I.历史背景:我们的研究为密码分析的历史背景提供了宝贵的见解,并追踪了古典加密方法的起源,例如凯撒密码,vigenèreciphers和playfair ciphers。通过研究密码分析技术的演变,随着时间的流逝,我们对破译加密文本的挑战和机遇有了更深入的了解。II。 机器学习应用程序:我们研究的关键发现之一是机器学习算法在自动化密码分析中的重要性越来越重要。 我们已经确定了一系列机器学习技术,包括监督学习,无监督的学习和深度学习,这些技术已成功地应用于解密的加密消息。 iii。 实用应用:我们的调查揭示了自动化隐性分析技术,跨越网络安全,执法和历史研究的各种实际应用。 无法检测和防止网络威胁到在历史文本中发现隐藏的消息,自动解密工具已证明了它们在各个领域的实用性。II。机器学习应用程序:我们研究的关键发现之一是机器学习算法在自动化密码分析中的重要性越来越重要。我们已经确定了一系列机器学习技术,包括监督学习,无监督的学习和深度学习,这些技术已成功地应用于解密的加密消息。iii。实用应用:我们的调查揭示了自动化隐性分析技术,跨越网络安全,执法和历史研究的各种实际应用。无法检测和防止网络威胁到在历史文本中发现隐藏的消息,自动解密工具已证明了它们在各个领域的实用性。
2024年8月13日,美国国家标准技术研究所(NIST)正式发布了“基于无状态哈希的数字签名标准”,也称为联邦信息处理标准(FIPS)出版物205。这标志着量子后密码学的一个重要里程碑。创建该标准是全球努力以应对量子计算机构成的威胁的多年努力的结果,尤其是基于括约肌+算法,该算法是由国际团队开发的,并被选为2022年7月的Quantum Cryptography标准之一。团队包括信息科学研究所的副研究研究员Ruben Niederhagen博士,以及Tanja Lange博士和Daniel J. Bernstein博士,他们都是国际专家长期访问该研究所的国际专家。这是第二次与该研究所密码研究小组参与的密码系统被选为美国国家标准,此前在去年4月在FIPS 186中纳入了ED25519数字签名系统之后,有效地使其成为国际标准。
凯西·霍尔金 霍普 霍普 唐·霍瓦蒂奇 玛丽莎·伊巴涅斯-法雷尔 格兰达·杰克逊 吉塔·杰尚卡尔 史蒂文·贾维 卢安娜·贾雷吉 克里斯汀·杰弗里 文森特·希门尼斯 安妮特·约翰逊 维多利亚·琼斯 詹妮弗·琼斯 尼塔·坎萨拉 迈克·卡里姆 霍普·考夫曼 米切尔·考克 纳夫乔特·考尔 洛林·金德雷德 罗伯特·金德隆 阿曼达·奈特 罗伯特·诺克斯 莎拉·诺克斯 科里·科恩 拉塞尔·克拉夫特 普拉西塔·克里希南 特蕾莎·库安 维沙尔·雷迪·库南 琳达·拉菲蒂 道格拉斯·劳 特勒 玛丽亚·莱穆斯·加西亚 杰米·莱斯利 迪娜·洛佩兹 卢尔德·洛佩兹 吉蒂·卢德西里肖蒂 珍妮特·鲁道夫 托尼·M·约翰·马查多 莫妮卡·马奥尼 佩奇·加西亚 芭芭拉·马力诺 卡特琳娜·玛吉 黛安·马丁 阿曼多·马丁内斯 迭戈·马丁内斯 托尼·马丁内斯 娜塔莉·马萨乔 莱斯利·马塔莫罗斯 林恩·麦考尔
• 开展适当的公关活动,增加用户数量。还建议考虑各种使用方法,例如将其应用于道路以外的区域并将其用作居民参与的手段。 • 由于岗位增加可能会导致需要处理的案件数量增加,我们将考虑建立不会过度增加负担的制度,例如明确机构内道路修复响应的优先顺序,并先处理优先级较高的案件。