预计将开发具有高能量密度和高安全性的全稳态电池(ASSB)。使用高容量负电极(例如锂金属和硅)以及高容量的正极电极(例如基于硫基于硫的氧化物和富含Li的氧化物材料)的主要挑战是,正和负电极的活性材料在充电和排放期间经历较大的体积变化。在该项目中,将开发适合这些高容量电极的机械性能,电化学稳定性和离子电导率的固体电解质。我们还专注于界面设计,以形成和维护电极和电解质,电池制造过程之间的固体界面以及高级分析和计算方法,以阐明循环过程中界面处发生的机制。该图显示了使用基于硫的阳性电极和晚期阳性液体使用富含Li的氧化物阳性电极的发育目标。我们将建立基本技术,以加速具有高能量密度和高安全性的Assb的商业化,并在将来实现GX。
抽象问题陈述:自然界中的自组织颗粒长期以来启发了结构形式。这些形式以有效地使用最小材料,并轻巧。物理模型已用于探索这些自组织粒子,并作为设计和计算的基础。然而,制作,测量和缩放这些模型是乏味的,尤其是对于复杂的几何形状,例如树状结构。如今,计算机模拟可以应用自然逻辑来创建数字模型。这些模型模拟形式调查和缩放速度更快,更容易。研究目标:这项研究的目的是提出一种数字工具,该工具源自算法设计,用于基于湿线模型的物理测试的分支结构的数字形式查找。研究方法:这项研究首先是通过研究该领域的可用资源和科学文章的研究,然后使用计算方法来设计数字工具。结论:基于湿线模型的算法设计简化了树状结构的最佳设计。它优化了设计结果和设计过程。物理形式调查通常会在将模型转换为建筑计划时面临困难。通过数字化此过程,最终形式的测量变得更快,更容易。这增强了这些形式的构造性。关键字:自组织模式,数字形式找到,算法设计,类似树状的结构。
Ladics,G.S。,Selgrade,M.K.,2009。Identifying Food Proteins with Allergenic Potential: Evolution of Approaches to Safety Assessment and Research to Provide Additional Tools.调节毒理学和药理学54,S2 – S6。https://doi.org/10.1016/j.yrtph.2008.10.010
• 湿化学实验室,用于进行卤素酸气体、硬度和溶剂萃取测试 • 分析实验室,用于识别和表征绝缘、屏蔽和护套材料 • 老化实验室,用于测试电缆的耐热、耐日光、耐候、耐油和耐汽油性能 • 物理特性实验室,用于确定各种特性,包括拉伸强度、伸长率、可燃性等