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比卡鲁胺患者.pdf
虽然这可能不直接适用于您，但如果您的伴侣有可能怀孕，您和您的伴侣必须：► 在服用此药的同时使用 2 种有效的避孕方法。除非您的医疗团队另有指示，否则请在最后一次服药后至少 130 天内继续使用避孕措施。与您的医疗团队交谈，找出最适合您和/或您伴侣的方法。如果您的伴侣在您接受比卡鲁胺治疗期间怀孕或怀孕，请告知您的医疗团队。此药可能会影响生育能力（让您的伴侣怀孕的能力）。
算法鲁棒预测聚合
预测聚合结合了多个预测者的预测以提高准确性。但是，缺乏有关预测者信息结构的知识阻碍了最佳聚集。鉴于一系列信息结构，强大的预测汇总旨在与无所不知的聚合器相比，以最小的最坏情况遗憾找到聚合器。鲁棒预测的先前方法依赖于启发式观察和参数调整。我们提出了一个算法框架，用于鲁棒预测聚合。我们的框架提供了有限的信息结构家族的一般信息聚合的有效近似方案。在Arieli等人考虑的设置中。（2018），如果两个代理在二元状态下接收独立的信号，我们的框架还通过对固定器或代理报告中的分离条件施加Lipschitz条件来提供有效的近似方案。数值实验通过在Arieli等人考虑的设置中提供几乎最佳的聚合器来证明我们方法的有效性。（2018）。
乌鲁斯日本 - 在中
Automobili Lamborghini S.P.A.，在Via Modena的注册办公室，12，40019 Sant'Agata Bolognese（Bologna）增值税数IT00591801204（“ Lamborghini”）提供了兰伯格基尼车辆的所有者（“车辆”（“车辆”）的所有者，并访问了车辆的范围，均与车辆的访问相关联，该功能均与'confions and confions and confientations and Conlying''（均由'conly）。本文档（“条款”）阐述了您和兰博基尼在服务方面的协议，并且具有法律约束力。通过使用服务，所有者同意在法律上受到条款的约束。如果您不同意该条款，请不要使用服务。此外，您对服务的使用还要遵守兰博基尼隐私政策，该政策可在以下可用。兰博基尼可能会不时修改条款，在此事件中，将在计划的更改生效之前至少三（3）周发送了先前的电子邮件通知。所有者有权反对变更并从协议中撤回，而无需罚款，然后再生效，并收到可能已支付但未收到的任何服务的退款。这些服务是在下面第7条中指定的术语的许可，未出售给所有者。特别是在该期限到期后，所有者应续签许可证，以便继续使用服务。均应根据UNICA应用程序上可用的销售条款在UNICA应用程序上购买和激活该服务的任何续订。有关续签服务的更多信息，请咨询UNICA应用程序。
生物质聚合物的药物应用
1药学系药学系，药学学院，医学院和药房，克里奥娃2彼得鲁·稀有街2号，200349年，罗马尼亚杜尔吉，克里奥瓦； cornelia.bejenaru@umfcv.ro（C.B.）; antonia.radu@umfcv.ro（a.r.）2西蒂索拉大学（ICAM – WUT）高级环境研究所（ICAM – WUT），罗马尼亚蒂米斯·蒂米索拉（TimiKsoara）300086 OITUZ街4号； ionela.bradu@e-uvt.ro（I.A.B。）; titus.vlase@e-uvt.ro（t.v.）; gabriela.vlase@e-uvt.ro（G.V.）3药物学和植物治疗系，Craiova医学与药学学院，Craiova，2 Petru RareS街2号，200349 Craiova，Dolj，Romania，Romania； andreibita@gmail.com（A.B。 ）; george.mogosanu@umfcv.ro（G.D.M. ）; ludovic.bejenaru@umfcv.ro（l.e.b。） 4 Craiova医学院和药学学院分析化学系，罗马尼亚杜尔吉，200349 Craiova； Maria.ciocilteu@umfcv.ro 5 5研究中心环境问题的热分析，西西大学，约翰·海因里希·佩斯塔洛兹街16号，300115蒂米索拉，蒂米斯拉，罗马尼亚蒂米斯拉 *通信 *通信：adina.segneanu@egneanu@eneanu@e@e@ee@ee-uvt.ro fulsorders撰写了撰写的授权作者。3药物学和植物治疗系，Craiova医学与药学学院，Craiova，2 Petru RareS街2号，200349 Craiova，Dolj，Romania，Romania； andreibita@gmail.com（A.B。）; george.mogosanu@umfcv.ro（G.D.M.）; ludovic.bejenaru@umfcv.ro（l.e.b。）4 Craiova医学院和药学学院分析化学系，罗马尼亚杜尔吉，200349 Craiova； Maria.ciocilteu@umfcv.ro 5 5研究中心环境问题的热分析，西西大学，约翰·海因里希·佩斯塔洛兹街16号，300115蒂米索拉，蒂米斯拉，罗马尼亚蒂米斯拉 *通信 *通信：adina.segneanu@egneanu@eneanu@e@e@ee@ee-uvt.ro fulsorders撰写了撰写的授权作者。4 Craiova医学院和药学学院分析化学系，罗马尼亚杜尔吉，200349 Craiova； Maria.ciocilteu@umfcv.ro 5 5研究中心环境问题的热分析，西西大学，约翰·海因里希·佩斯塔洛兹街16号，300115蒂米索拉，蒂米斯拉，罗马尼亚蒂米斯拉 *通信 *通信：adina.segneanu@egneanu@eneanu@e@e@ee@ee-uvt.ro fulsorders撰写了撰写的授权作者。
第四届国际诺鲁兹会议...
教授博士院士 Mukhtar IMANOV 教授博士Ramazan GAFARLI 教授博士穆斯塔法 TALAS 协会教授博士Nizami MURADOGLU 协会教授博士Aziz ALEKBERLI 教授博士Mahira HUSSEYNOVA 教授博士Necati IRON 教授博士Hacer HUSEYINOVA 教授博士Alfie YUSUPOVA 教授博士Firdaus KHISAMITDINOVA 教授博士Gulzar IBRAHIMOVA 教授博士蒙塔齐尔·迈赫迪
拉姆斯瓦鲁普纪念大学
2019-20 年度报告展示了全面的成就。回顾我们的学术历程，我们发现在将 SRMU 打造为知识堡垒的过程中取得了许多里程碑式的成就。SRMU 在印度顶尖私立大学中排名第 15，也被 ASSOCHAM 评为创新型大学。我们将申请 NAAC，为期五年，截止到 2020 年 7 月。SRMU 得到了大学资助委员会 (UGC) 的认可，并因其在各个知识领域的多维度成就而获得了享有盛誉的奖项。Shri Ramswaroop 纪念大学通过培养年轻人的领导素质和技能，提供优质和基于价值观的教育。SRMU 的使命是通过将当代知识与技能和价值观相结合来培养学生的素质。高素质和称职的教师向学生传授创新思想和深厚知识是大学的基础。Shri Ramswaroop 纪念大学提供的所有课程都遵循基于选择的学分制 (CBCS) 和基于结果的方法。我们注重研究，以便学生获得更高的技术和科学技能。在设备齐全的图书馆、俱乐部、体育和课外活动的充满活力和积极的氛围中，学生的全面发展促进了他们的智力发展。我们的主要关注点是教师的进步，他们不断参加印度和国外的会议、研讨会和教师发展计划。SRMU 在知名组织中提供顶级职位，并致力于培养熟练的专业人士。
商业写作 - 蒂鲁帕蒂
和语言。2. 制作结构良好、简洁的商业文件，如电子邮件、备忘录和报告。3. 在商业信函和办公室间通信中应用有效沟通原则。4. 制作有说服力、条理清晰的商业提案和正式文件
药物名称：恩杂鲁胺
禁忌症： • 对恩杂鲁胺、山梨醇或果糖有过敏反应史 2 • 妊娠期、可能妊娠期或哺乳期妇女 2 警告： • 不适合女性使用 2 • 与神经精神事件有关（即癫痫、记忆力减退和幻觉）；在精神障碍或突然失去意识可能会造成严重伤害的活动时需谨慎 2 • 由于涉及 CYP 2C8 代谢途径的药物相互作用，可能需要降低恩杂鲁胺剂量 5 • 与 QT 间期延长有关 2 ；监测心电图和电解质，并谨慎用于已知 QT 间期延长病史、尖端扭转型室性心动过速风险因素或服用已知会延长 QT 间期的药物的患者。 与收缩压和舒张压升高、高血压风险增加以及原有高血压恶化有关 2 致癌性：尚未进行长期动物研究。 2 致突变性：Ames 试验和哺乳动物体外突变试验未发现致突变性。在哺乳动物体内染色体试验中，恩杂鲁胺不具有致染色体断裂作用。2 生育力：在小鼠、大鼠和狗的研究中观察到生殖器官的变化。在大鼠中观察到的变化包括雄性大鼠前列腺、精囊和乳腺萎缩，雌性大鼠垂体和乳腺增生。在狗中观察到精子生成减少和前列腺和附睾萎缩。2 基于恩杂鲁胺的作用机制和雄激素受体抑制的药理学后果，不能排除对人类男性生育力的影响。5 妊娠：对怀孕啮齿动物的研究表明，恩杂鲁胺和/或其代谢物会转移到胎儿体内。在动物研究中，恩杂鲁胺导致胚胎-胎儿死亡（植入后损失增加、活胎数减少）和外部异常，如肛门生殖器距离缩短、腭裂和腭骨缺失，暴露量高达人类 AUC 的 1.1 倍。根据恩杂鲁胺的作用机制和雄激素受体抑制的药理学后果，母体使用恩杂鲁胺预计会导致激素水平变化，从而影响胎儿发育。目前尚不清楚恩杂鲁胺或其代谢物是否存在于精液中。建议在与孕妇和育龄妇女发生性行为时采取屏障避孕措施。建议在治疗期间和治疗结束后三个月内采取避孕措施。5 由于可能分泌到母乳中，因此不建议母乳喂养。对哺乳期啮齿动物的研究表明，恩杂鲁胺和/或其代谢物会分泌到乳汁中，并转移到婴儿体内。5
辛西娅·鲁丁 - Statement1.pdf
机器学习有两个“领域”表现得非常不同：“原始”数据问题和“表格”数据问题。原始数据问题受益于非常复杂的模型。它们的预测问题具有确定的结果，例如，图像分类器应该能够以超过 99% 的准确率确定图像中是否包含椅子。表格问题则不同：表格数据是人们可以在电子表格中找到的数字表。表格数据问题预测不确定的结果，例如某人出狱后是否会犯罪。表格数据问题无法从深度学习等复杂模型中受益。对于表格数据，有新的可解释机器学习算法可以创建小到可以放在索引卡上但又与深度学习一样准确的模型。