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大脑思维学院HelixScreen创造了乳腺癌护理的新时代什么是Bose-Einstein冷凝物？冷原子...
Bose-Einstein冷凝物的研究很重要，因为它具有原子理的潜力。可以提高精度的原子激光器和测量仪器。 例如，BEC可用于精确的重力波检测。 bec还具有减速光的能力，并且已经表明，光脉冲甚至可能被困在它们中。 这可能会导致在基于光的技术领域的充分应用，并影响量子计算的世界。 总的来说，在ISS的CAL中研究更长的BEC的能力肯定会带来令人兴奋的机会。可以提高精度的原子激光器和测量仪器。例如，BEC可用于精确的重力波检测。bec还具有减速光的能力，并且已经表明，光脉冲甚至可能被困在它们中。这可能会导致在基于光的技术领域的充分应用，并影响量子计算的世界。总的来说，在ISS的CAL中研究更长的BEC的能力肯定会带来令人兴奋的机会。
使用卷积神经网络提高四类自愿想象 fNIRS 信号的分类准确率
多类功能性近红外光谱 (fNIRS) 信号分类已成为光学脑机接口的一种便捷方式。当信号由同一肢体的自愿和想象运动产生时，高精度的 fNIRS 信号分类是一项具有挑战性的任务。由于自愿和想象运动在时间和空间上的激活表现出相似的模式，传统浅层分类器的分类精度无法达到可接受的范围。本文提出了一种利用卷积神经网络 (CNN) 提高精度的方法。在这项工作中，几位参与者进行了自愿和想象手部运动（左手和右手）。这些四类信号是利用 fNIRS 设备获取的。根据任务分离信号并进行过滤。通过手动特征提取，使用支持向量机和线性判别分析对信号进行分类。CNN 的自动特征提取和分类机制被应用于 fNIRS 信号。从结果来看，CNN 将分类精度提高到了可接受的范围，这是任何卷积网络都无法实现的。
SRMS目录认证号：SRMS 0001
CRM重量产量具有高精度的重量，从纯纯度或高纯度开始启动材料开始，其内容的特征是100％减杂音方法或QNMR，LC-MS，LC-MS，LC-CAD，LC-CAD，LC-CAD，LC-UV，LC-IDMS，LC-IDMS，IC，IC，iC，GC-MS，GC-MS，GC-IDMS，GC-IDMS，GC-FID或ICP-FID。（b，e）1
具有基于错误扩散功能的二进制关键字发现系统
基于二进制的神经网络基于资源约束设备的关键字点（KWS）近年来引起了很多关注。尽管有几项作品证明了它们的成功，但考虑到高精度的语音特征图仍需要满足准确性，仍需要完全二进制KWS系统。这种精确的不匹配导致非二元激活层，从而导致额外的计算成本。在本文中，我们使用二进制神经网络和错误扩散的二进制语音特征提出了一个非常紧凑的KWS系统。该系统消除了所有高精度的多板，并且仅需要对硬件友好的位操作和推理的补充。在Google语音命令上进行的实验表明，我们的二进制KWS系统在1个密钥单词任务上的精度为98.54％，在2个密钥单词任务上的精度为95.05％，表现优于更大尺寸的8位KWS系统。结果证明了完全二进制KWS系统的可行性，并且可以鼓舞硬件实现。索引术语：关键字发现，二进制神经网络，错误扩散，卷积神经网络
计量与校准 (METCAL) 概述
VIM：在特定条件下，建立测量仪器或测量系统指示的量值或实物量具或参考材料表示的量值与标准实现的相应量值之间关系的一组操作。海军：校准是将未经验证的精度的测量系统或设备与已知或更高精度的测量系统或设备进行比较，以检测和纠正与所需性能规格之间的任何偏差。
计量与校准 (METCAL) 概述
VIM：在特定条件下，建立测量仪器或测量系统指示的量值或实物量具或参考材料表示的量值与标准实现的相应量值之间关系的一组操作。海军：校准是将未经验证的精度的测量系统或设备与已知或更高精度的测量系统或设备进行比较，以检测和纠正与所需性能规格之间的任何偏差。
多功能功率和能量表用户手册
Acuvim-L系列仪表利用数字信号处理（DSP）技术来提供高精度的功率质量分析，并通过以太网模块支持远程监视。仪表连续更新计量测量值，并允许用户在线访问仪表以监视参数，例如电压和当前THD，谐波，电压波峰因子，电流K因子，电流K因子以及电压和当前的不平衡因子以及其他参数。