elsevier Science Direct Freedo和BMJ以及书目的交叉引用。检索了1989年至2023年1月的随机试验。最终成人高度测量并符合纳入标准的随机试验（高度> 2标准偏差[SD]得分低于平均值，没有合并症的条件会损害生长，峰值生长激素反应>10μg/L，没有GH治疗的前历史记录）。排除标准是非随机试验；试验包括除ISS以外的其他原因，研究包括除GH和促性腺激素释放激素类似物（GNRH-A）以外的其他干预措施。使用牛津的关键评估计划的结构化方法用于分析和提取数据。结果该研究回顾了14项合格的随机试验，该试验招募了2,206个可评估的儿童进行分析。七项试验比较了不同的GH剂量，四项试验比较了GH治疗与对照组，并将三项试验比较了GH和GNRH治疗与单独GH的组合。除了一项研究之外，总体辍学率不高。男孩的高百分比是试验之间的异质性的潜在来源。高度变化（HT）-SD得分分别为1.06 0.30和0.18 0.27，分别使用治疗和对照儿童，并且差异在统计学上是显着的（P <0.001）。总体平均身高增长率为5 cm（0.84 SD得分）。在GHÞGNRH-A治疗的第二年和第三年中发现高度速度显着降低（p <0.001），从治疗的7 cm/年从治疗的第一年开始为5.4 cm，并在第二年和
尼泊尔的精确农业
尼泊尔的农业部门雇用了三分之二的人口，并贡献了26％的国家国内生产总值，面临着有限的土地资源，迅速的人口增长和气候变化影响的重大挑战。传统的农业实践和环境压力源阻碍了小麦的产量，这是对GDP贡献4.63％的重要作物。这项研究旨在使用多光谱无人机图像，叶绿素含量测量，谷物产量数据和植物高度确定十种品种中表现最佳的小麦基因型。研究区域附近约900平方米，为监测植物生长和健康提供了最佳条件。通过监测各种物候阶段的小麦，可视化生长模式，并在植被指数（VIS）和原位测量之间进行了相关分析。我们的发现表明，像NDVI这样的VIS可以有效地监测小麦的健康和生长。基因型WK 2891和WK 2430始终显示出更高的VI值，表明健康和生物量产生更好。这些基因型在峰值生长（0.805和0.803）和最高晶粒产量（0.745和0.695 kg/m²）时也表现出最高的NDVI值。相反，基因型WK 1204和HIMGANGA具有最低的NDVI值（0.614和0.705），最低产量（0.598和0.598和0.507 kg/m²）。nDVI和CiredEdge对于随着时间的推移评估健康特别有效，NDVI显示出与SPAD读数（R²= 0.7451）和产量预测（R²= 0.634）的最高相关性。包括对摄像机属性和太阳辐照度的校正提高了VI值的准确性，校正的数据集始终显示出更高的VI值。作物表面模型（CSM）的植物高度测量也与原位测量值密切相关（R²= 0.78），以验证使用无人机衍生的数据来监测农作物的生长。VIS的时间序列分析提供了对农作物生长阶段的见解，峰值表示4月初的强劲增长。光谱指数和谷物产量之间的强相关性证实了它们在精确农业中的有用性，有助于优化农业管理并提高生产率。通过确定表现最佳的小麦基因型和最有效的植被指数，这项研究有助于增强作物监测实践，以应对尼泊尔农业部门的气候变化和环境压力源所带来的挑战。