和电子产品组装,使设计人员能够将每个子组件视为一个独特的模块化单元。然后可以在生产过程中最方便的时间和地点完成互连。连接器还使技术人员能够快速轻松地更换可疑组件,从而简化了设备维修过程。无需打开黑匣子柜,也不会将焊料和助焊剂等污染物引入系统,技术人员可以在几分钟内更换可疑设备并让系统重新上线。连接器还允许对电子设备进行升级,而不会对整个系统造成重大破坏。连接器使工程师能够灵活地将新产品和组件集成到现有系统中,只需保持一致的连接器规格即可。
虽然很容易记录这种偏见,但由于所谓的算法“黑匣子”,但通常可以将歧视性的算法结果截然不同,并且通常可以与对训练模型的数据有关的问题链接到训练的数据 - 更好的数据可能会产生更好的结果。此外,不完整或错误的数据集不仅影响技术。被收集和用于量化和产生有关残疾人的见解的数据还可以为残疾人的倡导工作提供依据,包括证明和支持包括残疾人义政策的制定,为公共利益分配资金,并维护与残疾人相关的政权法律。为了解决技术知识的残疾歧视,并改善整体残疾人的生活 - 首先需要理解,然后减轻与残疾相关数据所特有的问题。
摘要:虽然互联网投票被认为具有改善选举过程的潜力,但对安全风险的担忧仍然是其主要采用障碍之一。由于缺乏通常被视为“黑匣子”的互联网投票系统的透明度,因此这些担忧受到了热烈的影响。此外,在概念上透明度和研究选民对互联网投票透明度的态度存在研究差距。在这项工作中,我们旨在通过(1)进行系统文献综述来弥补这一差距,从中我们确定了五个透明度的维度; (2)开发问卷(Inter-Net投票的透明度维度,TDIV),以评估选民对这些维度与透明度相关的态度; (3)进行在线研究(n = 500),以调查选民对
通常,人们会这样写 QFT = QM + SR。物理学家们说这番话时,已经积累了近一个世纪的经验,他们为此感到困惑和痛苦,因为他们建立的描述物理现象的理论存在局限性。在学习这门学科时,人们看到的是一个往往毫无动机的精致产品,一个可以工作的大黑匣子。因此,当人们在搅动 QFT 这个重型机器以产生一些合理的结果时,很难理解我们为什么需要它。例如,我们为什么需要场?但 QFT 并不是为了抽象而抽象,如果有一个更简单的理论来描述粒子物理学,我们早就找到了它。鉴于此,今天我想首先明确说明为什么量子力学本身无法描述非常小尺度的物理学。
摘要电池是一种电化学系统,可以被视为一个黑匣子,没有实用的方式,可以以负担得起的成本观察内部的过程。幸运的是,电化学系统中的大多数物理和化学过程都可以通过其独特的特征时间常数来区分。电化学阻抗光谱(EIS)是一种强大的技术,可以根据电池的频率响应来区分内部过程。EIS已成功地识别相关的电化学机制和电池参数,因此可以与基于模型的电池管理系统(BMS)集成,这对于改善电池寿命和性能至关重要。在本文中,我们提供了对不同的模拟策略的看法,用于建模锂离子电池的阻抗响应,BMS中EIS模型的实现以及与实现计算有效方法相关的一些挑战。
数据是AI系统的骨干。算法治理的很大一部分是关于通过算法对数据进行透明和可解释的处理,直到最近才成为数据监管机构和公民的黑匣子。数据主权要求公民知道是否以及如何在AI系统中使用其数据。算法的透明度是道德和仅具有足够透明度的数据实践的一个方面。 GPAI数据治理工作组一直在研究工具,以提高透明度,并在公共部门部署AI技术。算法的透明度是道德和仅具有足够透明度的数据实践的一个方面。GPAI数据治理工作组一直在研究工具,以提高透明度,并在公共部门部署AI技术。
人工智能(AI)是驱动第四次工业革命的软件引擎。它的影响已经可以在房屋,企业和政治过程中看到。在其具体形式的机器人形式中,它将很快开车,仓库和照顾年轻人和老年人。它具有解决社会面临的一些最紧迫的问题的希望,但也提出了诸如难以理解的“黑匣子”算法,数据的不道德使用和潜在的工作流离失所等挑战。随着机器学习的快速进步(ML)提高了日常生活各个方面的AI部署的范围和规模,并且由于技术本身可以自行学习和改变,因此需要多个利益相关者的协作来优化问责制,透明度,隐私,隐私和公外性,以创造信任。
随着社会的认识,需要重新考虑Atmo球形GRE增强气体水平,以限制全球变暖,行业和国家越来越多地考虑到二氧化碳碳除去海洋碳(MCDR)。许多MCDR计划的共同特征是,深海被指示为去除碳的主要存储区域。经常将深海作为这些建议中的“黑匣子”呈现,没有有关栖息地,分类单元或生态系统过程的其他信息,可能会受到添加碳的影响。与此类建议给人的印象相反,深海生态系统是各种各样和独特物种的家园,其中许多物种在碳循环以及其他地球系统和功能中起着重要作用。至关重要的是,这些深海环境的风险将其集中在MCDR的潜在影响研究中。
