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World File Search System高水平
澳大利亚的高水平体育战略
高性能 (HP) 运动系统如何识别、发展和支持运动员向领奖台及更远的地方前进。这从人才识别、确认运动员的潜力和通过分类级别进步开始，并持续关注确保支持运动员过渡到他们未来的人生抱负。使用路径与路径并不意味着只建议单一路径。运动员的表现路径是他们自己独特、有计划和有目的的旅程。
caa - 高水平经济和金融基准...
与机场运营商的主要活动无关。其中包括希思罗机场和东京成田机场的铁路运营以及维也纳机场的地面处理运营，这些业务在本报告中均被排除在外。但是，公开的数据并不能将所有此类活动区分开来；例如，一些机场从空中交通管制中产生成本和收入，但并未明确报告这些成本和收入。因此，成本和收入数字中包含的活动组合的可比性存在不确定性。
高水平体育运动的决策 - INSEP
本论文中提出的研究重点关注精英运动员及其教练在动态情况下做出的决策。此类情况具有高风险、高不确定性和时间压力。这些研究从决策者的角度（“内部视角”）研究了在自然工作环境中做出的决策。决策涉及个人层面（运动员或教练）或团队层面（即教练-运动员系统或团队）。使用情境意识 (SA) 概念探索决策，这使得所使用的认知过程和这些过程的结果（即决策）都能够得到研究。所提出的研究有助于理解：(a) 解释情境意识和动态情况下决策的理论方法；(b) 个人层面决策中使用的感知和理解过程；以及 (c) 团队层面的信息分布现象。本论文分为三个部分。
对采购与冠层图的高水平审查。
以下所有幻灯片上使用的基本图是来自古代和濒临灭绝的森林地图。（https://canopyplanet.org/tools/forestmapper/app）。以下是显示磨坊周围的区域。根据树冠地图，我们从没有古老和濒危的森林中来源。
城市至海大桥——高水平地震风险和缓解措施审查
迄今为止，所有评估都采用了这一假设，包括在 %NBS 报告中。需要明确的是，根据评估指南，这种报告方法是正确的，但是，如果“建筑物”被指定为 IL3，则对于不了解地震评估过程的外部方来说，这有可能给人留下建筑物周围绝对风险的错误印象。具有与桥梁相同的 %NBS 但重要性级别不同的其他建筑物或结构不会代表相同级别的绝对风险。在试图评估与短期内继续占用有关的生命安全危害时，这可能会增加决策的复杂性。这就是为什么 MBIE 建筑物地震风险指南建议在以下决策中使用 IL2 级别的原因：
低水平和高水平脑力负荷之间的转换可以提高多任务处理能力
职业应用 复杂而动态的环境包括军事行动、医疗保健、航空和驾驶，要求操作员在不同程度的心理工作负荷之间无缝转换。然而，人们对工作负荷增加的速度如何影响多任务处理性能知之甚少，尤其是在现实任务中。我们评估了无人机 (UAV) 指挥和控制试验台的动态多任务环境中工作负荷的逐渐增加和突然增加，并将其与恒定工作负荷进行了比较。与工作负荷保持在低或高水平时相比，发现工作负荷转换可以提高响应时间和准确性。这些结果表明，工作负荷转换可以让操作员更好地调节心理资源。这些发现还可以为操作和技术的设计提供信息，以协助操作员管理认知资源，包括消除低工作负荷期间警惕性下降和高工作负荷期间数据过载的不利影响。
低水平和高水平消毒对消除皮肤用超声波换能器微生物的比较
于 2023 年 4 月 2 日收到，来自澳大利亚布里斯班皇家布里斯班妇女医院麻醉和围手术期医学系（NP）；澳大利亚昆士兰州布里斯班昆士兰大学医学院（NP、FW、PJS）；澳大利亚墨尔本大学外科系（NP）；澳大利亚布里斯班皇家布里斯班妇女医院急救和创伤中心（FW）；澳大利亚布里斯班昆士兰大学临床研究中心（MJB、PNAH、AGS）；澳大利亚布里斯班 QIMR Berghofer 医学研究所统计部门（SL）；澳大利亚南港黄金海岸大学医院急诊科（PJS）；澳大利亚南港格里夫斯大学医学和牙科学院（PJS）；澳大利亚布里斯班格里夫斯大学护理与助产学院 (NM, CMR)；澳大利亚布里斯班皇家布里斯班妇女医院护理与助产研究中心 (NM, CMR)；澳大利亚布里斯班格里夫斯大学血管通路教学与研究组联盟 (NM, CMR)；澳大利亚布里斯班昆士兰大学护理、助产与社会工作学院 (NM, CMR)；澳大利亚布里斯班昆士兰病理学中心微生物学 (PNAH, AGS)；澳大利亚布里斯班大都会北医院与健康服务中心赫斯顿传染病研究所 (CMR)。稿件接受出版日期为 2023 年 5 月 29 日。
定量脂肪酸签名分析揭示了北大西洋的杀手鲸的高水平饮食专业化
1麦吉尔大学自然资源科学系，加拿大魁北克H9X 3V9，SAINTE-ANNE-DE-BELLEVUE； 2丹麦Roskilde Aarhus大学北极研究中心Ecoscience系； 3冰岛大学，Vestmannaeyjar，900，冰岛； 4生物科学，渔业与经济学学院，挪威北极大学，挪威9037，挪威； 5挪威挪威自然研究所（NINA）； 6加拿大曼尼托巴省R3T 2N6，加拿大渔业和海洋北极水生研究部； 7佛罗里达国际大学生物科学系环境学院，佛罗里达州北迈阿密33181，美国； 8挪威的挪威语调查，挪威安德尼斯； 9挪威奥斯陆奥斯陆大学生物科学系； 10挪威水研究所，挪威奥斯陆； 11海军陆战队和淡水研究所，220，冰岛Hafnarfjörul； 12冰岛密封中心，Hvammstangi，530，冰岛和13 Greenland自然资源研究所，Nuuk，GR-3900，GROGENLAND
关于潜在恶劣天气事件情景的Argonne National Lab（ANL）研究的高水平概述
ERCOTRTP团队将使用与最糟糕的假设飓风相关的系统拓扑，该研究的高水平范围在这项研究的高级范围内提出了SB1281指导并修改16条德克萨斯行政法规（TAC）§25.101的两年一次的电网弹性研究。