The crucial human component in computing and AI
麻省理工学院计算机伦理研究研讨会汇聚了从事技术伦理和社会影响核心工作的专家和研究人员。
PATH to boost AI training and career opportunities for industry-aligned jobs
MIT RAISE 和佐治亚州立大学宣布了一项倡议，旨在将大学、社区学院、行业和政府联系起来，以扩大符合行业的人工智能培训和职业道路。
NSF renews support for MIT-led AI and physics institute, expanding a new model for discovery
IAIFI 进入第二阶段，资金增加、雄心勃勃，人工智能和基础物理学前沿社区不断壮大。
Teaching AI agents to ask better questions by playing “Battleship”
麻省理工学院的研究人员使用这款经典游戏作为 AI 代理的测试平台，发现小型 AI 模型可以以 1% 的成本超越最大的模型。
Tod Machover receives George Peabody Medal for contributions to music and technology
乔治·皮博迪奖章是约翰·霍普金斯大学皮博迪研究所授予的最高荣誉。
MIT researchers teach AI models to interpret charts
新的 ChartNet 训练数据集可以提高视觉语言模型的准确性，帮助分析业务趋势或解释科学数据。
Media Advisory: MIT to establish regional quantum hub
麻省理工学院获得马萨诸塞州联邦投资 2500 万美元，用于建造一个新的共享设施，作为全州范围内的量子工具箱。
Technology usually creates jobs for young, skilled workers. Will AI do the same?
一项针对战后美国的新研究显示了历史上哪些类型的工人担任了新技术支持的工作。
Building AI models that understand chemical principles
Connor Coley 致力于化学和机器学习的结合，发现和设计新的药物化合物。
Justin Solomon appointed associate dean of engineering education
麻省理工学院电气工程和计算机科学教员，专注于工程教育和新教学方法的创新。
Two from MIT named 2026 Knight-Hennessy Scholars
The prestigious fellowship funds graduate studies at Stanford University.
Q&A: Expanding MIT’s global reach through Universal Learning
Dimitris Bertsimas 和 Megan Mitchell 讨论了通用学习背后的动机，以及麻省理工学院新的开放学习教育计划的与众不同之处。
Universal AI is “a pathway to AI fluency that’s accessible and approachable to anyone, anywhere”
麻省理工学院开放学习的新人工智能教育计划首次推出，为世界各地的学习者提供人工智能驱动的个性化和免费入门课程。
Study: Firms often use automation to control certain workers’ wages
麻省理工学院的经济学家发现，美国公司倾向于以赚取“工资溢价”的员工为目标，这会增加不平等，但不一定会提高生产率。
Games people — and machines — play: Untangling strategic reasoning to advance AI
助理教授 Gabriele Farina 挖掘复杂多智能体场景中决策的基础。
Beacon Biosignals is mapping the brain during sleep
该公司由 Jake Donoghue 博士 '19 和前麻省理工学院研究员 Jarrett Revels 创立，正在创建一个人工智能驱动的平台来帮助诊断和治疗疾病。
Making the case for curiosity-driven science
校长萨莉·科恩布鲁斯 (Sally Kornbluth) 在拥挤的人群面前发表讲话，谈到随着美国顶尖研究型大学的资金日益紧张，美国研究生态系统面临着日益严峻的挑战。
