XiaoMi-AI文件搜索系统
World File Search System默默无闻
Katie Hafner 和 Matthew Lyon - FTP ISDi
1994 年 9 月 他们从遥远的伦敦和洛杉矶来到波士顿，几十名中年男子在 1994 年的一个秋季周末重聚，庆祝他们 25 年前所取得的成就。这些科学家和工程师设计和建造了 ARPANET，这个计算机网络彻底改变了通信方式，并催生了全球互联网。他们在 20 世纪 60 年代默默无闻地工作；他们中的许多人在为网络做出重大贡献时还只是研究生。其他人曾担任导师。他们中的大多数人从未因这一成就而获得太多认可。总部位于剑桥的计算机公司 Bolt Beranek and Newman 曾是他们的重心，雇用了他们中的许多人，建立并运营了最初的 ARPA 网络，然后随着互联网像一个在其最早的社区周围拥挤的城市一样发展，他们变得相对默默无闻。现在，在安装第一个网络节点 25 年后，BBN 邀请了所有 ARPANET 先驱者聚集在一起，希望通过举办盛大的周年庆典来提升自己的知名度。参加聚会的许多人多年未见或联系过。当他们进入科普利广场大厅参加周五下午的庆祝活动新闻发布会时，他们环顾房间寻找熟悉的面孔。硅谷一家企业研究机构的负责人 Bob Taylor 来参加聚会是为了追忆往昔，但他的个人使命也是纠正长期存在的不准确之处。多年来一直有谣言称 ARPANET 是为了在核攻击面前保护国家安全而建造的。这是一个神话，长期以来一直无人质疑，以至于被广泛接受为事实。泰勒曾是国防部高级研究计划局计算机研究办公室的年轻主任，也是他发起了 ARPANET。该项目体现了最和平的意图——将全国各地科学实验室的计算机连接起来，以便研究人员可以共享计算机资源。泰勒了解 ARPANET 及其后代，
警告不要使用牙膏治疗烧伤
昨天晚上，伊丽莎白二世女王的灵柩返回白金汉宫，途中伦敦细雨蒙蒙，人们在灵柩两侧排起长队，一睹灵车风采，与她做最后的告别。 灵柩从爱丁堡运抵伦敦，在圣吉尔斯大教堂的 24 小时内，共有 33,000 人默默列队经过，默默无闻。女王是英国许多人所知道的唯一一位君主，她于 9 月 8 日在位 70 年后在白金汉宫去世，享年 96 岁。 运送灵柩的军用 C-17 环球霸王运输机离开爱丁堡约一小时后，降落在伦敦西部的皇家空军诺索尔特基地。英国首相利兹·特拉斯、国防部长本·华莱士和军事仪仗队也在基地迎接女王的到来。
警告不要使用牙膏治疗烧伤
昨天晚上，伊丽莎白二世女王的灵柩返回白金汉宫，途中伦敦细雨蒙蒙，人们在灵柩两侧排起长队，一睹灵车风采，与她做最后的告别。 灵柩从爱丁堡运抵伦敦，在圣吉尔斯大教堂的 24 小时内，共有 33,000 人默默列队经过，默默无闻。女王是英国许多人所知道的唯一一位君主，她于 9 月 8 日在位 70 年后在白金汉宫去世，享年 96 岁。 运送灵柩的军用 C-17 环球霸王运输机离开爱丁堡约一小时后，降落在伦敦西部的皇家空军诺索尔特基地。英国首相利兹·特拉斯、国防部长本·华莱士和军事仪仗队也在基地迎接女王的到来。
警告不要使用牙膏治疗烧伤
昨天晚上，伊丽莎白二世女王的灵柩返回白金汉宫，途中伦敦细雨蒙蒙，人们在灵柩两侧排起长队，一睹灵车风采，与她做最后的告别。 灵柩从爱丁堡运抵伦敦，在圣吉尔斯大教堂的 24 小时内，共有 33,000 人默默列队经过，默默无闻。女王是英国许多人所知道的唯一一位君主，她于 9 月 8 日在位 70 年后在白金汉宫去世，享年 96 岁。 运送灵柩的军用 C-17 环球霸王运输机离开爱丁堡约一小时后，降落在伦敦西部的皇家空军诺索尔特基地。英国首相利兹·特拉斯、国防部长本·华莱士和军事仪仗队也在基地迎接女王的到来。
警告不要使用牙膏治疗烧伤
昨天晚上，伊丽莎白二世女王的灵柩返回白金汉宫，途中伦敦细雨蒙蒙，人们在灵柩两侧排起长队，一睹灵车风采，与她做最后的告别。 灵柩从爱丁堡运抵伦敦，在圣吉尔斯大教堂的 24 小时内，共有 33,000 人默默列队经过，默默无闻。女王是英国许多人所知道的唯一一位君主，她于 9 月 8 日在位 70 年后在白金汉宫去世，享年 96 岁。 运送灵柩的军用 C-17 环球霸王运输机离开爱丁堡约一小时后，降落在伦敦西部的皇家空军诺索尔特基地。英国首相利兹·特拉斯、国防部长本·华莱士和军事仪仗队也在基地迎接女王的到来。
国会记录
祈祷 牧师玛格丽特·格伦·基本作了如下祈祷： 我们的帮助来自天地创造者上帝的名义。上帝啊，您创造了月亮来标记季节，太阳知道它落下的时间。现在，当第 118 届国会落下最后一棒，会议记录被封存时，我们向您表示感谢，因为您以永恒的仁慈，让我们得以施恩于我们，并让我们有幸呼唤您的名，以获得这些年来支撑我们的力量。您对我们极为仁慈，一次又一次地向我们展示了您坚定不移的慈爱。那么，请允许所有在这座葡萄园里辛勤劳作、奉献了无数时间和不懈精力的人得到您的嘉奖：书记官办公室的默默捍卫者、警卫室和国会警察的坚定哨兵、匿名的工匠和作家，以及那些默默无闻的男男女女，他们耐心地奉献给人民的议院，使灯火始终点亮，使国家的事务始终有原则、有条理。
弗里德里希·米歇尔与 DNA 发现 150 周年
150 年前，即 1869 年 10 月，弗里德里希·米歇尔完成了我们这个时代最伟大的科学发现之一：分离和鉴定 DNA，即“核蛋白”，作为细胞的核心成分。然而，直到 75 年后，人们才证实 DNA 在细胞生物学中的重要性，直到 1944 年，艾弗里、麦克劳德和麦卡锡证明 DNA 是遗传分子。从那时起，DNA 迅速吸引了科学界和公众的关注，并在接下来的 75 年里成为我们理解生命不可或缺的一部分。然而，第一个发现 DNA 的人仍然默默无闻，甚至经常不被那些与核酸密切合作的科学家所记住。在这个 150 周年纪念日，我们回顾一下这一重大发现是如何完成的，背后的人是谁，以及他是如何试图在当时的背景下理解核蛋白在细胞中的作用的。也许现在是米歇尔的遗产重新受到关注的正确时机。
安然和加利福尼亚能源危机
发烧，有或没有发冷，胸部紧绷，干咳嗽和呼吸急促，同时发育斑块以扩散肺部的渗透，如图1所示。识别和监测SARS-COV-2感染至关重要。最近对SARS-COV-2 [2]的传输动力学的进展表明，急需纵向血清学研究以确定对SARS-COV-2的免疫力的程度和持续时间。即使在明显消除的情况下，由于可能会恢复传染，因此仍然需要维持SARS-COV-2监视。过去，著名的病毒突然因默默无闻或匿名性而突然出现，从免疫学的角度引起了人们对幼稚人群中持续的流行传播的关注。这些感染中有70％以上是人畜共患病，直接从野生动物储层进入或通过中间家畜宿主间接进入。[3]埃博拉病毒，禽流感，人类免疫缺陷病毒（HIV）和SARS都是人畜共患病的例子，它们来自野生动物，对全球人类健康和经济构成了日益严重的威胁。图2显示了感染SARS-COV-2的人数的趋势。[4]
纳米技术，社会和国家安全
纳米技术被定义为21世纪最重要的技术之一。技术提供远远超出已知边界的能力的能力使辩论在希望和默默无闻的关注点之间得到了多方面的影响。人类的科学成功案例在几个小时内表达的过程中发生了几个世纪的任何主题。总是有新的革命结果使所有故事都迄今为止琐碎。我们必须重新思考不可能和想象力的话。凭借技术的“纳米”阶段，将对我们社会生活的每个细节产生重大影响的发展。我们预计纳米技术将成为技术的范式转变。因此，通过从根本上改变进攻性和防御性问题的可能性，纳米技术有可能根据其准备水平对国家造成伤害或为国家提供战略优势。同样，随着社交媒体革命的影响，我们通过新技术的影响对社会结构产生了滞后影响。我们最近注意到这些变化可能是武器化的。因此，还必须考虑这种长期的社会学影响。
“安全性”的陷阱及其对透明ai
呼吁AI系统透明度的呼吁在各种利益相关者到研究人员再到用户的各种利益相关者的数量和紧迫性都在增长（在开发AI的公司的比较缺失）中。AI的透明度概念比比皆是，每个人都涉及独特的兴趣和关注点。 在计算机安全性中，透明度同样是一个关键概念。 安全社区数十年来一直在默默无闻上反对所谓的安全性 - 隐藏系统的工作方式可以保护其免受攻击的想法 - 对行业和其他利益相关者的压力重大压力[20，126，162]。 在几十年中，在一个不完美和持续的社区过程中，安全研究人员和实践者逐渐围绕着如何平衡透明度利益与可能的负面影响。 本文问：AI社区以透明度的经验可以从哪些见解中获得什么见解？ ，我们在安全统一的观点中确定了三个关键主题，及其对透明度的利益及其在平衡透明度与反击利益之间的方法。 对于每个人，我们研究了与AI透明度相关的分析和见解。 然后，我们提供了一个案例研究讨论，讨论透明度如何塑造了匿名的研究子场。 最后，将我们的重点从模拟转变为差异，我们重点介绍了关键的透明度问题，在这些问题中，现代AI系统与其他类型的安全 - 关键安全系统提出了挑战，为安全和AI社区提出了有趣的开放问题。AI的透明度概念比比皆是，每个人都涉及独特的兴趣和关注点。在计算机安全性中，透明度同样是一个关键概念。安全社区数十年来一直在默默无闻上反对所谓的安全性 - 隐藏系统的工作方式可以保护其免受攻击的想法 - 对行业和其他利益相关者的压力重大压力[20，126，162]。在几十年中，在一个不完美和持续的社区过程中，安全研究人员和实践者逐渐围绕着如何平衡透明度利益与可能的负面影响。本文问：AI社区以透明度的经验可以从哪些见解中获得什么见解？，我们在安全统一的观点中确定了三个关键主题，及其对透明度的利益及其在平衡透明度与反击利益之间的方法。对于每个人，我们研究了与AI透明度相关的分析和见解。然后，我们提供了一个案例研究讨论，讨论透明度如何塑造了匿名的研究子场。最后，将我们的重点从模拟转变为差异，我们重点介绍了关键的透明度问题，在这些问题中，现代AI系统与其他类型的安全 - 关键安全系统提出了挑战，为安全和AI社区提出了有趣的开放问题。