在 2020 年开始的一项针对金融机构和加密货币公司的 DDoS 勒索活动中,威胁行为者声称来自著名且成功的威胁组织,包括俄罗斯的 Cozy Bear 和 Fancy Bear、朝鲜附属的 Lazarus Group 或两者的组合——Fancy Lazarus。他们似乎在援引“名牌”组织来为其活动提供分量和可信度。但是,鉴于攻击倾向于利用易于缓解的载体,这些老练的组织不太可能参与其中。虽然这些行为者的能力可能不如他们所指的国家 APT 组织,但与此类攻击相关的示范性 DDoS 活动似乎比 2017 年和 2019 年的类似活动更为先进,发生的数量不断增加,并使用了多种载体。
摘要:文章考虑了其从中性术语中的演变来分析黑客入侵的概念,该术语将超越特定的行动方案转移到负面环境,在这种情况下,该概念通常等同于网络安全漏洞或网络犯罪。研究对空间和网络空间概念的理解以及选定的网络威胁,显示了现代技术的发展对真实和虚拟空间之间边界的模糊的影响。基于网络犯罪领域的选定案例,指示网络空间中的动作的特定特征及其在现实世界中的影响。网络犯罪分子的新方法开辟了有关犯罪地理的犯罪学研究的新领域。该论文指出,国家行动者参与网络攻击,这使得消除网络罪犯安全的港口并降低了国际合作工具在刑事案件中的有效性。
18. L Sterle 和 S Bhunia。“论 SolarWinds Orion 平台安全漏洞”。2021 年 IEEE SmartWorld、无处不在的智能计算、高级可信计算、可扩展计算通信、人联网和智慧城市创新 (SmartWorld/SCALCOM/UIC/ATC/IOP/SCI),(2021):636-641。
1简介现在,我们正在使用生成AI算法创建越来越多的媒体,现在大部分互联网越来越多地被AI生成的垃圾邮件填充[13]。该媒体是由深度神经网络生成的,这些网络已在现有媒体的(通常是很大的)数据集(通常是从Internet的大部分中刮掉)。然后,这些算法用于以机械化和大规模生产的方式将视觉,文本和听觉数据反驳为“新”形式[20]。这带来了一种新的,算法的复杂和不透明的文化生产。本文将以生成AI本身的方式来展示如何将生成性AI用作艺术材料,而不仅仅是简单地融合和反思现有培训数据的方式。采用黑客(从最初的技术意义上讲,从1960年代和70年代的MIT Hacker文化中出来),这是指“以一种嬉戏的精神探索可能的限制” [22],艺术家找到了许多方法,找到了许多方法来提高我们对生产AI的作品的理解。通过用于调节和表示这些网络的数据中的针对性干预措施,以及从这些网络中训练和采样的计算过程中的干预措施,可以暴露基于这些算法的基础过程并开发新形式的算法表达。这些将分为四类干预措施:进入网络的输入,网络的学习参数,培训网络以及推理网络的计算图。本文将提供艺术项目的例子(来自我本人和其他艺术家),这些项目将这种黑客方法采用了生成的AI,以将这些网络推向其最初打算的功能,并进行干预以暴露这些基本计算过程的运作。本文将表明,生成的AI可以用作艺术材料,而这样做可以导致理解和揭露基础算法的本质的新方法,从而为艺术中的可解释AI(XAI)提供了关键的方法。
18. L Sterle 和 S Bhunia。“论 SolarWinds Orion 平台安全漏洞”。2021 年 IEEE SmartWorld、无处不在的智能计算、高级可信计算、可扩展计算通信、人联网和智慧城市创新 (SmartWorld/SCALCOM/UIC/ATC/IOP/SCI),(2021):636-641。
经过认证的道德黑客(CEH)证书是全球雇主建议的最值得信赖的道德黑客证书和成就。这是最需要的信息安全认证,代表了关键基础架构和基本服务提供商所要求的增长最快的网络证书之一。自2003年CEH引入以来,它被认为是信息安全界的标准。CEH V13继续介绍最新的黑客技巧,以及当今黑客和信息安全专业人员使用的最先进的黑客工具和漏洞。道德黑客的五个阶段和CEH的原始核心使命今天仍然有效且相关:“要击败黑客,您需要像黑客一样思考。”
这一宝贵的数据集为多项关键挑战提供了机会。其中一项挑战是了解人们在编码新记忆(例如视频内容的记忆)时大脑如何对信息进行优先排序。动物研究的著名理论和发现表明,巩固此类记忆涉及在睡眠和休息期间重播神经模式(参见 Liu 等人,2019 年;van der Meer 等人,2020 年);然而,几乎没有关于人类这些机制的直接证据。确认人类在睡眠期间的重播对于已知与睡眠障碍有关的精神健康障碍(例如焦虑和抑郁)具有重要意义。因此,这一挑战将使我们能够研究信息在睡眠期间存储和重新激活的基本机制。
摘要:本文分析了黑客的概念,考虑到它从一个中性术语(意味着超越具体的行动方案)演变为一个负面语境,在这种语境中,该概念通常等同于网络安全漏洞或网络犯罪。对空间和网络空间概念以及选定的网络威胁的理解的研究表明,现代技术的发展对现实空间和虚拟空间之间界限的模糊产生了影响。基于网络犯罪领域的选定案例,指出了网络空间行动的具体特征及其在现实世界中的影响。网络犯罪分子的新方法开辟了犯罪地理学研究的新领域。本文指出,国家行为者参与网络攻击,这使得消除网络犯罪分子的安全港变得具有挑战性,并降低了国际合作手段在刑事案件中的有效性。
如果组织采用,零信托可以带来一些好处:增强的安全姿势:通过采用零信托模型,组织可以显着加强其安全姿势。传统的基于外围的安全措施越来越不足以抵御复杂的网络威胁。零信任强调了一种“永不信任,始终验证”方法,最大程度地降低了攻击表面,并使攻击者在网络中更难横向移动,从而降低了数据泄露的风险:零信任可以帮助组织通过实施严格的访问控制和连续监控网络活动来最大程度地降低数据泄露的风险。通过执行最低特权的原则,在此仅授予用户执行其工作所需的最低访问级别,组织可以限制
摘要:本文分析了黑客概念,考虑到它从一个中性术语(意味着超越具体的行动方案)演变为一个负面语境,在这种语境中,该概念通常等同于网络安全漏洞或网络犯罪。对空间和网络空间概念以及选定的网络威胁的理解的研究表明,现代技术的发展对现实空间和虚拟空间界限的模糊产生了影响。基于网络犯罪领域的选定案例,指出了网络空间行动的具体特征及其在现实世界中的影响。网络犯罪分子的新方法开辟了犯罪地理学研究的新领域。本文指出,国家行为者参与网络攻击,这使得消除网络犯罪分子的安全港变得具有挑战性,并降低了国际合作手段在刑事案件中的有效性。