获得稳定且面容量超过 10 mA h cm − 2 的 S 正极是实现高能量密度配置的关键且不可或缺的步骤。然而,增加 S 正极的面容量往往会降低比容量和稳定性,这是由于厚电极中 S 的溶解加剧和可溶性多硫化物的扩散。本文报道了一种独立复合正极的设计,该正极利用 3D 共价结合位点和化学吸附环境来提供 S 物质的限制溶解和阻止扩散的功能。通过采用这种架构,纽扣电池表现出出色的循环稳定性和 1444.3 mA hg − 1(13 mA h cm − 2)的出色比容量,而软包电池配置表现出超过 11 mA h cm − 2 的显著面容量。这种性能与出色的柔韧性相结合,通过连续弯曲循环测试证明,即使在硫负载量为 9.00 mg cm − 2 的情况下也是如此。这项研究为开发具有更高负载能力和卓越性能的柔性 Li-S 电池奠定了基础。
本文探讨了脉冲激光沉积 (PLD) 透明导电氧化物 (TCO) 在高质量超薄多晶硅基钝化接触上的适用性。通过减小多晶硅层厚度,可以最大限度地减少多晶硅层引起的寄生吸收。然而,多晶硅触点上的 TCO 沉积(通常通过溅射)会导致严重的沉积损伤,并进一步加剧较薄多晶硅层(<20 纳米)的表面钝化。虽然可以使用高温(约 350 摄氏度)热处理来部分修复表面钝化质量,但由于在多晶硅/ITO 界面形成了寄生氧化层,接触电阻率严重增加。或者,我们表明 PLD TCO 可用于减轻超薄(约 10 纳米)多晶硅层的损伤。通过增加沉积压力可以进一步改善多晶硅触点钝化,同时通过在高质量超薄多晶硅(n+)触点上使用 PLD 掺杂铟的氧化锡 (ITO) 层可实现低触点电阻率(约 45 m Ω cm 2)和良好的热稳定性(高达 350 °C)。通过将 PLD ITO 膜的出色光电特性与 10 nm 薄多晶硅触点相结合,可以实现高度透明的正面触点。
可以特定于特定场景(或用例),但每个场景都可能需要一个新的制造过程。最终用户从一组简单的构建块中构建传感器的能力为更大的多功能性,设计灵活性和快速实现这些传感器提供了机会。离子液体(IL)是在环境温度下液体的有机盐,这些功能性溶剂作为柔性应变传感器的组成部分具有吸引力。1 - 3,5 - 7,9 - 15,26 - 29 ILS可以膨胀聚合物网络以形成离子液体凝胶(离子凝胶),11,30,31,可以与水养水凝胶具有许多相似性。7,8,10,16 IL凝胶的优势包括它们的内在离子电导率和疏忽大液的蒸气压,从而限制了溶剂蒸发。 IL的化学结构是高度可调的,并且可以使其在升高的温度下保持稳定,从而使离子传感器具有较大的操作温度范围。 32,337,8,10,16 IL凝胶的优势包括它们的内在离子电导率和疏忽大液的蒸气压,从而限制了溶剂蒸发。IL的化学结构是高度可调的,并且可以使其在升高的温度下保持稳定,从而使离子传感器具有较大的操作温度范围。32,33
1。冯等人。2022。高保真长读的元基因组组装,用hifiasm-meta读取。自然方法,19:671–674。2。Benoit等。2024。使用MetAMDBG的长期准确读取的高质量元基因组组件。 自然生物技术,https://doi.org/10.1038/s41587-023-01983-6 3。 Chklovski等。 2023。 checkm2:一种使用机器学习评估微生物基因组质量的快速,可扩展和准确的工具。 Biorxiv,https://doi.org/10.1101/2022.07.11.499243 4。 Kang等。 2019。 metabat 2:一种自适应分解算法,用于元基因组组件的稳健有效基因组重建。 peerj,7:e7359。 5。 Pan等。 2023。 semibin2:自我监督的对比学习可以为短而长阅读的测序提供更好的磁磁。 生物信息学,39:I21 – I29。 6。 Sieber等。 2018。 通过消除,聚合和评分策略从宏基因组中恢复基因组。 自然微生物学,3:836–843。 7。 Chaumeil等。 2019。 GTDB-TK:一种将基因组与基因组分类学数据库进行分类的工具包。 生物信息学,35:1925-1927。使用MetAMDBG的长期准确读取的高质量元基因组组件。自然生物技术,https://doi.org/10.1038/s41587-023-01983-6 3。Chklovski等。2023。checkm2:一种使用机器学习评估微生物基因组质量的快速,可扩展和准确的工具。Biorxiv,https://doi.org/10.1101/2022.07.11.499243 4。Kang等。 2019。 metabat 2:一种自适应分解算法,用于元基因组组件的稳健有效基因组重建。 peerj,7:e7359。 5。 Pan等。 2023。 semibin2:自我监督的对比学习可以为短而长阅读的测序提供更好的磁磁。 生物信息学,39:I21 – I29。 6。 Sieber等。 2018。 通过消除,聚合和评分策略从宏基因组中恢复基因组。 自然微生物学,3:836–843。 7。 Chaumeil等。 2019。 GTDB-TK:一种将基因组与基因组分类学数据库进行分类的工具包。 生物信息学,35:1925-1927。Kang等。2019。metabat 2:一种自适应分解算法,用于元基因组组件的稳健有效基因组重建。peerj,7:e7359。5。Pan等。2023。semibin2:自我监督的对比学习可以为短而长阅读的测序提供更好的磁磁。生物信息学,39:I21 – I29。6。Sieber等。 2018。 通过消除,聚合和评分策略从宏基因组中恢复基因组。 自然微生物学,3:836–843。 7。 Chaumeil等。 2019。 GTDB-TK:一种将基因组与基因组分类学数据库进行分类的工具包。 生物信息学,35:1925-1927。Sieber等。2018。通过消除,聚合和评分策略从宏基因组中恢复基因组。自然微生物学,3:836–843。7。Chaumeil等。 2019。 GTDB-TK:一种将基因组与基因组分类学数据库进行分类的工具包。 生物信息学,35:1925-1927。Chaumeil等。2019。GTDB-TK:一种将基因组与基因组分类学数据库进行分类的工具包。生物信息学,35:1925-1927。
摘要:近年来,气候变化的问题在全球范围内都提高了人们的意识和关注。它对世界各地的生态系统产生了各种影响,导致许多物种在环境上受到压力。表观遗传学是一个关于气候变化的概念,正在更普遍地研究。由于环境的变化,可能会出现压力引起的遗传性状,而不会改变基因组代码(称为表观遗传学改变)。这样的表观遗传改变是DNA甲基化,它发生在细胞对环境应激的反应中。菲律宾负担得起的蛋白质的一个主要来源来自野生圆形SCAD鱼,该鱼的人口和体型最近都面临着迅速下降的速度。我们研究的目的是探索野生圆形SCAD中DNA甲基化的模式,以确定这些变化是否与对全球气候压力的表观遗传反应有关。收集圆形SCAD DNA的样品并从菲律宾分离出来。使用纳米孔小牛仔群(一种便携式第三代DNA测序技术),我们能够获得检测甲基化位点所需的高质量DNA序列。但是,DNA序列短,需要改进。为了促进我们的分析,我们正在测序斑马鱼的基因组以进行比较。在这里,我们将报告收集的初始数据。我们预计,该项目的长期发现将提供关键的信息,以管理面对类似环境压力源的野生圆形SCAD和其他海洋鱼类。
数字经济如何赋能旅游高质量发展成为学者们共同关注的问题。鉴于此,本研究明确了数字经济赋能旅游高质量发展的理论内涵,研究发现:微观方面,数字经济通过规模经济和马太效应降低平均成本,范围经济满足多样化需求,长尾效应完善供需匹配机制,促进旅游企业效率提升;中观方面,数字经济可通过产业数字化、数字产业化推动旅游产业结构转型升级,通过跨界融合形成新的旅游产业形态和价值链;宏观方面,数字经济可激发市场主体创新能力和灵活性,增加旅游业新的要素投入,提高要素配置效率,促进旅游市场宏观调控。据此,本研究基于2011—2020年中国大陆31个省份的面板数据进行实证检验。研究结果表明:①数字化转型对高质量发展具有正向影响,且各子维度均对高质量发展产生正向影响;②数字化转型对高质量发展的影响呈现异质性,且表现出空间溢出效应。最后,研究得出数字化转型促进高质量发展的有效路径:“推动数字基础设施建设、加快旅游数字化转型、加强融合创新发展、破解旅游企业难题”。
1 北京林业大学生物科学与技术学院, 国家林木育种与生态修复工程研究中心, 林木分子设计育种北京市高精尖创新中心, 林木育种国家工程实验室, 林木园林植物遗传育种教育部重点实验室, 北京 100083 2 山东省农业科学院作物种质资源研究所, 作物遗传改良与生理生态重点实验室, 济南 250100 3 广东省农业科学院水稻研究所, 农业农村部南方优质水稻遗传育种重点实验室 (省部共建) , 广东省水稻育种新技术重点实验室, 广州 510640 4 宁夏大学农学院, 银川 750021 5 云南省水稻遗传改良重点实验室中国科学院昆明植物研究所东亚植物多样性与生物地理学重点实验室极小种群植物综合保护重点实验室,云南昆明 650201 6 山东农业大学林学院,山东泰安 271000 7 于默奥大学生态与环境科学系于默奥植物科学中心,瑞典于默奥 SE-901 87 8 不列颠哥伦比亚大学林业与保护科学系,加拿大不列颠哥伦比亚省温哥华,V6T 1Z4 9 图能森林遗传研究所,德国格罗斯汉斯多夫 22927 10 根特大学植物生物技术和生物信息学系,比利时根特 9052 11 VIB 植物系统生物学中心,比利时根特 9052 12 微生物生态学和基因组学中心,比勒陀利亚大学生物化学、遗传学和微生物学系,比勒陀利亚 0028,南非 13 南京农业大学园艺学院,高等交叉研究院,南京 210095,中国 14 于默奥植物科学中心,植物生理学系,于默奥大学,SE-901 87 于默奥,瑞典 15 森林与森林科学系,Faculté de林业,地理与地理,拉瓦尔大学,魁北克,QC G1V 0A6,加拿大
1 北京林业大学生物科学与技术学院, 国家林木育种与生态修复工程研究中心, 林木分子设计育种北京市高精尖创新中心, 林木育种国家工程实验室, 林木园林植物遗传育种教育部重点实验室, 北京 100083 2 山东省农业科学院作物种质资源研究所, 作物遗传改良与生理生态重点实验室, 济南 250100 3 广东省农业科学院水稻研究所, 农业农村部南方优质水稻遗传育种重点实验室 (省部共建) , 广东省水稻育种新技术重点实验室, 广州 510640 4 宁夏大学农学院, 银川 750021 5 云南省水稻遗传改良重点实验室中国科学院昆明植物研究所东亚植物多样性与生物地理学重点实验室极小种群植物综合保护重点实验室,云南昆明 650201 6 山东农业大学林学院,山东泰安 271000 7 于默奥大学生态与环境科学系于默奥植物科学中心,瑞典于默奥 SE-901 87 8 不列颠哥伦比亚大学林业与保护科学系,加拿大不列颠哥伦比亚省温哥华,V6T 1Z4 9 图能森林遗传研究所,德国格罗斯汉斯多夫 22927 10 根特大学植物生物技术和生物信息学系,比利时根特 9052 11 VIB 植物系统生物学中心,比利时根特 9052 12 微生物生态学和基因组学中心,比勒陀利亚大学生物化学、遗传学和微生物学系,比勒陀利亚 0028,南非 13 南京农业大学园艺学院,高等交叉研究院,南京 210095,中国 14 于默奥植物科学中心,植物生理学系,于默奥大学,SE-901 87 于默奥,瑞典 15 森林与森林科学系,Faculté de林业,地理与地理,拉瓦尔大学,魁北克,QC G1V 0A6,加拿大
* 通讯作者:Michele Ortolani,意大利理工学院生命纳米与神经科学中心,Viale Regina Elena 291,00161 罗马,意大利;以及罗马大学物理系,Piazzale Aldo Moro 2, 00185 Rome, Italy,电子邮件:michele.ortolani@roma1.infn.it。 https://orcid.org/0000-0002-7203-5355 Elena Campagna、Enrico Talamas Simola、Luciana Di Gaspare 和 Monica De Seta,大学科学系;罗马第三研究学院,Viale G. Marconi 446,罗马 00146,意大利,电子邮件:elena.campagna@uniroma3.it(E. Campagna),enrico.talamassimola@uniroma3.it(E. Talamas Simola)。 https://orcid.org/0000-0001-7121-8806(E. Campagna)。 https://orcid.org/0000-0001-5468-6712 (E. Talamas Simola) Tommaso Venanzi,意大利理工学院生命纳米与神经科学中心,Viale Regina Elena 291, 00161 罗马,意大利,电子邮件:tommaso.venanzi@uniroma1.it Fritz Berkmann 和 Leonetta Baldassarre,罗马大学物理系,Piazzale Aldo Moro 2, 00185 罗马,意大利,电子邮件:fritz.berkmann@uniroma1.it (F. Berkmann) Cedric Corley-Wiciak,IHP-Leibniz 创新微电子研究所,Im Technologiepark 25,法兰克福(奥得河畔)15236,德国,电子邮件:cedric.corley@esrf.fr Giuseppe Nicotra,微电子与微系统研究所(CNR- IMM),VIII Strada 5,卡塔尼亚 95121,意大利 Giovanni Capellini,大学科学系;罗马第三研究学院,Viale G. Marconi 446,罗马 00146,意大利;以及 IHP-Leibniz 创新微电子研究所,Im Technologiepark 25,法兰克福(奥得河畔)15236,德国 Michele Virgilio,物理学系“E.费米”,大学;比萨,Largo Pontecorvo 3,比萨 56127,意大利,电子邮件:michele.virgilio@unipi.it
*Corpsontding作者:Michele Ortolani,生命中心Nano&Neuro Science,意大利理工学院,Viale Regina Elena 291,00161,意大利罗马;和物理系“ Sapienza”罗马大学,Piazzale Aldo Moro 2,00185,意大利罗马,电子邮件:michele.ortolani@roma@roma1.infn.it。https://orcid.org/0000-0002-7203-5355 Elena运动,Enrico Talamas Simola,Gaspare的Luciana和大学科学系Monica de Seta;在罗马研究中,Viale G. Marconi 446,罗马00146,意大利,电子邮件:elena.campagna@uniroma3.it(E。竞选),Enrico.talamassimola@uniroma@uniroma@uniroma3.it(E。Talamas Simola)。https://orcid.org/0000-0001-7121-8806(E.广告系列)。 https://orcid.org/0000-0001-5468-6712(E. Talamas Simola)Tommaso Venanzi,意大利技术研究所,意大利技术研究所,Viale Regina Elena 291,00161 Rome,00161 ROME,00161 ROME,EMMAN,EMMAN:和莱昂内塔·巴尔达萨尔(Leonetta Baldassarre Technologiepark 25,Frankfurt,(Oder)15236,德国,电子邮件:Cedric.corley@esrf.fr Giuseppe Nicotra,微电子和微型系统研究所(CNR- IM)(CNR- IM),VIII STRADA 5,VIII STRADA 5,CATANIA 95121,ITALY GIOVAND GIOVANDIALY GIOVANCENT CAPINES,分校在罗马研究中,意大利罗马00146的Viale G. Marconi 446;和IHP-LeibnizInstitutFür创新的Mikroelelektronik,IM Technologiepark 25,Frankfurt(Oder)15236,德国Michele Michele Virgilio物理学部”,E。https://orcid.org/0000-0001-7121-8806(E.广告系列)。https://orcid.org/0000-0001-5468-6712(E. Talamas Simola)Tommaso Venanzi,意大利技术研究所,意大利技术研究所,Viale Regina Elena 291,00161 Rome,00161 ROME,00161 ROME,EMMAN,EMMAN:和莱昂内塔·巴尔达萨尔(Leonetta Baldassarre Technologiepark 25,Frankfurt,(Oder)15236,德国,电子邮件:Cedric.corley@esrf.fr Giuseppe Nicotra,微电子和微型系统研究所(CNR- IM)(CNR- IM),VIII STRADA 5,VIII STRADA 5,CATANIA 95121,ITALY GIOVAND GIOVANDIALY GIOVANCENT CAPINES,分校在罗马研究中,意大利罗马00146的Viale G. Marconi 446;和IHP-LeibnizInstitutFür创新的Mikroelelektronik,IM Technologiepark 25,Frankfurt(Oder)15236,德国Michele Michele Virgilio物理学部”,E。