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新抗原癌疫苗：地平线上的新恒星高级神经内分泌肿瘤的治疗策略：当前状态和未来前景
神经内分泌肿瘤（NENS）是由肽基神经元和神经内分泌细胞引起的相对罕见的tum tum。nens是高度异质的，可以发生在身体的任何部位，并且在挖掘系统中具有特殊的流行。nens由一系列肿瘤类型组成，生物行为表现出显着差异。nens被分为差异化的神经内分泌tum- OR（NETS）和分化差的神经内分泌摄影症（NEC）。网可以进一步分类并分为以下三类：低级网，1级（net G1）；中级净G2;和高级净G3。NEC包括大型细胞类型NEC（LCNEC）和小细胞类型NEC（SCNEC），它们都被认为是高级的。目前，晚期NEN的主要治疗方法是生物学疗法，靶向疗法，化学疗法以及仍在发育中的新疗法，例如免疫疗法和肽受体受体放射性核素治疗（PRRT）。然而，由于尼斯的稀有性，制药公司的投资有限，很少有III期研究针对高级NENS。大多数目前的研究包括研究者引起的I期和II期临床试验或大规模回顾性研究。NEN处理，因为它繁琐且复杂。在此，我们全面总结了高级NEN治疗方案的临床应用状况和研究进度，尤其是对于可能的高级网络，这可能会
骨髓瘤和适应风险的疗法的蛋黄酱分层...
a如果年龄> 65或> 4个VRD循环，请考虑用G-CSF加Cytoxan或Plerixafor动员； B持续时间通常直到基于耐受性进展为止； c在基线时2级或更高级神经病患者中，对于因神经病而需要降低或停止bortezomib的患者，请考虑使用Carfilzomib。
骨髓瘤和适应风险的疗法的蛋黄酱分层...
a如果年龄> 65或> 4个诱导疗法循环，请考虑用G-CSF加上Cytoxan或Plerixafor动员； B持续时间通常直到基于耐受性进展为止； c在基线时2级或更高级神经病患者中，对于因神经病而需要降低或停止bortezomib的患者，请考虑使用Carfilzomib。
通过保持肠道微生物组健康
在博士学位期间，舒布里奇博士获得了多个奖项和奖学金，并被接受了国际公认的澳大利亚高级神经科学课程。此后，他已转移到微生物学领域，专注于微生物组脑相互作用周围的快速增长区域。Shoubridge博士拥有多个第一职业出版物，并领导了几个由赠款资助的项目来扩大我们在这一领域的知识。
认知科学专业
o 高级神经生物学 I (146:445; 3cr) o 高级神经生物学 II (146:447; 3cr) o 认知科学研究方法 (185:320; 3cr) o 语言的神经结构 (185:335; 3cr) o 认知神经科学基础 (185:350; 3cr) o 认知科学高级主题 II (185:412; 3cr) o 认知科学高级主题：认知神经 (185:413; 3cr) o 通过案例研究的认知神经科学 (185:430; 4cr) o 连续系统的建模与仿真 (198:424; 4cr) o 人工智能简介 (198:440; 4cr) o 行为与神经遗传学 (447:484; 3cr) o 社会科学中的数学模型（640:339；3cr） o 思想、机器和人（730:329；3cr） o 认知科学的哲学方面（730:360；3cr） o 心灵哲学（730:418；3cr） o 认知（830:305；3cr） o 神经心理学（830:310；3cr） o 发展心理生物学（830:361；3cr） o 脑科学编程（830:403；3cr） o 心理生物学高级主题（830:410 或 411；3cr） o 神经精神药理学（830:412； o 脑科学史（830:415；3cr）o 行为药理学（830:463；3cr）
'携手医学人文科学：重新思考健康，...
Vaitsa Giannouli是希腊塞萨洛尼基亚里士多德大学医学院神经科学的博士后研究员，并担任塞浦路斯欧洲大学社会和行为科学系的兼职讲师。她的临床和研究兴趣集中在神经心理学方法和高级神经影像学技术的应用中，用于神经和精神病疾病中脑行为关系的结构和功能评估。她的研究兴趣在于认知心理学，神经心理学，老年心理学和定量/定性研究方法。她的梦想是打开跨学科的对话，以探索通过医学人文和健康人文科学的镜头所检查的老年人健康和疾病的经历。
产品表CélulasNeuro-2a | 400394
T406细胞系源自人类胶质母细胞瘤（GBM），这是一种高度侵袭性的脑肿瘤，被分类为WHO IV级。该细胞系已被广泛研究其遗传特征，尤其是ERBB癌基因的过表达。T406的细胞遗传学分析显示，染色体7的多膜（在高级神经胶质瘤中的共同特征）中，每个细胞中最多有6份染色体7拷贝。这种多膜切开术与ERBB癌基因的表达增加相关，ERBB癌基因在肿瘤增殖和存活中起作用。T406细胞系已用于研究胶质母细胞瘤进展的分子机制以及生长因子受体在肿瘤发生中的作用。
基于脑电图的脑机接口易受后门攻击
1 华中科技大学人工智能与自动化学院，图像处理与智能控制教育部重点实验室，武汉，中国。2 中国科学院自动化研究所，脑网络组中心和模式识别国家实验室，北京，中国。3 加州大学圣地亚哥分校 (UCSD) 神经计算研究所，斯沃茨计算神经科学中心，加利福尼亚州拉霍亚，美国。4 加州大学圣地亚哥分校医学工程研究所，高级神经工程中心，加利福尼亚州拉霍亚，美国。5 悉尼科技大学工程与信息技术学院，人工智能中心，澳大利亚。6 苏黎世应用技术大学 ZHAW 数据实验室，瑞士温特图尔 8401。† 这些作者对本研究的贡献相同。∗ 电子邮件：drwu@hust.edu.cn
基于EEG的大脑计算机接口很容易受到后门攻击的影响
1教育部图像处理和智能控制的主要实验室，中国武汉瓦济港科学技术大学的人工智能与自动化学院。2 Brainnetome中心和国家科学院自动化研究所的模式识别实验室，中国北京。3 Swartz计算神经科学中心，加利福尼亚州圣地亚哥分校（UCSD），美国加利福尼亚州拉霍亚，美国加利福尼亚大学。4美国加利福尼亚州拉霍亚州UCSD的医学工程学院高级神经工程中心。5人工智能中心，澳大利亚悉尼技术大学工程和信息技术学院。6 Zhaw Datalab，Zéurich应用科学大学，温特瑟8401，瑞士。†这些作者为这项工作做出了同样的贡献。∗电子邮件：drwu@hust.edu.cn
微小的噪音，大错误：对抗性扰动会在脑 - 计算机接口拼写中引起错误
1教育部图像处理和智能控制的主要实验室，人工智能与自动化学院，华恩科学技术大学，武汉430074，中国； 2华盛科技大学土木工程与力学学院，中国武汉430074； 3工程与信息技术学院人工智能中心，悉尼科技大学，悉尼，新南威尔士州，2007年，澳大利亚； 4美国加利福尼亚州加利福尼亚大学圣地亚哥分校神经计算学院Swartz计算神经科学中心，美国加利福尼亚州92093，美国； 5美国加利福尼亚州加利福尼亚大学圣地亚哥大学医学工程学院高级神经工程中心，美国加利福尼亚州，加利福尼亚州92093，美国和6 Zhaw Datalab，ZéurichApplied Sciences of Applied Sciences，Winterthur 8401，瑞士，