斯坦福大学医学院博士后研究员(导师:Daria Mochly-Rosen) 2010-2011 斯坦福大学医学院研究助理(导师:Daria Mochly-Rosen) 专业任职 2011-2017 凯斯西储大学医学院生理学与生物物理学系终身制助理教授 2017-2020 凯斯西储大学医学院生理学与生物物理学系终身副教授 2020-至今 凯斯西储大学医学院生理学与生物物理学系终身教授 2022-至今 凯斯西储大学生理学与生物物理学系研究生项目主任 2023-至今 Jeanette M. 和 Joseph S. Silber 脑科学教授 2023-至今 凯斯西储大学线粒体研究与治疗中心联席主任奖项 2002-2005 日本上原纪念研究基金会研究奖学金 2003-2005 日本 Zonda 基金会 Zonda 女性奖学金 2009 斯坦福大学心血管研究所青年研究员奖 2012、2013 斯皮茨学者,斯皮茨脑健康创新基金 2016-2017 凯斯西储大学先进人类健康委员会 CAHH 研究员 2017-2018 福克医学研究信托催化剂奖,福克医学基金会 2018-2021 哈灵顿罕见疾病学者奖,哈灵顿发现研究所 2019-2021 福克变革性研究奖,福克医学基金会 2022-2025 哈灵顿发现研究所 Vinney 阿尔茨海默病学者 2023-2024 凯斯西储大学教师杰出研究奖 2023-2024凯斯西储大学 John S. Diekhoff 研究生指导卓越奖 其他学术职位 2018 年至今 《Frontiers-细胞神经科学》副主编 2019 年至今 《Frontiers-神经退行性》副主编 2020 年至今 哈灵顿发现研究所执行审查委员会成员 2023 年至今 《细胞神经病理学女性》专题编辑
“电子-声子耦合对有机半导体振动和电荷传输特性的影响”(e-Phonon)。RTD 的研究活动重点是研究在与其他研究小组合作的背景下获得的具有半导体特性的有机系统。特别是,并五苯和红荧烯是小分子类中研究最多的有机半导体,并用作 OFET 应用的参考点。第一阶段的研究活动重点是开发固态光谱技术,包括远红外和 THz 微拉曼,即使在高温和高压条件下也是如此。一旦开发出光谱配置,实验装置将设置成允许拉曼和可能的红外测量原位和操作。此阶段的设备是通过与意大利(CNR-Bologna)和外国(ICMAB-CSIC,西班牙)研究小组的长期合作制造的。在项目的最后阶段,开展了对施加于柔性设备上的机械应力的函数即原位晶格动力学研究。
自1996年至今他曾在众多上市及私人机构担任并担任重要职务。仅举几个例子,他曾担任欧洲投资银行 (EIB) 审计委员会主席、Banca SanPaoloImi 审计委员会主席、Sviluppo Italia 审计委员会主席、意法半导体审计委员会主席。他目前担任意大利华特迪士尼公司、Esprinet、Gruppo Klepierre 和 Kiko Cosmetics 的审计委员会主席等职务。作为董事会主席或成员,其担任的重要职务包括 Illycaffè、Gabetti Property Solutions、Seat Pagine Gialle、Banca Akros、Podravska Banka、Sorin、Citylife、Marsh、Dun & Bradstreet、Valentino Fashion Group。作为服务机构的公民,他曾担任米兰 ATM(市政运输公司)副总裁等职务; TPM(蒙泽西公共交通公司)总裁、AEM(米兰能源公司)顾问,负责私有化/IPO 后续工作。公共选举职位
1 塞浦路斯研究所考古与文化科学技术研究中心 (STARC),尼科西亚,塞浦路斯 d.abate@cyi.ac.cy 2 摄影测量与测绘组,ICube-TRIO 实验室 UMR 7357 INSA 斯特拉斯堡,法国 arnadi.murtiyoso@insa-strasbourg.fr 第二委员会 关键词:捆绑调整、摄像网络、风筝摄影、考古文献、DBAT 摘要:价格实惠且现成的无人机系统 (UAS) 进入商业市场,最近提升了考古学家的测绘能力。硬件解决方案确实得到了更精确的飞行计划软件的支持,从而可以提高 3D 模型在空间分辨率和几何精度方面的可靠性。然而,在过去的几十年里,航空摄影主要是利用安装在风筝、气球和杆子上的成像传感器进行的。尽管这些平台是一种经济实惠且用户友好的解决方案,但它们的使用无法按照有序的数据收集方式收集图像,因此在网络设计中引入了可能妨碍摄影测量重建的因素。本研究旨在通过使用商业软件和 DBAT(阻尼束调整工具箱)重新处理在联合国教科文组织考古遗址 Khirokitia Vouni(塞浦路斯)收集的各种数据集,评估束调整 (BA) 的准确性和摄影测量重建的可靠性。1.介绍
每天都会接待Amazon,eBay和Airbnb等现代在线平台。同时,他们接待了数百万卖家。在这些平台上互动的大量公司和消费者的存在,以及这些交互产生的大量数据,导致最近使用机器学习算法来设定价格的公司最近在公司中激增,希望能比竞争对手获得优势。反过来,这些算法引起了监管机构1和经济学家2的关注,因为它们可以导致事实上的犯罪结果,而无需任何人类干预,从而避免了现有的反托拉斯法律。然而,这种环境的结果是另一个经常被忽视的结果:它涉及平台与卖在其上的公司之间的急性信息不对称。3虽然公司通常只能通过监视自己的交易来获得有关平台上潜在消费者集的最佳粗略信息,但平台能够生成有关这些消费者特征的详细数据。响应这种信息不对称,许多平台开发了与公司本身使用的定价算法相似的推荐算法。这些算法然后为如何根据平台的私人信息提供有关如何对其商品定价的建议。这些价格建议算法对使用在线平台的公司和消费者的后果尚不清楚。但是,他们批判性地认为公司将平台的建议解释为廉价谈话。Pavlov和Berman(2019)在平台是否应该集中定价的背景下研究它们的用途,并发现与集中定价相比,与价格建议结合使用的定价和价格建议可以通过增加的竞争来使消费者受益。相比之下,在本文中,我认为构建价格建议算法可以解决两个技术问题 - 否则,该平台可以处理其数据并为潜在的大量公司提供有用的价格建议,也是一个战略性问题,这是一个战略性问题,这是一个战略性问题 - 它允许平台与公司共享其私人信息的特定计划,从而使其不得不廉价地进行交谈,因此可以使该公司的私人信息交流。由于价格建议算法允许平台投入给定的价格建议方案,因此平台在构造它们时会面临信息设计问题。一方面,他们可以与公司共享更多信息,从而允许公司设置
2 我们没有发现证据表明在线劳动力市场出现过剩是因为在线劳动力的购买者已经取代了受监管的线下就业。在附录 D 中,差异估计表明,在我们的样本期间,与控制州相比,提高当地最低工资的美国各州的在线职位发布或招聘没有变化。此外,Horton、Johari 和 Kircher(2021 年)报告称,如果没有平台,只有 15% 的受访平台买家会在当地招聘。这表明在线和线下工作之间的替代弹性有限,在这种情况下,任何在线工作的损失都会破坏净盈余。 3 以拼车平台为重点的相关研究量化了需求和供给( Hall、Horton 和 Knoepfle ,2021 年),分析了峰时定价带来的盈余( Castillo ,2020 年),衡量了灵活性的价值和司机对监管的支持( Chen、Rossi、Chevalier 和 Oehlsen ,2019 年;Katsnelson 和 Oberholzer-Gee ,2021 年),并评估了线下溢出效益( Gorback ,2020 年)。 4 Mechanical Turk 等微任务在线劳动力市场使用的合同形式更接近固定价格合同,但也存在一些有意义的差异。有关更多详细信息,请参阅 Benson、Sojourner 和 Umyarov( 2020 年)以及 Dube、Jacobs、Naidu 和 Suri( 2020 年)。
ELLIIT 的合作伙伴包括林雪平大学 (LiU)、隆德大学 (LU)、布莱金厄理工学院 (BTH) 和哈尔姆斯塔德大学 (HH)。林雪平大学是协调合作伙伴。在林雪平大学,计算机科学、电气工程和技术科学三个系的大部分成员都参与其中;一些项目有其他系的 (共同) PI。在隆德大学,活动主要集中在自动控制、计算机科学、电气和信息技术以及数学科学中心四个系。在 BTH,活动集中在计算机科学、健康和软件工程三个系。在哈尔姆斯塔德大学,活动以信息技术学院为基础,分为两个组成系:实时计算和电子与嵌入式系统;以及智能系统和数字设计。
在2024年12月8日至12日,斯德哥尔摩环境学院使用低排放分析平台(LEAP)进行了为期5天的气候缓解计划研讨会,用于马尔代夫的气候缓解和能源专家。培训的目的是增强马尔代夫追踪温室气体(GHG)排放和缓解工作的能力,并支持该国履行其根据《巴黎协议增强的透明度框架(ETF)》下的报告义务。培训是由气候变化,环境和能源部(MCEEE)提供的,是马尔代夫(CBIT MALDIVES)项目的更广泛能力加强的一部分,以提高气候变化缓解和适应性行动,并由全球环境设施(GEF)资助,并由联合国环境支持。
1一般数学是针对高年级学生的课程,他们的未来研究或工作不需要微积分知识,并且基于Acara高级二级课程。除了图理论主题外,它还还包括双变量和时间序列分析,序列,地球几何学和时区以及贷款,投资和年金中的生长和衰减。
摘要:过去二十年来在数字平台上出现的超级目标广告现在被更有效地理解为调整广告,这是一个充满活力且不断发展的过程,在该过程中,广告在实时对用户进行了不断地“优化”广告。在Rieder和Hofmann(2020)之后,我们旨在为“观察练习”算法调整的数字广告制定一个框架。我们借鉴了澳大利亚广告天文台的研究以及关于数字酒精广告的多年研究项目。在这些项目中,我们构建了自定义的工具,以从平台广告库中收集广告,并通过公民科学家的数据捐赠。我们认为,数字广告的力量越来越符合其调整的能力。平台的广告透明度工具引起了我们对广告的关注,但是我们需要发展能够观察动态的社会技术调整过程的能力。我们概念化了广告的“调谐序列”的可视化,作为广告“库”的替代方法。我们认为,开发观察这些调谐序列的能力更好地阐明了建立公众理解和问责制所需的观察方式,他们都在寻找公众的理解和问责制。