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World File Search System鲁道夫
欧布达大学
奥布达大学成立于 15 年前，是布达佩斯理工学院的继任者。2024 年，它被匈牙利认证委员会再次认证 5 年。该大学的特点是稳定、平静、可预测的增长和自主运营。此外，由于与鲁道夫·卡尔曼基金会合作，奥布达大学自 2021 年模式转变以来，发展速度比以往任何时候都快。奥布达大学不仅获得了知名度，而且在许多方面都登上了国际舞台。根据最新的泰晤士高等教育 (THE) 世界大学排名，奥布达大学在 2025 年处于享有盛誉的 601-800 范围内。根据这一结果，奥布达大学是 V4 地区（匈牙利、波兰、捷克共和国和斯洛伐克）第七好的大学和领先的技术高等教育机构。OU 在 THE 排名中是匈牙利第二好的匈牙利大学。奥布达大学为所有社区成员提供了富有吸引力的国际教育和研究氛围，并得到了长期国际协议的支持。
报告名称：糖半年报
本报告中的数字并非美国农业部官方数字，而是来自欧盟委员会官方数字以及以下欧盟外国农业服务局 (FAS) 分析师的贡献：Xavier Audran，FAS/巴黎，负责法国。Ornella Bettini，FAS/罗马，负责意大利。Mila Boshnakova，FAS/索非亚，负责保加利亚。Monica Dobrescu，FAS/布加勒斯特，负责罗马尼亚。Jana Fischer，FAS/布拉格，负责捷克和斯洛伐克。Marit Van der Hoek，FAS/海牙，负责荷兰、芬兰、丹麦和瑞典；Gellert Golya，FAS/布达佩斯，负责匈牙利和斯洛文尼亚。Marta Guerrero，FAS/马德里，负责西班牙和葡萄牙。Mira Kobuszynska，FAS/华沙，负责波兰、立陶宛、拉脱维亚和爱沙尼亚。Roswitha Krautgartner，FAS/维也纳，负责奥地利。安德烈·米西尔 (Andreja Misir)，FAS/萨格勒布，负责克罗地亚事务。安托尼亚·鲁道夫 (Antonia Rudolf)，FAS/柏林，负责德国事务。卢吉·卡斯塔尔迪 (Luigi Castaldi)，FAS/USEU/布鲁塞尔，负责比利时和欧盟政策事务。
发现DNA及其分子结构
在国王学院（King's College），威尔金斯（Wilkins）在瑞士科学家鲁道夫·辛格（Rudolf Singer）从小腿胸腺获得的Ram Sperm和DNA上从事X射线衍射工作。Singer实验室的DNA比以前隔离的DNA完整得多。Wilkins发现，可以从该浓缩的DNA溶液中产生薄螺纹，该溶液中包含高度有序的DNA阵列，适合于生产X射线衍射图案。使用小心捆绑的这些DNA螺纹并将其保持水分，Wilkins和研究生Raymond Gosling获得了DNA的X射线照片，这表明Singre样品中的长而薄的DNA分子在这些线中具有常规的晶体样结构。莫里斯·威尔金斯（Maurice Wilkins）与詹姆斯·沃森（James Watson）和弗朗西斯·克里克（Francis Crick）分享了1962年的生理学或医学贵族奖。
引用本文：Fan Zhang、Arianna Salazar-Miranda、Fábio Duarte、Lawrence Vale、Gary Hack、Min Chen、Yu Liu、Michael Batty 和 Carlo Ratti（2024 年 4 月 8 日）：城市视觉智能：利用人工智能和街道级图像研究城市，《美国地理学家协会年鉴》，DOI：10.1080/24694452.2024.2313515
自从 19 世纪末至 20 世纪中叶卡米洛·西特、凯文·林奇、鲁道夫·阿恩海姆和简·雅各布斯等学者的开创性工作以来，城市的视觉维度一直是城市研究的一个基本主题。几十年后，大数据和人工智能 (AI) 正在彻底改变人们移动、感知和与城市互动的方式。本文回顾了有关城市外观和功能的文献，以说明如何使用视觉信息来理解城市。引入一个概念框架——城市视觉智能，系统地阐述新的图像数据源和人工智能技术如何重塑研究人员感知和衡量城市的方式，从而能够研究物理环境及其与不同尺度的社会经济环境的相互作用。文章认为，这些新方法将使研究人员能够重新审视经典的城市理论和主题，并有可能帮助城市在当今人工智能驱动和以数据为中心的时代创造与人类行为和愿望相一致的环境。关键词：深度学习、人与环境的互动、地点、街道级图像、城市视觉智能。
引用：Zhang, F.、Salazar-Miranda, A.、Duarte, F.、Vale, L.、Hack, G.、Chen, M.、… Ratti, C. (2024)。城市视觉智能：利用人工智能和街道级图像研究城市。美国地理学家协会年鉴，114(5)，876–897。
自从 19 世纪末至 20 世纪中叶卡米洛·西特、凯文·林奇、鲁道夫·阿恩海姆和简·雅各布斯等学者的开创性工作以来，城市的视觉维度一直是城市研究的一个基本主题。几十年后，大数据和人工智能 (AI) 正在彻底改变人们移动、感知和与城市互动的方式。本文回顾了有关城市外观和功能的文献，以说明如何使用视觉信息来理解城市。引入一个概念框架——城市视觉智能，系统地阐述新的图像数据源和人工智能技术如何重塑研究人员感知和衡量城市的方式，从而能够研究物理环境及其与不同尺度的社会经济环境的相互作用。文章认为，这些新方法将使研究人员能够重新审视经典的城市理论和主题，并有可能帮助城市在当今人工智能驱动和以数据为中心的时代创造与人类行为和愿望相一致的环境。关键词：深度学习、人与环境的互动、地点、街道级图像、城市视觉智能。
医师科学家的区别和价值
摘要|背景：医师科学家在临床实践和科学研究的交集中占据了独特而关键的地位，但是由于系统挑战，包括时间限制，财务障碍和机构支持不足，它们变得越来越罕见。本文探讨了医师，研究人员，科学家和医师科学家之间的概念和历史差异，突出了他们对全球健康，决策和医疗创新的独特贡献。历史例子，例如罗伯特·科赫（Robert Koch）和维尔琴·鲁道夫（Virchow Rudolf），体现了医师科学家在进步医学方面的变革性影响。人工智能（AI）的兴起为这些专业人员带来了新的机会和挑战，因为AI可以增强其在研究和患者护理中的双重作用。概念化：但是，为了维持和发展医师 - 科学家的劳动力，需要进行重大变化，包括更好的经济激励措施，受保护的研究时间和更强大的指导计划。没有这种支持，医疗创新和全球健康的未来可能会受到危害。本文倡导重点关注培养医师科学家，强调其在弥合板凳和床边之间差距的必不可少的作用，并确保科学发现转化为人类健康和福祉的切实改善。
嘌呤能信号在癌症治疗耐药性中的作用
a 四川大学华西医院肿瘤中心、生物治疗国家重点实验室、华西基础医学院和法医学院生物治疗科、生物治疗协同创新中心，成都 610041 b 重庆医科大学附属第二医院感染科、病毒性肝炎研究所、传染病分子生物学教育部重点实验室，重庆 400016 c 新加坡国立大学综合科学与工程研究生院，新加坡 117573，新加坡 d 新加坡国立大学理学院生物科学系，14 Science Drive 4，新加坡 117573，新加坡 e 费拉拉大学医学系，意大利费拉拉 f 成都中医药大学嘌呤能信号国际联合研究中心，成都 610075，中国 g 圣保罗大学化学研究所生物化学系， ˜ 巴西圣保罗 h 莱比锡大学鲁道夫-博姆药理学和毒理学研究所，德国莱比锡 i 四川大学华西医院生物治疗国家重点实验室精神卫生中心和精神病学实验室，四川成都 610041 j 四川大学华西医院华西生物医学大数据中心，四川成都 610041 k 成都中医药大学中医压力医学研究所，四川成都 611137 l 成都中医药大学健康与康复学院，四川成都 610075 m 成都中医药大学针灸与时间生物学四川省重点实验室，四川成都 610075
增强子内稀有变异负荷分析确定 CAV1 为 ALS 风险基因
Johnathan Cooper-Knock，1,10，* Sai Zhang，2 Kevin P. Kenna，3 Tobias Moll，1 John P. Franklin，1 Samantha Allen，1 Helia Ghahremani Nezhad，1 Alfredo Iacoangeli，4 Nancy Y. Yacovzada，5 Chen Eitan，5 Eran Hornstein，5 Eran Elhaik，6 Petra Celadova，7 Daniel Bose，7 Sali Farhan，8 Simon Fishilevich，5 Doron Lancet，5 Karen E. Morrison，9 Christopher E. Shaw，4 Ammar Al-Chalabi，4 Project MinE ALS Sequencing Consortium，Jan H. Veldink，3 Janine Kirby，1 Michael P. Snyder，2 和 Pamela J. Shaw 1，* 1 谢菲尔德转化神经科学研究所 (SITraN)，谢菲尔德大学谢菲尔德，英国谢菲尔德 2 斯坦福基因组学和个性化医学中心，斯坦福大学医学院遗传学系，斯坦福，CA 94305，美国 3 神经病学系，鲁道夫马格努斯脑中心，乌得勒支大学医学中心，乌得勒支，荷兰 4 基础和临床神经科学系，精神病学、心理学和神经科学研究所，伦敦国王学院，伦敦，英国 5 分子遗传学系，魏茨曼科学研究所，雷霍沃特，以色列 6 生物系，隆德大学，隆德，瑞典 7 谢菲尔德大学谢菲尔德核酸研究所，谢菲尔德，英国 8 分析和转化遗传学部门，医学系，麻省总医院和哈佛医学院，美国马萨诸塞州波士顿 9 南安普顿大学医学院，南安普顿，英国 10 主要联系人 * 通讯地址： j.cooper-knock@sheffield.ac.uk (JC-K.), pamela.shaw@sheffield.ac.uk (PJS)
总体规划
凯西·霍尔金 霍普 霍普 唐·霍瓦蒂奇 玛丽莎·伊巴涅斯-法雷尔 格兰达·杰克逊 吉塔·杰尚卡尔 史蒂文·贾维 卢安娜·贾雷吉 克里斯汀·杰弗里 文森特·希门尼斯 安妮特·约翰逊 维多利亚·琼斯 詹妮弗·琼斯 尼塔·坎萨拉 迈克·卡里姆 霍普·考夫曼 米切尔·考克 纳夫乔特·考尔 洛林·金德雷德 罗伯特·金德隆 阿曼达·奈特 罗伯特·诺克斯 莎拉·诺克斯 科里·科恩 拉塞尔·克拉夫特 普拉西塔·克里希南 特蕾莎·库安 维沙尔·雷迪·库南 琳达·拉菲蒂 道格拉斯·劳 特勒 玛丽亚·莱穆斯·加西亚 杰米·莱斯利 迪娜·洛佩兹 卢尔德·洛佩兹 吉蒂·卢德西里肖蒂 珍妮特·鲁道夫 托尼·M·约翰·马查多 莫妮卡·马奥尼 佩奇·加西亚 芭芭拉·马力诺 卡特琳娜·玛吉 黛安·马丁 阿曼多·马丁内斯 迭戈·马丁内斯 托尼·马丁内斯 娜塔莉·马萨乔 莱斯利·马塔莫罗斯 林恩·麦考尔
全基因组鉴定肌萎缩侧索硬化症的遗传基础
张赛, 1 , 8 Johnathan Cooper-Knock, 2 , 8 Annika K. Weimer, 1 Minyi Shi, 1 Tobias Moll, 2 Jack NG Marshall, 2 Calum Harvey, 2 Helia Ghahremani Nezhad, 2 John Franklin, 2 Cleide dos Santos Souza, 2 Ke Ning, 2 Cheng Wang, 3 Jingjing Li, 3 Allison A. Diliot, 4 Sali Farhan, 4 Eran Elhaik, 5 Iris Pasniceanu, 2 Matthew R. Livesey, 2 Chen Eitan, 6 Eran Hornstein, 6 Kevin P. Kenna, 7 Project MinE ALS 测序联盟, Jan H. Veldink, 7 Laura Ferraiuolo, 2 Pamela J. Shaw, 2 和 Michael P. Snyder 1 , 9 , * 1 遗传学系中心斯坦福大学医学院基因组学和个性化医学系，斯坦福，CA 94305，美国 2 谢菲尔德大学谢菲尔德转化神经科学研究所，谢菲尔德，S10 2HQ，英国 3 伊莱和埃迪丝布罗德再生医学和干细胞研究中心、巴卡尔计算健康科学研究所、帕克癌症免疫治疗研究所和加州大学旧金山分校医学院神经病学系，旧金山，CA 94143，美国 4 麦吉尔大学蒙特利尔神经病学研究所神经病学和神经外科系，蒙特利尔，QC H3A 1A1，加拿大 5 隆德大学生物系，隆德 223 62，瑞典 6 魏茨曼科学研究所分子遗传学系，雷霍沃特 7610001，以色列 7 大学医学中心鲁道夫马格努斯脑中心神经病学系乌得勒支，乌得勒支 3584 CX，荷兰 8 这些作者贡献相同 9 主要联系人 *通信地址：mpsnyder@stanford.edu https://doi.org/10.1016/j.neuron.2021.12.019