与美国达成协议,解决两国之间长期存在的海上边界冲突和能源储备分配问题,是以色列国在地区和国际层面取得的重大成就。从广义上讲,该协议深化了区域解决概念,从这个意义上讲,它是近年来签署的一系列区域协议的延续,其中最主要的是《亚伯拉罕协议》。这些协议也再次证明,在动荡不安的中东地区,尤其是在当今伊朗的挑战下,平衡软实力和军事实力是巩固以色列地区和国际地位的主导方式。
黎巴嫩卫生部 (MoPH) 已通过 COVAX 设施为居住在黎巴嫩的 20% 人口预留了疫苗,并通过与辉瑞的官方双边协议为大约 15% 的人口预留了疫苗。与其他制药公司(主要是阿斯利康)的谈判已进入后期阶段,可能很快会取得积极成果,进一步提高社区疫苗接种覆盖率的潜力。第一批辉瑞疫苗估计有 25 万剂,预计将于 2021 年第一季度抵达黎巴嫩,从 2021 年 2 月上半月开始。正在努力确保其他疫苗来源。疫苗接种商品和个人防护设备 (PPE) 的采购、超低温和普通低温链评估和维护、预登记系统、疫苗接种地点的确定、疫苗接种团队的组建和培训已几乎完成,以便在黎巴嫩成功引入第一批疫苗。
在过去的十年中,该国越来越多地在不可持续的固体废物管理中挣扎,这些废物管理在经济上效率低下和对自然生态系统有害。一个例子是2015年臭名昭著的“垃圾河”危机,该危机强调了该行业失败的严重后果。一项研究估计,由于固体废物管理差而导致的环境退化成本每年为6650万美元。这场危机加剧了随后的事件,例如2019 - 2020年经济崩溃,通货膨胀,19020年的大流行和2020年贝鲁特港口爆炸,强调了改革的重要性。鉴于各种各样的参与者的景观,很明显,该国需要通过确保责任制的强大计划来指导发展计划。CDW挑战进一步使黎巴嫩的环境管理复杂化。
贝鲁特:黎巴嫩总统约瑟夫·奥恩周一选择国际法学家纳瓦夫·萨拉姆来组建政府,带领这个饱受战争创伤的国家走出经济危机。大多数黎巴嫩议员支持海牙国际法院首席法官纳瓦夫·萨拉姆,此前该国经历了两年的看守政府。总统府表示:“共和国总统任命纳瓦夫·萨拉姆法官组建政府,尽管他目前在国外。我们决定他明天回国。”奥恩上周当选,结束了该职位两年的空缺。在宣布提名人选之前,他与议员们进行了磋商。据黎巴嫩媒体统计,截至周一下午,84 名议员告诉奥恩,他们支持萨拉姆,其中 9 人支持以看守身份担任总理的纳吉布·米卡提。黎巴嫩东地中海国家由总统任命总理,在严重的经济危机中,该国由看守政府统治了两年多。根据黎巴嫩的权力分享制度,总统必须是黎巴嫩总理。
宾夕法尼亚陆军国民警卫队 (PAARNG) 预计将永久继续使用 FIG;因此,PAARNG 必须管理 FIG 以保持和提高其承载能力。FIG 提供集中培训,同时减少前往遥远的州外培训区或增加使用具有自身自然资源问题的本地培训场地的需求。这显著提高了生产性培训并降低了运输成本。根据靶场设施管理调度系统 (RFMSS),FIG 是该国使用最频繁的国民警卫队培训中心,尽管它是国民警卫队目前拥有的十三个一级和二级培训中心中占地面积最小的一个。相比之下,FIG 的土地面积是布拉格堡的 11%,但 RFMSS 显示 FIG 进行的培训大约是规模更大的布拉格堡的 40%。因此,FIG 的靶场和训练区被广泛使用,需要大量资源投入来维持和维护。
2019 年 8 月,黎巴嫩进入金融不稳定时期,因为里拉 (黎巴嫩镑) 的黑市汇率开始与 1,507.5 LBP/USD 的官方汇率出现大幅偏差。1 由于政府无法组建内阁、公众对银行系统信任度大幅丧失以及 COVID-19 封锁和监管延长,自 2020 年 1 月 1 日起,截至 2021 年 11 月,里拉兑美元汇率已贬值超过 80%。2 虽然流通中的货币一直保持在高位,目前占 GDP 的 242%,但更广泛的货币总量并非如此。3 当 M1、M2、M3 和 M4 按照每月平均黑市汇率兑换成美元时,由于高通胀,它们占 GDP 的比例大幅下降。随之而来的货币贬值侵蚀了黎巴嫩镑存款的实际价值,公众不再倾向于在商业银行持有英镑存款,尽管由于提款限制,公众仍保留了一些存款。
虽然人工智能技术已经在教育的不同方面应用了一段时间,但最近推出的生成式人工智能工具(如 ChatGPT)让更多的人意识到了这类人工智能程序的先进能力。每当一项新技术被引入时,它在教育领域可能带来的潜在好处在很大程度上取决于教师对这些好处的态度,以及他们接受某项技术的难易程度。因此,本研究旨在探讨黎巴嫩大学写作教师对在课程中使用人工智能的态度。数据是通过 2023 年夏季进行的一项调查收集的,调查结果来自 67 名英语写作教师。结果显示,总体而言,教师对人工智能在写作教学中的应用持中立态度,但对其促进写作作业评分的潜力很感兴趣。简介 随着 Open AI 的 ChatGPT 在 2022 年底的突然出现,那些不太了解学生和教育机构如何使用 AI 的教育工作者突然对 AI 的能力产生了敏锐的警惕,特别是生成式 AI 程序。著名的抄袭检测软件 Turnitin 于 2023 年 4 月初推出了其 AI 检测功能,以帮助教师识别学生提交的作业,这些作业可能是由使用自然语言处理的聊天机器人(例如 ChatGPT)生成的。对于依赖 Turnitin 来帮助维护学术诚信的教师和机构来说,这一新功能迫使教师和机构参与有关如何以及何时在教学中使用 AI 的对话。与任何新的教学方法或技术工具的采用和实施一样,它的成功在很大程度上取决于教师对其有效性和相关性的态度。AI 技术的快速发展与以新技术采用缓慢和变化速度缓慢而闻名的领域有些背道而驰。世界上大多数学校的教室仍然采用工业化教育模式,这一事实表明,教育作为一个领域落后于社会变革。因此,教育机构现在正处于一个十字路口,即如何将人工智能融入教育,以提高信息素养,并及时做到这一点。人工智能能够提高学生的参与度,提供个性化的学习体验,并简化管理任务,因此教师是否愿意将人工智能,特别是生成式人工智能工具,融入到他们的教学实践中,对于它是否能成功融入教学过程至关重要。
现代医学正在迅速发展,许多领域已经将人工智能融入临床实践:在肿瘤学中用于癌症诊断和分级(Londhe 和 Bhasin,2019 年);在胃肠病学中利用内窥镜检测和诊断病理病变(Alagappan 等人,2018 年),在放射学中用于检测和解释影像中的各种癌症实体(Hosny 等人,2018 年)。人工智能还进入了医学教育领域,被用于基于案例的电子学习(Khumrina 等人,2017 年)或通过虚拟标准化病人系统进行病史采集(Maicher 等人,2019 年;Randhawa 和 Jackson,2020 年)。这些工具可能会彻底改变医学教育,特别是因为机器和三个人类评分者之间的评分在准确性上具有可比性(Maicher 等人,2019 年)。人们普遍认为人工智能将在医学中发挥不可或缺的作用,但它对医学生及其未来的影响仍不清楚。一些研究表明,人工智能可能会使人们远离医学职业(Park 等人,2020 年)或更容易受到人工智能影响的专业,如放射学(Pinto Dos Santos 等人,2019 年)。其他研究表明,学生们不同意普通医生和放射科医生会被人工智能取代(Pinto Dos Santos 等人,2019 年)。影响医学生对人工智能态度的一个因素可能是他们对人工智能及其在医学中的应用的了解。知识差距源于课程设计不足以适应人工智能等现代医学进步。未能将人工智能材料嵌入课程的失败可以归因于多种因素。首先,缺乏与人工智能相关的认证要求将使管理人员没有动力扩展他们的课程(Kolachalama 和 Garg,2018 年)。随着对额外学术科目的需求和不断增长的生物医学知识体系,医学院在当前框架下已经难以维持其课程设置。医学院缺乏教授这些内容所需的教师专业知识,这使这一问题更加严重,这些内容主要在计算机科学、数学和工程学院教授(Kolachalama 和 Garg,2018 年)。尽管人工智能技术在医学领域迅速发展,有可能彻底改变整个医学教育,但人工智能在黎巴嫩医学中的应用仍然有限,并且在某些临床和外科领域受到限制,例如机器人技术(Labban 等人,2021 年)。同样,医学教育课程提供与人工智能相关的教育内容有限,这可能导致知识受限和对该主题的消极态度。多项研究评估了来自世界各地(包括中东地区)医学生对人工智能的知识和态度(Gong 等人,2019 年;Pinto Dos Santos 等人,2019 年;Sit 等人,2020 年;Ahmed 等人,2022 年;Al