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World File Search System黑匣子
医学药物临床标准
•两种或多种全身性治疗后具有复发或难治性大的B细胞淋巴瘤的成年人，包括未指定的弥漫性大B-细胞淋巴瘤（DLBCL），原发性纵隔B细胞淋巴瘤，高级B-细胞淋巴瘤和高级B-细胞淋巴瘤和follicular lymphroma intrym lymphome tronsector或DLBCL（也称为DLBCL）•两种或多种全身疗法后的耐毛囊淋巴瘤。Yescarta是CD19指导的遗传修饰的自体T细胞免疫疗法，也称为嵌合抗原受体（CAR）T-细胞疗法。CAR T细胞是首先从患者那里收集T细胞。然后将细胞送到实验室，在该实验室中，它们经过基因设计以产生嵌合抗原受体。改良的T细胞（现在称为CAR T细胞）具有更好地识别靶向肿瘤细胞上抗原（CD19蛋白）的能力。在实验室中乘车T细胞乘以后，然后将其注入患者。改良的汽车T细胞帮助人体的免疫系统更好地靶向并治疗肿瘤细胞。Yescarta对细胞因子释放综合征（CRS）有黑匣子警告，由于危及生命的反应和死亡的风险，不应在患有活性感染或炎症性疾病的患者中服用。严重或威胁生命的CR应该用有或没有皮质类固醇的托珠单抗治疗。Yescarta还有黑匣子警告，以引起神经毒性，这也可能是严重的，并威胁生命。建议在给药后监测神经系统事件。由于这些黑匣子警告，Yescarta仅通过风险评估和缓解策略（REMS）计划可用。国家综合癌症网络®（NCCN）提供了以下用途的2A类证据的其他建议：
构思 XAI：探索 AI 用户心智模型
摘要 — 人工智能 (AI) 在社会中发挥着重要作用，包括如何做出至关重要、往往改变生活的决定。因此，近年来，人们对可解释人工智能 (XAI) 的兴趣日益浓厚，它是一种揭示通常被描述为黑匣子中的流程和操作的手段，黑匣子是一个通常不透明的系统，其决策难以被最终用户理解。本文介绍了一个有 20 名参与者（计算机科学和平面设计专业学生）参加的设计思维研讨会的结果，我们试图调查用户在与 AI 系统交互时的心理模型。参与者使用两个角色，被要求同情 AI 驱动的招聘系统的两个最终用户，识别用户体验中的痛点并构思这些痛点的可能解决方案。这些任务用于探索用户对 AI 系统的理解、AI 系统的可理解性以及如何向最终用户解释这些系统的内部工作原理。我们发现，视觉反馈、分析和比较、特征突出显示以及事实、反事实和主要推理解释可用于改善用户对人工智能系统的心理模型。
非确定性人工智能系统和未来......
非确定性人工智能（“AI”）系统是黑匣子——其程序员缺乏对 AI 输出的控制和预见能力。根据单方面错误原则，黑匣子问题使得证明通过非确定性 AI 签订合同的无错误方（“NMP”）知道相关错误变得不可行。展望未来，议会应立法规定，如果 NMP 通过非确定性 AI 发出有争议的要约，则如果一个理性的人在实际交易时应该知道该错误，则合同可撤销。除其他好处外，这条规则还可以防止黑匣子 AI 被滥用来规避有关单方面错误的法律，并更公平地在 NMP 和其交易对手之间分配风险。黑匣子问题还意味着，将公平管辖权建立在公平单方面错误上的不公平性将很难证明。因此，新加坡的立法机关应针对这种特定情况进一步制定规则：如果 NMP 在合同签订后实际获悉错误，但仍试图以构成不正当行为或不当行为的方式执行合同，则仍然可以撤销合同，但须遵守通常的公平限制。
医学药物临床标准
概述此文档介绍了一种自体嵌合抗原受体（CAR）T细胞疗法的Abecma（Idecabtagene Vicleucel）的使用，用于复发或难治性多发性骨髓瘤。FDA批准的ABECMA指示是在两种或多个先前的治疗方法（包括免疫调节剂，蛋白酶体抑制剂和抗CD38单克隆抗体）后，用于治疗患有复发或难治性多发性骨髓瘤的成年患者。ABECMA（IDECABTAGENE速糖）是一种具有B细胞成熟抗原（BCMA）触摸单域抗体的第一类CAR-T细胞疗法，适用于多发性骨髓瘤的个体。ABECMA通过与BCMA蛋白结合而起作用，BCMA蛋白在多发性骨髓瘤中广泛表达在恶性血浆细胞上，导致癌细胞死亡。ABECMA具有细胞因子释放综合征（CRS）的黑匣子警告，由于危及生命的反应和死亡的风险，不应在患有活跃感染或炎症性疾病的患者中服用。严重或威胁生命的CR应该用有或没有皮质类固醇的托珠单抗治疗。ABECMA还有黑匣子警告，以引起神经毒性，这也可能是严重且威胁生命的。建议在给药后监测神经系统事件。由于这些黑匣子警告，ABECMA仅通过风险评估和缓解策略（REMS）计划获得。国家综合癌症网络®（NCCN）提供了以下用途的2A类证据的其他建议：Additionally, there are black box warnings for hemophagocytic lymphohistiocytosis/macrophage activation syndrome (HLH/MAS), including fatal and life-threatening reactions, warnings regarding prolonged cytopenias with bleeding and infection, including fatal outcomes, and T-cell malignancies have occurred following treatment of hematologic malignancies with BCMA- and CD19定向转基因自体T细胞疗法。
医学药物临床标准
概述此文档介绍了一种自体嵌合抗原受体（CAR）T细胞疗法的Abecma（Idecabtagene Vicleucel）的使用，用于复发或难治性多发性骨髓瘤。FDA批准的ABECMA指示是在两种或多个先前的治疗方法（包括免疫调节剂，蛋白酶体抑制剂和抗CD38单克隆抗体）后，用于治疗患有复发或难治性多发性骨髓瘤的成年患者。ABECMA（IDECABTAGENE速糖）是一种具有B细胞成熟抗原（BCMA）触摸单域抗体的第一类CAR-T细胞疗法，适用于多发性骨髓瘤的个体。ABECMA通过与BCMA蛋白结合而起作用，BCMA蛋白在多发性骨髓瘤中广泛表达在恶性血浆细胞上，导致癌细胞死亡。ABECMA具有细胞因子释放综合征（CRS）的黑匣子警告，由于危及生命的反应和死亡的风险，不应在患有活跃感染或炎症性疾病的患者中服用。严重或威胁生命的CR应该用有或没有皮质类固醇的托珠单抗治疗。ABECMA还有黑匣子警告，以引起神经毒性，这也可能是严重且威胁生命的。建议在给药后监测神经系统事件。由于这些黑匣子警告，ABECMA仅通过风险评估和缓解策略（REMS）计划获得。国家综合癌症网络®（NCCN）提供了以下用途的2A类证据的其他建议：Additionally, there are black box warnings for hemophagocytic lymphohistiocytosis/macrophage activation syndrome (HLH/MAS), including fatal and life-threatening reactions, warnings regarding prolonged cytopenias with bleeding and infection, including fatal outcomes, and T-cell malignancies have occurred following treatment of hematologic malignancies with BCMA- and CD19定向转基因自体T细胞疗法。
NCCP-GuIdance-Benchtop-Prepreprearation-MABS-V1。 ...
1注意2016年的列表包括pertuzumab列出了有关胚胎狂死亡和先天缺陷的黑匣子警告； FDA怀孕类别D。然而，2020年NIOSH列表草案指出：“ NIOSH审查了与pertuzumab治疗有关的发育效果的数据，并确定Pertuzumab不太可能对医疗保健环境中的工人构成生殖威胁，并且不再被Niosh视为危险药物。”
糖尿病患者加权贝叶斯信念网络
糖尿病是一种持久的代谢疾病，这是由于血糖水平升高而导致的，这是由于体内胰岛素的不良产生或对体内胰岛素的无效利用而产生的。印度通常被标记为“世界糖尿病之都”，这是由于这种情况的广泛流行。根据国际糖尿病联合会报道，在2021年9月最新的作者最新知识最新的最新知识更新，据报道，印度约有7700万成年人受到糖尿病的影响。由于隐藏的早期症状，许多糖尿病患者无法诊断，导致治疗延迟。虽然已经利用计算智能方法来提高预测率，但这些方法的显着部分缺乏可解释性，这主要是由于它们固有的黑匣子性质。规则提取经常用于阐明机器学习算法固有的不透明性质。此外，为了解决黑匣子性质，使用了一种基于加权贝叶斯关联规则挖掘的强大规则的方法，以便提取的诊断糖尿病等疾病的提取规则可以非常透明，并且可以由临床专家易于分析，从而增强可解释性。使用UCI机器学习存储库来构建WBBN模型，证明了95.8％的性能精度。
了解湖上的夜间驱动的极端降水事件
图1。a）模拟的REGCM模型域设置。较大的盒子包含25公里强迫模拟的域，较小的框表示CP模拟的域配置。地形被阴影（m）。b）具有地形（M），国家边界和湖泊/海洋边界的CP模拟模型范围的范围。厚黑匣子显示了在第3节中讨论的湖泊/陆地微风循环分析中使用的区域。
信任人工智能：将人工智能融入陆军的……
数据技术本身可能是一个“黑匣子”，即使对受过相关教育和培训的人来说也是如此。因此，参与该过程的人员可能难以解释系统的输出。其次，正如这项研究所述，开发和使用这些技术的大部分专业知识都掌握在行业手中，而不是国防部。因此，供应商比以前更多地参与系统的操作和维护。第三，要充分利用人工智能和数据技术的作用，每个人——从指挥官和参谋到操作员——都需要一定程度的人工智能和数据素养。