XiaoMi-AI文件搜索系统
World File Search System高风险
利用人工智能优化 COVID-19 疫情治疗供应链，影响高风险社区
摘要 - 2019 年冠状病毒病 (COVID-19) 大流行对全球社会的影响是历史上前所未有的。COVID-19 在美国各地迅速蔓延。包括非裔美国人和其他社会群体在内的弱势群体尤其受到该病毒的影响。随着药物被开发为可能的治疗和预防药物，挑战在于如何将这些重要药物送到风险最高的社区，尤其是代表性不足的少数族裔 (URM) 社区。本研究旨在创建一个供应链，优先考虑脆弱社区所在的地理区域，以防止和尽量减少 COVID-19 的影响。我们与休斯顿卫生和公共服务部合作，以获取建模面临这些挑战的社区所需的数据。我们为休斯顿市创建了一个供应链模型，该模型优先考虑该市脆弱社区所在的地理区域。我们定义了“COVID-19 社区健康指数”(C-19 CHI)，并用它来参数化供应链混合整数规划 (MIP)。这项研究的结果帮助我们优先考虑最需要药品的社区。这些信息可用于我们的医疗保健供应链模型，以确保及时向最脆弱的 COVID-19 患者提供药品和用品，从而最大限度地减少 COVID-19 的总体影响。关键词 – COVID-19、供应链建模、医疗保健供应链、社区地图、服务不足的社区、COVID-19 社区健康指数。
人工智能在预测和预防高风险环境中汽车故障中的作用
人工智能模仿人类智能，用于预测和预防关键的汽车故障。这些故障通常发生在测试情况下，可能很危险。了解组件行为对于实施有效的故障防御措施至关重要。目前，预测随机组件故障具有挑战性。人工智能通过智能模拟真实世界条件来实现预测性故障模拟。通过将模拟的组件行为与实际数据进行比较，可以实现故障预测。这对于维护和备件供应计划非常有价值。汽车系统中的人工智能技术正在不断发展，对于解决当前问题和防止未来故障至关重要。模拟和预防性维护对于了解系统行为和防止故障至关重要。
04 面向医护人员及其他高风险职业人员的免疫接种和健康信息
麻疹、腮腺炎、风疹 1978 年之前出生在爱尔兰的大多数医护人员可能感染过麻疹。如果认为这些人感染风险高，应根据要求为他们提供 MMR 疫苗。 1978 年之后出生在爱尔兰或出生在爱尔兰境外的医护人员，在以下情况下 • 对于没有感染血清学证据或没有接种过 2 剂 MMR 疫苗的书面证据的人，应按要求接种 1 或 2 剂 MMR，间隔至少 1 个月，以便总共接种 2 剂。 • 当易感医护人员接触麻疹时，应向职业健康部门寻求建议，以进行进一步处理并可能将其从工作场所中排除。 如果某个机构或机构服务的地区发生麻疹疫情，所有没有感染证据或没有接种过 2 剂 MMR 疫苗的医护人员都应按要求接种 1 或 2 剂 MMR 疫苗。 • 请注意，对 PPD 敏感的人在接种 MMR 疫苗后三个月内 TST 可能为阴性。
具有 APOL1 高风险基因型的个体的 CKD 全基因组多基因风险评分
最近的一项研究表明，PRS 和 APOL1 基因型的线性组合可增强跨祖先的 CKD 预测。3 然而，该研究并没有进一步调查他们的评分在 APOL1 HR 中的表现。在本文中，我们评估了 PRS 在 APOL1 HR 个体中对 CKD 3 期或更高阶段的表现。我们使用来自 Bio Me（一个电子健康记录链接的多样化临床队列）的非裔美国人 (AA) 个体测试了 PRS，然后在“我们所有人”研究计划数据中验证了结果。我们首先使用与开发最新的 CKD PRS（PRS 3）相同的方法生成了两个新的 PRS（PRS 1 和 PRS 2）（Khan 等人，2022 年）。 3 第一个评分 PRS 1 与 PRS 3 的不同之处在于，我们利用 Bio Me 中具有非洲血统的个体作为优化队列，而不是欧洲血统（图 1）。我们的第二个评分 PRS 2 与 PRS 1 的不同之处在于，我们使用了不同汇总统计数据的效应大小。也就是说，我们根据一项针对 16,474 名非裔美国人队列参与者的 eGFR 的全基因组关联研究 (GWAS) 的汇总统计数据计算了 PRS 2。5 然后，我们测试了这三个评分与 CKD 3 期及以上阶段之间的关联，该关联由 Bio Me 中经过验证的电子算法定义。6 在 All of Us 中，我们使用了基于诊断代码从数据库中预先确定的病例。我们使用 Nagelkerke 的伪 R 2 和来自逻辑回归的调整比值比 (aOR) 计算了 PRS 成分的解释方差
GAO-20-98，水资源短缺：国防部并未始终遵循领先做法来识别高风险设施
一位 OSD 官员表示，OSD 出具的三份评估报告提供了有关哪些设施面临缺水风险的最佳信息。但是，GAO 发现这些评估报告并未反映出识别和分析缺水的五种领先做法中的四种，而这些做法有助于可靠地评估水资源可用性。具体而言，OSD 并不总是 (1) 确定当前的水资源可用性、(2) 确定未来的水资源可用性、(3) 考虑所有水源或 (4) 准确确定位置。此外，尽管 GAO 发现三份军事部门评估报告符合所有领先做法，但 OSD 官员对于这些评估报告是否可以且应该用于识别整个国防企业面临缺水风险的设施存在分歧。在 OSD 解决是否应该进行符合领先做法的全部门设施评估或是否应该依赖军事部门评估的问题之前，该部门无法保证其正在使用可靠的信息来评估水资源短缺。
建议医疗保健专业学生和其他高风险职业项目的学生接种疫苗
结核病 Tubersol PPD 入学时对医护学生进行基线结核菌素皮肤试验 (TST) 的目的是确定那些可能在职业中接触传染病例的人员的基线 2 结核分枝杆菌 (TB) 感染状况。建议入学时对医护学生进行 TST（有活动性结核病史或先前 TST 阳性史的学生除外），如下所示：
多方面的高度靶向序列多药治疗早期的高风险SARS-COV-2感染（COVID-19）
推荐引用推荐引用引用McCulloough，Alexander PE，Armstrong R，Arvinte C，Bain AF，Bartlett RP，Berkowitz RL，Berry AC，Bory TJ，Borody TJ，Brewer JH，Brewer JH，Brurusky AM，Clarke T，Clarke T，Eck，Eck，Eck，Eck，Eck，Eck，Eck，Eck，Eck，Eck A，Eck J，Eisner RA，Fareed GC，Fareella A，Fonseca SNS，Geyere CE，Jr. Marble B, McCinnon je, merritt Ll, Orient jm, Oskoui r, pompan dc, prodrom bc, prodromos c, rajter jc, rajter jc, ram cvs, risch ss, risch ha, robb mja, rutherford m, scholz m, singleton mm, Tyson bm, Urso RG，Victory K，Vlietel，Wax CM，Wolkoff AG，Wooll V和Zelenko诉。多面的高度靶向序列的序列多饮用治疗早期的高危SIRS-COV-2感染（VOID-19）。Rev Cardiovasc Med 2020; 21（4）：517-5
文章 人工智能 (AI) 在高风险行业职业健康与安全 (OHS) 领域的进步
摘要：本研究探讨了人工智能 (AI) 在高风险行业职业健康与安全 (OHS) 领域的进展，强调了人工智能在降低全球职业事故和疾病发病率方面发挥的关键作用，每年约有 230 万人因此丧生。传统的 OHS 实践往往无法完全预防工作场所事故，这主要是由于人为风险评估和管理的局限性。人工智能技术的整合在自动化危险任务、增强实时监控和通过综合数据分析改进决策方面发挥了重要作用。讨论的具体人工智能应用包括用于危险操作的无人机和机器人、用于环境监测的计算机视觉以及用于预防潜在危险的预测分析。此外，人工智能驱动的模拟正在增强培训方案，显著提高工人的安全性和效率。支持这些人工智能应用有效性的各种研究表明，风险管理和事故预防方面取得了显著改善。通过从被动安全措施转变为主动安全措施，人工智能在职业健康和安全中的实施代表了一种变革性方法，旨在大幅减轻高危行业职业伤害和死亡的全球负担。
多方面的高度靶向序列多药治疗早期的高风险SARS-COV-2感染（COVID-19）
美国医师和外科医生协会，图森，85716，亚利桑那州，美国49 Nephronet临床试验财团，布福德，布福德，30518，GA，美国50 All Valley All Callley紧急护理，El Centro，92243，CA，CA，美国51 Houston Eye Associates，Houston Eye Associates，Houston，Houston，77025，77025，TX，TX，USA 52 Wilload，USA 52，美国5204.87，804.87，LLC。生命中心，85728，美国亚利桑那州和德克萨斯州，美国54家庭医学，穆里卡山，08062，新泽西州，美国55 CMO紧急Hapvida Saude，HMO，HMO，HMO，HMO，HMO，Fortaleza，60140-061，CE，CE，CE，BRAZIL 56 BRAZIL 56国家医疗保健联盟，家庭医学，欧洲57号，欧洲57号。城市，10032，纽约州，美国
经合组织关于冲突地区和高风险地区矿产负责任供应链的尽职调查指南
受冲突影响和高风险地区是指存在武装冲突、大规模暴力或其他可能对民众造成伤害的风险的地区。武装冲突的形式多种多样，例如国际性或非国际性的冲突，可能涉及两个或多个国家，也可能包括解放战争、叛乱、内战等。高风险地区可能包括政治不稳定或压迫、体制薄弱、不安全、民用基础设施崩溃和暴力事件普遍存在的地区。这些地区通常存在大规模侵犯人权和违反国家或国际法的行为。