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人工智能技术在幼儿启蒙教育中的应用研究
摘要。本文所涉及的“人工智能教育”主要是指将人工智能技术应用于幼儿人工智能科普启蒙教学，使教育信息化。如何将其应用到新时代的教育理念中，如何有效结合，成为社会发展中各政府教育部门和社会公众关注的重要课题。需要发挥社会各方面力量的积极作用，其中科技发展的重要性和科技人员的作用更是不容忽视。事实上，人工智能的出现是基于国家发展和社会发展对高效率的要求以及人们在快节奏的社会生活中的需要。从现有的研究成果和时代条件来看，学术界和实践界对人工智能在幼儿启蒙教育研究中的作用还缺乏相应的认识和重视。
精准物流：多域作战保障
• 替代燃料来源和先进的发电方式可以减轻燃料储存场和运输资产的压力。降低对燃料的依赖反过来会减少运输需求，从而减少处于危险中的士兵数量。提高效率的创新措施包括将燃料电池改装到下一代作战车辆中。这些燃料电池的工作原理类似于电池，将燃料（如氢气、天然气、甲醇或汽油）和氧化剂（如氧气）的化学能转化为电能。如果向电池供应燃料和氧化剂，则可以连续运行。30 另一种在需要时提供燃料的技术是将添加剂应用于东道国的商业燃料，改善其性能并将其转变为军队可以使用的燃料。
支持电力电子和...的设备的发展
随着光伏发电系统等可再生能源系统的不断引入，其输出功率往往会根据天气条件而变化，因此需要在很宽的输出范围内具有高效率的发电系统。电力传输系统也必须提供高效率，以便在将电力从广泛分布的电力系统传输到遥远的用电区域时将能量损失降至最低。此外，为了平衡供需，对能源存储系统的需求也日益增长。另一方面，为了避免浪费宝贵的能源，加大节能力度也很重要。为了满足这些多样化的要求，东芝一直致力于开发最先进的电力电子技术，以便在从发电到传输、存储和消费的每个过程中实现电力运行的最佳效率，旨在建设智能社区。
幽门螺杆菌治疗的更新
摘要幽门螺杆菌（H. Pylori）是胃腺癌的主要病因，它影响了世界上60％以上的人口，并且在拉丁美洲的重要患病率。 div>由于其在受影响的人群中的后果，重要的是要知道可用的工具来确定这种感染的诊断。 div>而，与克拉霉素相关的疗法仍然被广泛使用，该地区对这种抗生素的耐药性速率是建立作为治疗标准的其他提高效率的疗法，例如bismuth buttrapia或高剂量的阿莫西林双重疗法。 div>对于难治性感染的患者，局部数据记录对于决策很有用。 div>关键字：幽门螺杆菌；胃癌；治疗;常规诊断测试（来源：DECS Bireme）。 div>
2019 年电力趋势 - 纽约独立系统运营商 (NYISO)
利益相关者和政策制定者将二氧化碳排放相关的社会成本纳入能源市场，以更好地反映纽约州的减排政策。与竞争性市场激励发电厂提高效率的方式类似，在能源市场定价的碳社会成本将为此类效率改进创造更强的激励，以及在对排放影响最大的地区开发风能和太阳能等零排放资源的更强激励。这项碳定价提案将通过在市场上直接定价一项关键的环境属性，进一步促进纽约独立系统运营商市场供应商之间的经济竞争。纽约独立系统运营商认为，碳定价可以帮助该州更有效地实现其清洁能源目标。
工业 4.0 范式中的物联网和基于人工智能的优化
摘要。通过回顾当前的技术水平，本文开设了一个专题，题为“工业 4.0 范式中的物联网和人工智能驱动的优化”。本节的主题是物联网设备、云计算、大数据分析和人工智能集成以优化工业流程和提高效率的更广泛问题的一部分。它还关注如何使用现代方法（即计算机化、机器人化、自动化、机器学习、新商业模式等）围绕当前和未来的经济和社会目标整合整个制造业。本文介绍了在工业 4.0 范式中使用物联网和基于人工智能的优化的知识状态。作者回顾了该领域过去和现在的知识状态，并描述了已知的机会、局限性、进一步研究的方向以及最有前途的想法和技术的工业应用，同时考虑了技术、经济和社会机会。
维护和可靠性
本研究采用 IEEE 14 总线测试系统来评估虚拟能源中心 (VEH) 的拟议能源管理策略。结果表明，通过集成交互式能源市场管理 (EMM) 系统，成本显著降低。在基线情景中，引入 EMM 后，运营成本降低了 10.01%，而添加直接负荷控制程序后，运营成本进一步降低了 13.11%。在结合 EMM 和辅助服务需求响应程序的场景中，成本降低最为显著，为 56.39%。此外，仅使用直接负荷控制程序即可将运营成本降低 6.02%，而辅助服务需求响应程序又节省了 2.29% 的成本。这些发现强调了通过先进的能源管理策略降低成本和提高效率的巨大潜力。关键词这是一篇 CC BY 许可下的开放获取文章（https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/）
![arxiv：2010.03951v1 [q-bio.qm] 2020年10月5日](/simg/g:\will\search\icon\source\8\857de6e6f75e00a1af4cccce1e3e961bb9f76f48.webp)
arxiv：2010.03951v1 [q-bio.qm] 2020年10月5日
展示了技术。在这里，我们提出了一个名为Moldesigner的人类Web用户界面（UI），以帮助药物开发人员利用DL来改善药物设计。鉴于药物分子，霉菌签名人可以预测由最新的DL模型中的各种重要指数，该指标由我们的Deeppurpose库提供支持[8]。他们提供实时反馈，以帮助药物开发人员修改分子结构并在此过程中进行迭代，直到模型开始显示候选药物具有合理的措施和特性为止。以这种方式，药物开发人员可以利用DL模型快速设计一种不仅对目标蛋白具有高效率的药物，而且具有理想的ADMET特性。霉菌签名者对于铅优化特别有用，在药物开发人员对分子结构进行化学修饰以提高药物质量的情况下。
Liebert® EXL S1
动态在线模式：不再以可用性和效率为代价 动态在线模式是 Vertiv 提供的最新高效运行模式，专为那些不想以牺牲可用性为代价来提高效率的用户而开发。动态在线模式可在不牺牲可用性的情况下实现高达 99% 的运行效率。事实上，在这种模式下，逆变器可以瞬间承担负载并将输出电压保持在 IEC 62040 1 级规范范围内，从而提供通常在双转换运行模式下实现的相同可用性水平。因此，动态在线模式能够将双转换运行模式的卓越可用性与高效模式的出色能源成本节省相结合，从而降低总拥有成本。